- Главная
- Node
- ПРОДОЛЖАЕТСЯ СОТРУДНИЧЕСТВО ЕГУ С ЕВРОПЕЙСКИМИ УНИВЕРСИТЕТАМИ В РАМКАХ ПРОГРАММЫ «ЭРАЗМУС +»
Марта 20, 2019 | 15:24
Образование
ПРОДОЛЖАЕТСЯ СОТРУДНИЧЕСТВО ЕГУ С ЕВРОПЕЙСКИМИ УНИВЕРСИТЕТАМИ В РАМКАХ ПРОГРАММЫ «ЭРАЗМУС +»
Два преподавателя факультета экономики и менеджмента ЕГУ вместе со своими коллегами из Армянского национального аграрного университета, а также из Украины и Узбекистана, в рамках европейской программы Erasmus + TOPAS с 13 по 26 февраля приняли участие в интенсивном курсе переподготовки, организованном в Университете прикладных наук Вайнштефан Трисдорф в Германии.
Программа TOPAS охватывает 10 университетов Германии, Румынии, Великобритании, Польши, Армении, Украины и Узбекистана, и стремится развивать сотрудничество между университетами в этих странах для внедрения современных и инновационных методов обучения.
Тренинг был посвящен сельскохозяйственной технике, а также новейшим методам и инструментам сбора, управления и использования данных фермерских хозяйств. Эти методы позволяют ориентировать образовательные процессы соответствующих специализаций высшего образования на развитие практических навыков в области аграрной экономики.
В Дармштадтском научно-исследовательском центре сельскохозяйственной техники и конструкций (KTBL) участники курса ознакомились с созданной центром базой данных MaCost по сельскохозяйственной технике, а также представили материалы, подготовленные ими для этого этапа тренинга. В KTBL преподаватели ЕГУ представили собранные ими экспериментальные данные по сельскохозяйственной технике фермерских хозяйств и методы расчета постоянных и переменных затрат на сельскохозяйственную технику.
Профессор Университета прикладных наук Вайнштефан Трисдорф (HSWT) Ральф Шлаудерер представил участникам тренинга программный пакет «MAX», созданный Университетом для расчета маржинального дохода и производительности сельскохозяйственной деятельности фермеров. Используя пакет «MAX», участники подробно ознакомились с методом расчетов и сделали практические расчеты на основе данных, собранных с фермы, которую они посетили в Германии.
«Пакет «MAX» позволяет получать экономические оценки сельскохозяйственной деятельности, собирая и обрабатывая подробную информацию. Пакет также позволяет рассчитать различные сценарии ведения сельского хозяйства и сравнить их экономическую эффективность. Использование этого инструмента даст студентам возможность практиковать свои теоретические знания, проводить экономические расчеты и развивать практические аналитические навыки на основе сбора фактических данных. Направление сельскохозяйственной деятельности в Армении, однако, отличается от Германии, где был разработан пакет. Поэтому мы придаем большое значение продолжению нашего сотрудничества в области образовательного процесса и научных исследований, а также в области возможной адаптации пакета также к армянским реалиям», - сказала Наируи Джрбашян, доцент кафедры математического моделирования в экономике ЕГУ.
«Метод сбора данных и расчетов при помощи пакета «MAX» может служить примером использования высоких технологий в сфере экономического образования. Мы намерены использовать этот метод в учебных программах бакалавриата и магистратуры, а также продолжать сотрудничество со странами-партнерами в области разработки решений, касающихся структуры базы данных на основе «MAX» и технологических решений создания базы данных и его обработки. Создание базы данных позволит использовать собранные данные как в учебном процессе, так и в исследовательских целях», - сказал Арам Карапетян, доцент кафедры «Математического моделирование в экономике» ЕГУ.
По итогам тренинга были определены основные направления углубления методов практического образования в университетах-партнерах и разработаны предложения по дальнейшему углублению сотрудничества в рамках программы TOPAS.
«В целях дальнейшего расширения сотрудничества в рамках программы TOPAS, мы в настоящее время работаем над разработкой стратегии создания базы данных, основанной на сборе реальных данных и использовании современных информационных и коммуникационных технологий. База данных сельскохозяйственных активов, машинного оборудования, сельскохозяйственной деятельности и производства позволит проводить математические расчеты, а также факторный, корреляционный и кластерный анализ данных. Мы считаем, что эти разработки будут ценными как для нас, так и для стран-участниц программы», - сказал профессор Арам Аракелян, заведующий кафедрой «Математического моделирование в экономике» ЕГУ.