Математика и приложения

Магистерская программа

Учебный план

Тип:
Магистр
Профессия:
056101.09.7 - Մաթեմատիկա
Специализация:
056101.09.7 - Մաթեմատիկա և կիրառություններ
Присвоенная квалификация:
Մաթեմատիկայի մագիստրոսի աստիճան
Учебный год программы:
2024/2025
Форма обучения:
Полная занятость
Язык обучения:
Հայերեն

Общеобразовательный модуль

Код кафедры Название обязательного курса Кредиты
1-ին կիսամյակ` աշնանային
Շաբաթական 2 ժամ
2 ժամ գործնական, շաբաթական 4 ժամ ինքնուրույն աշխատանք
Обязательный
0309/Մ01
1. Цель курса
ուսումնասիրել Ms Office և LaTex փաթեթների հիմնական հնարավորությունները,
ներկայացնել Mathematica 11 փաթեթը,
ծանոթացնել Mathematica 11-ի միջավայրում ծրագրավորելու միջոցներին:
2. Результаты обучения по программе
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. նկարագրել Ms Office փաթեթի հիմնական հնարավորությունները;
2. ներկայացնել LaTex խմբագրի առանձնահատկությունները;
3. թվարկել Mathematica 11 փաթեթի միջավայրում աշխատելու սկզբունքները:
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
4. ստեղծել և ձևավորել փաստաթղթեր MsWord և LaTex խմբագրերի միջոցներով, էլեկտրոնային աղյուսակներ MsExcel միջավայրում,
5. ստեղծել տվյալների հենքեր MsAccess միջավայրում և կատարել հարցումներ, լսարանային ցուցադրումներ MsPowerPoint միջավայրում, 5.
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ

3. Описание
ուսումնասիրել Ms Office և LaTex փաթեթների հիմնական հնարավորությունները,
ներկայացնել Mathematica 11 փաթեթը,
ծանոթացնել Mathematica 11-ի միջավայրում ծրագրավորելու միջոցներին:
4. Стили и методы преподавания и обучения
1. գործնական պարապմունք,
2. ինքնուրույն աշխատանք:
5. Методы и критерии оценки
Դասընթացն ավարտվում է ստուգարքով՝ որն անցկացվում է գրավոր և հիմնված է ամփոփիչ գրավոր ստուգողական աշխատանքների արդյունքների վրա:
6. Список основной литературы
  • Համակարգչային գրագիտություն: Ա.Հովակիմյան, Ս Սարգսյան և ուր., Մեթոդական ձեռնարկ: Երևան,2012,104 էջ:
  • Helmut Kopka, Patrick W. Daly Guide to LaTeX, 4th Edition, Addison-Wesley Professional 2003, 624 pages.
  • С. М. Львовский. Набор и вёрстка в системе LaTex.2003.
  • А.М.Половко. Mathematica для студента. СПб., БХВ-Петербург, 2007,368 стр.
7. Основная часть курса
Ms Office փաթեթի կառուցվածքը և հիմնական հնարավորությունները: LaTex խմբագիր: Մաթեմատիկական խնդիրների լուծման եղանակները Mathematica 11 փաթեթի միջավայրում: Ծրագրավորում Mathematica 11-ում:
1–ին կիսամյակ` աշնանային
Շաբաթական 2 ժամ
1 ժամ դասախոսություն, 1 ժամ գործնական, շաբաթական 4 ժամ ինքնուրույն աշխատանք
Обязательный
0112/Մ02
1. Цель курса
հետազոտությունների պլանավորման հիմնական դրույթների իմացությունը,
ֆակտոր անալիզի և ռեգրեսիայի մոդելների կիրառումը և մոդելավորումը,
չափողականության կրճատման եղանակների և կլաստերիզացիայի մեթոդների կիրառումը:
2. Результаты обучения по программе
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1.1. ներկայացնել հետազոտությունների պլանավորում տարբեր պրակտիկ խնդիրների համար,
2. ներկայացնել տվյալների վիճակագրական վերլուծություն և մեկնաբանություն,
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
3. կատարել դասակարգման մոդելավորում, տվյալների կլաստերիզացիա և ֆիլտրացիա,
4. կառուցել կիրառական բնույթի մոդելներ:
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
3. Описание
հետազոտությունների պլանավորման հիմնական դրույթների իմացությունը,
ֆակտոր անալիզի և ռեգրեսիայի մոդելների կիրառումը և մոդելավորումը,
չափողականության կրճատման եղանակների և կլաստերիզացիայի մեթոդների կիրառումը:
4. Стили и методы преподавания и обучения
1. դասախոսություններ,
2. ինքնուրույն աշխատանք` համակարգչային ծրագրերով և գրականության ուսումնասիրմամբ,
3. գործնական աշխատանքներ՝ օգտագործելով համակարգչային ծրագրերը,
4. սեմինարներ։
5. Методы и критерии оценки
դասընթացն ավարտվում է ստուգարքով՝ բանավոր ստուգման միջոցով։
6. Список основной литературы
  • Шкляр В.Н. “Планирование эксперимента и обработка результатов”, ТПУ, 2010.
  • Воронцов К.В. “Математические методы обучения по прецендентам”,МФТИ, 2006.
  • P. Harrington “Machine learning in action”, Manning, 2012.
  • B. Lantz “Machine learning with R”, PACKT, 2013.
7. Основная часть курса
The basics of research planning,
Introduction to machine learning, Bayesian approach,
Linear classification methods,
Clustering,
Dimension reduction, Principal components method.
1-ին կիսամյակ՝ աշնանային
Շաբաթական 2 ժամ
2 ժամ գործնական, շաբաթական 4 ժամ ինքնուրույն աշխատանք
Обязательный
1602/Մ03
1. Цель курса
զարգացնել անգլերենի հաղորդակցական հմտությունները՝ հիմք ընդունելով մասնագիտական ոլորտում կիրառվող խոսքային կաղապարները,
ձևավորել անհրաժեշտ կարողություններ խոսքի բոլոր դրսևորումներում (ընթերցում,
ունկնդրում, գրավոր և բանավոր խոսք)՝ խորացնելով հիմնարար տերմինապաշարի իմացությունը,
ներկայացնել մասնագիտական գրագրության ռազմավարությունը և սկզբունքները:
2. Результаты обучения по программе
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1.ներկայացնել օտար (անգլերեն) լեզվի իմացությունն այն ծավալով, որն անհրաժեշտ է մասնագիտական բնույթի տեղեկատվություն քաղելու օտարալեզու աղբյուրներից,
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
2. կիրառել օտար (անգլերեն) լեզվով ընդհանուր և մասնագիտական բառապաշարի իմացություն այն ծավալով, որն անհրաժեշտ է մասնագիտական բնույթի հաղորդակցում իրականացնելու, ինչպես նաև տեքստերի ընթերցման և թարգմանության համար,
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
3. կազմել հստակ, լավ կառուցված տեքստ մասնագիտական թեմայի վերաբերյալ, նկարագրել իր փորձն ու իրադարձություններ, ներկայացնել սեփական կարծիքների և նպատակների հիմնավորումները:
3. Описание
զարգացնել անգլերենի հաղորդակցական հմտությունները՝ հիմք ընդունելով մասնագիտական ոլորտում կիրառվող խոսքային կաղապարները,
ձևավորել անհրաժեշտ կարողություններ խոսքի բոլոր դրսևորումներում (ընթերցում,
ունկնդրում, գրավոր և բանավոր խոսք)՝ խորացնելով հիմնարար տերմինապաշարի իմացությունը,
ներկայացնել մասնագիտական գրագրության ռազմավարությունը և սկզբունքները:
4. Стили и методы преподавания и обучения
Համագործակցային ուսուցում/ Collaborative Learning,
Խնդրի վրա հիմնված մեթոդ/Problem based method,
Ընդմիջումներով ուսուցում/Spaced Learning,
«Համաշխարհային սրճարան» /World Cafe,
«Շրջված դասարան» մեթոդ/Flipped classroom
Դեպքի վրա հիմնված մեթոդ/Case based method,
Հարցման վրա հիմնված մեթոդ/Inquiry Based Learning:
5. Методы и критерии оценки
ստուգարք.
գնահատման մեթոդները.
առաջընթացի գնահատում/Progress assessment, «Պորտֆելային» գնահատում/Portfolio assessment, Լեզվական հմտությունների գնահատում/Proficiency assessment):
Չափանիշները.
Անցած մասնագիտական թեմաների ստուգում, մասնագիտական թեմաներով զրույց, պարտադիր առաջադրանքների ստուգում:
6. Список основной литературы
  • Maier-Fairclough J. & Butzphal G. Career Express Business English (C1). Reading UK: Garnet Publishing Ltd., 2012.
  • MacKenzie I. Professional English in Use / Finance. Cambridge: Cambridge University Press, 2010.
  • The Intensive course for the Senior Students of the Institute of Mathematics, Economics & Mechanics, O.A. Rumyanceva, 2015.
  • Oxford English for Information Technology, Eric H. Glendinnining, John McEwan, 2006.
  • Master P. English Grammar and Technical Writing. US, 2004.
  • Linville L. Academic Skills Achievement Program. Boston: IRWIN Mirror Press, 1994.
  • Անհրաժեշտ այլ նյութեր
  • Podcasts
  • Eslgold.com
  • BBC: The English we speak https://www.bbc.co.uk/learningenglish/english/features/the- english-we-speak
  • FluentU
  • TEDx Talks
7. Основная часть курса
թեմաների նախնական ծանոթացում (օր.՝ թեմաների նշուրջ փոքր խմբերով քննարկում (breakout room activity), մտագրոհ),
բուն նյութի ներկայացում (օր.՝ հոդվածների հատվածների (jigsaw) ընթերցում, ունկնդրման կամ տեսանյութի ներկայացում),
վերլուծության փուլ (օր.՝ ընթերցվող կամ ունկնդրվող նյութի ուղերձի ու ակտ. բառապ. վերլուծություն, Մտաքարտեզ (mindmapping)),
սինթեզման փուլ (օր.՝ վերլուծությունից հետո մտագրոհ, կարծիքների, դիրքորոշումների ձևավորում և արտահայտում օգտագործելով նոր և կուտակված գիտելիքները),
ընկալված նյութի ինքնագնահատում (օր.՝ Հարցում/Mentimeeter, Մտաքարտեզ (mindmapping) ),
թեմայի անձնավորում (օր.՝ պրեզենտացիա)
առաջընթացի գնահատում/Formative assessment of Progress, Self/Peer assessment,
վերջնական գնահատում/Summative assessment:
1-ին կիսամյակ` աշնանային
Շաբաթական 2 ժամ
2 ժամ գործնական, շաբաթական 4 ժամ ինքնուրույն աշխատանք
Обязательный
1604/Մ03
1. Цель курса
հարստացնել ուսանողների բառապաշարը,
խորացնել և հնարավորինս կատարելագործել լեզվական բոլոր հմտությունները (կարդալ-հասկանալ-վերարտադրել, լսել-հասկանալ-վերարտադրել, խոսել, գրել),
ձևավորել գերմաներենով հաղորդակցվելու կարողություններն և ունակությունները,
խորացնել ընդհանուր և մասնագիտական լեզվի բառապաշարի, քերականական և ոճաբանական յուրահատկությունների վերաբերյալ գիտելիքները,
զարգացնել մասնագիտական հարցերի շուրջ քննարկելու և բանավիճելու կարողությունը:
2. Результаты обучения по программе
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. կազմել մենախոսական և երկխոսական մասնագիտական և ընդհանուր հաղորդակցական տեքստեր ճիշտ հնչերանգով,
2. ճիշտ օգտագործել ուսումնասիրվող լեզվի ժողովրդի մշակույթին բնորոշ հաղորդակցման, բարեկիրթ խոսքի կաղապարներն ու վարքի նորմերը,
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
3. իրականացնել մասնագիտական տեքստերի իմաստային, կառուցվածքային և ոճական վերլուծություն և թարգմանություն,
4. վերլուծել մասնագիտությանն առնչվող թեմաներ,
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
5. արդյունավետ օգտվել տեղեկատվական տարբեր աղբյուրներից (ներառյալ ինտերնետային) տեղեկատվություն քաղելու, քննադատաբար վերլուծելու և ներկայացնելու նպատակով:
3. Описание
հարստացնել ուսանողների բառապաշարը,
խորացնել և հնարավորինս կատարելագործել լեզվական բոլոր հմտությունները (կարդալ-հասկանալ-վերարտադրել, լսել-հասկանալ-վերարտադրել, խոսել, գրել),
ձևավորել գերմաներենով հաղորդակցվելու կարողություններն և ունակությունները,
խորացնել ընդհանուր և մասնագիտական լեզվի բառապաշարի, քերականական և ոճաբանական յուրահատկությունների վերաբերյալ գիտելիքները,
զարգացնել մասնագիտական հարցերի շուրջ քննարկելու և բանավիճելու կարողությունը:
4. Стили и методы преподавания и обучения
գործնական պարապմունք դասախոսի ղեկավարությամբ,
անհատական և խմբային աշխատանք,
անհատական և թիմային գիտահետազոտական աշխատանք,
ինքնուրույն աշխատանք,
բանավոր ներկայացում/ պրեզենտացիա (անհատական ինքնուրույն նախագծի իրականացում),
գրավոր և բանավոր ստուգում/ հարցում,
իրավիճակային խնդիրների քննարկում:
5. Методы и критерии оценки
դասընթացն ավարտվում է ստուգարքով: Այն ստուգում է անցած նյութը՝ հաշվի առնելով հենքային ընդհանուր և մասնագիտական բառապաշարի, ինչպես նաև գերմաներենին բնորոշ հիմնական կաղապարների յուրացման և վերարտադրության աստիճանը:
6. Список основной литературы
  • DaF kompakt neu A1 - B1. Klett Verlag Stuttgart, 2016.
  • Meltonjan G., Soghomonjan K., Diwanjan N. Deutsch (für Stufen A2-B1). Jerewan, Verlag der Universität Jerewan, 2022.
  • Gabrieljan J. u. a., Praktische deutsche Grammatik, Jerewan, 2017.
7. Основная часть курса
քերականություն. հիմնական ձևաբանական և շարահյուսական կառույցներն ու տիպերը, նրանց առանձնահատկությունները խոսքում և մասնագիտական ոլորտում,
տվյալ ոլորտի մասնագիտական լեզվի բառապաշարային, քերականական և ոճաբանական յուրահատկությունները,
մասնագիտական տեքստերի վերլուծությունը և դրանց իրացումը գերմաներենով /գրավոր ու բանավոր/:
1-ին կիսամյակ՝ աշնանային
Շաբաթական 2 ժամ
2 ժամ գործնական, շաբաթական 4 ժամ ինքնուրույն աշխատանք
Обязательный
1704/Մ03
1. Цель курса
զարգացնել ուսանողների լեզվական հմտությունները և հաղորդակցական կարողությունները լեզվական գործունեության բոլոր ոլորտներում,
ապահովել արդեն ձեռք բերած լեզվական գիտելիքների և հմտությունների կիրառումը մասնագիտական նպատակներով,
ընդլայնել մասնագիտական լեզվի բառապաշարը, խորացնել գիտելիքները մասնագիտական լեզվի ձևաբանական, շարահյուսական և ոճաբանական առանձնահատկությունների վերաբերյալ։
2. Результаты обучения по программе
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. ցուցաբերել մասնագիտական լեզվի բառապաշարի խորացված իմացություն,
2. սահմանել լեզվի գիտական ոճի ձևաբանական և շարահյուսական առանձնահատկությունները,
3. ներկայացնել մասնագիտական տեքստերի վերլուծության տարբեր ձևերը,
4. դրսևորել մասնագիտական տեքստի պլաններ, ամփոփագրեր կազմելու սկզբունքների իմացություն,
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
5. վերլուծել ունկնդրած/կարդացած մասնագիտական տեքստը՝ տարանջատելով հիմնական բովանդակությունը երկրորդականից, ինքնուրույն կազմել տեքստ մասնագիտական թեմայով,
6. կիրառել մասնագիտական տեքստի թարգմանության հմտությունները,
7. կիրառել մասնագիտական տեքստի հետ աշխատելու հնարքներ՝ տեքստի համառոտ և ընդարձակ նկարագրում, տարբեր տեսակի պլանների կազմում,
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
8. քննարկել և վերլուծել մասնագիտական խնդիրներ ռուսերենով։
3. Описание
զարգացնել ուսանողների լեզվական հմտությունները և հաղորդակցական կարողությունները լեզվական գործունեության բոլոր ոլորտներում,
ապահովել արդեն ձեռք բերած լեզվական գիտելիքների և հմտությունների կիրառումը մասնագիտական նպատակներով,
ընդլայնել մասնագիտական լեզվի բառապաշարը, խորացնել գիտելիքները մասնագիտական լեզվի ձևաբանական, շարահյուսական և ոճաբանական առանձնահատկությունների վերաբերյալ։
4. Стили и методы преподавания и обучения
գործնական պարապմունք,
ինքնուրույն աշխատանք,
թիմային աշխատանք,
բանավոր ներկայացում,
գրավոր և բանավոր հարցում։
5. Методы и критерии оценки
Դասընթացն ավարտվում է ստուգարքով, որն անցկացվում է բանավոր և հիմնված է կիսամյակի վերջում ամփոփիչ գրավոր ստուգողական աշխատանքի արդյունքների վրա:
6. Список основной литературы
  • Амиантова Э.И. Лексика русского языка. Сборник упражнений. Москва, Наука, 2006.
  • Аникина М.А. Синтаксис сложноподчиненного предложения, Москва, Русский язык, 2000.
  • Ласкарева Е.Р. Чистая грамматика, СПБ, Златоуст, 2006.
7. Основная часть курса
ընդհանուր գիտական և նեղ մասնագիտական տերմինաբանության առանձնահատկությունները,
գիտական ոճի ձևաբանական առանձնահատկությունները,
գիտական ոճին հատուկ շարահյուսական կառուցվածքները,
տարբեր իմաստային կապերի արտահայտման միջոցները գիտական տեքստում,
մասնագիտական տեքստի համառոտ և րնդարձակ ներկայացում,
գիտական ոճի ժանրեր՝ ռեֆերատ, զեկուցում, հոդված, ամփոփագիր,
ռեֆերատների, զեկուցումների, ամփոփագրերի շարադրման սկզբունքները։
1-ին կիսամյակ՝ աշնանային
Շաբաթական 2 ժամ
2 ժամ գործնական, շաբաթական 4 ժամ ինքնուրույն աշխատանք
Обязательный
1608/Մ03
1. Цель курса
զարգացնել գիտական տեքստերի ընկալման և մեկնաբանման ունակությունները,
ծանոթացնել գիտական ֆրանսերենի տարբեր մակարդակներում (հնչյունական- հնչերանգային,
բառային, ձևաբանական-շարահյուսական, ոճական) դրսևորվող առանձնահատկություններին,
զարգացնել գիտական հաղորդակցման կարողություններ:
2. Результаты обучения по программе
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. քննարկել գիտական տարաբնույթ տեքստերի լեզվաոճական և կառուցվածքային առանձնահատկությունները,
2. մեկնաբանել լեզվաբանական տերմինաբանությանն առնչվող տարբեր խնդիրներ,
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
3. կատարել գիտական տեքստերի հաղորդակցական ներուժի վերլուծություն,
4. գործնականում կատարել տարբեր գիտական տեքստերի ֆրանսերենից հայերեն և հայերենից ֆրանսերեն թարգմանություններ՝ այդ տեքստերի թարգմանության համարժեքության սկզբունքներին համապատասխան,
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
5. օգտվել տեղեկատվության տարատեսակ աղբյուրներից (ինտերնետային ռեսուրսներ, գիտական հոդվածներ և այլն),
6. ձեռքբերված գիտելիքները կիրառել նաև այլ՝ հարակից գիտակարգերի շրջանակներում կատարվելիք ուսումնասիրություններում:
3. Описание
զարգացնել գիտական տեքստերի ընկալման և մեկնաբանման ունակությունները,
ծանոթացնել գիտական ֆրանսերենի տարբեր մակարդակներում (հնչյունական- հնչերանգային,
բառային, ձևաբանական-շարահյուսական, ոճական) դրսևորվող առանձնահատկություններին,
զարգացնել գիտական հաղորդակցման կարողություններ:
4. Стили и методы преподавания и обучения
գործնական պարապմունք, հանձնարարված գրականության ընթերցում, քննարկումներ, ինքնուրույն հետազոտություն, խմբային աշխատանք, դասավանդման նորարարական մեթոդներ՝ հաղորդակցական, ինտերակտիվ և այլն:
5. Методы и критерии оценки
դասընթացն ավարտվում է ստուգարքով, որն անցկացվում է բանավոր և հիմնված է կիսամյակի վերջում ամփոփիչ գրավոր ստուգողական աշխատանքի արդյունքների վրա:
6. Список основной литературы
  • Parizet, M.L., E. Grandef, M. Corsain Collection activités pour le cadre commun. Activités pour le cadre européen commun de référence. B. 1. ClE International, 2006.
  • Boulares, M., J.L. Frerot Grammaire progressive du francais Niveau avancé. ClE International, 2004.
7. Основная часть курса
Գիտական ոճ (բնորոշ գծերը, ժանրային առանձնահատկությունները, ենթաոճերը: Գիտական ֆրանսերենի ձևաբանական-շարահյուսական առանձնահատկությունները: Գիտական լեզվի նորմայի օրինաչափությունները: Բառապաշարի դասակարգման հիմնական սկզբունքները ֆրանսերենում: Բառապաշարի հարստացման հիմնական ուղիները: Տարաբնույթ տեքստերի գիտական շարադրանքի լեզվաոճական առանձնահատկություններիքննություն: Դարձվածքի մեկնաբանությունները ֆրանսիական աղբյուրներում: Դարձվածքը որպես ժողովրդի լեզվամտածողության առանձնահատուկ
տարր:
2-րդ կիսամյակ՝ գարնանային
Շաբաթական 2 ժամ
2 ժամ գործնական, շաբաթական 4 ժամ ինքնուրույն աշխատանք
Обязательный
1602/Մ04
1. Цель курса
զարգացնել անգլերենի հաղորդակցական հմտությունները՝ հիմք ընդունելով մասնագիտական ոլորտում կիրառվող խոսքային կաղապարները,
ձևավորել անհրաժեշտ կարողություններ խոսքի բոլոր դրսևորումներում (ընթերցում,
ունկնդրում, գրավոր և բանավոր խոսք)՝ խորացնելով հիմնարար տերմինապաշարի իմացությունը,
ներկայացնել մասնագիտական գրագրության ռազմավարությունը և սկզբունքները:
2. Результаты обучения по программе
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1.ներկայացնել օտար (անգլերեն) լեզվի իմացությունն այն ծավալով, որն անհրաժեշտ է մասնագիտական բնույթի տեղեկատվություն քաղելու օտարալեզու աղբյուրներից,
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
2, կիրառել օտար (անգլերեն) լեզվով ընդհանուր և մասնագիտական բառապաշարի իմացություն այն ծավալով, որն անհրաժեշտ է մասնագիտական բնույթի հաղորդակցում իրականացնելու, ինչպես նաև տեքստերի ընթերցման և թարգմանության համար,
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
3, կազմել հստակ, լավ կառուցված տեքստ մասնագիտական թեմայի վերաբերյալ, նկարագրել իր փորձն ու իրադարձություններ, ներկայացնել սեփական կարծիքների և նպատակների հիմնավորումները:
3. Описание
զարգացնել անգլերենի հաղորդակցական հմտությունները՝ հիմք ընդունելով մասնագիտական ոլորտում կիրառվող խոսքային կաղապարները,
ձևավորել անհրաժեշտ կարողություններ խոսքի բոլոր դրսևորումներում (ընթերցում,
ունկնդրում, գրավոր և բանավոր խոսք)՝ խորացնելով հիմնարար տերմինապաշարի իմացությունը,
ներկայացնել մասնագիտական գրագրության ռազմավարությունը և սկզբունքները:
4. Стили и методы преподавания и обучения
Համագործակցային ուսուցում/ Collaborative Learning,
Խնդրի վրա հիմնված մեթոդ/Problem based method,
Ընդմիջումներով ուսուցում/Spaced Learning,
«Համաշխարհային սրճարան» /World Cafe,
«Շրջված դասարան» մեթոդ/Flipped classroom
Դեպքի վրա հիմնված մեթոդ/Case based method,
Հարցման վրա հիմնված մեթոդ/Inquiry Based Learning:
5. Методы и критерии оценки
ստուգարք.
գնահատման մեթոդները.
առաջընթացի գնահատում/Progress assessment, «Պորտֆելային» գնահատում/Portfolio assessment, Լեզվական հմտությունների գնահատում/Proficiency assessment):
Չափանիշները.
Անցած մասնագիտական թեմաների ստուգում, մասնագիտական թեմաներով զրույց, պարտադիր առաջադրանքների ստուգում:
6. Список основной литературы
  • Maier-Fairclough J. & Butzphal G. Career Express Business English (C1). Reading UK: Garnet Publishing Ltd., 2012.
  • MacKenzie I. Professional English in Use / Finance. Cambridge: Cambridge University Press, 2010.
  • The Intensive course for the Senior Students of the Institute of Mathematics, Economics & Mechanics, O.A. Rumyanceva, 2015.
  • Oxford English for Information Technology, Eric H. Glendinnining, John McEwan, 2006.
  • Master P. English Grammar and Technical Writing. US, 2004.
  • Linville L. Academic Skills Achievement Program. Boston: IRWIN Mirror Press, 1994.
  • Անհրաժեշտ այլ նյութեր
  • Podcasts
  • Eslgold.com
  • BBC: The English we speak https://www.bbc.co.uk/learningenglish/english/features/the- english-we-speak
  • FluentU
  • TEDx Talks .
7. Основная часть курса
թեմաների նախնական ծանոթացում (օր.՝ թեմաների նշուրջ փոքր խմբերով քննարկում (breakout room activity), մտագրոհ),
բուն նյութի ներկայացում (օր.՝ հոդվածների հատվածների (jigsaw) ընթերցում, ունկնդրման կամ տեսանյութի ներկայացում),
վերլուծության փուլ (օր.՝ ընթերցվող կամ ունկնդրվող նյութի ուղերձի ու ակտ. բառապ. վերլուծություն, Մտաքարտեզ (mindmapping)),
սինթեզման փուլ (օր.՝ վերլուծությունից հետո մտագրոհ, կարծիքների, դիրքորոշումների ձևավորում և արտահայտում օգտագործելով նոր և կուտակված գիտելիքները),
ընկալված նյութի ինքնագնահատում (օր.՝ Հարցում/Mentimeeter, Մտաքարտեզ (mindmapping) ),
թեմայի անձնավորում (օր.՝ պրեզենտացիա)
առաջընթացի գնահատում/Formative assessment of Progress, Self/Peer assessment,
վերջնական գնահատում/Summative assessment:
2-րդ կիսամյակ՝ գարնանային
Շաբաթական 2 ժամ
2 ժամ գործնական, շաբաթական 4 ժամ ինքնուրույն աշխատանք
Обязательный
1604/Մ03
1. Цель курса
հարստացնել ուսանողների բառապաշարը,
խորացնել և հնարավորինս կատարելագործել լեզվական բոլոր հմտությունները (կարդալ-հասկանալ-վերարտադրել, լսել-հասկանալ-վերարտադրել, խոսել, գրել),
ձևավորել գերմաներենով հաղորդակցվելու կարողություններն և ունակությունները,
խորացնել ընդհանուր և մասնագիտական լեզվի բառապաշարի, քերականական և ոճաբանական յուրահատկությունների վերաբերյալ գիտելիքները,
զարգացնել մասնագիտական հարցերի շուրջ քննարկելու և բանավիճելու կարողությունը:
2. Результаты обучения по программе
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. կազմել մենախոսական և երկխոսական մասնագիտական և ընդհանուր հաղորդակցական տեքստեր ճիշտ հնչերանգով,
2. ճիշտ օգտագործել ուսումնասիրվող լեզվի ժողովրդի մշակույթին բնորոշ հաղորդակցման, բարեկիրթ խոսքի կաղապարներն ու վարքի նորմերը,
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
3. իրականացնել մասնագիտական տեքստերի իմաստային, կառուցվածքային և ոճական վերլուծություն և թարգմանություն,
4. վերլուծել մասնագիտությանն առնչվող թեմաներ,
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
5. արդյունավետ օգտվել տեղեկատվական տարբեր աղբյուրներից (ներառյալ ինտերնետային) տեղեկատվություն քաղելու, քննադատաբար վերլուծելու և ներկայացնելու նպատակով:
3. Описание
հարստացնել ուսանողների բառապաշարը,
խորացնել և հնարավորինս կատարելագործել լեզվական բոլոր հմտությունները (կարդալ-հասկանալ-վերարտադրել, լսել-հասկանալ-վերարտադրել, խոսել, գրել),
ձևավորել գերմաներենով հաղորդակցվելու կարողություններն և ունակությունները,
խորացնել ընդհանուր և մասնագիտական լեզվի բառապաշարի, քերականական և ոճաբանական յուրահատկությունների վերաբերյալ գիտելիքները,
զարգացնել մասնագիտական հարցերի շուրջ քննարկելու և բանավիճելու կարողությունը:
4. Стили и методы преподавания и обучения
գործնական պարապմունք դասախոսի ղեկավարությամբ,
անհատական և խմբային աշխատանք,
անհատական և թիմային գիտահետազոտական աշխատանք,
ինքնուրույն աշխատանք,
բանավոր ներկայացում/ պրեզենտացիա (անհատական ինքնուրույն նախագծի իրականացում),
գրավոր և բանավոր ստուգում/ հարցում,
իրավիճակային խնդիրների քննարկում:
5. Методы и критерии оценки
դասընթացն ավարտվում է ստուգարքով: Այն ստուգում է անցած նյութը՝ հաշվի առնելով հենքային ընդհանուր և մասնագիտական բառապաշարի, ինչպես նաև գերմաներենին բնորոշ հիմնական կաղապարների յուրացման և վերարտադրության աստիճանը:
6. Список основной литературы
  • DaF kompakt neu A1 - B1. Klett Verlag Stuttgart, 2016.
  • Meltonjan G., Soghomonjan K., Diwanjan N. Deutsch (für Stufen A2-B1). Jerewan, Verlag der Universität Jerewan, 2022.
  • Gabrieljan J. u. a., Praktische deutsche Grammatik, Jerewan, 2017.
7. Основная часть курса
քերականություն. հիմնական ձևաբանական և շարահյուսական կառույցներն ու տիպերը, նրանց առանձնահատկությունները խոսքում և մասնագիտական ոլորտում,
տվյալ ոլորտի մասնագիտական լեզվի բառապաշարային, քերականական և ոճաբանական յուրահատկությունները,
մասնագիտական տեքստերի վերլուծությունը և դրանց իրացումը գերմաներենով /գրավոր ու բանավոր/:
2-րդ կիսամյակ՝ գարնանային
Շաբաթական 2 ժամ
2 ժամ գործնական, շաբաթական 4 ժամ ինքնուրույն աշխատանք
Обязательный
1704/Մ03
1. Цель курса
զարգացնել ուսանողների լեզվական հմտությունները և հաղորդակցական կարողությունները լեզվական գործունեության բոլոր ոլորտներում,
ապահովել արդեն ձեռք բերած լեզվական գիտելիքների և հմտությունների կիրառումը մասնագիտական նպատակներով,
ընդլայնել մասնագիտական լեզվի բառապաշարը, խորացնել գիտելիքները մասնագիտական լեզվի ձևաբանական, շարահյուսական և ոճաբանական առանձնահատկությունների վերաբերյալ։
2. Результаты обучения по программе
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. ցուցաբերել մասնագիտական լեզվի բառապաշարի խորացված իմացություն,
2. սահմանել լեզվի գիտական ոճի ձևաբանական և շարահյուսական առանձնահատկությունները,
3. ներկայացնել մասնագիտական տեքստերի վերլուծության տարբեր ձևերը,
4. դրսևորել մասնագիտական տեքստի պլաններ, ամփոփագրեր կազմելու սկզբունքների իմացություն,
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
5. վերլուծել ունկնդրած/կարդացած մասնագիտական տեքստը՝ տարանջատելով հիմնական բովանդակությունը երկրորդականից, ինքնուրույն կազմել տեքստ մասնագիտական թեմայով,
6. կիրառել մասնագիտական տեքստի թարգմանության հմտությունները,
7. կիրառել մասնագիտական տեքստի հետ աշխատելու հնարքներ՝ տեքստի համառոտ և ընդարձակ նկարագրում, տարբեր տեսակի պլանների կազմում,
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
8. քննարկել և վերլուծել մասնագիտական խնդիրներ ռուսերենով։
3. Описание
զարգացնել ուսանողների լեզվական հմտությունները և հաղորդակցական կարողությունները լեզվական գործունեության բոլոր ոլորտներում,
ապահովել արդեն ձեռք բերած լեզվական գիտելիքների և հմտությունների կիրառումը մասնագիտական նպատակներով,
ընդլայնել մասնագիտական լեզվի բառապաշարը, խորացնել գիտելիքները մասնագիտական լեզվի ձևաբանական, շարահյուսական և ոճաբանական առանձնահատկությունների վերաբերյալ։
4. Стили и методы преподавания и обучения
գործնական պարապմունք,
ինքնուրույն աշխատանք,
թիմային աշխատանք,
բանավոր ներկայացում,
գրավոր և բանավոր հարցում։
5. Методы и критерии оценки
Դասընթացն ավարտվում է ստուգարքով, որն անցկացվում է բանավոր և հիմնված է կիսամյակի վերջում ամփոփիչ գրավոր ստուգողական աշխատանքի արդյունքների վրա:
6. Список основной литературы
  • Амиантова Э.И. Лексика русского языка. Сборник упражнений. Москва, Наука, 2006.
  • Аникина М.А. Синтаксис сложноподчиненного предложения, Москва, Русский язык, 2000.
  • Ласкарева Е.Р. Чистая грамматика, СПБ, Златоуст, 2006.
7. Основная часть курса
ընդհանուր գիտական և նեղ մասնագիտական տերմինաբանության առանձնահատկությունները,
գիտական ոճի ձևաբանական առանձնահատկությունները,
գիտական ոճին հատուկ շարահյուսական կառուցվածքները,
տարբեր իմաստային կապերի արտահայտման միջոցները գիտական տեքստում,
մասնագիտական տեքստի համառոտ և րնդարձակ ներկայացում,
գիտական ոճի ժանրեր՝ ռեֆերատ, զեկուցում, հոդված, ամփոփագիր,
ռեֆերատների, զեկուցումների, ամփոփագրերի շարադրման սկզբունքները։
2-րդ կիսամյակ՝ գարնանային
Շաբաթական 2 ժամ
2 ժամ գործնական, շաբաթական 4 ժամ ինքնուրույն աշխատանք
Обязательный
1608/Մ03
1. Цель курса
զարգացնել գիտական տեքստերի ընկալման և մեկնաբանման ունակությունները,
ծանոթացնել գիտական ֆրանսերենի տարբեր մակարդակներում (հնչյունական- հնչերանգային,
բառային, ձևաբանական-շարահյուսական, ոճական) դրսևորվող առանձնահատկություններին,
զարգացնել գիտական հաղորդակցման կարողություններ:
2. Результаты обучения по программе
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. քննարկել գիտական տարաբնույթ տեքստերի լեզվաոճական և կառուցվածքային առանձնահատկությունները,
2. մեկնաբանել լեզվաբանական տերմինաբանությանն առնչվող տարբեր խնդիրներ,
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
3. կատարել գիտական տեքստերի հաղորդակցական ներուժի վերլուծություն,
4. գործնականում կատարել տարբեր գիտական տեքստերի ֆրանսերենից հայերեն և հայերենից ֆրանսերեն թարգմանություններ՝ այդ տեքստերի թարգմանության համարժեքության սկզբունքներին համապատասխան,
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
5. օգտվել տեղեկատվության տարատեսակ աղբյուրներից (ինտերնետային ռեսուրսներ, գիտական հոդվածներ և այլն),
6. ձեռքբերված գիտելիքները կիրառել նաև այլ՝ հարակից գիտակարգերի շրջանակներում կատարվելիք ուսումնասիրություններում:
3. Описание
զարգացնել գիտական տեքստերի ընկալման և մեկնաբանման ունակությունները,
ծանոթացնել գիտական ֆրանսերենի տարբեր մակարդակներում (հնչյունական- հնչերանգային,
բառային, ձևաբանական-շարահյուսական, ոճական) դրսևորվող առանձնահատկություններին,
զարգացնել գիտական հաղորդակցման կարողություններ:
4. Стили и методы преподавания и обучения
գործնական պարապմունք, հանձնարարված գրականության ընթերցում, քննարկումներ, ինքնուրույն հետազոտություն, խմբային աշխատանք, դասավանդման նորարարական մեթոդներ՝ հաղորդակցական, ինտերակտիվ և այլն:
5. Методы и критерии оценки
դասընթացն ավարտվում է ստուգարքով, որն անցկացվում է բանավոր և հիմնված է կիսամյակի վերջում ամփոփիչ գրավոր ստուգողական աշխատանքի արդյունքների վրա:
6. Список основной литературы
  • Parizet, M.L., E. Grandef, M. Corsain Collection activités pour le cadre commun. Activités pour le cadre européen commun de référence. B. 1. ClE International, 2006.
  • Boulares, M., J.L. Frerot Grammaire progressive du francais Niveau avancé. ClE International, 2004.
7. Основная часть курса
Գիտական ոճ (բնորոշ գծերը, ժանրային առանձնահատկությունները, ենթաոճերը: Գիտական ֆրանսերենի ձևաբանական-շարահյուսական առանձնահատկությունները: Գիտական լեզվի նորմայի օրինաչափությունները: Բառապաշարի դասակարգման հիմնական սկզբունքները ֆրանսերենում: Բառապաշարի հարստացման հիմնական ուղիները: Տարաբնույթ տեքստերի գիտական շարադրանքի լեզվաոճական առանձնահատկություններիքննություն: Դարձվածքի մեկնաբանությունները ֆրանսիական աղբյուրներում: Դարձվածքը որպես ժողովրդի լեզվամտածողության առանձնահատուկ
տարր:

Специализированный модуль

Код кафедры Название обязательного курса Кредиты
1 –ին կիսամյակ՝ աշնանային
Շաբաթական 2 ժամ
2 ժամ դասախոսություն, շաբաթական 4 ժամ ինքնուրույն աշխատանք
Обязательный
0105/Մ01
1. Цель курса
ներկայացնել հավանականությունների տեսության մեթոդները գործնական խնդիրներ լուծելու համար,
կառուցել պատահական երևույթները նկարագրող հավանականային մոդելներ,
ներկայացնել արտադրական մոդելային խնդիրներ, էրգոդիկ մարկովյան շղթաներ:
2. Результаты обучения по программе
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. ներկայացնել տարբեր տեսակի հավանականային մոդելներ,
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
2. կիրառել տարբեր տեսակի բաշխումներ հավանականային մոդելների կառուցման ժամանակ,
3. կարողանալ արդյունավետորեն օգտագործել կենտրոնական սահմանային թեորեմը և մարկովյան շղթաներ կիրառական խնդիրներում,
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
4. օգտագործել համապատասխան հավանականային մոդելները առաջարկված խնդիրները լուծելու համար:
3. Описание
ներկայացնել հավանականությունների տեսության մեթոդները գործնական խնդիրներ լուծելու համար,
կառուցել պատահական երևույթները նկարագրող հավանականային մոդելներ,
ներկայացնել արտադրական մոդելային խնդիրներ, էրգոդիկ մարկովյան շղթաներ:
4. Стили и методы преподавания и обучения
դասախոսություն,
ինքնուրույն աշխատանք:
5. Методы и критерии оценки
դասընթացը գնահատվում է առավելագույնը 20 միավոր,
ընթացիկ ստուգումները գրավոր են ՝ 5 միավոր առավելագույն արժեքով (25%),
ինքնուրույն աշխատանք անց է կացվում գրավոր` 6 միավոր առավելագույն արժեքով (30%),
եզրափակիչ քննությունը բանավոր է՝ 9 միավոր առավելագույն արժեքով (45%):
6. Список основной литературы
  • P. BILLINGSLEY: Probability and Measure, John Wiley, 1995.
  • R. DUDLEY: Real Analysis and Probability, Cambridge University Press, 2002.
  • T. LINDVALL: Lectures on the Coupling Method, Dover, 2002.
  • D. STROOCK: Probability Theory, Cambridge University Press, 1999.
7. Основная часть курса
Independence and Kolmogorov's 0-1 law,
Weak and strong laws of large numbers,
Kramer theory of large deviations,
Convergence of probabilistic measures, Kantorovich-Rubinstein theorem,
Central limit theorem,
Conditional expectation, discrete time martingales,
Markov chains,
Ergodic theory.
1-ին կիսամյակ՝ աշնանային
Շաբաթական 2 ժամ
2 ժամ դասախոսություն, շաբաթական 4 ժամ ինքնուրույն աշխատանք
Обязательный
0104/Մ01
1. Цель курса
ներկայացնել մաթեմատիկայի հանրահաշվական հիմունքները, բուլյան Ֆունկցիայի գաղափարը, գործողությունները դրանց հետ, կավարի, գրաֆի գաղափարը, դիսկրետ մաթեմատիկայի տարրերն, անշարժ կետի վերաբերյալ թեորեմները, իզոմորֆիզմի, Քելիի, Սթոունի թեորեմները։
2. Результаты обучения по программе
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. լուսաբանել բազմությունների օղակ, սիգմա-հանրահաշիվ, բուլյան հանրահաշիվ, չափելի ենթաբազմությունների բուլյան հանրահաշիվ, պատահույթների բուլյան հանրահաշիվ գաղափարները,
2. ներկայացնել լրիվության թեորեմները, Բրաուեր-Բիրկհոֆի թեորեմները, Քելիի, Սթոունի թեորեմները,
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
3. կառուցել վերջավոր կավար կամ Բուլյան հանրահաշվի գրաֆը,
4. կառուցել և պարզեցնել կոնտակտային սխեմաներ,
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
5. ընտրել հետազոտման անհրաժեշտ մեթոդներ և համաձայնեցնել կոնկրետ խնդրի հետազոտման գոյություն ունեցող մեթոդները:
3. Описание
ներկայացնել մաթեմատիկայի հանրահաշվական հիմունքները, բուլյան Ֆունկցիայի գաղափարը, գործողությունները դրանց հետ, կավարի, գրաֆի գաղափարը, դիսկրետ մաթեմատիկայի տարրերն, անշարժ կետի վերաբերյալ թեորեմները, իզոմորֆիզմի, Քելիի, Սթոունի թեորեմները։
4. Стили и методы преподавания и обучения
1. դասախոսություններ,
2. ինքնուրույն աշխատանք։
5. Методы и критерии оценки
Ստուգարք, որն ացկացվում է դասընթացի վերջում բանավոր հարցումով:
6. Список основной литературы
  • D.Lau, Function algebras on finite sets, Springer, 2006.
  • G. Gratzer, Lattice Theory: Foundation, Springer Basel AG, 2011.
  • Davey, B.A.; Priestley, H. A. (2002), Introduction to Lattices and Order, Cambridge University Press .
7. Основная часть курса
Boolean Functions,
Operations with boolean functions,
Completeness theorems,
Graphs, Iomorphism,
Operations with relations, Partial order, Fixed point heorems.
1-ին կիսամյակ՝ աշնանային
Շաբաթական 4 ժամ
4 ժամ դասախոսություն, շաբաթական 8 ժամ ինքնուրույն աշխատանք
Обязательный
0112/Մ03
1. Цель курса
ներկայացնել հարմոնիկ անալիզի և մաթեմատիկական ֆիզիկայի, ինքնահամալուծ օպերատորների սպեկտրալ տեսության կապը, ինքնահամալուծ օպերատորների սպեկտրալ տեսության հիմունքները, մաթեմատիկական ֆիզիկայում Ֆուրիեի անալիզի կիրառությունները։
2. Результаты обучения по программе
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. ներկայացնել մաթեմատիկական ֆիզիկայում Ֆուրիեի անալիզի կիրառությունները,
2. ներկայացնել ինքնահամալուծ օպերատորների սպեկտրալ տեսության հիմնադրույթները,
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
3. կիրառել հարմոնիկ անալիզի մեթոդները տարբեր խնդիրներում,
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
4. կատարել հետազոտական աշխատանք։
3. Описание
ներկայացնել հարմոնիկ անալիզի և մաթեմատիկական ֆիզիկայի, ինքնահամալուծ օպերատորների սպեկտրալ տեսության կապը, ինքնահամալուծ օպերատորների սպեկտրալ տեսության հիմունքները, մաթեմատիկական ֆիզիկայում Ֆուրիեի անալիզի կիրառությունները։
4. Стили и методы преподавания и обучения
1. դասախոսություն,
2. ինքնուրույն աշխատանք։
5. Методы и критерии оценки
դասընթացը գնահատվում է առավելագույնը 20 միավոր,
երկու ընթացիկ գրավոր քննություն՝ գումարային 8 միավոր արժեքով (40%),
մասնակցությունը՝ 3 միավոր արժեքով (15%),
եզրափակիչ քննությունը բանավոր է՝ 9 միավոր արժեքով (45%):
6. Список основной литературы
  • Гусман М., Дифференцирование интегралов в Rn, 2008.
  • Кашин Б.С., Саакян А.А., Ортогональные ряды, 2004.
7. Основная часть курса
Мaximal function and operator bundle,
Hilbert transform,
Оrthogonal systems,
Calderon-Zigmund operators, bases.
1-ին կիսամյակ՝ աշնանային
Շաբաթական 4 ժամ
4 ժամ դասախոսություն, շաբաթական 8 ժամ ինքնուրույն աշխատանք
Обязательный
0112/Մ04
1. Цель курса
ներկայացնել Վայերշտրասի թեորեմները բազմանդամային մոտավորությունների վերաբերյալ, լրիվության որոշ հայտանիշներ, լավագույն մոտավորությունների մեթոդները, Չեբիշևի տեսության տարրերը, անսահմանափակ տիրույթներում լավագույն մոտավորությունների խնդիրները:
2. Результаты обучения по программе
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. ներկայացնել Ֆեյերի և Վայերշտրասի թեորեմների կապը, Վայերշտրասի թեորեմների տարբեր ապացույցներ,
2. լուսաբանել լավագույն մոտավորության վերաբերյալ Չեբիշևի թեորեմները, Կարլեմանի և Բեռնշտեյնի թեորեմները, համակարգերի լրիվության որոշ հայտանիշներ, վեյվլետների կառուցման մեթոդները,
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
3. կառուցել լավագույն մոտարկող բազմանդամներ,
4. կառուցել լրիվության հայտանիշների օգնությամբ օրթոնորմալ բազմանդամներ, որոշել մոտավորության աստիճանը,
5. օգտագործել որոշ վեյվլետ համակարգերը կիրառական խնդիրներում,
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
6. օգտագործել մոտավորությունների տեսության մեթոդները բնագիտության տարբեր խնդիրներ լուծելիս:
3. Описание
ներկայացնել Վայերշտրասի թեորեմները բազմանդամային մոտավորությունների վերաբերյալ, լրիվության որոշ հայտանիշներ, լավագույն մոտավորությունների մեթոդները, Չեբիշևի տեսության տարրերը, անսահմանափակ տիրույթներում լավագույն մոտավորությունների խնդիրները:
4. Стили и методы преподавания и обучения
1. դասախոսություն,
2. ինքնուրույն աշխատանք։
5. Методы и критерии оценки
դասընթացը գնահատվում է առավելագույնը 20 միավոր,
երկու ընթացիկ գրավոր քննություն՝ գումարային 8 միավոր արժեքով (40%),
մասնակցությունը՝ 3 միավոր արժեքով (15%),
եզրափակիչ քննությունը բանավոր է՝ 9 միավոր արժեքով (45%):
6. Список основной литературы
  • Гайер Д. Лекции по теории апроксимации, М. 1986
  • Малла С. Вейвлеты в обработке сигналов, М. 2005.
  • Кашин Б.С.,Саакян А.А. Ортогональные ряды, М. 1999.
  • Чуи К. Введение в вейвлеты, М. 2001.
7. Основная часть курса
Feuer's theorem on averages of Fourier series, Weierstrass theorems on polynomial and trigonometric approximations,
Complete systems, Legendre, Lager, Hermit, Chebyshev polynomials, Munz and Sass theorems,
Questions of existence and uniqueness of best approximations, Chebyshev's theorem on best approximation,
Runge's theorems about rational and polynomial approximations, examples. Idea about Mergelyan's theorem,
The possibility of best approximations with entire functions in unbounded domains. Karleman and Bernstein theorems,
Continuous wavelet transforms and inversion formulas,
Representation of as a direct sum of subspaces. Wavelets born with a scaling function. Necessary and sufficient conditions,
The Haar wavelet. Shannon-Kotelnikov wavelet. Meyer's class of. Basis spline wavelets,
Signal processing using wavelets.
2-րդ կիսամյակ՝ գարնանային
Շաբաթական 2 ժամ
2 ժամ դասախոսություն, շաբաթական 4 ժամ ինքնուրույն աշխատանք
Обязательный
0104/Մ01
1. Цель курса
ներկայացնել ալգորիթմական հանրահաշվի հիմնական բաժինները, վերջավոր դաշտերի վրա բազմանդամի ֆակտորիզացիան և դրա կիրառությունները, բազմանդամների վրա Լանդաու-Մինյոտի գնահատականները և դրանց օգնությամբ ալգորիթմների կառուցումը և այլ մոդուլյար ալգորիթմներ:
2. Результаты обучения по программе
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. ներկայացնել էվկլիդյան և ֆակտորիալ օղակների վրա տրվող հիմնական ալգորիթմների տեսական հիմքը,
2. լուսաբանել վերջավոր դաշտերի վրա տրվող գծային տարածությունների, բազմանդամների, մատրիցների հետ կապված ալգորիթմական մեթոդները:
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
3. մոդուլյար անցումների միջոցով կիրառել վերջավոր դաշտի վրա տրված հանրահաշվական համակարգերի ալգորիթմները ընդհանուր խնդիրների լուծման մեջ,
4. օգտագործել վերջավոր դաշտի վրա բազմանդամի ֆակտորիզացիայի Բեռլեկեմպի ալգորիթմը բազմանդամային խնդիրների լուծման մեջ,
5. կիրառել մոդուլյար մեթոդնեը բազմանդամների արմատների, ամենամեծ ընդհանուր բաժանարարի, որոշիչների եւ այլ հաշվարկների մեջ։
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
6. մոդելավորել և լուծել խնդիրներ։
3. Описание
ներկայացնել ալգորիթմական հանրահաշվի հիմնական բաժինները, վերջավոր դաշտերի վրա բազմանդամի ֆակտորիզացիան և դրա կիրառությունները, բազմանդամների վրա Լանդաու-Մինյոտի գնահատականները և դրանց օգնությամբ ալգորիթմների կառուցումը և այլ մոդուլյար ալգորիթմներ:
4. Стили и методы преподавания и обучения
1. դասախոսություն,
2. ինքնուրույն աշխատանք։
5. Методы и критерии оценки
դասընթացը գնահատվում է առավելագույնը 20 միավոր,
ընթացիկ ստուգումներ անցկացվում է գրավոր կամ բանավոր, գումարային 8 միավոր արժեքով (40%), մասնակցությունը՝ 3 միավոր արժեքով (15%),
եզրափակիչ քննությունը բանավոր է՝ 9 միավոր արժեքով (45%):
6. Список основной литературы
  • Mishra, B., Algorithmic Algebra. New York, Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag 2005.
  • von zur Gathen, J. & Gerhard, J., 2003. Modern computer algebra. Cambridge: Cambridge University Press.
  • Cox, D. A., Little, J. & O'Shea, D., 2008. Ideals, Varieties, and Algorithms: An Introduction to Computational Algebraic Geometry and Commutative Algebra. 3rd ed. New York: Springer.
  • Վ. Հ. Միքայելյան, Ալգորիթմական հանրահաշիվ, կոմուտատիվ օղակներ եւ դաշտեր, Երեւանի համալսարանի հրատ., Երևան 2015:
7. Основная часть курса
Construction of basic algorithms on Euclidean rings,
Reduction of algebraic problems to modular problems, Landau-Mignot estimates and the construction of algorithms using them,
Berlekamp's algorithm and estimates related to polynomial roots.
2-րդ կիսամյակ՝ գարնանային
Շաբաթական 2 ժամ
2 ժամ գործնական աշխատանք, շաբաթական 4 ժամ ինքնուրույն աշխատանք
Обязательный
0112/Մ02
1. Цель курса
ներկայացնել օպտիմիզացիայի խնդիրները լուծելու անալիտիկ և թվային մեթոդները,
խնդիրները կարողանալ մոդելավորել և դասակարգել օպտիմիզացիայի մեթոդներով լուծելու համար:
2. Результаты обучения по программе
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. ներկայացնել մեթոդներ օպտիմիզացիայի խնդիրներն անալիտիկ և թվային մեթոդներով լուծելու համար,
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
2. մոդելավորել և դասակարգել խնդիրները որպես օպտիմիզացիայի խնդիրներ,
3. կիրառել ծրագրային և ինֆորմացիոն տեխնոլոգիաները աշխատանքում և հետազոտությունների ընթացքում առաջացած խնդիրները լուծելիս,5.
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
4. վերլուծել առկա խնդիրները և առաջարկել դրանց լուծման եղանակներ,
5. կիրառել ունեցած գիտելիքները բնագավառին վերաբերող և հարող խնդիրները լուծելիս:
3. Описание
ներկայացնել օպտիմիզացիայի խնդիրները լուծելու անալիտիկ և թվային մեթոդները,
խնդիրները կարողանալ մոդելավորել և դասակարգել օպտիմիզացիայի մեթոդներով լուծելու համար:
4. Стили и методы преподавания и обучения
դասախոսություն,
գործնական պարապմունք,
ինքնուրույն աշխատանք:
5. Методы и критерии оценки
դասընթացը գնահատվում է առավելագույնը 20 միավոր,
ընթացիկ ստուգումներ անցկացվում են գրավոր կամ բանավոր, գումարային 8 միավոր արժեքով (40%), մասնակցությունը՝ 3 միավոր արժեքով (15%),
եզրափակիչ քննությունը բանավոր է՝ 9 միավոր արժեքով (45%):
6. Список основной литературы
  • David G. Luenberger, Yinyu Ye, Linear and Nonlinear Programming, Springer International Publishing, 2016.
  • Edwin K. P. Chong, Stanislaw H. Zak, An Introduction to Optimization, 4th Ed, Volume 76 of Wiley Series in Discrete Mathematics and Optimization, John Wiley & Sons, 2013.
  • Jorge Nocedal, Stephen J. Wright , Numerical Optimization, Springer, 2006.
  • Stephen Boyd and Lieven Vandenberghe, Convex Optimization, Cambridge University Press, available on-line at .
7. Основная часть курса
Classification of optimization problems,
Analytical methods for solving optimization problems without constraints,
Numerical methods for solving optimization problems without constraints,
Analytical and numerical methods for solving optimization problems with non-linear constraints,
Linear programming.
2-րդ կիսամյակ՝ գարնանային
Շաբաթական 4 ժամ
2 ժամ դասախոսություն, 2 ժամ գործնական, շաբաթական 8 ժամ ինքնուրույն աշխատանք
Обязательный
0112/Մ03
1. Цель курса
ներկայացնել ազդանշանների տեսության մաթեմատիկական հիմունքները, անալոգային և թվային ազդանշանների տարբերությունը, ազդանշանների ներկայացումը օրթոգոնալ շարքերով, Ֆուրիեի ձևափոխությունների մեթոդը ազդանշանների մշակման հարցում։
2. Результаты обучения по программе
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. լուսաբանել անալոգային և թվային ազդանշանները, ներկայացնել Ֆուրիեի ձևափոխությունների մեթոդը,
2. ներկայացնել ազդանշանների տարածությունները, ազդանշանները օրթոգոնալ շարքերով, քննարկել սինուսոիդային ազդանշանները,
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
3. վերլուծել գծային համակարգերը սպեկտրալ մեթոդով: 5.
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ

3. Описание
ներկայացնել ազդանշանների տեսության մաթեմատիկական հիմունքները, անալոգային և թվային ազդանշանների տարբերությունը, ազդանշանների ներկայացումը օրթոգոնալ շարքերով, Ֆուրիեի ձևափոխությունների մեթոդը ազդանշանների մշակման հարցում։
4. Стили и методы преподавания и обучения
1. դասախոսություն,
2. ինքնուրույն աշխատանք:
5. Методы и критерии оценки
դասընթացը գնահատվում է առավելագույնը 20 միավոր,
ընթացիկ քննությունը գրավոր է՝ 4 միավոր արժեքով (20%),
հետազոտական աշխատանքը բանավոր է՝ 4 միավոր արժեքով (20%),
մասնակցությունը՝ 3 միավոր արժեքով (15%),
եզրափակիչ քննությունը բանավոր է՝ 9 միավոր արժեքով (45%):
6. Список основной литературы
  • Ю.А. Романюк, Основы цифровой обработки сигналов, частъ 1, М. 2005.
  • J. G. Proakis, D. G. Manolakis, Digital signal processing, 1996.
7. Основная часть курса
Signal classification,
Signal space,
Rrepresentation of signals in orthogonal series,
Sinusoidal signals,
Digitalization of signals, Kotelnikov's theorem,
Spectral method of analysis of linear systems,
Discrete Fourier, Fast and Zet transform methods,
Filters, kepstrum.
2-րդ կիսամյակ՝ գարնանային
Շաբաթական 4 ժամ
4 ժամ դասախոսություն, շաբաթական 8 ժամ ինքնուրույն աշխատանք
Обязательный
0112/Մ04
1. Цель курса
ներկայացնել անսահմանափակ տիրույթներում ոչ գծային ինտեգրալ հավասարումների ընդհանուր
տեսությունը, բնագիտության տարբեր ճյուղերում ծագող մոդելային խնդիրները, տարբեր դասերի ոչ գծային ինտեգրալ հավասարումների գոյության և միակության, ինչպես նաև կառուցվող լուծումների որակական հարցերը։
2. Результаты обучения по программе
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. ներկայացնել ոչ գծային ինտեգրալ հավասարումների ընդհանուր տեսության տարրերը,
2. լուսաբանել ոչ գծային հավասարումների լուծման մոտավոր մեթոդները,
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
3. կիրառել ստացված տեսական բնույթի արդյունքները կիրառություններում ծագող ոչ գծային կոնկրետ մոդելային խնդիրներում:
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
3. Описание
ներկայացնել անսահմանափակ տիրույթներում ոչ գծային ինտեգրալ հավասարումների ընդհանուր
տեսությունը, բնագիտության տարբեր ճյուղերում ծագող մոդելային խնդիրները, տարբեր դասերի ոչ գծային ինտեգրալ հավասարումների գոյության և միակության, ինչպես նաև կառուցվող լուծումների որակական հարցերը։
4. Стили и методы преподавания и обучения
դասախոսություն,
ինքնուրույն աշխատանք։
5. Методы и критерии оценки
դասընթացը գնահատվում է առավելագույնը 20 միավոր,
ընթացիկ քննությունը գրավոր է՝ 4 միավոր արժեքով (20%),
հետազոտական աշխատանքը բանավոր է՝ 4 միավոր արժեքով (20%),
մասնակցությունը՝ 3 միավոր արժեքով (15%),
եզրափակիչ քննությունը բանավոր է՝ 9 միավոր արժեքով (45%):
6. Список основной литературы
  • O. Diekmann, H. Heestebeek, T. Brittom. Mathematical Tools for Understanding Infectious Disease Dynamics. Princeton University Press. 2013, 513-pages.
  • В. С. Владимиров, Я. И. Волович, “О нелинейном уравнении динамики в теории p-адической струны”, ТМФ, 138:3 (2004), 355-368.
  • Владимиров В.С., “О решениях p -адических струнных уравнений”, ТМФ, 167:2 (2011), 163-170.
7. Основная часть курса
Methods of existence of solutions of nonlinear integral equations of certain classes in unbounded domains,
Uuniqueness and asymptotic behavior of the constructed solutions,
Applications of the obtained results in a number of fields of natural science, in particular, in the mathematical theory of the spatio-temporal spread of the epidemic, in the dynamic theory of p-adic wires, in the kinetic theory of gases, etc.
1-ին կիսամյակ՝ աշնանային
Շաբաթական 4 ժամ
4 ժամ դասախոսություն, շաբաթական 8 ժամ ինքնուրույն աշխատանք
Обязательный
0112/Մ05
1. Цель курса
ներկայացնել գծային տոպոլոգիական տարածությունների հիմնական տարրերը, գծային օպերատորների տեսության հիմնական տարրերը։
2. Результаты обучения по программе
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. ձևակերպել և ապացուցել Հան-Բանախի, Բանախ-Շտեյնհաուսի, բաց արտապատկերումների և փակ գրաֆիկի վերաբերյալ Հելլինգեր-Տյոպլիցի թեորեմները,
2. նկարագրել հիլբերտյան տարածությունում գործող ինքնահամալուծ կոմպակտ օպերատորների սպեկտրը,
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
3. լուծել նորմին և սկալյար արտադրյալին առնչվող խնդիրներ,
4. կիրառել թույլ զուգամիտության գաղափարը,
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
5. մոդելավորել և լուծել խնդիրներ։
3. Описание
ներկայացնել գծային տոպոլոգիական տարածությունների հիմնական տարրերը, գծային օպերատորների տեսության հիմնական տարրերը։
4. Стили и методы преподавания и обучения
1. դասախոսություն,
2. ինքնուրույն աշխատանք:
5. Методы и критерии оценки
դասընթացը գնահատվում է առավելագույնը 20 միավոր,
ընթացիկ քննությունը գրավոր է՝ 4 միավոր արժեքով (20%),
հետազոտական աշխատանքը բանավոր է՝ 4 միավոր արժեքով (20%),
մասնակցությունը՝ 3 միավոր արժեքով (15%),
եզրափակիչ քննությունը բանավոր է՝ 9 միավոր արժեքով (45%):
6. Список основной литературы
  • W. Rudin. ,,Functional Analysis ,, McGraw-Hill, 3-ed 2013.
  • M. Reed, B. Simon ,,Functional Analysis,, Metods of Modern matematical Physics Elsevier 2000.
  • I. Gohberg, S. Goldberg, M. Kaashoek ,, Basis Classec of Linear Operators, Birkhauser, Bassel, 2003.
7. Основная часть курса
Linear topological spaces,
Banach and Hilbert spaces,
Linear functionals
Basics of linear operator theory,
Weak topology,
Banach-Alaoglou’s theorem.
3-րդ կիսամյակ՝ աշնանային
Շաբաթական 2 ժամ
2 ժամ գործնական, շաբաթական 4 ժամ ինքնուրույն աշխատանք
Обязательный
0112/Մ06
1. Цель курса
ներկայացնել դասական օրթոգոնալ բազմանդամների և հատուկ ֆունկցիաների տեսությունների սկզբունքները, օրթոգոնալ բազմանդամներով ֆունկցիաների վերլուծման մեթոդներ:
2. Результаты обучения по программе
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. սահմանել և ներկայացնել գամմա, բետտա, փսի ֆունկցիաները,
2. նկարագրել դասական օրթոգոնալ բազմանդամները, վերլուծել այլ հատուկ ֆունկցիաներ,
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
3. կիրառել գամմա, բետտա, փսի, օրթոգոնալ բազմանդամների հետ աշխատելու մեթոդներ, օգտագործել օրթոգոնալ բազմանդամների կառուցման մեթոդներ,
4. կիրառել հատուկ ֆունկցիաների կառուցման մեթոդներ, օգտագործել օրթոգոնալ բազմանդամներով ֆունկցիաների վերլուծման մեթոդներ:5.
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ

3. Описание
ներկայացնել դասական օրթոգոնալ բազմանդամների և հատուկ ֆունկցիաների տեսությունների սկզբունքները, օրթոգոնալ բազմանդամներով ֆունկցիաների վերլուծման մեթոդներ:
4. Стили и методы преподавания и обучения
գործնական պարապմունք,
ինքնուրույն աշխատանք:
5. Методы и критерии оценки
դասընթացը գնահատվում է առավելագույնը 20 միավոր,
ընթացիկ ստուգումներ անցկացվում է գրավոր կամ բանավոր, գումարային 8 միավոր արժեքով (40%),
մասնակցությունը՝ 3 միավոր արժեքով (15%),
եզրափակիչ քննությունը բանավոր է՝ 9 միավոր արժեքով (45%):
6. Список основной литературы
  • Suetin, P. K., "Classical orthogonal polynomials", in Hazewinkel, Michiel, Encyclopedia of Mathematics, Springer, ISԲN 978-1-55608-010-4, 2001.
7. Основная часть курса
gamma, beta, psi functions,
orthogonal polynomials.
Код кафедры Название необязательного курса Кредиты
3-րդ կիսամյակ՝ աշնանային
Շաբաթական 2 ժամ
2 ժամ դասախոսություն, շաբաթական 4 ժամ ինքնուրույն աշխատանք
Факультативный
0104/Մ01
1. Цель курса
ներկայացնել բուլյան Ֆունկցիայի գաղափարը, գործողությունները դրանց հետ, կավարի , գրաֆի գաղափարը, դիսկրետ մաթեմատիկայի տարրերը, անշարժ կետի վերաբերյալ թեորեմները, իզոմորֆիզմի, Քելիի, Սթոունի թեորեմները։
2. Результаты обучения по программе
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. սահմանել բազմությունների օղակ, սիգմա-հանրահաշիվ, բուլյան հանրահաշիվ, չափելի ենթաբազմությունների բուլյան հանրահաշիվ, պատահույթների բուլյան հանրահաշիվ,
2. ներկայացնել լրիվության թեորեմները, Բրաուեր-Բիրկհոֆի թեորեմները, Քելիի, Սթոունի թեորեմները,
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
3. կառուցել վերջավոր կավար կամ Բուլյան հանրահաշվի գրաֆը,
4. կառուցել և պարզեցնել կոնտակտային սխեմաներ,
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
5. ընտրել հետազոտման անհրաժեշտ մեթոդներ և համաձայնեցնել կոնկրետ խնդրի հետազոտման գոյություն ունեցող մեթոդները:
3. Описание
ներկայացնել բուլյան Ֆունկցիայի գաղափարը, գործողությունները դրանց հետ, կավարի , գրաֆի գաղափարը, դիսկրետ մաթեմատիկայի տարրերը, անշարժ կետի վերաբերյալ թեորեմները, իզոմորֆիզմի, Քելիի, Սթոունի թեորեմները։
4. Стили и методы преподавания и обучения
1. դասախոսություն,
2. ինքնուրույն աշխատանք:
5. Методы и критерии оценки
դասընթացը գնահատվում է առավելագույնը 20 միավոր,
ընթացիկ ստուգումներ անցկացվում է գրավոր կամ բանավոր, գումարային 8 միավոր արժեքով (40%), մասնակցությունը՝ 3 միավոր արժեքով (15%),
եզրափակիչ քննությունը բանավոր է՝ 9 միավոր արժեքով (45%):
6. Список основной литературы
  • D.Lau, Function algebras on finite sets, Springer, 2006.
  • G. Gratzer, Lattice Theory: Foundation, Springer Basel AG, 2011.
  • Davey, B.A.; Priestley, H. A. (2002), Introduction to Lattices and Order, Cambridge University Press .
7. Основная часть курса
Boolean Functions, operations with Boolean functions, Maltsev ‘s completeness theorem, associative and hyperassociativ algebras, theorems on fixed points. quazigroups and loups, Alberts’ theorem.
3-րդ կիսամյակ՝ աշնանային
Շաբաթական 2 ժամ
2 ժամ դասախոսություն, շաբաթական 4 ժամ ինքնուրույն աշխատանք
Факультативный
0105/Մ01
1. Цель курса
ներկայացնել պարամետրական և ոչ պարամետրական վիճակագրության որոշ լրացուցիչ գլուխներ,
համասեռ ավտոռեգրեսիոն մոդելներ և պայմանական անհամասեռ մոդելներ, օգտագործել այդ մեթոդները կիրառական խնդիրներ լուծելու համար:
2. Результаты обучения по программе
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. ներկայացնել պարամետրական և ոչ պարամետրական վարկածների ստուգման խնդիր­նե­րի դրվածքը,
2. նկարագրել ժամանակային շարքերի կանխագուշակման տարբեր մեթոդներ,
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
3. կատարել ժամանակային մոդելների ընտրություն և գնահատել համապառասխան պարամետրերը,
4.վերլուծել առկա տվյալները և առաջարկել համապատասխան ժամանակային շարքի մոդելը,
5.կատարել կանխագուշակումներ՝ մոդելների օգնությամբ,
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
6. օգտագործել համապատասխան հայտանիշները առաջարկված խնդիրները լուծելու համար:
3. Описание
ներկայացնել պարամետրական և ոչ պարամետրական վիճակագրության որոշ լրացուցիչ գլուխներ,
համասեռ ավտոռեգրեսիոն մոդելներ և պայմանական անհամասեռ մոդելներ, օգտագործել այդ մեթոդները կիրառական խնդիրներ լուծելու համար:
4. Стили и методы преподавания и обучения
դասախոսություն,
ինքնուրույն աշխատանք։
5. Методы и критерии оценки
դասընթացը գնահատվում է առավելագույնը 20 միավոր,
ընթացիկ ստուգումներ անցկացվում է գրավոր կամ բանավոր, գումարային 8 միավոր արժեքով (40%),
մասնակցությունը՝ 3 միավոր արժեքով (15%),
եզրափակիչ քննությունը բանավոր է՝ 9 միավոր արժեքով (45%):
6. Список основной литературы
  • Գասպարյան Կ. Վ., «Տեսական և կիրառական վիճակագրության հիմունքներ», մաս1, «Գիտություն» հրատ., Երևան, 2015:
  • Ивченко Г. И., Медведев Ю. И., “Математическая статистика’’, кн. дом “ Либроком’’, М., 2014.
  • Gibbons J. D., Chakraborti S., “Nonparametric Statistical Inference’’, Marcel Dekker inc., 2003.
  • Tsay R., “Analysis of Financial Time Series”, John Wiley&Sons Inc., 2010.
  • Jay Devore “Probability and Statistics for Engineering and the Sciences ”, California, CENGADE, 2016.
7. Основная часть курса
Distributions with a monotonic likelihood ratio,
Generalization of the fundamental Neyman-Pearson lemma and its applications.
Likelihood ratio index and its applications, rank indices,
Fisher correlation test indicator. Fisher Z-transform,
Homogeneous autoregressive models. AR, MA and ARMA model forecasts,
Conditional heterogeneous models. Models ARCH and GARC.,
Types of GARCH models and their predictions.
3-րդ կիսամյակ՝ աշնանային
Շաբաթական 2 ժամ
2 ժամ դասախոսություն, շաբաթական 4 ժամ ինքնուրույն աշխատանք
Факультативный
0105/Մ01
1. Цель курса
ներկայացնել պատահական կետային պրոցեսներ կամայական Լեհական տարածություններում,
մոմենտային չափեր և նրանց հատկությունները, պատահական կետային պրոցեսների վիճակագրական խնդիրները:
2. Результаты обучения по программе
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. ներկայացնել մոդելներ տարբեր տիպի երկրաչափական պրոցեսների համար,
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
2. կառուցել տարբեր պիտակավորված կետային պրոցեսներ պատահական հատվածների և գնդերի պրոցեսների համար,
3. կիրառել Կոկսի բաշխումներ,
4. կիրառել Պապանգելոյի կորիզները,
5. ցուցադրել պատահական խճանկարներում:
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
3. Описание
ներկայացնել պատահական կետային պրոցեսներ կամայական Լեհական տարածություններում,
մոմենտային չափեր և նրանց հատկությունները, պատահական կետային պրոցեսների վիճակագրական խնդիրները:
4. Стили и методы преподавания и обучения
1. դասախոսություն,
2. ինքնուրույն աշխատանք:
5. Методы и критерии оценки
դասընթացը գնահատվում է առավելագույնը 20 միավոր,
ընթացիկ ստուգումներ անցկացվում է գրավոր կամ բանավոր, գումարային 8 միավոր արժեքով (40%),
մասնակցությունը՝ 3 միավոր արժեքով (15%),
եզրափակիչ քննությունը բանավոր է՝ 9 միավոր արժեքով (45%):
6. Список основной литературы
  • Daley D., Vere-Jones D., “An introduction to the theory of Point Processes: Elementary Theory and Methods”, vol. 1, Springer, New York, 2nd ed., 2005.
  • Daley D., Vere-Jones D., “An introduction to the theory of Point Processes: General Theory and Structure”, vol. 2, Springer, New York, 2nd ed., 2008.
  • Diggle P., “Statistical Analysis of Spatial Point Processes”, London, 2nd ed., 2003.
  • Stochastic Geometry, Spatial Statistics and Random fields, Models and Algoritms, Volker Schmidt (Editor), Springer, 2015.
7. Основная часть курса
Simple random point processes,
General random point processes,
Random measures and properties,
Moment measures and properties.
3-րդ կիսամյակ՝ աշնանային
Շաբաթական 2 ժամ
2 ժամ դասախոսություն, շաբաթական 4 ժամ ինքնուրույն աշխատանք
Факультативный
0112/Մ01
1. Цель курса
ներկայացնել որոշակի խնդիրների կապը արդյունաբերական մաթեմատիկայի կիրառությունների հետ, մոդելավորել իրական աշխարհի խնդիրները և առաջարկել այդ խնդիրների լուծման գործիքներ և մեթոդներ:
2. Результаты обучения по программе
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. լուսաբանել արդյունաբերական ծագում ունեցող խնդիրները,
2. նկարագրել տվյալների վերլուծության ժամանակակից մեթոդներն ու մոդելները,
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
3. լուծել արդյունաբերական ծագում ունեցող խնդիրները,
4. կառուցել արդյունավետ ալգորիթմներ՝ օգտագործելով ծրագրավորման գործիքներ,
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
5. համակարգել և վերլուծել ստացած տեղեկատվությունը ու կատարել հետևություններ:
3. Описание
ներկայացնել որոշակի խնդիրների կապը արդյունաբերական մաթեմատիկայի կիրառությունների հետ, մոդելավորել իրական աշխարհի խնդիրները և առաջարկել այդ խնդիրների լուծման գործիքներ և մեթոդներ:
4. Стили и методы преподавания и обучения
1. դասախոսություն,
2. ինքնուրույն աշխատանք:
5. Методы и критерии оценки
դասընթացը գնահատվում է առավելագույնը 20 միավոր,
ընթացիկ ստուգումներ անցկացվում է գրավոր կամ բանավոր, գումարային 8 միավոր արժեքով (40%),
մասնակցությունը՝ 3 միավոր արժեքով (15%),
եզրափակիչ քննությունը բանավոր է՝ 9 միավոր արժեքով (45%):
6. Список основной литературы
  • Industrial Mathematics (A course in solving real world problems) by Avner Friedman and Walter Littman. ISBN 0-89871-324-2 1994.
7. Основная часть курса
Crystal precipitation,
Air quality modeling,
Electron beam lithography
Color film negative processing,
Catalytic converter,
Copier.
3-րդ կիսամյակ՝ աշնանային
Շաբաթական 4 ժամ
4 ժամ դասախոսություն, շաբաթական 8 ժամ ինքնուրույն աշխատանք
Факультативный
0112/Մ01
1. Цель курса
ներկայացնել բաշխումների տեսության տարրերը, համապատասխան ֆունկցիոնալ տարածությունները, Ֆուրիեի ձևափոխությունը, մաթեմատիկական ֆիզիկայի հավասարումների հիմնական խնդիրները, ոչ գծային դիֆերենցիալ հավասարումների ընդհանուր տեսության տարրերը և ատրակտորները։
2. Результаты обучения по программе
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. լուսաբանել և ապացուցել Պելի-Վիների թեորեմը,
2. ներկայացնել Լապլասի օպերատորի սպեկտրալ տեսությունը, Շվարցի և Սոբոլևի տարածությունները, ոչ գծային էվոլյուցիոն հավասարումների համար լուծումների գոյության և միակության հարցերը,
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
3. կիրառել բաշխումների տեսությունը մասնակի ածանցյալներով դիֆերենցիալ հավասարումներ ուսումնասիրելիս։
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ

3. Описание
ներկայացնել բաշխումների տեսության տարրերը, համապատասխան ֆունկցիոնալ տարածությունները, Ֆուրիեի ձևափոխությունը, մաթեմատիկական ֆիզիկայի հավասարումների հիմնական խնդիրները, ոչ գծային դիֆերենցիալ հավասարումների ընդհանուր տեսության տարրերը և ատրակտորները։
4. Стили и методы преподавания и обучения
1. դասախոսություն,
2. ինքնուրույն աշխատանք:
5. Методы и критерии оценки
դասընթացը գնահատվում է առավելագույնը 20 միավոր,
երկու ընթացիկ գրավոր քննություն՝ գումարային 8 միավոր արժեքով (40%),
մասնակցությունը՝ 3 միավոր արժեքով (15%),
եզրափակիչ քննությունը բանավոր է՝ 9 միավոր արժեքով (45%):
6. Список основной литературы
  • L.C. Evans: Partial differential eqantions, AMS 2010.
  • G. Folland: Introduction to Partial differential equations. Princeton, 1995.
  • F. G. Friedlander: Introduction to the Theory of Distributions: Cambridge University Press,1999.
7. Основная часть курса
Theory of distributions,
Fourier transform,
Linear differential equations with partial derivatives,
Nonlinear heat conduction equation.
3-րդ կիսամյակ՝ աշնանային
Շաբաթական 4 ժամ
4 ժամ դասախոսություն, շաբաթական 8 ժամ ինքնուրույն աշխատանք
Факультативный
0112/Մ01
1. Цель курса
ներկայացնել ինտեգրման և դիֆերենցման գաղափարները բանախյան տարածության մեջ, սահմանափակ և անսահմանափակ ինքնահամալուծ օպերատորները, ինքնահամալուծ օպերատորի սպեկտրալ վերլուծությունը։
2. Результаты обучения по программе
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. նկարագրել սիմետրիկ օպերատորի հնարավոր ընդլայնումները,
2. ներկայացնել ունիտար օպերատորների սպեկտրալ թեորեմը և քննարկել Կելլիի ձևափոխության անհրաժեշտությունը, ինքնահամալուծ օպերատորների սպեկտրալ թեորեմը,
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
3. կիրառել ֆունկցիոնալ հաշվարկը,
4. իրականացնել միավորի տրոհումը։5.
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ

3. Описание
ներկայացնել ինտեգրման և դիֆերենցման գաղափարները բանախյան տարածության մեջ, սահմանափակ և անսահմանափակ ինքնահամալուծ օպերատորները, ինքնահամալուծ օպերատորի սպեկտրալ վերլուծությունը։
4. Стили и методы преподавания и обучения
1. դասախոսություն,
2. ինքնուրույն աշխատանք։
5. Методы и критерии оценки
դասընթացը գնահատվում է առավելագույնը 20 միավոր,
երկու ընթացիկ գրավոր քննություն՝ գումարային 8 միավոր արժեքով (40%),
մասնակցությունը՝ 3 միավոր արժեքով (15%),
եզրափակիչ քննությունը բանավոր է՝ 9 միավոր արժեքով (45%):
6. Список основной литературы
  • E.B. Davies, Linear operators and their spectra, Cambridge University Press, 2007.
  • B. Helffer, Spectral theory and applications, Cambridge University Press, 2013
  • D.Lau, Function algebras on finite sets, Springer, 2006.
  • G. Gratzer, Lattice Theory: Foundation, Springer Basel AG, 2011.
  • Davey, B.A.; Priestley, H. A. (2002), Introduction to Lattices and Order, Cambridge University Press .
7. Основная часть курса
Bounded operators in Hilbert spaces and algebras,
Compact operators and their spectral analysis,
Unbounded operators in Hilbert spaces, Schrödinger operators,
Functional calculus and spectral theorem,
Discrete and continuous spectrum,
Theory of discrete eigenvalue excitations.
3-րդ կիսամյակ՝ աշնանային
Շաբաթական 4 ժամ
4 ժամ դասախոսություն, շաբաթական 8 ժամ ինքնուրույն աշխատանք
Факультативный
0105/Մ01
1. Цель курса
ներկայացնել պատահական պրոցեսների կիրառությունները, ստոխաստիկ անալիզի հիմնական դրույթները և փաստերը, ֆինանսական մաթեմատիկայում լայն օգտագործվող ստոխաստիկ անալիզի եղանակները։
2. Результаты обучения по программе
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. լուսաբանել ստոխաստիկ անալիզի հիմնական դրույթները և փաստերը, պատահական չափեր և ստոխաստիկ ինտեգրալներ,
2. ներկայացնել Դուբ-Մեյերի սուբմարտինգալային վերլուծությունը, Իտոյի բանաձևը, էքսպոնենտական բանաձևը և Գիրսանովի թեորեմը,
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
3. կիրառել ստոխաստիկ անալիզը հայտնի մոդելների համար:5.
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ

3. Описание
ներկայացնել պատահական պրոցեսների կիրառությունները, ստոխաստիկ անալիզի հիմնական դրույթները և փաստերը, ֆինանսական մաթեմատիկայում լայն օգտագործվող ստոխաստիկ անալիզի եղանակները։
4. Стили и методы преподавания и обучения
1. դասախոսություն,
2. ինքնուրույն աշխատանք:
5. Методы и критерии оценки
դասընթացը գնահատվում է առավելագույնը 20 միավոր,
երկու ընթացիկ գրավոր քննություն՝ գումարային 8 միավոր արժեքով (40%),
մասնակցությունը՝ 3 միավոր արժեքով (15%),
եզրափակիչ քննությունը բանավոր է՝ 9 միավոր արժեքով (45%):
6. Список основной литературы
  • Kallianpur G., Sunder P., “Stochastic Analysis and Diffusion Processes’’, Oxford University Press, UK, 2014.
  • Van Handel R., “Stochastic Calculus, Filtering and Stochastic Control’’, Lecture Notes, Prinston University Press, 2007.
  • Cohen S. N., Elliott R. J., “Stochastic Calculus and Applications’’, Birkhauser Publ., 2015.
  • Rogers L., Williams D., “Diffusions, Markov Proceses and Martingales, v. 1, 2, Cambridge Univ. Press, 2000.
7. Основная часть курса
Filtration, Markov moments and random processes,
Discrete martingales,
Continuous martingales, varieties of Markov moments, progressive, optional and predictable σ-algebras,
Finite variation processes,
Dub-Meier submartingale analysis,
Square integrable martingales,
Quadratic variation, stochastic integral, semimartingales, Ito's formula, exponential formula and Girsanov's theorem,
Stochastic integrals.
3-րդ կիսամյակ՝ աշնանային
Շաբաթական 4 ժամ
4 ժամ դասախոսություն, շաբաթական 8 ժամ ինքնուրույն աշխատանք
Факультативный
0112/Մ01
1. Цель курса
ներկայացնել ծածկման թվերի կոնստրուկտիվ և քվանտիտատիվ տեսությունը, ուսուցման տեսության հիմնական թեորեմը, պսևդոպատահական հաջորդականությունները:
2. Результаты обучения по программе
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. ներկայացնել ծածկման թվերի գնահատման մեթոդները,
2. ներկայացնել պսևդոպատահական հաջորդականությունների բաշխման հավասարաչափության գնահատականներ,
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
3. կիրառել k-means ալգորիթմը,
4. կիրառել կոմպլեքս անալիզը գեոդեզիայում, ազդանշանների մշակման և ավտոմատ կառավարման տեսություններում,
5. իրականացնել ուսուցում քվազի-Մոնտե Կառլոյի մեթոդով,
6. կառուցել պսևդոպատահական հաջորդականություններ։5.
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ

3. Описание
ներկայացնել ծածկման թվերի կոնստրուկտիվ և քվանտիտատիվ տեսությունը, ուսուցման տեսության հիմնական թեորեմը, պսևդոպատահական հաջորդականությունները:
4. Стили и методы преподавания и обучения
1. դասախոսություն,
2. ինքնուրույն աշխատանք։
5. Методы и критерии оценки
դասընթացը գնահատվում է առավելագույնը 20 միավոր,
երկու ընթացիկ գրավոր քննություն՝ գումարային 8 միավոր արժեքով (40%),
մասնակցությունը՝ 3 միավոր արժեքով (15%),
եզրափակիչ քննությունը բանավոր է՝ 9 միավոր արժեքով (45%):
6. Список основной литературы
  • Л. Канторович, Г. Акилов "Функциональный анализ" St.Petersburg: BHV (2004).
  • S. Shalev-Schwartz, S. Ben-David "Understanding Machine Learning" New York: Cambridge University Press (2014).
  • G. Matousek "Geometric Discrepancy" (1995).
  • E. Sawyer "Function Theory: Interpolation and Corona Problems" Providence: AMS (2009).
7. Основная часть курса
Constructive and quantitative theory of covering numbers,
Learning theory,
Pseudorandom sequences,
Applications of complex analysis.
4-րդ կիսամյակ՝ գարնանային
Շաբաթական 2 ժամ
2 ժամ դասախոսություն, շաբաթական 4 ժամ ինքնուրույն աշխատանք
Факультативный
0104/Մ01
1. Цель курса
ներկայացնել գծային հանրահաշիվների, մասնավորապես հիպերկոմպլեքս թվերի համակարգերի կառուցվածքը, դրանց կառուցման մեթոդները, վերջավոր և անվերջ չափականության հանրահաշիվների կարևոր հատկությունները, կիրառությունը երկրաչափությունում:
2. Результаты обучения по программе
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. ներկայացնել գծային հանրահաշիվների և հիպերկոմպլեքս թվերի համակարգերի կառուցվածքը, դրանց կառուցման Կելի-Դիկսոնի կրկնապատկման գործողության և նշանների մատրիցի մեթոդները,
2. բացատրել Ֆրոբենիուսի, Հուրվիցի, Արտինի և Շտիֆելի թեորեմները,
3. լուսաբանել էվկլիդեսյան տարածություններում վեկտորական արտադրյալների գոյության հարցը,2.
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
4. վերլուծել թվային համակարգերի շարունակական ընդլայնման ընթացքը,
5. կառուցել անվերջ չափականության մասնակի բաժանումով նորմավորված հանրահաշիվներ և ուսումնասիրել դրանց հատկությունները,
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
6. հետազոտական աշխատանքում առաջարկել անցումներ երկրաչափական խնդրից համապատասխան հանրահաշվական խնդրի և հակառակը` կիրառելով դասընթացում յուրացրած մեթոդները:
3. Описание
ներկայացնել գծային հանրահաշիվների, մասնավորապես հիպերկոմպլեքս թվերի համակարգերի կառուցվածքը, դրանց կառուցման մեթոդները, վերջավոր և անվերջ չափականության հանրահաշիվների կարևոր հատկությունները, կիրառությունը երկրաչափությունում:
4. Стили и методы преподавания и обучения
1. դասախոսություն,
2. ինքնուրույն աշխատանք:
5. Методы и критерии оценки
դասընթացը գնահատվում է առավելագույնը 20 միավոր,
ընթացիկ ստուգումներ անցկացվում է գրավոր կամ բանավոր, գումարային 8 միավոր արժեքով (40%), մասնակցությունը՝ 3 միավոր արժեքով (15%),
եզրափակիչ քննությունը բանավոր է՝ 9 միավոր արժեքով (45%):
6. Список основной литературы
  • Евгений Каратаев, Преобразования гиперкомплексных чисел, 2016.
  • Л. С. Понтрягин, Обобщения чисел, 2014.
7. Основная часть курса
Inear algebras and hypercomplex numbers, Kelly-Dixon doubling operation,
On the theorems of Frobenius, Hurwitz, Artin and Stiefel,
On the existence of vector products in Euclidean spaces,
Infinite-dimensional normed algebras with partial division,
Cross products in Euclidean spaces.
4-րդ կիսամյակ՝ գարնանային
Շաբաթական 2 ժամ
2 ժամ դասախոսություն, շաբաթական 4 ժամ ինքնուրույն աշխատանք
Факультативный
0105/Մ01
1. Цель курса
ներկայացնել ժամանակային շարքերի վերլուծության ու դրանցով կանխատեսման հիմնական մեթոդները, մասնագիտացված համակարգչային ծրագրեր և դրանց կիրառությունը ժամանակային շարքերի վերլուծություն իրականացնելու համար:
2. Результаты обучения по программе
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. նկարագրել ժամանակային շարքերի հիմնական բնութագրիչները,
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
2. կիրառել ARMA մոդելները ժամանակային շարքերի վերլուծության համար և օգտագործել այդ մեթոդները պրակտիկ աշխատանքում, սպեկտրալ վերլուծության էլեմենտները,
3. կառուցել տարբեր կիրառական մոդելներ ժամանակային շարքերի օգնությամբ,
4. կիրառել հավանականային, օպտիմիզացիոն, վիճակագրական, տնտեսաչափական, թվային և այլ մաթեմատիկական մեթոդներ առաջացող մոդելները հետազոտելու համար,
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
5. վերլուծել բնագավառի առկա խնդիրները և առաջարկելու մոտեցումներ դրանց լուծման համար:
3. Описание
ներկայացնել ժամանակային շարքերի վերլուծության ու դրանցով կանխատեսման հիմնական մեթոդները, մասնագիտացված համակարգչային ծրագրեր և դրանց կիրառությունը ժամանակային շարքերի վերլուծություն իրականացնելու համար:
4. Стили и методы преподавания и обучения
1. դասախոսություն,
2. ինքնուրույն աշխատանք:
5. Методы и критерии оценки
դասընթացը գնահատվում է առավելագույնը 20 միավոր,
ընթացիկ ստուգումներ անցկացվում է գրավոր կամ բանավոր, գումարային 8 միավոր արժեքով (40%),
մասնակցությունը՝ 3 միավոր արժեքով (15%),
եզրափակիչ քննությունը բանավոր է՝ 9 միավոր արժեքով (45%):
6. Список основной литературы
  • J. D. Hamilton, Time Series Analysis, Prinston, 1994.
  • Robert H. Shumway, David S. Stoffer, Time Series Analysisand Its Applications, With R Examples, 4th Ed., Springer, 2017.
  • Peter J. Brockwell, Richard A. Davis, Introduction to Time Series and Forecasting, Third Edition, Springer, 2016.
  • R.S. Tsay, Analysis of Financial Time Series, 2010.
  • Магнус Я. Р. и др., Эконометрика, М., 2014.
7. Основная часть курса
Time series characteristics,
AR, ARMA and ARIMA models,
Spectral analysis,
Non-stationary time series,
Unit roots and structural breaks,
Multivariate time series.

Другие образовательные модули

Код кафедры Название обязательного курса Кредиты
1-ինից 4-րդ կիսամյակ
Շաբաթական 2 ժամ
2 ժամ սեմինար, շաբաթական 8 ժամ ինքնուրույն աշխատանք
Обязательный
0104/Մ20
1. Цель курса
ներկայացնել մաթեմատիկայի ժամանակակից խնդիրների դրվածքներ, գիտահետազոտական աշխատանքին վերաբերող պահանջները, ներկայացնել ֆունդամենտալ, կիրառական և հաշվողական մաթեմատիկայի մեթոդները և մոտեցումները, լուսաբանել մագիստրոսական թեզի կատարման և ներկայացման հիմնական պահանջները:
2. Результаты обучения по программе
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. ներկայացնել մաթեմատիկայի արդի խնդիրներ,
2. ներկայացնել ֆունդամենտալ, կիրառական և հաշվողական մաթեմատիկայի մեթոդները և մոտե­ցում­ները,
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
3. իրականացնել հետազոտություն, պատրաստել մագիստրոսական թեզ,
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
4. պատրաստել զեկուցում, զեկուցման ցուցադրություն:
3. Описание
ներկայացնել մաթեմատիկայի ժամանակակից խնդիրների դրվածքներ, գիտահետազոտական աշխատանքին վերաբերող պահանջները, ներկայացնել ֆունդամենտալ, կիրառական և հաշվողական մաթեմատիկայի մեթոդները և մոտեցումները, լուսաբանել մագիստրոսական թեզի կատարման և ներկայացման հիմնական պահանջները:
4. Стили и методы преподавания и обучения
1. սեմինար,
2. ինքնուրույն աշխատանք:
5. Методы и критерии оценки
ստուգարք կիսամյակի վերջում, որի ընթացքում գնահատվում է ուսանողի ակտիվությունը:
1-ինից 4-րդ կիսամյակ
Շաբաթական 2 ժամ
2 ժամ սեմինար, շաբաթական 8 ժամ ինքնուրույն աշխատանք
Обязательный
0104/Մ20
1. Цель курса
ներկայացնել մաթեմատիկայի ժամանակակից խնդիրների դրվածքներ, գիտահետազոտական աշխատանքին վերաբերող պահանջները, ներկայացնել ֆունդամենտալ, կիրառական և հաշվողական մաթեմատիկայի մեթոդները և մոտեցումները, լուսաբանել մագիստրոսական թեզի կատարման և ներկայացման հիմնական պահանջները:
2. Результаты обучения по программе
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. ներկայացնել մաթեմատիկայի արդի խնդիրներ,
2. ներկայացնել ֆունդամենտալ, կիրառական և հաշվողական մաթեմատիկայի մեթոդները և մոտե­ցում­ները,
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
3. իրականացնել հետազոտություն, պատրաստել մագիստրոսական թեզ,
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
4. պատրաստել զեկուցում, զեկուցման ցուցադրություն:
3. Описание
ներկայացնել մաթեմատիկայի ժամանակակից խնդիրների դրվածքներ, գիտահետազոտական աշխատանքին վերաբերող պահանջները, ներկայացնել ֆունդամենտալ, կիրառական և հաշվողական մաթեմատիկայի մեթոդները և մոտեցումները, լուսաբանել մագիստրոսական թեզի կատարման և ներկայացման հիմնական պահանջները:
4. Стили и методы преподавания и обучения
1. սեմինար,
2. ինքնուրույն աշխատանք:
5. Методы и критерии оценки
ստուգարք կիսամյակի վերջում, որի ընթացքում գնահատվում է ուսանողի ակտիվությունը:
1-ինից 4-րդ կիսամյակ
Շաբաթական 2 ժամ
2 ժամ սեմինար, շաբաթական 8 ժամ ինքնուրույն աշխատանք
Обязательный
0104/Մ20
1. Цель курса
ներկայացնել մաթեմատիկայի ժամանակակից խնդիրների դրվածքներ, գիտահետազոտական աշխատանքին վերաբերող պահանջները, ներկայացնել ֆունդամենտալ, կիրառական և հաշվողական մաթեմատիկայի մեթոդները և մոտեցումները, լուսաբանել մագիստրոսական թեզի կատարման և ներկայացման հիմնական պահանջները:
2. Результаты обучения по программе
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. ներկայացնել մաթեմատիկայի արդի խնդիրներ,
2. ներկայացնել ֆունդամենտալ, կիրառական և հաշվողական մաթեմատիկայի մեթոդները և մոտե­ցում­ները,
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
3. իրականացնել հետազոտություն, պատրաստել մագիստրոսական թեզ,
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
4. պատրաստել զեկուցում, զեկուցման ցուցադրություն:
3. Описание
ներկայացնել մաթեմատիկայի ժամանակակից խնդիրների դրվածքներ, գիտահետազոտական աշխատանքին վերաբերող պահանջները, ներկայացնել ֆունդամենտալ, կիրառական և հաշվողական մաթեմատիկայի մեթոդները և մոտեցումները, լուսաբանել մագիստրոսական թեզի կատարման և ներկայացման հիմնական պահանջները:
4. Стили и методы преподавания и обучения
1. սեմինար,
2. ինքնուրույն աշխատանք:
5. Методы и критерии оценки
ստուգարք կիսամյակի վերջում, որի ընթացքում գնահատվում է ուսանողի ակտիվությունը:
8-րդ կիսամյակ՝ գարնանային
6 շաբաթ
180 ժամ ինքնուրույն աշխատանք
Обязательный
105\Բ2
1. Цель курса
գործնական աշխատանքների միջոցով զարգացնել ուսանողի մասնագիտական հմտությունները և փորձառությունը, մասնագիտական ոլորտում ինքնուրույն աշխատելու կարողությունները, բուհական համակարգում գնահատման մեթոդների ու չափանիշների ըմբռնումը։
2. Результаты обучения по программе
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. լուսաբանել մասնագիտական տեքստը և վերհանել կարևոր դրվագները,
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
2. կիրառել մասնագիտական հմտությունները զանազան խնդիրներ լուծելու համար,
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
3. գնահատել տվյալ խնդրի լուծումը մասնագիտական տեսանկյունից,
4. վերլուծել, բացատրել, ամփոփել մաթեմատիկական տեքստերը։

3. Описание
գործնական աշխատանքների միջոցով զարգացնել ուսանողի մասնագիտական հմտությունները և փորձառությունը, մասնագիտական ոլորտում ինքնուրույն աշխատելու կարողությունները, բուհական համակարգում գնահատման մեթոդների ու չափանիշների ըմբռնումը։
4. Стили и методы преподавания и обучения
ինքնուրույն աշխատանք,
մաթեմատիկական տեքստերի վերլուծում և քննարկում,
ուսանողներին հանձնարարված առաջադրանքների ստուգում։
5. Методы и критерии оценки
պրակտիկան գնահատվում է ստուգարքի ձևով,
պրակտիկան դրական (ստուգված) է գնահատվում այն դեպքում, եթե ուսանողը մասնակցել է պրակտիկային, կատարել ծրագրով նախատեսված առաջադրանքները, սահմանված ժամկետում համապատասխան պորտալում լրացրել է պահանջվող տվյալները։
6. Список основной литературы
  • Երևանի պետական համալսարան:
7. Основная часть курса
students become familiar with relevant problems,
offer solutions for them,
evaluate other proposed solutions.
1-ինից 4-րդ կիսամյակ
Շաբաթական 2 ժամ
2 ժամ սեմինար, շաբաթական 8 ժամ ինքնուրույն աշխատանք
Обязательный
0104/Մ20
1. Цель курса
ներկայացնել մաթեմատիկայի ժամանակակից խնդիրների դրվածքներ, գիտահետազոտական աշխատանքին վերաբերող պահանջները, ներկայացնել ֆունդամենտալ, կիրառական և հաշվողական մաթեմատիկայի մեթոդները և մոտեցումները, լուսաբանել մագիստրոսական թեզի կատարման և ներկայացման հիմնական պահանջները:
2. Результаты обучения по программе
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. ներկայացնել մաթեմատիկայի արդի խնդիրներ,
2. ներկայացնել ֆունդամենտալ, կիրառական և հաշվողական մաթեմատիկայի մեթոդները և մոտե­ցում­ները,
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
3. իրականացնել հետազոտություն, պատրաստել մագիստրոսական թեզ,
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
4. պատրաստել զեկուցում, զեկուցման ցուցադրություն:
3. Описание
ներկայացնել մաթեմատիկայի ժամանակակից խնդիրների դրվածքներ, գիտահետազոտական աշխատանքին վերաբերող պահանջները, ներկայացնել ֆունդամենտալ, կիրառական և հաշվողական մաթեմատիկայի մեթոդները և մոտեցումները, լուսաբանել մագիստրոսական թեզի կատարման և ներկայացման հիմնական պահանջները:
4. Стили и методы преподавания и обучения
1. սեմինար,
2. ինքնուրույն աշխատանք:
5. Методы и критерии оценки
ստուգարք կիսամյակի վերջում, որի ընթացքում գնահատվում է ուսանողի ակտիվությունը:
1-ինից, 4-րդ կիսամյակ
Ինքնուրույն աշխատանքի ժամաքանակը՝ ? ժամ
Обязательный
0104/Մ24
1. Цель курса
ներկայացնել առաջադրված խնդիրը, դրա լուծման մեթոդները, տվյալ խնդրի ուղղությամբ առկա գիտական ձեռքբերումները և հետագա կիրառություններն ու ակնկալիքները:
2. Результаты обучения по программе
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
1. կատարել տեսական և կիրառական բնույթի հետազոտական աշխատանք,
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
2. վերլուծել գիտական գրականություն, պատրաստել զեկուցում և դրա ցուցադրություն
ընտրել հետազոտության հարմար մեթոդ, շարադրել ավարտուն հետազոտական աշխատանք:5.
3. Описание
ներկայացնել առաջադրված խնդիրը, դրա լուծման մեթոդները, տվյալ խնդրի ուղղությամբ առկա գիտական ձեռքբերումները և հետագա կիրառություններն ու ակնկալիքները:
4. Методы и критерии оценки
աշխատանքի արդիականության հիմնավորումը և գրականության վերլուծությունը - առավելագույնը 2 միավոր,
հետազոտության իրականացումը և արդյունքները - առավելագույնը 6 միավոր,
աշխատանքի շարադրումը և ձևավորումը - առավելագույնը 4 միավոր,
աշխատանքի հրապարակային պաշտպանությունը - առվելագույնը 8 միավոր,
արդյունարար առավելագույն միավորը - 20 միավոր,
Թեզի պատրաստման կարգը :
Адрес: Республика Армения, г. Ереван, 0025, Алека Манукяна, 1 (+37460) 710000 info@ysu.am