Mathematics and Applications

Master's programme

Educational plan

Type:
Master
Speciality:
056101.09.7 - Mathematics
Specialisation:
056101.09.7 - Mathematics and Applications
Programme academic year:
2024/2025
Mode of study:
Full time
Language of study:
Հայերեն

General educational component

Chair code Name of the course Credits
1-ին կիսամյակ` աշնանային
Շաբաթական 2 ժամ
2 ժամ գործնական, շաբաթական 4 ժամ ինքնուրույն աշխատանք
MANDATORY
0309/Մ01
1. Purpose of the Course
ուսումնասիրել Ms Office և LaTex փաթեթների հիմնական հնարավորությունները,
ներկայացնել Mathematica 11 փաթեթը,
ծանոթացնել Mathematica 11-ի միջավայրում ծրագրավորելու միջոցներին:
2. Educational Outcomes
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. նկարագրել Ms Office փաթեթի հիմնական հնարավորությունները;
2. ներկայացնել LaTex խմբագրի առանձնահատկությունները;
3. թվարկել Mathematica 11 փաթեթի միջավայրում աշխատելու սկզբունքները:
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
4. ստեղծել և ձևավորել փաստաթղթեր MsWord և LaTex խմբագրերի միջոցներով, էլեկտրոնային աղյուսակներ MsExcel միջավայրում,
5. ստեղծել տվյալների հենքեր MsAccess միջավայրում և կատարել հարցումներ, լսարանային ցուցադրումներ MsPowerPoint միջավայրում, 5.
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ

3. Description
ուսումնասիրել Ms Office և LaTex փաթեթների հիմնական հնարավորությունները,
ներկայացնել Mathematica 11 փաթեթը,
ծանոթացնել Mathematica 11-ի միջավայրում ծրագրավորելու միջոցներին:
4. Teaching and Learning Styles and Methods
1. գործնական պարապմունք,
2. ինքնուրույն աշխատանք:
5. Evaluation Methods and Criteria
Դասընթացն ավարտվում է ստուգարքով՝ որն անցկացվում է գրավոր և հիմնված է ամփոփիչ գրավոր ստուգողական աշխատանքների արդյունքների վրա:
6. Basic Bibliography
  • Համակարգչային գրագիտություն: Ա.Հովակիմյան, Ս Սարգսյան և ուր., Մեթոդական ձեռնարկ: Երևան,2012,104 էջ:
  • Helmut Kopka, Patrick W. Daly Guide to LaTeX, 4th Edition, Addison-Wesley Professional 2003, 624 pages.
  • С. М. Львовский. Набор и вёрстка в системе LaTex.2003.
  • А.М.Половко. Mathematica для студента. СПб., БХВ-Петербург, 2007,368 стр.
7. Main sections of the course
Ms Office փաթեթի կառուցվածքը և հիմնական հնարավորությունները: LaTex խմբագիր: Մաթեմատիկական խնդիրների լուծման եղանակները Mathematica 11 փաթեթի միջավայրում: Ծրագրավորում Mathematica 11-ում:
1st term
Contact hours – 2 hours/week
Lectures – 1 hours/week, Practical work - 1 hour/week, Individual work - 4 hours/week
MANDATORY
0112/Մ02
1. Purpose of the Course
knowledge of the basic principles of research planning,
application and modeling of factor analysis and regression models,
application of dimension’s reduction methods and clustering methods.
2. Educational Outcomes
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. present research planning for various practical problems,
2. present statistical analysis and interpretation of data,
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
3. perform classification modeling, data clustering and filtering,
4. build models of application nature.
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
7.
3. Description
knowledge of the basic principles of research planning,
application and modeling of factor analysis and regression models,
application of dimension’s reduction methods and clustering methods.
4. Teaching and Learning Styles and Methods
1. Lecture,
2. Individual work,
3. Practical works using computer programs,
4. Seminar.
5. Evaluation Methods and Criteria
The course ends with an oral examination.
6. Basic Bibliography
  • Шкляр В.Н. “Планирование эксперимента и обработка результатов”, ТПУ, 2010
  • Воронцов К.В. “Математические методы обучения по прецендентам”,МФТИ, 2006
  • P. Harrington “Machine learning in action”, Manning, 2012
  • B. Lantz “Machine learning with R”, PACKT, 2013
1-ին կիսամյակ՝ աշնանային
Շաբաթական 2 ժամ
2 ժամ գործնական, շաբաթական 4 ժամ ինքնուրույն աշխատանք
MANDATORY
1602/Մ03
1. Purpose of the Course
զարգացնել անգլերենի հաղորդակցական հմտությունները՝ հիմք ընդունելով մասնագիտական ոլորտում կիրառվող խոսքային կաղապարները,
ձևավորել անհրաժեշտ կարողություններ խոսքի բոլոր դրսևորումներում (ընթերցում,
ունկնդրում, գրավոր և բանավոր խոսք)՝ խորացնելով հիմնարար տերմինապաշարի իմացությունը,
ներկայացնել մասնագիտական գրագրության ռազմավարությունը և սկզբունքները:
2. Educational Outcomes
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1.ներկայացնել օտար (անգլերեն) լեզվի իմացությունն այն ծավալով, որն անհրաժեշտ է մասնագիտական բնույթի տեղեկատվություն քաղելու օտարալեզու աղբյուրներից,
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
2. կիրառել օտար (անգլերեն) լեզվով ընդհանուր և մասնագիտական բառապաշարի իմացություն այն ծավալով, որն անհրաժեշտ է մասնագիտական բնույթի հաղորդակցում իրականացնելու, ինչպես նաև տեքստերի ընթերցման և թարգմանության համար,
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
3. կազմել հստակ, լավ կառուցված տեքստ մասնագիտական թեմայի վերաբերյալ, նկարագրել իր փորձն ու իրադարձություններ, ներկայացնել սեփական կարծիքների և նպատակների հիմնավորումները:
3. Description
զարգացնել անգլերենի հաղորդակցական հմտությունները՝ հիմք ընդունելով մասնագիտական ոլորտում կիրառվող խոսքային կաղապարները,
ձևավորել անհրաժեշտ կարողություններ խոսքի բոլոր դրսևորումներում (ընթերցում,
ունկնդրում, գրավոր և բանավոր խոսք)՝ խորացնելով հիմնարար տերմինապաշարի իմացությունը,
ներկայացնել մասնագիտական գրագրության ռազմավարությունը և սկզբունքները:
4. Teaching and Learning Styles and Methods
Համագործակցային ուսուցում/ Collaborative Learning,
Խնդրի վրա հիմնված մեթոդ/Problem based method,
Ընդմիջումներով ուսուցում/Spaced Learning,
«Համաշխարհային սրճարան» /World Cafe,
«Շրջված դասարան» մեթոդ/Flipped classroom
Դեպքի վրա հիմնված մեթոդ/Case based method,
Հարցման վրա հիմնված մեթոդ/Inquiry Based Learning:
5. Evaluation Methods and Criteria
ստուգարք.
գնահատման մեթոդները.
առաջընթացի գնահատում/Progress assessment, «Պորտֆելային» գնահատում/Portfolio assessment, Լեզվական հմտությունների գնահատում/Proficiency assessment):
Չափանիշները.
Անցած մասնագիտական թեմաների ստուգում, մասնագիտական թեմաներով զրույց, պարտադիր առաջադրանքների ստուգում:
6. Basic Bibliography
  • Maier-Fairclough J. & Butzphal G. Career Express Business English (C1). Reading UK: Garnet Publishing Ltd., 2012.
  • MacKenzie I. Professional English in Use / Finance. Cambridge: Cambridge University Press, 2010.
  • The Intensive course for the Senior Students of the Institute of Mathematics, Economics & Mechanics, O.A. Rumyanceva, 2015.
  • Oxford English for Information Technology, Eric H. Glendinnining, John McEwan, 2006.
  • Master P. English Grammar and Technical Writing. US, 2004.
  • Linville L. Academic Skills Achievement Program. Boston: IRWIN Mirror Press, 1994.
  • Անհրաժեշտ այլ նյութեր
  • Podcasts
  • Eslgold.com
  • BBC: The English we speak https://www.bbc.co.uk/learningenglish/english/features/the- english-we-speak
  • FluentU
  • TEDx Talks
7. Main sections of the course
թեմաների նախնական ծանոթացում (օր.՝ թեմաների նշուրջ փոքր խմբերով քննարկում (breakout room activity), մտագրոհ),
բուն նյութի ներկայացում (օր.՝ հոդվածների հատվածների (jigsaw) ընթերցում, ունկնդրման կամ տեսանյութի ներկայացում),
վերլուծության փուլ (օր.՝ ընթերցվող կամ ունկնդրվող նյութի ուղերձի ու ակտ. բառապ. վերլուծություն, Մտաքարտեզ (mindmapping)),
սինթեզման փուլ (օր.՝ վերլուծությունից հետո մտագրոհ, կարծիքների, դիրքորոշումների ձևավորում և արտահայտում օգտագործելով նոր և կուտակված գիտելիքները),
ընկալված նյութի ինքնագնահատում (օր.՝ Հարցում/Mentimeeter, Մտաքարտեզ (mindmapping) ),
թեմայի անձնավորում (օր.՝ պրեզենտացիա)
առաջընթացի գնահատում/Formative assessment of Progress, Self/Peer assessment,
վերջնական գնահատում/Summative assessment:
1-ին կիսամյակ` աշնանային
Շաբաթական 2 ժամ
2 ժամ գործնական, շաբաթական 4 ժամ ինքնուրույն աշխատանք
MANDATORY
1604/Մ03
1. Purpose of the Course
հարստացնել ուսանողների բառապաշարը,
խորացնել և հնարավորինս կատարելագործել լեզվական բոլոր հմտությունները (կարդալ-հասկանալ-վերարտադրել, լսել-հասկանալ-վերարտադրել, խոսել, գրել),
ձևավորել գերմաներենով հաղորդակցվելու կարողություններն և ունակությունները,
խորացնել ընդհանուր և մասնագիտական լեզվի բառապաշարի, քերականական և ոճաբանական յուրահատկությունների վերաբերյալ գիտելիքները,
զարգացնել մասնագիտական հարցերի շուրջ քննարկելու և բանավիճելու կարողությունը:
2. Educational Outcomes
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. կազմել մենախոսական և երկխոսական մասնագիտական և ընդհանուր հաղորդակցական տեքստեր ճիշտ հնչերանգով,
2. ճիշտ օգտագործել ուսումնասիրվող լեզվի ժողովրդի մշակույթին բնորոշ հաղորդակցման, բարեկիրթ խոսքի կաղապարներն ու վարքի նորմերը,
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
3. իրականացնել մասնագիտական տեքստերի իմաստային, կառուցվածքային և ոճական վերլուծություն և թարգմանություն,
4. վերլուծել մասնագիտությանն առնչվող թեմաներ,
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
5. արդյունավետ օգտվել տեղեկատվական տարբեր աղբյուրներից (ներառյալ ինտերնետային) տեղեկատվություն քաղելու, քննադատաբար վերլուծելու և ներկայացնելու նպատակով:
3. Description
հարստացնել ուսանողների բառապաշարը,
խորացնել և հնարավորինս կատարելագործել լեզվական բոլոր հմտությունները (կարդալ-հասկանալ-վերարտադրել, լսել-հասկանալ-վերարտադրել, խոսել, գրել),
ձևավորել գերմաներենով հաղորդակցվելու կարողություններն և ունակությունները,
խորացնել ընդհանուր և մասնագիտական լեզվի բառապաշարի, քերականական և ոճաբանական յուրահատկությունների վերաբերյալ գիտելիքները,
զարգացնել մասնագիտական հարցերի շուրջ քննարկելու և բանավիճելու կարողությունը:
4. Teaching and Learning Styles and Methods
գործնական պարապմունք դասախոսի ղեկավարությամբ,
անհատական և խմբային աշխատանք,
անհատական և թիմային գիտահետազոտական աշխատանք,
ինքնուրույն աշխատանք,
բանավոր ներկայացում/ պրեզենտացիա (անհատական ինքնուրույն նախագծի իրականացում),
գրավոր և բանավոր ստուգում/ հարցում,
իրավիճակային խնդիրների քննարկում:
5. Evaluation Methods and Criteria
դասընթացն ավարտվում է ստուգարքով: Այն ստուգում է անցած նյութը՝ հաշվի առնելով հենքային ընդհանուր և մասնագիտական բառապաշարի, ինչպես նաև գերմաներենին բնորոշ հիմնական կաղապարների յուրացման և վերարտադրության աստիճանը:
6. Basic Bibliography
  • DaF kompakt neu A1 - B1. Klett Verlag Stuttgart, 2016.
  • Meltonjan G., Soghomonjan K., Diwanjan N. Deutsch (für Stufen A2-B1). Jerewan, Verlag der Universität Jerewan, 2022.
  • Gabrieljan J. u. a., Praktische deutsche Grammatik, Jerewan, 2017.
7. Main sections of the course
քերականություն. հիմնական ձևաբանական և շարահյուսական կառույցներն ու տիպերը, նրանց առանձնահատկությունները խոսքում և մասնագիտական ոլորտում,
տվյալ ոլորտի մասնագիտական լեզվի բառապաշարային, քերականական և ոճաբանական յուրահատկությունները,
մասնագիտական տեքստերի վերլուծությունը և դրանց իրացումը գերմաներենով /գրավոր ու բանավոր/:
1-ին կիսամյակ՝ աշնանային
Շաբաթական 2 ժամ
2 ժամ գործնական, շաբաթական 4 ժամ ինքնուրույն աշխատանք
MANDATORY
1704/Մ03
1. Purpose of the Course
զարգացնել ուսանողների լեզվական հմտությունները և հաղորդակցական կարողությունները լեզվական գործունեության բոլոր ոլորտներում,
ապահովել արդեն ձեռք բերած լեզվական գիտելիքների և հմտությունների կիրառումը մասնագիտական նպատակներով,
ընդլայնել մասնագիտական լեզվի բառապաշարը, խորացնել գիտելիքները մասնագիտական լեզվի ձևաբանական, շարահյուսական և ոճաբանական առանձնահատկությունների վերաբերյալ։
2. Educational Outcomes
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. ցուցաբերել մասնագիտական լեզվի բառապաշարի խորացված իմացություն,
2. սահմանել լեզվի գիտական ոճի ձևաբանական և շարահյուսական առանձնահատկությունները,
3. ներկայացնել մասնագիտական տեքստերի վերլուծության տարբեր ձևերը,
4. դրսևորել մասնագիտական տեքստի պլաններ, ամփոփագրեր կազմելու սկզբունքների իմացություն,
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
5. վերլուծել ունկնդրած/կարդացած մասնագիտական տեքստը՝ տարանջատելով հիմնական բովանդակությունը երկրորդականից, ինքնուրույն կազմել տեքստ մասնագիտական թեմայով,
6. կիրառել մասնագիտական տեքստի թարգմանության հմտությունները,
7. կիրառել մասնագիտական տեքստի հետ աշխատելու հնարքներ՝ տեքստի համառոտ և ընդարձակ նկարագրում, տարբեր տեսակի պլանների կազմում,
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
8. քննարկել և վերլուծել մասնագիտական խնդիրներ ռուսերենով։
3. Description
զարգացնել ուսանողների լեզվական հմտությունները և հաղորդակցական կարողությունները լեզվական գործունեության բոլոր ոլորտներում,
ապահովել արդեն ձեռք բերած լեզվական գիտելիքների և հմտությունների կիրառումը մասնագիտական նպատակներով,
ընդլայնել մասնագիտական լեզվի բառապաշարը, խորացնել գիտելիքները մասնագիտական լեզվի ձևաբանական, շարահյուսական և ոճաբանական առանձնահատկությունների վերաբերյալ։
4. Teaching and Learning Styles and Methods
գործնական պարապմունք,
ինքնուրույն աշխատանք,
թիմային աշխատանք,
բանավոր ներկայացում,
գրավոր և բանավոր հարցում։
5. Evaluation Methods and Criteria
Դասընթացն ավարտվում է ստուգարքով, որն անցկացվում է բանավոր և հիմնված է կիսամյակի վերջում ամփոփիչ գրավոր ստուգողական աշխատանքի արդյունքների վրա:
6. Basic Bibliography
  • Амиантова Э.И. Лексика русского языка. Сборник упражнений. Москва, Наука, 2006.
  • Аникина М.А. Синтаксис сложноподчиненного предложения, Москва, Русский язык, 2000.
  • Ласкарева Е.Р. Чистая грамматика, СПБ, Златоуст, 2006.
7. Main sections of the course
ընդհանուր գիտական և նեղ մասնագիտական տերմինաբանության առանձնահատկությունները,
գիտական ոճի ձևաբանական առանձնահատկությունները,
գիտական ոճին հատուկ շարահյուսական կառուցվածքները,
տարբեր իմաստային կապերի արտահայտման միջոցները գիտական տեքստում,
մասնագիտական տեքստի համառոտ և րնդարձակ ներկայացում,
գիտական ոճի ժանրեր՝ ռեֆերատ, զեկուցում, հոդված, ամփոփագիր,
ռեֆերատների, զեկուցումների, ամփոփագրերի շարադրման սկզբունքները։
1-ին կիսամյակ՝ աշնանային
Շաբաթական 2 ժամ
2 ժամ գործնական, շաբաթական 4 ժամ ինքնուրույն աշխատանք
MANDATORY
1608/Մ03
1. Purpose of the Course
զարգացնել գիտական տեքստերի ընկալման և մեկնաբանման ունակությունները,
ծանոթացնել գիտական ֆրանսերենի տարբեր մակարդակներում (հնչյունական- հնչերանգային,
բառային, ձևաբանական-շարահյուսական, ոճական) դրսևորվող առանձնահատկություններին,
զարգացնել գիտական հաղորդակցման կարողություններ:
2. Educational Outcomes
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. քննարկել գիտական տարաբնույթ տեքստերի լեզվաոճական և կառուցվածքային առանձնահատկությունները,
2. մեկնաբանել լեզվաբանական տերմինաբանությանն առնչվող տարբեր խնդիրներ,
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
3. կատարել գիտական տեքստերի հաղորդակցական ներուժի վերլուծություն,
4. գործնականում կատարել տարբեր գիտական տեքստերի ֆրանսերենից հայերեն և հայերենից ֆրանսերեն թարգմանություններ՝ այդ տեքստերի թարգմանության համարժեքության սկզբունքներին համապատասխան,
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
5. օգտվել տեղեկատվության տարատեսակ աղբյուրներից (ինտերնետային ռեսուրսներ, գիտական հոդվածներ և այլն),
6. ձեռքբերված գիտելիքները կիրառել նաև այլ՝ հարակից գիտակարգերի շրջանակներում կատարվելիք ուսումնասիրություններում:
3. Description
զարգացնել գիտական տեքստերի ընկալման և մեկնաբանման ունակությունները,
ծանոթացնել գիտական ֆրանսերենի տարբեր մակարդակներում (հնչյունական- հնչերանգային,
բառային, ձևաբանական-շարահյուսական, ոճական) դրսևորվող առանձնահատկություններին,
զարգացնել գիտական հաղորդակցման կարողություններ:
4. Teaching and Learning Styles and Methods
գործնական պարապմունք, հանձնարարված գրականության ընթերցում, քննարկումներ, ինքնուրույն հետազոտություն, խմբային աշխատանք, դասավանդման նորարարական մեթոդներ՝ հաղորդակցական, ինտերակտիվ և այլն:
5. Evaluation Methods and Criteria
դասընթացն ավարտվում է ստուգարքով, որն անցկացվում է բանավոր և հիմնված է կիսամյակի վերջում ամփոփիչ գրավոր ստուգողական աշխատանքի արդյունքների վրա:
6. Basic Bibliography
  • Parizet, M.L., E. Grandef, M. Corsain Collection activités pour le cadre commun. Activités pour le cadre européen commun de référence. B. 1. ClE International, 2006.
  • Boulares, M., J.L. Frerot Grammaire progressive du francais Niveau avancé. ClE International, 2004.
7. Main sections of the course
Գիտական ոճ (բնորոշ գծերը, ժանրային առանձնահատկությունները, ենթաոճերը: Գիտական ֆրանսերենի ձևաբանական-շարահյուսական առանձնահատկությունները: Գիտական լեզվի նորմայի օրինաչափությունները: Բառապաշարի դասակարգման հիմնական սկզբունքները ֆրանսերենում: Բառապաշարի հարստացման հիմնական ուղիները: Տարաբնույթ տեքստերի գիտական շարադրանքի լեզվաոճական առանձնահատկություններիքննություն: Դարձվածքի մեկնաբանությունները ֆրանսիական աղբյուրներում: Դարձվածքը որպես ժողովրդի լեզվամտածողության առանձնահատուկ
տարր:
2-րդ կիսամյակ՝ գարնանային
Շաբաթական 2 ժամ
2 ժամ գործնական, շաբաթական 4 ժամ ինքնուրույն աշխատանք
MANDATORY
1602/Մ04
1. Purpose of the Course
զարգացնել անգլերենի հաղորդակցական հմտությունները՝ հիմք ընդունելով մասնագիտական ոլորտում կիրառվող խոսքային կաղապարները,
ձևավորել անհրաժեշտ կարողություններ խոսքի բոլոր դրսևորումներում (ընթերցում,
ունկնդրում, գրավոր և բանավոր խոսք)՝ խորացնելով հիմնարար տերմինապաշարի իմացությունը,
ներկայացնել մասնագիտական գրագրության ռազմավարությունը և սկզբունքները:
2. Educational Outcomes
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1.ներկայացնել օտար (անգլերեն) լեզվի իմացությունն այն ծավալով, որն անհրաժեշտ է մասնագիտական բնույթի տեղեկատվություն քաղելու օտարալեզու աղբյուրներից,
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
2, կիրառել օտար (անգլերեն) լեզվով ընդհանուր և մասնագիտական բառապաշարի իմացություն այն ծավալով, որն անհրաժեշտ է մասնագիտական բնույթի հաղորդակցում իրականացնելու, ինչպես նաև տեքստերի ընթերցման և թարգմանության համար,
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
3, կազմել հստակ, լավ կառուցված տեքստ մասնագիտական թեմայի վերաբերյալ, նկարագրել իր փորձն ու իրադարձություններ, ներկայացնել սեփական կարծիքների և նպատակների հիմնավորումները:
3. Description
զարգացնել անգլերենի հաղորդակցական հմտությունները՝ հիմք ընդունելով մասնագիտական ոլորտում կիրառվող խոսքային կաղապարները,
ձևավորել անհրաժեշտ կարողություններ խոսքի բոլոր դրսևորումներում (ընթերցում,
ունկնդրում, գրավոր և բանավոր խոսք)՝ խորացնելով հիմնարար տերմինապաշարի իմացությունը,
ներկայացնել մասնագիտական գրագրության ռազմավարությունը և սկզբունքները:
4. Teaching and Learning Styles and Methods
Համագործակցային ուսուցում/ Collaborative Learning,
Խնդրի վրա հիմնված մեթոդ/Problem based method,
Ընդմիջումներով ուսուցում/Spaced Learning,
«Համաշխարհային սրճարան» /World Cafe,
«Շրջված դասարան» մեթոդ/Flipped classroom
Դեպքի վրա հիմնված մեթոդ/Case based method,
Հարցման վրա հիմնված մեթոդ/Inquiry Based Learning:
5. Evaluation Methods and Criteria
ստուգարք.
գնահատման մեթոդները.
առաջընթացի գնահատում/Progress assessment, «Պորտֆելային» գնահատում/Portfolio assessment, Լեզվական հմտությունների գնահատում/Proficiency assessment):
Չափանիշները.
Անցած մասնագիտական թեմաների ստուգում, մասնագիտական թեմաներով զրույց, պարտադիր առաջադրանքների ստուգում:
6. Basic Bibliography
  • Maier-Fairclough J. & Butzphal G. Career Express Business English (C1). Reading UK: Garnet Publishing Ltd., 2012.
  • MacKenzie I. Professional English in Use / Finance. Cambridge: Cambridge University Press, 2010.
  • The Intensive course for the Senior Students of the Institute of Mathematics, Economics & Mechanics, O.A. Rumyanceva, 2015.
  • Oxford English for Information Technology, Eric H. Glendinnining, John McEwan, 2006.
  • Master P. English Grammar and Technical Writing. US, 2004.
  • Linville L. Academic Skills Achievement Program. Boston: IRWIN Mirror Press, 1994.
  • Անհրաժեշտ այլ նյութեր
  • Podcasts
  • Eslgold.com
  • BBC: The English we speak https://www.bbc.co.uk/learningenglish/english/features/the- english-we-speak
  • FluentU
  • TEDx Talks .
7. Main sections of the course
թեմաների նախնական ծանոթացում (օր.՝ թեմաների նշուրջ փոքր խմբերով քննարկում (breakout room activity), մտագրոհ),
բուն նյութի ներկայացում (օր.՝ հոդվածների հատվածների (jigsaw) ընթերցում, ունկնդրման կամ տեսանյութի ներկայացում),
վերլուծության փուլ (օր.՝ ընթերցվող կամ ունկնդրվող նյութի ուղերձի ու ակտ. բառապ. վերլուծություն, Մտաքարտեզ (mindmapping)),
սինթեզման փուլ (օր.՝ վերլուծությունից հետո մտագրոհ, կարծիքների, դիրքորոշումների ձևավորում և արտահայտում օգտագործելով նոր և կուտակված գիտելիքները),
ընկալված նյութի ինքնագնահատում (օր.՝ Հարցում/Mentimeeter, Մտաքարտեզ (mindmapping) ),
թեմայի անձնավորում (օր.՝ պրեզենտացիա)
առաջընթացի գնահատում/Formative assessment of Progress, Self/Peer assessment,
վերջնական գնահատում/Summative assessment:
2-րդ կիսամյակ՝ գարնանային
Շաբաթական 2 ժամ
2 ժամ գործնական, շաբաթական 4 ժամ ինքնուրույն աշխատանք
MANDATORY
1604/Մ03
1. Purpose of the Course
հարստացնել ուսանողների բառապաշարը,
խորացնել և հնարավորինս կատարելագործել լեզվական բոլոր հմտությունները (կարդալ-հասկանալ-վերարտադրել, լսել-հասկանալ-վերարտադրել, խոսել, գրել),
ձևավորել գերմաներենով հաղորդակցվելու կարողություններն և ունակությունները,
խորացնել ընդհանուր և մասնագիտական լեզվի բառապաշարի, քերականական և ոճաբանական յուրահատկությունների վերաբերյալ գիտելիքները,
զարգացնել մասնագիտական հարցերի շուրջ քննարկելու և բանավիճելու կարողությունը:
2. Educational Outcomes
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. կազմել մենախոսական և երկխոսական մասնագիտական և ընդհանուր հաղորդակցական տեքստեր ճիշտ հնչերանգով,
2. ճիշտ օգտագործել ուսումնասիրվող լեզվի ժողովրդի մշակույթին բնորոշ հաղորդակցման, բարեկիրթ խոսքի կաղապարներն ու վարքի նորմերը,
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
3. իրականացնել մասնագիտական տեքստերի իմաստային, կառուցվածքային և ոճական վերլուծություն և թարգմանություն,
4. վերլուծել մասնագիտությանն առնչվող թեմաներ,
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
5. արդյունավետ օգտվել տեղեկատվական տարբեր աղբյուրներից (ներառյալ ինտերնետային) տեղեկատվություն քաղելու, քննադատաբար վերլուծելու և ներկայացնելու նպատակով:
3. Description
հարստացնել ուսանողների բառապաշարը,
խորացնել և հնարավորինս կատարելագործել լեզվական բոլոր հմտությունները (կարդալ-հասկանալ-վերարտադրել, լսել-հասկանալ-վերարտադրել, խոսել, գրել),
ձևավորել գերմաներենով հաղորդակցվելու կարողություններն և ունակությունները,
խորացնել ընդհանուր և մասնագիտական լեզվի բառապաշարի, քերականական և ոճաբանական յուրահատկությունների վերաբերյալ գիտելիքները,
զարգացնել մասնագիտական հարցերի շուրջ քննարկելու և բանավիճելու կարողությունը:
4. Teaching and Learning Styles and Methods
գործնական պարապմունք դասախոսի ղեկավարությամբ,
անհատական և խմբային աշխատանք,
անհատական և թիմային գիտահետազոտական աշխատանք,
ինքնուրույն աշխատանք,
բանավոր ներկայացում/ պրեզենտացիա (անհատական ինքնուրույն նախագծի իրականացում),
գրավոր և բանավոր ստուգում/ հարցում,
իրավիճակային խնդիրների քննարկում:
5. Evaluation Methods and Criteria
դասընթացն ավարտվում է ստուգարքով: Այն ստուգում է անցած նյութը՝ հաշվի առնելով հենքային ընդհանուր և մասնագիտական բառապաշարի, ինչպես նաև գերմաներենին բնորոշ հիմնական կաղապարների յուրացման և վերարտադրության աստիճանը:
6. Basic Bibliography
  • DaF kompakt neu A1 - B1. Klett Verlag Stuttgart, 2016.
  • Meltonjan G., Soghomonjan K., Diwanjan N. Deutsch (für Stufen A2-B1). Jerewan, Verlag der Universität Jerewan, 2022.
  • Gabrieljan J. u. a., Praktische deutsche Grammatik, Jerewan, 2017.
7. Main sections of the course
քերականություն. հիմնական ձևաբանական և շարահյուսական կառույցներն ու տիպերը, նրանց առանձնահատկությունները խոսքում և մասնագիտական ոլորտում,
տվյալ ոլորտի մասնագիտական լեզվի բառապաշարային, քերականական և ոճաբանական յուրահատկությունները,
մասնագիտական տեքստերի վերլուծությունը և դրանց իրացումը գերմաներենով /գրավոր ու բանավոր/:
2-րդ կիսամյակ՝ գարնանային
Շաբաթական 2 ժամ
2 ժամ գործնական, շաբաթական 4 ժամ ինքնուրույն աշխատանք
MANDATORY
1704/Մ03
1. Purpose of the Course
զարգացնել ուսանողների լեզվական հմտությունները և հաղորդակցական կարողությունները լեզվական գործունեության բոլոր ոլորտներում,
ապահովել արդեն ձեռք բերած լեզվական գիտելիքների և հմտությունների կիրառումը մասնագիտական նպատակներով,
ընդլայնել մասնագիտական լեզվի բառապաշարը, խորացնել գիտելիքները մասնագիտական լեզվի ձևաբանական, շարահյուսական և ոճաբանական առանձնահատկությունների վերաբերյալ։
2. Educational Outcomes
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. ցուցաբերել մասնագիտական լեզվի բառապաշարի խորացված իմացություն,
2. սահմանել լեզվի գիտական ոճի ձևաբանական և շարահյուսական առանձնահատկությունները,
3. ներկայացնել մասնագիտական տեքստերի վերլուծության տարբեր ձևերը,
4. դրսևորել մասնագիտական տեքստի պլաններ, ամփոփագրեր կազմելու սկզբունքների իմացություն,
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
5. վերլուծել ունկնդրած/կարդացած մասնագիտական տեքստը՝ տարանջատելով հիմնական բովանդակությունը երկրորդականից, ինքնուրույն կազմել տեքստ մասնագիտական թեմայով,
6. կիրառել մասնագիտական տեքստի թարգմանության հմտությունները,
7. կիրառել մասնագիտական տեքստի հետ աշխատելու հնարքներ՝ տեքստի համառոտ և ընդարձակ նկարագրում, տարբեր տեսակի պլանների կազմում,
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
8. քննարկել և վերլուծել մասնագիտական խնդիրներ ռուսերենով։
3. Description
զարգացնել ուսանողների լեզվական հմտությունները և հաղորդակցական կարողությունները լեզվական գործունեության բոլոր ոլորտներում,
ապահովել արդեն ձեռք բերած լեզվական գիտելիքների և հմտությունների կիրառումը մասնագիտական նպատակներով,
ընդլայնել մասնագիտական լեզվի բառապաշարը, խորացնել գիտելիքները մասնագիտական լեզվի ձևաբանական, շարահյուսական և ոճաբանական առանձնահատկությունների վերաբերյալ։
4. Teaching and Learning Styles and Methods
գործնական պարապմունք,
ինքնուրույն աշխատանք,
թիմային աշխատանք,
բանավոր ներկայացում,
գրավոր և բանավոր հարցում։
5. Evaluation Methods and Criteria
Դասընթացն ավարտվում է ստուգարքով, որն անցկացվում է բանավոր և հիմնված է կիսամյակի վերջում ամփոփիչ գրավոր ստուգողական աշխատանքի արդյունքների վրա:
6. Basic Bibliography
  • Амиантова Э.И. Лексика русского языка. Сборник упражнений. Москва, Наука, 2006.
  • Аникина М.А. Синтаксис сложноподчиненного предложения, Москва, Русский язык, 2000.
  • Ласкарева Е.Р. Чистая грамматика, СПБ, Златоуст, 2006.
7. Main sections of the course
ընդհանուր գիտական և նեղ մասնագիտական տերմինաբանության առանձնահատկությունները,
գիտական ոճի ձևաբանական առանձնահատկությունները,
գիտական ոճին հատուկ շարահյուսական կառուցվածքները,
տարբեր իմաստային կապերի արտահայտման միջոցները գիտական տեքստում,
մասնագիտական տեքստի համառոտ և րնդարձակ ներկայացում,
գիտական ոճի ժանրեր՝ ռեֆերատ, զեկուցում, հոդված, ամփոփագիր,
ռեֆերատների, զեկուցումների, ամփոփագրերի շարադրման սկզբունքները։
2-րդ կիսամյակ՝ գարնանային
Շաբաթական 2 ժամ
2 ժամ գործնական, շաբաթական 4 ժամ ինքնուրույն աշխատանք
MANDATORY
1608/Մ03
1. Purpose of the Course
զարգացնել գիտական տեքստերի ընկալման և մեկնաբանման ունակությունները,
ծանոթացնել գիտական ֆրանսերենի տարբեր մակարդակներում (հնչյունական- հնչերանգային,
բառային, ձևաբանական-շարահյուսական, ոճական) դրսևորվող առանձնահատկություններին,
զարգացնել գիտական հաղորդակցման կարողություններ:
2. Educational Outcomes
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. քննարկել գիտական տարաբնույթ տեքստերի լեզվաոճական և կառուցվածքային առանձնահատկությունները,
2. մեկնաբանել լեզվաբանական տերմինաբանությանն առնչվող տարբեր խնդիրներ,
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
3. կատարել գիտական տեքստերի հաղորդակցական ներուժի վերլուծություն,
4. գործնականում կատարել տարբեր գիտական տեքստերի ֆրանսերենից հայերեն և հայերենից ֆրանսերեն թարգմանություններ՝ այդ տեքստերի թարգմանության համարժեքության սկզբունքներին համապատասխան,
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
5. օգտվել տեղեկատվության տարատեսակ աղբյուրներից (ինտերնետային ռեսուրսներ, գիտական հոդվածներ և այլն),
6. ձեռքբերված գիտելիքները կիրառել նաև այլ՝ հարակից գիտակարգերի շրջանակներում կատարվելիք ուսումնասիրություններում:
3. Description
զարգացնել գիտական տեքստերի ընկալման և մեկնաբանման ունակությունները,
ծանոթացնել գիտական ֆրանսերենի տարբեր մակարդակներում (հնչյունական- հնչերանգային,
բառային, ձևաբանական-շարահյուսական, ոճական) դրսևորվող առանձնահատկություններին,
զարգացնել գիտական հաղորդակցման կարողություններ:
4. Teaching and Learning Styles and Methods
գործնական պարապմունք, հանձնարարված գրականության ընթերցում, քննարկումներ, ինքնուրույն հետազոտություն, խմբային աշխատանք, դասավանդման նորարարական մեթոդներ՝ հաղորդակցական, ինտերակտիվ և այլն:
5. Evaluation Methods and Criteria
դասընթացն ավարտվում է ստուգարքով, որն անցկացվում է բանավոր և հիմնված է կիսամյակի վերջում ամփոփիչ գրավոր ստուգողական աշխատանքի արդյունքների վրա:
6. Basic Bibliography
  • Parizet, M.L., E. Grandef, M. Corsain Collection activités pour le cadre commun. Activités pour le cadre européen commun de référence. B. 1. ClE International, 2006.
  • Boulares, M., J.L. Frerot Grammaire progressive du francais Niveau avancé. ClE International, 2004.
7. Main sections of the course
Գիտական ոճ (բնորոշ գծերը, ժանրային առանձնահատկությունները, ենթաոճերը: Գիտական ֆրանսերենի ձևաբանական-շարահյուսական առանձնահատկությունները: Գիտական լեզվի նորմայի օրինաչափությունները: Բառապաշարի դասակարգման հիմնական սկզբունքները ֆրանսերենում: Բառապաշարի հարստացման հիմնական ուղիները: Տարաբնույթ տեքստերի գիտական շարադրանքի լեզվաոճական առանձնահատկություններիքննություն: Դարձվածքի մեկնաբանությունները ֆրանսիական աղբյուրներում: Դարձվածքը որպես ժողովրդի լեզվամտածողության առանձնահատուկ
տարր:

Professional educational component

Chair code Name of the course Credits
1st term
Contact hours – 2 hours/week
Lectures – 2 hours/week, Individual work - 4 hours/week
MANDATORY
0105/Մ01
1. Purpose of the Course
present methods of probability theory for solving practical problems,
build probabilistic models describing random phenomena,
introduce manufacturing model problems, ergodic Markov chains.
2. Educational Outcomes
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. introduce different types of probabilistic models,
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
2. apply different types of distributions when building probabilistic models,
3. use the central limit theorem and Markov chains in applied problems,
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
4. use appropriate probabilistic models to solve the proposed problems.
3. Description
present methods of probability theory for solving practical problems,
build probabilistic models describing random phenomena,
introduce manufacturing model problems, ergodic Markov chains.
4. Teaching and Learning Styles and Methods
1. Lecture,
2. Individual work.
5. Evaluation Methods and Criteria
The course is evaluated for a maximum of 20 points.
1. Current exams organized in writing with a maximum value of 5 total points (25%).
2. Individual work organized in writing with a maximum value of 6 points (30%).
3. The final exam is oral with a maximum value of 9 points (45%).
6. Basic Bibliography
  • P. Billingsley: Probability and Measure, John Wiley, 1995.
  • R. Dudley: Real Analysis and Probability, Cambridge University Press, 2002.
  • T. Lindvall: Lectures on the Coupling Method, Dover, 2002.
  • D. Stroock: Probability Theory, Cambridge University Press, 1999.
1st term
Contact hours – 2 hours/week
Lectures – 2 hours/week, Individual work - 4 hours/week
MANDATORY
0104/Մ01
1. Purpose of the Course
Introduce the algebraic basics of mathematics, the idea of Boolean function, operations with them, the concepts of lattices, graphs, elements of discrete mathematics, fixed point theorems, isomorphism, Cayley's and Stone's theorems.
2. Educational Outcomes
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. explain the concepts of ring of sets, sigma-algebra, Boolean algebra, Boolean algebra of measurable subsets, Boolean algebra of events,
2. present completeness theorems, Brauer-Birkhoff theorems, Cayley’s and Stone's theorems.
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
3. construct a finite lattice or graph of а Boolean algebra,
4. build and simplify contact diagrams.
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
5. select the necessary research methods and coordinate existing research methods for a specific problem.
3. Description
Introduce the algebraic basics of mathematics, the idea of Boolean function, operations with them, the concepts of lattices, graphs, elements of discrete mathematics, fixed point theorems, isomorphism, Cayley's and Stone's theorems.
4. Teaching and Learning Styles and Methods
1. Lecture,
2. Individual work.
5. Evaluation Methods and Criteria
The course ends with an oral examination.
6. Basic Bibliography
  • D.Lau, Function algebras on finite sets, Springer, 2006.
  • G. Gratzer, Lattice Theory: Foundation, Springer Basel AG, 2011.
  • Davey, B.A.; Priestley, H. A. (2002), Introduction to Lattices and Order, Cambridge University Press .
1st term
Contact hours - 4 hours/week
Lectures – 4 hours/week, Individual work - 8 hours/week
MANDATORY
0112/Մ03
1. Purpose of the Course
present the connection between harmonic analysis and mathematical physics, spectral theory of self-adjoint operators,
applications of Fourier analysis in mathematical physics.
2. Educational Outcomes
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. present the applications of Fourier analysis in mathematical physics,
2. present the fundamentals of the spectral theory of self- adjoint operators,
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
3. apply harmonic analysis methods to various problems,
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
4. do research work.
3. Description
present the connection between harmonic analysis and mathematical physics, spectral theory of self-adjoint operators,
applications of Fourier analysis in mathematical physics.
4. Teaching and Learning Styles and Methods
1. Lecture,
2. Individual work.
5. Evaluation Methods and Criteria
The course is evaluated for a maximum of 20 points.
1. 2 current exams organized in writing with a maximum value of 8 total points (40%).
2. Cours participation with a maximum value of 3 points (15%).
3. The final exam is oral with a maximum value of 9 points (45%).
6. Basic Bibliography
  • Гусман М., Дифференцирование интегралов в Rn, 2008.
  • Кашин Б.С., Саакян А.А., Ортогональные ряды, 2004.
1st term
Contact hours - 4 hours/week
Lectures – 4 hours/week, Individual work - 8 hours/week
MANDATORY
0112/Մ04
1. Purpose of the Course
introduce Weierstrass theorems on polynomial approximations, some criteria of completeness, the best approximation methods, elements of Chebyshev theory, problems on the best approximations in unbounded domains.
2. Educational Outcomes
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. present the connection between Feuer's and Weierstrass theorems, various proofs of Weierstrass theorems,
2. explain Chebyshev's theorems on best approximation, Carleman's and Bernstein's theorems, wavelet construction methods,
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
3. construct best approximating polynomials,
4. construct orthonormal polynomials with the help of completeness indicators, determine the degree of approximation,
5. use some wavelet systems in applied problems,
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
6. use the methods of the theory of approximations in solving various problems in science.
3. Description
introduce Weierstrass theorems on polynomial approximations, some criteria of completeness, the best approximation methods, elements of Chebyshev theory, problems on the best approximations in unbounded domains.
4. Teaching and Learning Styles and Methods
1. Lecture,
2. Individual work.
5. Evaluation Methods and Criteria
The course is evaluated for a maximum of 20 points.
1. 2 current exams organized in writing with a maximum value of 8 total points (40%).
2. Cours participation with a maximum value of 3 points (15%).
3. The final exam is oral with a maximum value of 9 points (45%).
6. Basic Bibliography
  • Гайер Д. Лекции по теории апроксимации, М. 1986
  • Малла С. Вейвлеты в обработке сигналов, М. 2005.
  • Кашин Б.С.,Саакян А.А. Ортогональные ряды, М. 1999.
  • Чуи К. Введение в вейвлеты, М. 2001.
2nd term
Contact hours – 2 hours/week
Lectures – 2 hours/week, Individual work - 4 hours/week
MANDATORY
0104/Մ01
1. Purpose of the Course
Introduce the main concepts of algorithmic algebra, factorization of polynomials on finite fields and its applications, Landau-Mignot estimates on polynomials and their use in constructing /modular/ algorithms.
2. Educational Outcomes
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. present the theoretical basis of the basic algorithms given on Euclidean and factorial rings,
2. explain algorithmic methods related to linear spaces, polynomials, matrices over finite fields.
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
3. apply the algorithms of algebraic systems given on the finite field in the solution of general problems through modular transitions,
4. use Berlekamp's algorithm for polynomial factorization on a finite field,
5. apply modular methods in calculations of polynomial roots, greatest common divisors, determinants and other problems.
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
6. model and solve problems.
3. Description
Introduce the main concepts of algorithmic algebra, factorization of polynomials on finite fields and its applications, Landau-Mignot estimates on polynomials and their use in constructing /modular/ algorithms.
4. Teaching and Learning Styles and Methods
1. Lecture,
2. Individual work.
5. Evaluation Methods and Criteria
The course is evaluated for a maximum of 20 points.
1. 2 current exams organized in writing with a maximum value of 8 total points (40%).
2. Cours participation with a maximum value of 3 points (15%).
3. The final exam is oral with a maximum value of 9 points (45%).
6. Basic Bibliography
  • Mishra, B., Algorithmic Algebra. New York, Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag 2005.
  • von zur Gathen, J. & Gerhard, J., 2003. Modern computer algebra. Cambridge: Cambridge University Press.
  • Cox, D. A., Little, J. & O'Shea, D., 2008. Ideals, Varieties, and Algorithms: An Introduction to Computational Algebraic Geometry and Commutative Algebra. 3rd ed. New York: Springer.
  • Վ. Հ. Միքայելյան, Ալգորիթմական հանրահաշիվ, կոմուտատիվ օղակներ եւ դաշտեր, Երեւանի համալսարանի հրատ., Երևան 2015:
2nd term
Contact hours – 2 hours/week
Practical work – 2 hour/week, Individual work- 4 hours/week
MANDATORY
0112/Մ02
1. Purpose of the Course
present analytical and numerical methods for solving optimization problems, be able to model and classify problems for solving them with optimization methods.
2. Educational Outcomes
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. present methods for solving optimization problems using analytical and numerical methods,
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
2. model and classify problems as optimization problems,
3. apply software and information technologies in problems arising during work and research,
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
4. analyze the existing problems and propose ways of solving them,
5. apply knowledge in problems related to the field.
3. Description
present analytical and numerical methods for solving optimization problems, be able to model and classify problems for solving them with optimization methods.
4. Teaching and Learning Styles and Methods
1. Lecture,
2. Practical lesson,
3. Individual work.
5. Evaluation Methods and Criteria
The course is evaluated for a maximum of 20 points.
1. 2 current exams organized in writing with a maximum value of 8 total points (40%).
2. Cours participation with a maximum value of 3 points (15%).
3. The final exam is oral with a maximum value of 9 points (45%).
6. Basic Bibliography
  • David G. Luenberger, Yinyu Ye, Linear and Nonlinear Programming, Springer International Publishing, 2016.
  • Edwin K. P. Chong, Stanislaw H. Zak, An Introduction to Optimization, 4th Ed, Volume 76 of Wiley Series in Discrete Mathematics and Optimization, John Wiley & Sons, 2013.
  • Jorge Nocedal, Stephen J. Wright , Numerical Optimization, Springer, 2006.
  • Stephen Boyd and Lieven Vandenberghe, Convex Optimization, Cambridge University Press, available on-line at .
2nd term
Contact hours - 4 hours/week
Lectures – 2 hour/week, Practical work – 2 hour/week, Individual work- 8 hours/week
MANDATORY
0112/Մ03
1. Purpose of the Course
present the mathematical foundations of signal theory, the difference between analog and digital signals, the representation of signals with orthogonal series, the method of Fourier transforms in signal processing.
2. Educational Outcomes
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1.1. explain analog and digital signals, introduce the method of Fourier transforms,
2. introduce signal spaces, signals in orthogonal series, discuss sinusoidal signals,
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
.3. decompose linear systems using the spectral method.
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ

3. Description
present the mathematical foundations of signal theory, the difference between analog and digital signals, the representation of signals with orthogonal series, the method of Fourier transforms in signal processing.
4. Teaching and Learning Styles and Methods
1. Lecture,
2. Individual work.
5. Evaluation Methods and Criteria
The course is evaluated for a maximum of 20 points.
1. Current exam is organized in writing with a maximum value of 4 points (20%).
2. Oral research work with a maximum value of 4 total points (20%).
3. Cours participation with a maximum value of 3 point (15%).
4. The final exam is oral with a maximum value of 9 points (45%).
6. Basic Bibliography
  • Ю.А. Романюк, Основы цифровой обработки сигналов, частъ 1, М. 2005.
  • J. G. Proakis, D. G. Manolakis, Digital signal processing, 1996.
2nd term
Contact hours - 4 hours/week
Lectures – 4 hours/week, Individual work - 8 hours/week
MANDATORY
0112/Մ04
1. Purpose of the Course
present the general theory of nonlinear integral equations in unlimited domains, model problems arising in different branches of science, existence and uniqueness theorems of nonlinear integral equations of different classes, as well as qualitative issues of constructed solutions.
2. Educational Outcomes
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. present the elements of the general theory of nonlinear integral equations,
2. explain approximate methods of solving non-linear equations,
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
3. apply obtained theoretical results to specific nonlinear modeling problems arising in applications.
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ

3. Description
present the general theory of nonlinear integral equations in unlimited domains, model problems arising in different branches of science, existence and uniqueness theorems of nonlinear integral equations of different classes, as well as qualitative issues of constructed solutions.
4. Teaching and Learning Styles and Methods
1. Lecture,
2. Individual work.
5. Evaluation Methods and Criteria
The course is evaluated for a maximum of 20 points.
1. Current exam organized in writing with a maximum value of 4 points (20%).
2. Oral research work with a maximum value of 4 total points (20%).
3. Cours participation with a maximum value of 3 point (15%).
4. The final exam is oral with a maximum value of 9 points (45%).
6. Basic Bibliography
  • O. Diekmann, H. Heestebeek, T. Brittom. Mathematical Tools for Understanding Infectious Disease Dynamics. Princeton University Press. 2013, 513-pages.
  • В. С. Владимиров, Я. И. Волович, “О нелинейном уравнении динамики в теории p-адической струны”, ТМФ, 138:3 (2004), 355-368.
  • Владимиров В.С., “О решениях p -адических струнных уравнений”, ТМФ, 167:2 (2011), 163-170.
1st term
Contact hours - 4 hours/week
Lectures – 4 hours/week, Individual work - 8 hours/week
MANDATORY
0112/Մ05
1. Purpose of the Course
Present the main elements of linear topological spaces, the main elements of the theory of linear operators.
2. Educational Outcomes
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. formulate and prove the Hellinger-Töplitz theorems on open mappings and closed graphs, prove the Hahn-Banach, Banach-Steinhaus theorems,
2. describe spectrums of self-adjoint compact operators acting in a Hilbert space.
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
3. solve problems related to norm and dot product,
4. apply the idea of the weak convergence,
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
5. model and solve problems.
3. Description
Present the main elements of linear topological spaces, the main elements of the theory of linear operators.
4. Teaching and Learning Styles and Methods
1. Lecture,
2. Individual work.
5. Evaluation Methods and Criteria
The course is evaluated for a maximum of 20 points.
1. Current exam is organized in writing with a maximum value of 4 points (20%).
2. Oral research work with a maximum value of 4 total points (20%).
3. Cours participation with a maximum value of 3 point (15%).
4. The final exam is oral with a maximum value of 9 points (45%).
6. Basic Bibliography
  • W. Rudin. ,,Functional Analysis ,, McGraw-Hill, 3-ed 2013.
  • M. Reed, B. Simon ,,Functional Analysis,, Metods of Modern matematical Physics Elsevier 2000.
  • I. Gohberg, S. Goldberg, M. Kaashoek ,, Basis Classec of Linear Operators, Birkhauser, Bassel, 2003.
3rd term
Contact hours – 2 hours/week
Practical work – 2 hour/week, Individual work- 4 hours/week
MANDATORY
0112/Մ06
1. Purpose of the Course
introduce the principles of classical orthogonal polynomials and theories of special functions,
methods for expanding a function by orthogonal polynomials.
2. Educational Outcomes
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. define and present the functions gamma, beta, psi,
2. describe classical orthogonal polynomials, analyze other special functions,
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
3. apply methods of working with տհե functions gamma, beta, psi and orthogonal polynomials, use orthogonal polynomial construction methods,
4. pply methods of special functions construction,
use methods for expanding functions by orthogonal polynomials.5.
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ

3. Description
introduce the principles of classical orthogonal polynomials and theories of special functions,
methods for expanding a function by orthogonal polynomials.
4. Teaching and Learning Styles and Methods
1. Practical lesson,
2. Individual work.
5. Evaluation Methods and Criteria
The course is evaluated for a maximum of 20 points.
1. 2 current exams organized in writing with a maximum value of 8 total points (40%).
2. Cours participation with a maximum value of 3 points (15%).
3. The final exam is oral with a maximum value of 9 points (45%).
6. Basic Bibliography
  • Suetin, P. K., "Classical orthogonal polynomials", in Hazewinkel, Michiel, Encyclopedia of Mathematics, Springer, ISԲN 978-1-55608-010-4, 2001.
Chair code Name of the elective course Credits
3rd term
Contact hours – 2 hours/week
Lectures – 2 hours/week, Individual work - 4 hours/week
OPTIONAL
0104/Մ01
1. Purpose of the Course
introduce the idea of identities and hyperidentities, concepts of quazi groups, lattices, fixed point theorems, isomorphism theorems, Cayley’s theorem, Albert’s theorem.
2. Educational Outcomes
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. introduce Boolean Functions, operations with Boolean functions, main identities,
2. present completeness theorems, Brauer’s theorems, Birkhoff’s theorem about varietis of groups.
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
3. select the necessary research methods and coordinate existing research methods for a specific problem.
3. Description
introduce the idea of identities and hyperidentities, concepts of quazi groups, lattices, fixed point theorems, isomorphism theorems, Cayley’s theorem, Albert’s theorem.
4. Teaching and Learning Styles and Methods
1. Lecture,
2. Individual work.
5. Evaluation Methods and Criteria
The course is evaluated for a maximum of 20 points.
1. 2 current exams organized in writing with a maximum value of 8 total points (40%).
2. Cours participation with a maximum value of 3 points (15%).
3. The final exam is oral with a maximum value of 9 points (45%).
6. Basic Bibliography
  • D.Lau, Function algebras on finite sets, Springer, 2006.
  • G. Gratzer, Lattice Theory: Foundation, Springer Basel AG, 2011.
  • Davey, B.A.; Priestley, H. A. (2002), Introduction to Lattices and Order, Cambridge University Press .
3rd term
Contact hours – 2 hours/week
Lectures – 2 hours/week, Individual work - 4 hours/week
OPTIONAL
0105/Մ01
1. Purpose of the Course
introduce some additional chapters on parametric and nonparametric statistics, explaine homogeneous autoregression models and conditional nonhomogeneous models, use these methods to solve applied problems.
2. Educational Outcomes
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. present the problem statement of parametric and non-parametric hypothesis testing,
2. describe various time series forecasting methods,
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
3. make a selection of time models and estimate the relevant parameters,
4. analyze the available data and propose an appropriate time series model,
5. make predictions with the help of models,
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
6. use appropriate criteria to solve the proposed problems.
3. Description
introduce some additional chapters on parametric and nonparametric statistics, explaine homogeneous autoregression models and conditional nonhomogeneous models, use these methods to solve applied problems.
4. Teaching and Learning Styles and Methods
1. Lecture,
2. Individual work.
5. Evaluation Methods and Criteria
The course is evaluated for a maximum of 20 points.
1. 2 current exams organized in writing with a maximum value of 8 total points (40%).
2. Cours participation with a maximum value of 3 points (15%).
3. The final exam is oral with a maximum value of 9 points (45%).
6. Basic Bibliography
  • Գասպարյան Կ. Վ., «Տեսական և կիրառական վիճակագրության հիմունքներ», մաս1, «Գիտություն» հրատ., Երևան, 2015:
  • Ивченко Г. И., Медведев Ю. И., “Математическая статистика’’, кн. дом “ Либроком’’, М., 2014.
  • Gibbons J. D., Chakraborti S., “Nonparametric Statistical Inference’’, Marcel Dekker inc., 2003.
  • Tsay R., “Analysis of Financial Time Series”, John Wiley&Sons Inc., 2010.
  • Jay Devore “Probability and Statistics for Engineering and the Sciences ”, California, CENGADE, 2016.
3rd term
Contact hours – 2 hours/week
Lectures – 2 hours/week, Individual work - 4 hours/week
OPTIONAL
0105/Մ01
1. Purpose of the Course
represent random point processes in arbitrary Polish spaces,
moment measures and their properties,
statistical problems of random point processes.
2. Educational Outcomes
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1.1. present models for different types of geometric processes,
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
2. construct different labeled point processes for random segments and sphere processes,
3. apply Cox distributions,
4. apply Papangelo kernels,
5. display random mosaics in.
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ

3. Description
represent random point processes in arbitrary Polish spaces,
moment measures and their properties,
statistical problems of random point processes.
4. Teaching and Learning Styles and Methods
1. Lecture,
2. Individual work.
5. Evaluation Methods and Criteria
The course is evaluated for a maximum of 20 points.
1. 2 current exams organized in writing with a maximum value of 8 total points (40%).
2. Cours participation with a maximum value of 3 points (15%).
3. The final exam is oral with a maximum value of 9 points (45%).
6. Basic Bibliography
  • Daley D., Vere-Jones D., “An introduction to the theory of Point Processes: Elementary Theory and Methods”, vol. 1, Springer, New York, 2nd ed., 2005.
  • Daley D., Vere-Jones D., “An introduction to the theory of Point Processes: General Theory and Structure”, vol. 2, Springer, New York, 2nd ed., 2008.
  • Diggle P., “Statistical Analysis of Spatial Point Processes”, London, 2nd ed., 2003.
  • Stochastic Geometry, Spatial Statistics and Random fields, Models and Algoritms, Volker Schmidt (Editor), Springer, 2015.
3rd term
Contact hours – 2 hours/week
Lectures – 2 hours/week, Individual work - 4 hours/week
OPTIONAL
0112/Մ01
1. Purpose of the Course
introduce the relationship of specific problems to applications of industrial mathematics, model real-world problems, and propose tools and methods for solving those problems.
2. Educational Outcomes
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. explain problems of industrial origin,
2. describe modern data analysis methods and models,
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
3. solve problems of industrial origin,
4. build efficient algorithms using programming tools,
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
5. coordinate and analyze the information received and make conclusions.
3. Description
introduce the relationship of specific problems to applications of industrial mathematics, model real-world problems, and propose tools and methods for solving those problems.
4. Teaching and Learning Styles and Methods
1. Lecture,
2. Individual work.
5. Evaluation Methods and Criteria
The course is evaluated for a maximum of 20 points.
1. 2 current exams organized in writing with a maximum value of 8 total points (40%).
2. Cours participation with a maximum value of 3 points (15%).
3. The final exam is oral with a maximum value of 9 points (45%).
6. Basic Bibliography
  • Industrial Mathematics (A course in solving real world problems) by Avner Friedman and Walter Littman. ISBN 0-89871-324-2 1994.
3rd term
Contact hours - 4 hours/week
Lectures – 4 hours/week, Individual work - 8 hours/week
OPTIONAL
0112/Մ01
1. Purpose of the Course
introduce the elements of the theory of distributions, relevant functional spaces, Fourier transform, basic problems of mathematical physics equations, elements of the general theory of nonlinear differential equations and attractors.
2. Educational Outcomes
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. describe and prove-PaleyWiener theorem,
2. introduce the spectral theory of the Laplace operator, Schwarz and Sobolev spaces, existence and uniqueness of solutions for nonlinear evolution equations,
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
3. apply the theory of distributions to the study of partial differential equations.
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
3. Description
introduce the elements of the theory of distributions, relevant functional spaces, Fourier transform, basic problems of mathematical physics equations, elements of the general theory of nonlinear differential equations and attractors.
4. Teaching and Learning Styles and Methods
1. Lecture,
2. Individual work.
5. Evaluation Methods and Criteria
The course is evaluated for a maximum of 20 points.
1. 2 current exams organized in writing with a maximum value of 8 total points (40%).
2. Cours participation with a maximum value of 3 points (15%).
3. The final exam is oral with a maximum value of 9 points (45%).
6. Basic Bibliography
  • L.C. Evans: Partial differential eqantions, AMS 2010.
  • G. Folland: Introduction to Partial differential equations. Princeton, 1995.
  • F. G. Friedlander: Introduction to the Theory of Distributions: Cambridge University Press,1999.
3rd term
Contact hours - 4 hours/week
Lectures – 4 hours/week, Individual work - 8 hours/week
OPTIONAL
0112/Մ01
1. Purpose of the Course
present the ideas of integration and differentiation in Banach space,
bounded and unbounded self-adjoint operators, spectral analysis of self- adjoint operators.
2. Educational Outcomes
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. describe the possible extensions of the symmetric operator,
2. present the spectral theorem of unitary operators and discuss the need for the Cayley’s transformation, the spectral theorem of self-integral operators,
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
3. apply functional calculus,
4. to carry out the division of the unit.
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ

3. Description
present the ideas of integration and differentiation in Banach space,
bounded and unbounded self-adjoint operators, spectral analysis of self- adjoint operators.
4. Teaching and Learning Styles and Methods
1. Lecture,
2. Individual work.
5. Evaluation Methods and Criteria
The course is evaluated for a maximum of 20 points.
1. 2 current exams organized in writing with a maximum value of 8 total points (40%).
2. Cours participation with a maximum value of 3 points (15%).
3. The final exam is oral with a maximum value of 9 points (45%).
6. Basic Bibliography
  • E.B. Davies, Linear operators and their spectra, Cambridge University Press, 2007.
  • B. Helffer, Spectral theory and applications, Cambridge University Press, 2013
  • D.Lau, Function algebras on finite sets, Springer, 2006.
  • G. Gratzer, Lattice Theory: Foundation, Springer Basel AG, 2011.
  • Davey, B.A.; Priestley, H. A. (2002), Introduction to Lattices and Order, Cambridge University Press .
3rd term
Lectures – 4 hours/week, InContact hours - 4 hours/week
Lectures – 4 hours/week, Individual work - 8 hours/week
OPTIONAL
0105/Մ01
1. Purpose of the Course
introduce applications of stochastic processes, basic concepts and facts of stochastic analysis, methods of stochastic analysis widely used in financial mathematics.
2. Educational Outcomes
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. explaine basic concepts and facts of stochastic analysis, random variables and stochastic integrals,
2. introduce Dub-Meier submartingale analysis, Ito's formula, exponential formula and Girsanov's theorem,
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
3. apply stochastic analysis to known models.5.
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ

3. Description
introduce applications of stochastic processes, basic concepts and facts of stochastic analysis, methods of stochastic analysis widely used in financial mathematics.
4. Teaching and Learning Styles and Methods
1. Lecture,
2. Individual work.
5. Evaluation Methods and Criteria
The course is evaluated for a maximum of 20 points.
1. 2 current exams organized in writing with a maximum value of 8 total points (40%).
2. Cours participation with a maximum value of 3 points (15%).
3. The final exam is oral with a maximum value of 9 points (45%).
6. Basic Bibliography
  • Kallianpur G., Sunder P., “Stochastic Analysis and Diffusion Processes’’, Oxford University Press, UK, 2014.
  • Van Handel R., “Stochastic Calculus, Filtering and Stochastic Control’’, Lecture Notes, Prinston University Press, 2007.
  • Cohen S. N., Elliott R. J., “Stochastic Calculus and Applications’’, Birkhauser Publ., 2015.
  • Rogers L., Williams D., “Diffusions, Markov Proceses and Martingales, v. 1, 2, Cambridge Univ. Press, 2000.
3rd term
Contact hours - 4 hours/week
Lectures – 4 hours/week, Individual work - 8 hours/week
OPTIONAL
0112/Մ01
1. Purpose of the Course
introduce the constructive and quantitative theory of covering numbers, the main theorem of learning theory, pseudorandom sequences.
2. Educational Outcomes
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. present methods of estimating coverage numbers,
2. to present estimates for distributions of pseudorandom sequences,
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
3. apply the k-means algorithm,
4. apply complex analysis in geodesy, signal processing and automatic control theories,
5. implement training using the quasi-Monte Carlo method,
6. build pseudo-random sequences.5.
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
7.
3. Description
introduce the constructive and quantitative theory of covering numbers, the main theorem of learning theory, pseudorandom sequences.
4. Teaching and Learning Styles and Methods
1. Lecture,
2. Individual work.
5. Evaluation Methods and Criteria
The course is evaluated for a maximum of 20 points.
1. 2 current exams organized in writing with a maximum value of 8 total points (40%).
2. Cours participation with a maximum value of 3 points (15%).
3. The final exam is oral with a maximum value of 9 points (45%).
6. Basic Bibliography
  • Л. Канторович, Г. Акилов "Функциональный анализ" St.Petersburg: BHV (2004).
  • S. Shalev-Schwartz, S. Ben-David "Understanding Machine Learning" New York: Cambridge University Press (2014).
  • G. Matousek "Geometric Discrepancy" (1995).
  • E. Sawyer "Function Theory: Interpolation and Corona Problems" Providence: AMS (2009).
4rt term
Contact hours – 2 hours/week
Lectures – 2 hours/week, Individual work - 4 hours/week
OPTIONAL
0104/Մ01
1. Purpose of the Course
outline the structure of linear algebras, in particular systems of hypercomplex numbers, methods for their construction, important properties of algebras of finite and infinite dimension, application in geometry.
2. Educational Outcomes
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. present the structure of linear algebras and systems of hypercomplex numbers, the Kelly-Dixon doubling operation and sign matrix methods for their construction,
2. explain the theorems of Frobenius, Hurwitz, Artin and Stiefel,
3. explain the existence of cross products in Euclidean spaces,
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
4. construct normed algebras of infinite dimension with partial division and study their properties,
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
5. in research work propose transitions from a geometric problem to a corresponding algebraic problem and vice versa, applying the methods learned in the course.
3. Description
outline the structure of linear algebras, in particular systems of hypercomplex numbers, methods for their construction, important properties of algebras of finite and infinite dimension, application in geometry.
4. Teaching and Learning Styles and Methods
1. Lecture,
2. Individual work.
5. Evaluation Methods and Criteria
The course is evaluated for a maximum of 20 points.
1. 2 current exams organized in writing with a maximum value of 8 total points (40%).
2. Cours participation with a maximum value of 3 points (15%).
3. The final exam is oral with a maximum value of 9 points (45%).
6. Basic Bibliography
  • Евгений Каратаев, Преобразования гиперкомплексных чисел, 2016.
  • Л. С. Понтрягин, Обобщения чисел, 2014.
4rt term
Contact hours – 2 hours/week
Lectures – 2 hours/week, Individual work - 4 hours/week
OPTIONAL
0105/Մ01
1. Purpose of the Course
present the main methods of time series analysis and forecasting with them, specialized computer programs and their application for performing time series analysis.
2. Educational Outcomes
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. describe the main characteristics of time series,
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
2. apply ARMA models for time series analysis and use these methods in practical work3. build various application models using time series,
3. apply probabilistic, optimization, statistical, econometric, numerical and other mathematical methods to explore the resulting models,
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
4. to analyze the existing problems of the field and to propose approaches for their solution.
3. Description
present the main methods of time series analysis and forecasting with them, specialized computer programs and their application for performing time series analysis.
4. Teaching and Learning Styles and Methods
1. Lecture,
2. Individual work.
5. Evaluation Methods and Criteria
The course is evaluated for a maximum of 20 points.
1. 2 current exams organized in writing with a maximum value of 8 total points (40%).
2. Cours participation with a maximum value of 3 points (15%).
3. The final exam is oral with a maximum value of 9 points (45%).
6. Basic Bibliography
  • J. D. Hamilton, Time Series Analysis, Prinston, 1994.
  • Robert H. Shumway, David S. Stoffer, Time Series Analysisand Its Applications, With R Examples, 4th Ed., Springer, 2017.
  • Peter J. Brockwell, Richard A. Davis, Introduction to Time Series and Forecasting, Third Edition, Springer, 2016.
  • R.S. Tsay, Analysis of Financial Time Series, 2010.
  • Магнус Я. Р. и др., Эконометрика, М., 2014.

Other educational modules

Chair code Name of the course Credits
1st - 4th terms
Contact hours – 2 hours/week
Seminar – 2 hours/week, Individual work - 8 hours/week
MANDATORY
0104/Մ20
1. Purpose of the Course
to present the statements of modern problems of mathematics, the requirements related to scientific research work, to present the methods and approaches of fundamental, applied and computational mathematics, to explain the main requirements for the presentation of the master's thesis.
2. Educational Outcomes
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. present current mathematical problems,
2. present methods and approaches of fundamental, applied and computational mathematics,2.
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
3. conduct research, prepare a master's thesis,
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
4. prepare report, presentation of report.
3. Description
to present the statements of modern problems of mathematics, the requirements related to scientific research work, to present the methods and approaches of fundamental, applied and computational mathematics, to explain the main requirements for the presentation of the master's thesis.
4. Teaching and Learning Styles and Methods
1. Seminar,
2. Individual work.
5. Evaluation Methods and Criteria
a pass check at the end of the semester, during which the students activity is evaluated.
1st - 4th terms
Contact hours – 2 hours/week
Seminar – 2 hours/week, Individual work - 8 hours/week
MANDATORY
0104/Մ20
1. Purpose of the Course
to present the statements of modern problems of mathematics, the requirements related to scientific research work, to present the methods and approaches of fundamental, applied and computational mathematics, to explain the main requirements for the presentation of the master's thesis.
2. Educational Outcomes
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. present current mathematical problems,
2. present methods and approaches of fundamental, applied and computational mathematics,2.
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
3. conduct research, prepare a master's thesis,
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
4. prepare report, presentation of report.
3. Description
to present the statements of modern problems of mathematics, the requirements related to scientific research work, to present the methods and approaches of fundamental, applied and computational mathematics, to explain the main requirements for the presentation of the master's thesis.
4. Teaching and Learning Styles and Methods
1. Seminar,
2. Individual work.
5. Evaluation Methods and Criteria
a pass check at the end of the semester, during which the students activity is evaluated.
1st - 4th terms
Contact hours – 2 hours/week
Seminar – 2 hours/week, Individual work - 8 hours/week
MANDATORY
0104/Մ20
1. Purpose of the Course
to present the statements of modern problems of mathematics, the requirements related to scientific research work, to present the methods and approaches of fundamental, applied and computational mathematics, to explain the main requirements for the presentation of the master's thesis.
2. Educational Outcomes
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. present current mathematical problems,
2. present methods and approaches of fundamental, applied and computational mathematics,2.
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
3. conduct research, prepare a master's thesis,
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
4. prepare report, presentation of report.
3. Description
to present the statements of modern problems of mathematics, the requirements related to scientific research work, to present the methods and approaches of fundamental, applied and computational mathematics, to explain the main requirements for the presentation of the master's thesis.
4. Teaching and Learning Styles and Methods
1. Seminar,
2. Individual work.
5. Evaluation Methods and Criteria
a pass check at the end of the semester, during which the students activity is evaluated.
4th term
6 weeks
Individual work 180 hours/week
MANDATORY
105\Բ2
1. Purpose of the Course
through practical work, develop the student’s professional skills and experience, the ability to work independently in the professional field, understanding the methods and standards of assessment in the university system.
2. Educational Outcomes
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1.explain professional texts and highlight important points,
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
2.apply professional skills to solve various problems,
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
3.evaluate the solution of the given problem from a professional point of view, analyze, explain, summarize mathematical texts.
3. Description
through practical work, develop the student’s professional skills and experience, the ability to work independently in the professional field, understanding the methods and standards of assessment in the university system.
4. Teaching and Learning Styles and Methods
analysis and discussion of mathematical texts,
checking assignments assigned to students.
5. Evaluation Methods and Criteria
Pass check for professional practice is evaluated positively (verified) if the student participated in the professional practice, completed the tasks provided by the program, filled in the required data in the relevant portal within the specified period.
6. Basic Bibliography
  • Yerevan State University.
1st - 4th terms
Contact hours – 2 hours/week
Seminar – 2 hours/week, Individual work - 8 hours/week
MANDATORY
0104/Մ20
1. Purpose of the Course
to present the statements of modern problems of mathematics, the requirements related to scientific research work, to present the methods and approaches of fundamental, applied and computational mathematics, to explain the main requirements for the presentation of the master's thesis.
2. Educational Outcomes
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. present current mathematical problems,
2. present methods and approaches of fundamental, applied and computational mathematics,2.
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
3. conduct research, prepare a master's thesis,
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
4. prepare report, presentation of report.
3. Description
to present the statements of modern problems of mathematics, the requirements related to scientific research work, to present the methods and approaches of fundamental, applied and computational mathematics, to explain the main requirements for the presentation of the master's thesis.
4. Teaching and Learning Styles and Methods
1. Seminar,
2. Individual work.
5. Evaluation Methods and Criteria
a pass check at the end of the semester, during which the students activity is evaluated.
Defense of Thesis
Individual work 720 hours
1st – 4th terms
MANDATORY
0104/Մ24
1. Purpose of the Course
to present the proposed problem, the methods of its solution, the available scientific achievements in the direction of the given problem and further applications and expectations.
2. Educational Outcomes
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
1.to carry out theoretical and applied research work,
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
2.analyze scientific literature, prepare a report and its presentation
choose a suitable research method, write a research paper.
3. Description
to present the proposed problem, the methods of its solution, the available scientific achievements in the direction of the given problem and further applications and expectations.
4. Teaching and Learning Styles and Methods
justification of the work's relevance and literature analysis - maximum 2 points,
research implementation and results - maximum 6 points, Thesis preparation procedure
writing and design of the work - maximum 4 points,
public defense of work - maximum 8 points,
The thesis evaluated - maximum 20 units
Thesis preparation procedure: :
5. Evaluation Methods and Criteria
1. Title page,
2. Signatures page,
3. Summary,
4. Content,
5. Introduction,
6. Main part,
7. Conclusion,
8. Reference list,
9. Appendices.
Address: Republic of Armenia, Yerevan, 0025, 1 Alex Manoogian (+37460) 710000 info@ysu.am