Educational plan

PDF

Type:

Master

Speciality:

061104.04.7 - Տեղեկատվական համակարգեր

Specialisation:

061104.04.7 - Տեղեկատվական համակարգերի կառավարում

Qualification awarded:

Ինֆորմատիկայի մագիստրոսի աստիճան

Programme academic year:

2024/2025

Mode of study:

Full time

Language of study:

Հայերեն

General educational component

Chair code	Name of the course	Credits
1602	Անգլերեն-1	3
1-ին կիսամյակ՝ աշնանային 30 ժամ շաբաթական 2 ժամ MANDATORY 1602/Մ01 1. Purpose of the Course · Կատարելագործել ուսանողների օտար (անգլերեն) լեզվով հաղորդակցական կարողությունները՝ ինչպես մասնագիտության, այնպես էլ հաղորդակցման այլ ոլորտներում, · Խորացնել մասնագիտական լեզվի բառապաշարի, քերականական և ոճաբանական յուրահատկությունների վերաբերյալ գիտելիքները, · ձևավորել գիտական բանավոր և գրավոր հաղորդակցման հմտություններ, · զարգացնել մասնագիտական հարցերի շուրջ քննարկելու և բանավիճելու կարողությունը: 2. Educational Outcomes ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն 1. կիրառելով մասնագիտական տեքստերի վերլուծության տարբեր մոտեցումները (որոնողական, ճանաչողական, մեկնաբանական)՝ ճիշտ ընկալել դրանց բովանդակությունն ու կառուցվածքը, 2. տարորոշել մասնագիտական բառապաշարի բոլոր շերտերը՝ դրանց ճշգրիտ գործածության նպատակադրմամբ, 3. ցուցաբերել մասնագիտության ոլորտում օտար (անգլերեն) լեզվով ինքնուրույն աշխատանք կատարելու սկզբունքների իմացություն: բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ 4. իրականացնել մասնագիտական տեքստերի իմաստային, կառուցվածքային և ոճական վերլուծություն և թարգմանություն, 5.ներկայացնել և մեկնաբանել մասնագիտական տեսակետներ ու փաստարկներ, ձևակերպել, շարադրել, հիմնավորել անձնական կարծիքը, քննարկել, բանավիճել մասնագիտական հարցերի արդի հիմնախնդիրների շուրջ, 6.գրել և ներկայացնել մասնագիտական թեմաներով էսսեներ/ զեկույցներ, ռեֆերատներ, գիտաժողովի թեզիսներ՝ տրամաբանորեն և հստակ կառուցելով շարադրանքը, 7.լսելով ընկալել և վերարտադրել մասնագիտությանն առնչվող դասախոսությունների, հարցազրույցների ձայնագրություններ և տեսագրություններ: գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ 8.արդյունավետ օգտվել տեղեկատվական տարբեր աղբյուրներից (ներառյալ ինտերնետային) տեղեկատվություն քաղելու, քննադատաբար վերլուծելու և ներկայացնելու նպատակով: Դասընթացի հաջող ավարտին ուսանողի գիտելիքները և կարողությունները պետք է համապատասխանեն Լեզուների իմացության/ իրազեկության համաեվրոպական համակարգի (CEFR-ի) B2 մակարդակին: 3. Description · Կատարելագործել ուսանողների օտար (անգլերեն) լեզվով հաղորդակցական կարողությունները՝ ինչպես մասնագիտության, այնպես էլ հաղորդակցման այլ ոլորտներում, · Խորացնել մասնագիտական լեզվի բառապաշարի, քերականական և ոճաբանական յուրահատկությունների վերաբերյալ գիտելիքները, · ձևավորել գիտական բանավոր և գրավոր հաղորդակցման հմտություններ, · զարգացնել մասնագիտական հարցերի շուրջ քննարկելու և բանավիճելու կարողությունը: 4. Teaching and Learning Styles and Methods 1. գործնական պարապմունք դասախոսի ղեկավարությամբ, 2. անհատական և խմբային աշխատանք, 3. անհատական և թիմային գիտահետազոտական աշխատանք, 4. ինքնուրույն աշխատանք, 5. բանավոր ներկայացում/ պրեզենտացիա (անհատական ինքնուրույն նախագծի իրականացում), 6. գրավոր և բանավոր ստուգում/ հարցում, 7. իրավիճակային խնդիրների քննարկում: 5. Evaluation Methods and Criteria Դասընթացը ավարտվում է ստուգարքով, որն իրականացվում է TOEFL թեստավորման միջոցով: 6. Basic Bibliography John M.Swales,Christine B. Feak “ English in Today’s Research World’’ a Writing Guide. The University of Michigan Press, USA,2003 John M Swales and Christine B.Feak “Academic writing for Graduate Students’’ 2000, USA Oxford English for Information Technology by Eric H.Glendinning and John MacEwan, Second Edition. Information Technology. Ter-Sargsyan L. Երևանի պետական տնտեսագիտական համալսարանի հրատարակչություն: 7. Main sections of the course 1. Տվյալ ոլորտի մասնագիտական լեզվի բառապաշարային, քերականական և ոճաբանական յուրահատկությունները: 2. Մասնագիտական տեքստերի գործառական նշանակությունը և դրանց իրացումը օտար (անգլերեն) լեզվով գրավոր ու բանավոր հաղորդակցման գործընթացում: 3. Ակադեմիական գրագրություն՝ գիտական հոդվածների ու աշխատությունների, գրախոսությունների և ամփոփումների, ինչպես նաև ռեֆերատների, զեկուցումների, էսսեների շարադրման ձևերն ու սկզբունքները: 4. Մասնագիտական բնագիր տեքստերի, դասախոսությունների, ձայնագրությունների ունկնդրմամբ՝ դրանց բովանդակության վերծանման, վերարտադրության առանձնահատկությունները:
1604	Գերմաներեն-1	3
1-ին կիսամյակ՝ աշնանային 30 ժամ շաբաթական 2 ժամ MANDATORY 1604/Մ00 1. Purpose of the Course · հարստացնել ուսանողների բառապաշարը, · խորացնել և հնարավորինս կատարելագործել լեզվական բոլոր հմտությունները (կարդալ-հասկանալ-վերարտադրել, լսել-հասկանալ-վերարտադրել, խոսել, գրել), · ձևավորել գերմաներենով հաղորդակցվելու կարողություններն և ունակությունները: · խորացնել մասնագիտական լեզվի բառապաշարի, քերականական և ոճաբանական յուրահատկությունների վերաբերյալ գիտելիքները, . զարգացնել մասնագիտական հարցերի շուրջ քննարկելու և բանավիճելու կարողությունը: 2. Educational Outcomes ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն 1. կազմել մենախոսական և երկխոսական մասնագիտական և ընդհանուր հաղորդակցական տեքստեր ճիշտ հնչերանգով, 2. տարբերել մայրենի և ուսումնասիրվող օտար լեզվի անհամապատասխանությունները, հասկանալ երկու լեզուներում դրանց փոխադրման միջոցները, 3. ճիշտ օգտագործել ուսումնասիրվող լեզվի ժողովրդի մշակույթին բնորոշ հաղորդակցման, բարեկիրթ խոսքի կաղապարներն ու վարքի նորմերը, 4. ճիշտ օգտագործել ուսումնասիրվող լեզվի բառակազմական հիմնական կաղապարների ու միջոցների գործածման ձևերը, 5. տարորոշել մասնագիտական բառապաշարի բոլոր շերտերը՝ դրանց ճշգրիտ գործածության նպատակդրմամբ, 6. ներկայացնել և մեկնաբանել մասնագիտական տեսակետներ ու փաստարկներ, ձևակերպել, շարադրել, հիմնավորել անձնական կարծիքը, քննարկել, բանավիճել մասնագիտական հարցերի արդի հիմնախնդիրների շուրջ: բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ 7. իրականացնել մասնագիտական տեքստերի իմաստային, կառուցվածքային և ոճական վերլուծություն և թարգմանություն, 8. տեքստի ունկնդրման կամ ընթերցման ընթացքում գրառումներ կատարել հետագայում գրավոր խոսքում օգտագործելու նպատակով՝ տրամաբանորեն և հստակ կառուցելով շարադրանքը, 9. բանավոր կապակցված խոսք կառուցել նկարագրելով երևույթներ, իրադարձություններ, հիմնավորելով իր տեսակետը, 10. վերլուծել մասնագիտությանն առնչվող թեմաներ: գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ 11. արդյունավետ օգտվել տեղեկատվական տարբեր աղբյուրներից (ներառյալ ինտերնետային) տեղեկատվություն քաղելու, քննադատաբար վերլուծելու և ներկայացնելու նպատակով: 12. գիտակցել օտար լեզվի իմացության կարևորությունը ուսման, ինքնակրթության ու ինքնակատարելագործման մեջ, կիրառության արդյունավետությունը առօրյա կյանքում և միջանձնային ու միջմշակութային հաղորդակցման մեջ և ձգտի հարստացնել իր իմացությունը: 13. Դասընթացի հաջող ավարտին ուսանողի գիտելիքները և կարողությունները պետք է համապատասխանեն Լեզուների իմացության/ իրազեկության համաեվրոպական համակարգի (CEFR-ի) A2-B1 մակարդակին: 3. Description · հարստացնել ուսանողների բառապաշարը, · խորացնել և հնարավորինս կատարելագործել լեզվական բոլոր հմտությունները (կարդալ-հասկանալ-վերարտադրել, լսել-հասկանալ-վերարտադրել, խոսել, գրել), · ձևավորել գերմաներենով հաղորդակցվելու կարողություններն և ունակությունները: · խորացնել մասնագիտական լեզվի բառապաշարի, քերականական և ոճաբանական յուրահատկությունների վերաբերյալ գիտելիքները, . զարգացնել մասնագիտական հարցերի շուրջ քննարկելու և բանավիճելու կարողությունը: 4. Teaching and Learning Styles and Methods . գործնական պարապմունք դասախոսի ղեկավարությամբ, . անհատական և խմբային աշխատանք, . անհատական և թիմային գիտահետազոտական աշխատանք, . ինքնուրույն աշխատանք, . բանավոր ներկայացում/ պրեզենտացիա (անհատական ինքնուրույն նախագծի իրականացում), . գրավոր և բանավոր ստուգում/ հարցում, . իրավիճակային խնդիրների քննարկում: 5. Evaluation Methods and Criteria Դասընթացը ավարտվում է ստուգարքով: Այն ստուգում է անցած նյութը՝ հաշվի առնելով հենքային ընդհանուր և մասնագիտական բառապաշարի, ինչպես նաև գերմաներենին բնորոշ հիմնական կաղապարների յուրացման և վերարտադրության աստիճանը: 6. Basic Bibliography DaF kompakt neu A1 - B1. Klett Verlag Stuttgart, 2016. Gabrieljan J. u. a., Praktische deutsche Grammatik, Jerewan, 2017. 7. Main sections of the course · Քերականություն. հիմնական ձևաբանական և շարահյուսական կառույցներն ու տիպերը, նրանց առանձնահատկությունները խոսքում և մասնագիտական ոլորտում: · Տվյալ ոլորտի մասնագիտական լեզվի բառապաշարային, քերականական և ոճաբանական յուրահատկությունները: . Մասնագիտական տեքստերի վերլուծությունը և դրանց իրացումը գերմաներենով /գրավոր ու բանավոր/:
1705	Ռուսերեն-1	3
1-ին կիսամյակ՝ աշնանային 30 ժամ շաբաթական 2 ժամ MANDATORY 1705/Մ01 1. Purpose of the Course · զարգացնել ուսանողների լեզվական հմտությունները և հաղորդակցական կարողությունները լեզվական գործունեության բոլոր ոլորտներում · ապահովել արդեն ձեոք բերած լեզվական գիտելիքների և հմտությունների կիրառումը մասնագիտական նպատակներով . ընդլայնել մասնագիտական լեզվի բառապաշարը, խորացնել գիտելիքները մասնագիտական լեզվի ձևաբանական, շարահյուսական և ոճաբանական առանձնահատկությունների վերաբերյալ 2. Educational Outcomes ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն 1. ցուցաբերել մասնագիտական լեզվի բառապաշարի խորացված իմացություն 2. սահմանել լեզվի գիտական ոճի ձևաբանական և շարահյուսական առանձնահատկությ ունները 3. ներկայացնել մասնագիտական տեքստերի վերլուծության տարբեր ձևերը 4. դրսևորել մասնագիտական տեքստի պլաններ, ամփոփագրեր կազմելու սկզբունքների իմացություն բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ 5. վերլուծել ունկնդրած/կարդացած մասնագիտական տեքստը՝ տարանջատելով հիմնական բովանդակությունը երկրորդականից, ինքնուրույն կազմել տեքստ մասնագիտական թեմայով 6· տիրապետել մասնագիտական տեքստի թարգմանության հմտություններին 7· կիրառել մասնագիտական տեքստի հետ աշխատելու հնարքներ՝ տեքստի համառոտ և ընդարձակ նկարագրում, տարբեր տեսակի պլանների կազմում 8· կազմել մասնագիտական թեմաներով ռեֆերատաներ, զեկույցներ, գիտական տեքստերի ամփոփագրեր գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ 9. ընդարձակել տեղեկատվություն ստանալու հնարավորությունները ռուսալեզու աղբյուրներից 10. քննարկել և վերլուծել մասնագիտական խնդիրներր ռուսերենով 3. Description · զարգացնել ուսանողների լեզվական հմտությունները և հաղորդակցական կարողությունները լեզվական գործունեության բոլոր ոլորտներում · ապահովել արդեն ձեոք բերած լեզվական գիտելիքների և հմտությունների կիրառումը մասնագիտական նպատակներով . ընդլայնել մասնագիտական լեզվի բառապաշարը, խորացնել գիտելիքները մասնագիտական լեզվի ձևաբանական, շարահյուսական և ոճաբանական առանձնահատկությունների վերաբերյալ 4. Teaching and Learning Styles and Methods · գործնական պարապմունք · ինքնուրույն աշխատանք · թիմային աշխատանք · բանավոր ներկայացում . գրավոր և բանավոր հարցում 5. Evaluation Methods and Criteria Դասընթացն ավարտվում է ստուգարքով, որն անցկացվում է բանավոր և հիմնված է կիսամյակի վերջում ամփոփիչ գրավոր ստուգողական աշխատանքի արդյունքների վրա: 6. Basic Bibliography Амиантова Э.И. Лексика русского языка. Сборник упражнений. Москва, Наука, 2006 Аникина М.А. Синтаксис сложноподчиненного предложения, Москва, Русский язык, 2000 Балыхина Т.М. Формы работы над учебным текстом по специальности// Методические рекомендации к обучению учебно-профессиональному общению студентов-иностранцев и специалистов в вузах нефилологического профиля, Донецк, 1990 Демидова А.К. Пособие по русскому языку. Научный стиль речи. Оформление научной работы, Москва, Русский язык, 1991 Ласкарева Е.Р. Чистая грамматика, СПБ, Златоуст, 2006 Хавронина С.А, Клобукова Л.П, Михалкина И.В. Курс для деловых людей, Москва, ПАИМС, 1993 7. Main sections of the course · Ընդհանուր գիտական և նեղ մասնագիտական տերմինաբանության առանձնահատկությունները · Գիտական ոճի ձեաբանական առանձնահատկությունները · Գիտական ոճին հատուկ շարահյուսական կառուցվածքները · Տարբեր իմաստային կապերի արտահայտման միջոցները գիտական տեքստում · Մասնագիտական տեքստի համառոտ և րնդարձակ ներկայացում · Գիտական ոճի ժանրեր՝ ռեֆերատ, զեկուցում, հոդված, ամփոփագիր . Ռեֆերատների, զեկուցումների, ամփոփագրերի շարադրման սկզբունքները
1608	Ֆրանսերեն-1	3
1-ին կիսամյակ՝ աշնանային 30 ժամ շաբաթական 2 ժամ MANDATORY 1608/Մ17 1. Purpose of the Course · զարգացնել գիտական տեքստերի ընկալման և մեկնաբանման ունակությունները, · ծանոթացնել գիտական ֆրանսերենի տարբեր մակարդակներում (հնչյունական - հնչերանգային, բառային, ձևաբանական-շարահյուսական, ոճական) դրսևորվող առանձնահատկություններին, . զարգացնել գիտական հաղորդակցման կարողություններ: 2. Educational Outcomes ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն 1. քննարկելու գիտական տարաբնույթ տեքստերի լեզվաոճական և կառուցվածքային առանձնահատկությունները, 2. մեկնաբանելու լեզվաբանական տերմինաբանությանն առնչվող տարբեր խնդիրներ: բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ 3. կատարելու գիտական տեքստերի հաղորդակցական ներուժի վերլուծություն, 4. գործնականում կատարելու տարբեր գիտական տեքստերի ֆրանսերենից հայերեն և հայերենից ֆրանսերեն թարգմանություններ՝ այդ տեքստերի թարգմանության համարժեքության սկզբունքներին համապատասխան: գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ 5. օգտվելու տեղեկատվության տարատեսակ աղբյուրներից (ինտերնետային ռեսուրսներ, գիտական հոդվածներ և այլն), 6. ձեռքբերված գիտելիքները կիրառելու նաև այլ՝ հարակից գիտակարգերի շրջանակներում կատարվելիք ուսումնասիրություններում: 3. Description · զարգացնել գիտական տեքստերի ընկալման և մեկնաբանման ունակությունները, · ծանոթացնել գիտական ֆրանսերենի տարբեր մակարդակներում (հնչյունական - հնչերանգային, բառային, ձևաբանական-շարահյուսական, ոճական) դրսևորվող առանձնահատկություններին, . զարգացնել գիտական հաղորդակցման կարողություններ: 4. Teaching and Learning Styles and Methods 1. գործնական պարապմունք, հանձնարարված գրականության ընթերցում, քննարկումներ, ինքնուրույն հետազոտություն, խմբային աշխատանք, 2. դասավանդման նորարարական մեթոդներ՝ հաղորդակցական, ինտերակտիվ և այլն: 5. Evaluation Methods and Criteria Դասընթացն ավարտվում է եզրափակիչ ստուգարքով: 6. Basic Bibliography Parizet, M.L., E. Grandef, M. Corsain Collection activités pour le cadre commun. Activités pour le cadre européen commun de référence. B. 1. ClE International, 2006. Boulares, M., J.L. Frerot Grammaire progressive du francais Niveau avancé. ClE International, 2004. 7. Main sections of the course 1. Գիտական ոճ (բնորոշ գծերը, ժանրային առանձնահատկությունները, ենթաոճերը: 2. Գիտական ֆրանսերենի ձևաբանական-շարահյուսական առանձնահատկությունները: 3. Գիտական լեզվի նորմայի օրինաչափությունները: 4. Բառապաշարի դասակարգման հիմնական սկզբունքները ֆրանսերենում: 5. Բառապաշարի հարստացման հիմնական ուղիները: 6. Տարաբնույթ տեքստերի գիտական շարադրանքի լեզվաոճական առանձնահատկությունների քննություն: 7. Դարձվածքի մեկնաբանությունները ֆրանսիական աղբյուրներում: 8. Դարձվածքը որպես ժողովրդի լեզվամտածողության առանձնահատուկ տարր:
1602	Անգլերեն-2	3
2-րդ կիսամյակ՝ գարնանային 30 ժամ շաբաթական 2 ժամ MANDATORY 1602 /Մ02 1. Purpose of the Course · ամբողջացնել նախորդ մոդուլի օգնությամբ ձեռք բերած գիտելիքները, · ծանոթացնել օտար լեզվի իմացության ստուգման և գնահատման պահանջներին, · ներկայացնել լեզվի իմացության համաեվրոպական չափանիշները և ծանոթացնել թեստավորման հիմանական սկզբունքներին, · ներկայացնել լեզվի թեստավորման հիմնական ռազմավարությունը և մարտավարությունը: 2. Educational Outcomes ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն 1.ցուցաբերել օտար լեզվի իմացություն միջազգային չափորոշիչներին համապատասխան (B2-C1), 2. նկարագրել միջազգային թեստավորման և գնահատման սկզբունքները և պահանջները: բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ 3. գործնականում կատարել թեստային աշխատանքներ` կազմված համաեվրոպական չափանիշների B2-C1 մակարակին համապատասխան, 4. արտահայտել մասնագիտական (ակադեմիական) գիտելիքները գրավոր և բանավոր խոսքով: գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ 5. արդյունավետ կիրառել համակարգչային հմտությունները 3. Description · ամբողջացնել նախորդ մոդուլի օգնությամբ ձեռք բերած գիտելիքները, · ծանոթացնել օտար լեզվի իմացության ստուգման և գնահատման պահանջներին, · ներկայացնել լեզվի իմացության համաեվրոպական չափանիշները և ծանոթացնել թեստավորման հիմանական սկզբունքներին, · ներկայացնել լեզվի թեստավորման հիմնական ռազմավարությունը և մարտավարությունը: 4. Teaching and Learning Styles and Methods 1. գործնական պարապմունք դասախոսի ղեկավարությամբ, 2. անհատական և խմբային աշխատանք, 3. ինքնուրույն աշխատանք, 4. գրավոր փորձնական միջազգային թեստի անցկացում և գնահատում: 5. Evaluation Methods and Criteria Դասընթացը ավարտվում է ստուգարքով, որն իրականացվում է TOEFL թեստավորման միջոցով: 6. Basic Bibliography Debora Philips “ Longman Preparation Course for the TOEFL IBT” Longman 2007 Bruce Rogers “ The Complete Guide for TOEFL IBT Test Preparation”, Thomson 2007 Boston Educational Services “Official ITEP Preparation Guide”, Create Space Independent Publishing Platform 2014 ETS “The Official Guide to the TOEFL Testing”, McGraw-Hill Education 2012 Pauline Cullen “The Official Cambridge Guide to IELTS”, Cambridge English 2014, Kaplan “IELTS Premier”, Kaplan Publishing 2016 7. Main sections of the course 1. օտար լեզվի իմացության միջազգային թեստավորման յուրահատկությունները, 2. լեզվի իմացության համաեվրոպական չափանիշները (CEFR) և թեստավորման հիմանական սկզբունքները, 3. լեզվի թեստավորման հիմնական ռազմավարությունը և մարտավարությունը, 4. միջազգային թեստերի (TOEFL, IELTS, ITEP) առանձնահատկությունները:
1604	Գերմաներեն-2	3
2-րդ կիսամյակ՝ գարնանային 30 ժամ շաբաթական 2 ժամ MANDATORY 1604/Մ01 1. Purpose of the Course · հարստացնել ուսանողների բառապաշարը, · խորացնել և հնարավորինս կատարելագործել լեզվական բոլոր հմտությունները (կարդալ-հասկանալ-վերարտադրել, լսել-հասկանալ-վերարտադրել, խոսել, գրել), · ձևավորել գերմաներենով հաղորդակցվելու կարողություններն և ունակությունները: · խորացնել մասնագիտական լեզվի բառապաշարի, քերականական և ոճաբանական յուրահատկությունների վերաբերյալ գիտելիքները, · զարգացնել մասնագիտական հարցերի շուրջ քննարկելու և բանավիճելու կարողությունը: 2. Educational Outcomes ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն 1. կազմել մենախոսական և երկխոսական մասնագիտական և ընդհանուր հաղորդակցական տեքստեր ճիշտ հնչերանգով, 2. տարբերել մայրենի և ուսումնասիրվող օտար լեզվի անհամապատասխանությունները, հասկանալ երկու լեզուներում դրանց փոխադրման միջոցները, 3. ճիշտ օգտագործել ուսումնասիրվող լեզվի ժողովրդի մշակույթին բնորոշ հաղորդակցման, բարեկիրթ խոսքի կաղապարներն ու վարքի նորմերը, 4. ճիշտ օգտագործել ուսումնասիրվող լեզվի բառակազմական հիմնական կաղապարների ու միջոցների գործածման ձևերը, 5. տարորոշել մասնագիտական բառապաշարի բոլոր շերտերը՝ դրանց ճշգրիտ գործածության նպատակդրմամբ, 6. ներկայացնել և մեկնաբանել մասնագիտական տեսակետներ ու փաստարկներ, ձևակերպել, շարադրել, հիմնավորել անձնական կարծիքը, քննարկել, բանավիճել մասնագիտական հարցերի արդի հիմնախնդիրների շուրջ: բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ 7. իրականացնել մասնագիտական տեքստերի իմաստային, կառուցվածքային և ոճական վերլուծություն և թարգմանություն, 8. տեքստի ունկնդրման կամ ընթերցման ընթացքում գրառումներ կատարել հետագայում գրավոր խոսքում օգտագործելու նպատակով՝ տրամաբանորեն և հստակ կառուցելով շարադրանքը, 9. բանավոր կապակցված խոսք կառուցել նկարագրելով երևույթներ, իրադարձություններ, հիմնավորելով իր տեսակետը, 10. վերլուծել մասնագիտությանն առնչվող թեմաներ: գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ 11. արդյունավետ օգտվել տեղեկատվական տարբեր աղբյուրներից (ներառյալ ինտերնետային) տեղեկատվություն քաղելու, քննադատաբար վերլուծելու և ներկայացնելու նպատակով: 12. գիտակցել օտար լեզվի իմացության կարևորությունը ուսման, ինքնակրթության ու ինքնակատարելագործման մեջ, կիրառության արդյունավետությունը առօրյա կյանքում և միջանձնային ու միջմշակութային հաղորդակցման մեջ և ձգտի հարստացնել իր իմացությունը: Դասընթացի հաջող ավարտին ուսանողի գիտելիքները և կարողությունները պետք է համապատասխանեն Լեզուների իմացության/ իրազեկության համաեվրոպական համակարգի (CEFR-ի) Ա2 -Բ1 մակարդակին: 3. Description · հարստացնել ուսանողների բառապաշարը, · խորացնել և հնարավորինս կատարելագործել լեզվական բոլոր հմտությունները (կարդալ-հասկանալ-վերարտադրել, լսել-հասկանալ-վերարտադրել, խոսել, գրել), · ձևավորել գերմաներենով հաղորդակցվելու կարողություններն և ունակությունները: · խորացնել մասնագիտական լեզվի բառապաշարի, քերականական և ոճաբանական յուրահատկությունների վերաբերյալ գիտելիքները, · զարգացնել մասնագիտական հարցերի շուրջ քննարկելու և բանավիճելու կարողությունը: 4. Teaching and Learning Styles and Methods 1. գործնական պարապմունք դասախոսի ղեկավարությամբ, 2. անհատական և խմբային աշխատանք, 3. անհատական և թիմային գիտահետազոտական աշխատանք, 4. ինքնուրույն աշխատանք, 5. բանավոր ներկայացում/ պրեզենտացիա (անհատական ինքնուրույն նախագծի իրականացում), 6. գրավոր և բանավոր ստուգում/ հարցում, 7. իրավիճակային խնդիրների քննարկում: 5. Evaluation Methods and Criteria Դասընթացը ավարտվում է ստուգարքով: Այն ստուգում է անցած նյութը՝ հաշվի առնելով հենքային ընդհանուր և մասնագիտական բառապաշարի, ինչպես նաև գերմաներենին բնորոշ հիմնական կաղապարների յուրացման և վերարտադրության աստիճանը: 6. Basic Bibliography DaF kompakt neu A1 - B1. Klett Verlag Stuttgart, 2016. Gabrieljan J. u. a., Praktische deutsche Grammatik, Jerewan, 2017. 7. Main sections of the course 1. Քերականություն. հիմնական ձևաբանական և շարահյուսական կառույցներն ու տիպերը, նրանց առանձնահատկությունները խոսքում և մասնագիտական ոլորտում: 2. Տվյալ ոլորտի մասնագիտական լեզվի բառապաշարային, քերականական և ոճաբանական յուրահատկությունները: 3. Մասնագիտական տեքստերի վերլուծությունը և դրանց իրացումը գերմաներենով /գրավոր ու բանավոր/:
1705	Ռուսերեն-2	3
2-րդ կիսամյակ՝ գարնանային 30 ժամ շաբաթական 2 ժամ MANDATORY 1608/Մ17 1. Purpose of the Course · զարգացնել մասնագիտական ոլորտին առնչվող թեմաների շուրջ բանավոր և գրավոր հաղորդակցման հմտությունները, մասնավորապես, քննարկելու և բանավիճելու կարողությունը · ներկայացնել լեզվի իմացության միջազգային համակարգի B2 մակարդակի չափանիշները ներկայացնել լեզվի իմացության ստուգման և գնահատման պահանջները 2. Educational Outcomes ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն 1. ցուցաբերել սուբյեկտիվ գնահատման արտահայտման միջոցների իմացությունը 2. ցուցաբերել ռուսաց լեզվի իմացություն միջազգային չափորոշիչներին համապատասխան (B2 մակարդակ) բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ 3 մասնակցել մասնագիտական թեմաներով բանավեճերի, ձևակերպել և հիմնավորել սեփական տեսակետերը, հերքել զրուցակցի տեսակետը 4· կատարել թեստային աշխատանք՝ կազմված միջազգային չափանիշների B2 մակարդակին համապատասխան գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ 5. օգտագործել ռուսաց լեզվի իմացությունը մասնագիտական գործունեության ոլորտում 3. Description · զարգացնել մասնագիտական ոլորտին առնչվող թեմաների շուրջ բանավոր և գրավոր հաղորդակցման հմտությունները, մասնավորապես, քննարկելու և բանավիճելու կարողությունը · ներկայացնել լեզվի իմացության միջազգային համակարգի B2 մակարդակի չափանիշները ներկայացնել լեզվի իմացության ստուգման և գնահատման պահանջները 4. Teaching and Learning Styles and Methods · գործնական պարապմունք · ինքնուրույն աշխատանք · թիմային աշխատանք · բանավոր ներկայացում . թեստային աշխատանք 5. Evaluation Methods and Criteria Դասընթացն ավարտվում է ստուգարքով, որն իրականացվում է թեստավորմամբ (В2 մակարդակ)։ 6. Basic Bibliography Андрюшина Н.П., Жорова А.П., Макова М.Н. Тренировочные тесты по русскому языку как иностранному, 2008-2010 Ильина С.А., Коломейцева Е.М, Попова Т.В. Синтаксис письменной книжной речи, Москва, Русский язык, 2002 Кирейцева А.Н., Селиверстова Е.И., Химик В.В. Сборник тестовых заданий по русскому языку для иностранцев: Грамматика. Лексика. СПБ, 1998 Типовой тест по русскому языку как иностранному. II сертификационный уровень общего владения русским языком /под ред. Поповой Т.А., Роговой К.Л./, СПБ, 1998 Химик В.В., Шкурина Н.В. 10 уроков по языку специальности. Учебные задания. Л., 1991 7. Main sections of the course · Սուբյեկտիվ եղանակավորության արտահայտման միջոցները, միջանկյալ բառեր, բառակապակցություններ, նախադասություններ · Իմաստային կապերը և նրանց արտահայտման միջոցները պարզ և բարդ նախադասության մեջ. կապ, կապական բառեր · Պարզ նախադասությունները բարդ նախադասությունների փոխակերպելու կանոնները . Լեզվի իմացության В2 մակարդակի միջազգային չափորոշիչներ
1608	Ֆրանսերեն-2	3
2-րդ կիսամյակ՝ գարնանային 30 ժամ շաբաթական 2 ժամ MANDATORY 1608/Մ17 1. Purpose of the Course · ամբողջացնել նախորդ մոդուլի օգնությամբ ձեռքբերած գիտելիքները, · ծանոթացնել օտար լեզվի իմացության ստուգման և գնահատման պահանջներին, ներկայացնել լեզվի իմացության համաեվրոպական չափանիշները և · ծանոթացնել թեստավորման հիմանական սկզբունքներին, . ներկայացնել լեզվի թեստավորման հիմնական ռազմավարությունը և մարտավարությունը: 2. Educational Outcomes ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն 1. ցուցաբերել օտար լեզվի իմացություն միջազգային չափորոշիչներին համապատասխան, 2. նկարագրել միջազգային թեստավորման և գնահատման սկզբունքները և պահանջները: բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ 3 կատարել թեստային աշխատանքներ` կազմված համաեվրոպական չափանիշների մակարդակին համապատասխան, 4. արտահայտել մասնագիտական (ակադեմիական) գիտելիքները գրավոր և բանավոր խոսքով: գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ 5. արդյունավետ կիրառել համակարգչային հմտությունները: 3. Description · ամբողջացնել նախորդ մոդուլի օգնությամբ ձեռքբերած գիտելիքները, · ծանոթացնել օտար լեզվի իմացության ստուգման և գնահատման պահանջներին, ներկայացնել լեզվի իմացության համաեվրոպական չափանիշները և · ծանոթացնել թեստավորման հիմանական սկզբունքներին, . ներկայացնել լեզվի թեստավորման հիմնական ռազմավարությունը և մարտավարությունը: 4. Teaching and Learning Styles and Methods - գործնական պարապմունքդասախոսիղեկավարությամբ, - անհատական և խմբայինաշխատանք, ինքնուրույնաշխատանք, - գրավոր փորձնական միջազգային թեստի անցկացում և գնահատում: 5. Evaluation Methods and Criteria Դասընթացը ավարտվում է ստուգարքով, որն իրականացվում է թեստավորման միջոցով: 6. Basic Bibliography Parizet, M.L., E. Grandef, M. Corsain Collection activités pour le cadre commun. Activités pour le cadre européen commun de référence. B. 2. ClE International, 2006. Boulares, M., J.L. Frerot Grammaire progressive du francais Niveau avancé. ClE International, 2004. 7. Main sections of the course 1. Ֆրանսերենի իմացության միջազգային թեստավորման յուրահատկությունները: 2. Ֆրանսերենի իմացության համաեվրոպական չափանիշները և թեստավորման հիմանական սկզբունքները: 3. Ֆրանսերենի թեստավորման հիմնական ռազմավարությունը և մարտավարությունը: 4. Միջազգային թեստերի առանձնահատկությունները:
2301	Տեղեկատվական տեխնոլոգիաները մասնագիտական հետազոտություններում (Ժամանակակից բջջային հավելվածների մշակում)	3
1-ին կիսամյակ՝ աշնանային 30 ժամ շաբաթական 2 ժամ MANDATORY 2301/Մ38 1. Purpose of the Course Դասընթացի նպատակն է ուսուցանել՝ · Kotlin լեզվով ծրագրավորման հիմունքները, · Բջջային հավելվածների մշակման առանձնահատկությունները, · Արհեստական բանականությամբ լուծումների ինտեգրում 2. Educational Outcomes ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն 1. Մշակել հավելվածներ Kotlin լեզվով 2. տիրապետել բջջային հավելվածների կառուցման միջոցների, բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ 3. օգտագործել ձեռք բերած գիտելիքները հուսալի և բազմակի օգտագործման ծրագրեր կառուցելու համար: 3. Description Դասընթացի նպատակն է ուսուցանել՝ · Kotlin լեզվով ծրագրավորման հիմունքները, · Բջջային հավելվածների մշակման առանձնահատկությունները, · Արհեստական բանականությամբ լուծումների ինտեգրում 4. Teaching and Learning Styles and Methods 1. դասախոսություններ 2. առաջադրանքներ 5. Evaluation Methods and Criteria Ստուգարքն անցկացվում է բանավոր հարցման միջոցով՝ հաշվի առնելով առաջադրանքների կատարման արդյունքները: 6. Basic Bibliography Bruce Eckel and Svetlana Isakova “Atomic Kotlin” 2021/11/22 https://www.coursera.org/learn/kotlin-for-java-developers Դասախոսությունների նյութեր էլեկտրոնային տեսքով: 7. Main sections of the course 1. Բջջային (mobile) հավելվածների մշակման ներածություն 2. Օբյեկտային կողմնորոշված ծրագրավորման գիտելիքի ամփոփում 3. Java ծրագրավորման լեզվի իմացության ամփոփում 4. Kotlin ծրագրավորման լեզու 5. Kotlin-ի և Java-ի տարբերություններն ու նմանությունները 6. Nullability և ընդլայնումներ (extensions) 7. Ֆունկցիոնալ ծրագրավորում Kotlin-ում և լամբդաներ 8. Օբյեկտային կողմնորոշված ծրագրավորումը Kotlin-ում 9. Հատկություններ (properties) և համաձայնություններ (contracts) 10. Kotlin և Android 11. Kotlin Multiplatform Mobile-ի ակնարկ 12. Մեքենայական ուսուցման և computer vision ընդհանուր ակնարկ 13. Mediapipe ML լուծումներ և ինտեգրում բջջային հավելվածներին 14. Ներածություն OpenAI API-ին և ChatGPT API-ին 15. OpenAI և ChatGPT API-ների հետ փոխգործակցության առանձնահատկություններ 16. OpenAI և ChatGPT API-ների կանչերի ինտեգրում բջջային հավելվածում
2301	Հետազոտության պլանավորում և մեթոդներ	3
1-ին կիսամյակ՝ աշնանային 30 ժամ շաբաթական 2 ժամ MANDATORY 2301/Մ34 1. Purpose of the Course Դասընթացի նպատակն է ուսումնասիրել հետազոտության մեթոդները՝ հիմք ընդունելով կատարվող հետազոտության հիմնահարցերը, կառավարման և պլանավորման հմտությունների կիրառմամբ ձևավորել վերլուծական մտածելակերպ: 2. Educational Outcomes ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն 1. վերլուծել գոյություն ունեցող մոտեցումները հետազոտությունը կատարելու համար և մատնանշել դրանց թույլ կամ թերի կողմերը 2. ձևակերպել հետազոտության ուղղությունը 3. պլանավորել հետազոտությունը 4. առանձնացնել մեթոդները, որոնք հնարավոր կլինի օգտագործել հետազոտության համար 5. ուրվագծել տիրութը, որի համար պետք է հետազոտության նոր մեթոդ կամ մեթոդներ մշակվեն բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ 6. իրականացնել հետազոտություններ մագիստրոսական թեզում 7. հիմնավորել կատարված աշխատանքը գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ 8. վերլուծել նոր առկա խնդիրները և առաջարկել դրանց հետազոտման եղանակներ 3. Description Դասընթացի նպատակն է ուսումնասիրել հետազոտության մեթոդները՝ հիմք ընդունելով կատարվող հետազոտության հիմնահարցերը, կառավարման և պլանավորման հմտությունների կիրառմամբ ձևավորել վերլուծական մտածելակերպ: 4. Teaching and Learning Styles and Methods 1. դասախոսություններ 2. տնային աշխատանքներ 5. Evaluation Methods and Criteria Մասնակցությունը գնահատվում է 2 միավոր առավելագույն արժեքով: Ինքնուրույն աշխատանքն ու ընթացիկ ստուգումները գնահատվում են 5-ական միավոր: Եզրափակիչ քննությունը անցկացվում է բանավոր հարցման միջոցով՝ 8 միավոր առավելագույն արժեքով: 6. Basic Bibliography Kumar, R. (2014). Research Methodology: a step-by-step guide for beginners. (4th edition). Thousand Oaks, CA. Sage Publications. Leedy, Paul D. and Ormrod, Jeanne E.(2006). Practical Research Planning and Design, 8th Edition. New Jersey: Merrill Prentice Hall. 7. Main sections of the course · Ինչ է հետազոտությունը և ինչն է հետազոտության թեման դարձնում լավը: · Ինչ է գրականության դիտարկումը և ինչու է դա անհրաժեշտ: · Ինչու են պլանավորման ու կառավարման հմտությունները կարևոր հետազոտության համար: · Ինչպես համոզվել, որ հետազոտությունը կատարվել է պատշաճ մակարդակով:

Professional educational component

Chair code	Name of the course	Credits
2301	Մասնագիտության արդի հիմնախնդիրները (Տվյալների բազաների պարադիգմներ)	3
1-ին կիսամյակ՝ աշնանային 30 ժամ շաբաթական 2 ժամ MANDATORY 2301/Մ03 1. Purpose of the Course · սեմանտիկական տվյալների մոդելների ուսումնասիրությունը, · կիսակառուցվածքային տվյալների մոդելների ուսումնասիրությունը, . օբյեկտային և օբյեկտա-ռելացիոն տվյալների մոդելների ուսումնասիրությունը: 2. Educational Outcomes ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն 1. գնահատել տվյալների կոնցեպտուալ մոդելներ, 2. ընտրել կոնցեպտուալ մոդելին ադեկվատ տվյալների մոդել, 3. դիտարկել տվյալների կոնցեպտուալ մոդելից դեպի ֆիզիկական մոդել արտապատկերման կառուցման հարցեր: բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ 4. կառուցել առարկայական տիրույթի կոնցեպտուալ մոդելը, 5. իրականացնել արտապատկերում կոնցեպտուալ մոդելից դեպի ֆիզիկական մոդել, 6. ստեղծել օբյեկտային, օբյեկտա-ռելացիոն և XML տվյալների բազաներ: գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ 7. կատարել հետազոտական աշխատանք կոնցեպտուալ տվյալների բազաների բնագավառում 8. մասնակցել կիսակառուցվածքային և օբյեկտներին կողմնորոշված տվյալների բազաների կիրառությունների մշակման աշխատանքներին: 3. Description · սեմանտիկական տվյալների մոդելների ուսումնասիրությունը, · կիսակառուցվածքային տվյալների մոդելների ուսումնասիրությունը, . օբյեկտային և օբյեկտա-ռելացիոն տվյալների մոդելների ուսումնասիրությունը: 4. Teaching and Learning Styles and Methods 1. դասախոսություններ, 2. առաջադրանքներ, 3. ուսումնական նախագծեր, 4. խորհրդատվություններ, 5. ընթացիկ քննություներ, 6. ստուգարք: 5. Evaluation Methods and Criteria Ստուգարքը անց է կացվում բանավոր հարցման միջոցով՝ հաշվի առնելով առաջադրանքների կատարման արդյունքները: 6. Basic Bibliography H. Garcia-Molina, J. Ullman, J. Widom, Database Systems: The Complete Book, Prentice Hall, USA, 2009. Դասախոսությունների նյութերը էլեկտրոնային տեսքով: 7. Main sections of the course Էություն - կապ մոդել (ER). բաղադրիչները, նախագծման սկզբունքները, սահմանափակումների մոդելավորումը, էությունների թույլ բազմություններ: UML - ը որպես օբյեկտային տվյալների բազաների մոդելավորման լեզու: Օբյեկտների սահմանման լեզու (ODL). ODMG - ի ստանդարտը: Օբյեկտա- ռելյացիոն տվյալների մոդել: Անցում ER - գծապատկերներից և օբյեկտային սխեմաներից ռելացիոն սխեմաների:Կիսակառուցվածքային տվյալների ներկայացումը: XML տվյալների մոդել: Անցում ռելյացիոն սխեմաներից XML - սխեմաների:
2301	Բնական լեզվի մշակման ներածություն	3
1-ին կիսամյակ՝ աշնանային 30 ժամ շաբաթական 2 ժամ MANDATORY 2301/Մ37 1. Purpose of the Course Ուսումնասիրել բնական լեզուների մշակման հիմքում ընկած մի շարք կարևոր հասկացություններ՝ տեքստի նորմալիզացում, խմբագրման հեռավորություն, լոգիստիկ ռեգրեսիա, նեյրոնային ցանցեր և նեյրոնային ցանցերի մոդելներ և այլն։ 2. Educational Outcomes ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն 1. Տեղեկացված լինել բնական լեզուների մշակման ընթացքում օգտագործվող հիմնական մոտեցումներից և դրանցում օգտագործվող մաթեմատիկական մոդելներից։ բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ 2 Նախագծել առկա խնդիրների լուծմանը կողմնորոշված գործիքակազմ, 3. Օգտագործել տարատեսակ ծրագրային գործիքներ բնական լեզուների մշակման տիրույթին առնչվող հետազոտություններ կատարելու համար։ գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ 4. Վերլուծել առկա խնդիրները և առաջարկել դրանց լուծման եղանակներ: 3. Description Ուսումնասիրել բնական լեզուների մշակման հիմքում ընկած մի շարք կարևոր հասկացություններ՝ տեքստի նորմալիզացում, խմբագրման հեռավորություն, լոգիստիկ ռեգրեսիա, նեյրոնային ցանցեր և նեյրոնային ցանցերի մոդելներ և այլն։ 4. Teaching and Learning Styles and Methods 1. դասախոսություններ 2. տնային աշխատանքներ 5. Evaluation Methods and Criteria Մասնակցությունը գնահատվում է 2 միավոր առավելագույն արժեքով: Ինքնուրույն աշխատանքն ու ընթացիկ ստուգումները գնահատվում են 5-ական միավոր: Եզրափակիչ քննությունը անցկացվում է բանավոր հարցման միջոցով՝ 8 միավոր առավելագույն արժեքով: 6. Basic Bibliography Daniel Jurafsky, James H. Martin. Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition, Third edition, 2023: Դասախոսությունների նյութեր էլեկտրոնային տեսքով: 7. Main sections of the course · Կանոնավոր արտահայտություններ, տեքստի նորմալիզացում, խմբագրման հեռավոևություն · N-gram լեզվի մոդելներ, · Լոգիստիկ ռեգրեսիա · Վեկտորային իմաստաբանություն · Նեյրոնային ցանցեր և նեյրոնային ցանցերի մոդելներ . Անդրադարձ նեյրոնային ցանցեր
2301	Օբյեկտային կողմնորոշմամբ վերլուծություն և նախագծում	6
1-ին կիսամյակ՝ աշնանային 60 ժամ շաբաթական 4 ժամ MANDATORY 2301/Մ04 1. Purpose of the Course · օբյեկտային կողմնորոշմամբ վերլուծության և նախագծման մեթոդներին, · նախագծման տիպային խնդիրների լուծումներին: 2. Educational Outcomes ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն 1. սահմանել առարկայական տիրույթի հասկացություններին համապատասխանող ծրագրային դասեր, 2. կառուցել ծրագրային դասերի նմուշների (օբյեկտների) գործակցություններ՝ առկա խնդիրները լուծելու համար, բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ 3. օգտագործել մոդելավորման UML լեզուն վերլուծության և նախագծման արդյունքները ներկայացնելու համար, 4. կիրառել նախագծման շաբլոնները որակյալ նախագծային լուծումներ ստանալու համար, գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ 5. վերլուծել առկա խնդիրները և առաջարկել դրանց լուծման եղանակներ: 3. Description · օբյեկտային կողմնորոշմամբ վերլուծության և նախագծման մեթոդներին, · նախագծման տիպային խնդիրների լուծումներին: 4. Teaching and Learning Styles and Methods 1. դասախոսություններ 2. առաջադրանքներ 3. նախագծեր 5. Evaluation Methods and Criteria 1-ին ընթացիկ քննությունը գնահատվում է ուսանողի գրավոր աշխատանքի հիման վրա՝ 4 միավոր առավելագույն արժեքով: 2-րդ ընթացիկ քննությունն անցկացվում է առաջադրված նախագծի հենքի վրա և գնահատվում է 4 միավոր առավելագույն արժեքով: Ընթացիկ ստուգումները գնահատվում են 2 միավոր առավելագույն արժեքով: Մասնակցությունը գնահատվում է 2 միավոր առավելագույն արժեքով: Եզրափակիչ քննությունը անցկացվում է բանավոր հարցման միջոցով՝ 8 միավոր առավելագույն արժեքով: 6. Basic Bibliography Դասախոսությունների նյութեր էլեկտրոնային տեսքով Craig Larman. Applying UML and Patterns: An Introduction to Object Oriented Analysis and Design and Iterative Development, 3rd edition. Prentice Hall, 2005 G. Booch, R. Maksimchuk, M. Engle, B. Young, J. Conallen. K. Houston. Object-oriented Analysis and Design with Application, 3rd edition. Prentice Hall, 2007 Alan Shalloway, James R. Trott: Design Patterns Explained: A new Perspective on Object-Oriented Design, 2nd edition, Addison-Wesley, 2005 7. Main sections of the course . ծրագրային համակարգերի մշակման ունիֆիկացված պրոցես (Unified Process) . մոդելավորման ունիֆիկացված լեզու (Unified Modeling Language), . օբյեկտների միջև պարտականությունների բաշխման հիմնարար սկզբունքներ, . նախագծման շաբլոններ (Design Patterns), . նախագծային լուծումներ տիպային խնդիրների լուծման համար (արտաքին համակարգերի հետ գործակցություն, տարատեսակ ռազմավարությունների աջակցում, . գրաֆիկական պատուհանների նորացում, լոկալ ծառայությունների միջոցով արտաքին ծառայությունների օժանդակում, մշտական պահպանման ենթակա օբյեկտների աջակցում):
2301	Տվյալների բազաների համակարգերի հիմնահարցեր	6
1-ին կիսամյակ՝ աշնանային 60 ժամ շաբաթական 4 ժամ MANDATORY 2301/Մ05 1. Purpose of the Course · ռելյացիոն տվյալների մոդելի խորացված ուսումնասիրությունը, · ռելյացիոն հանրահաշվի և հաշվի խորացված ուսումնասիրությունը · հարցումների տրամաբանական լեզուների ուսումնասիրությունը, · SQL լեզվի խորացված ուսումնասիրությունը: 2. Educational Outcomes ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն 1. ընտրել առարկայական տիրույթին ադեկվատ ֆորմալիզմ` կառուցելու համար ռելյացիոն տվյալների բազաների արդյունավետ սխեմաներ, 2. դիտարկել հանրահաշվական արտահայտությունների օպտիմիզացիոն խնդիրներ, 3. գնահատել ռելյացիոն նախագծերև SQL- ծրագրեր: բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ 4. կառուցել ռելյացիոն տվյալների բազաների նախագծեր, 5. իրականացնել բարդ SQL- հարցումներ, 6. դիտարկել արդյունավետ տվյալների բազաների սխեմաներ: գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ 7. կատարել հետազոտական աշխատանք ռելացիոն պարադիգմի շրջանակում, 8. մասնակցել ռելացիոն կիրառությունների մշակման և իրականացման աշխատանքներին: 3. Description · ռելյացիոն տվյալների մոդելի խորացված ուսումնասիրությունը, · ռելյացիոն հանրահաշվի և հաշվի խորացված ուսումնասիրությունը · հարցումների տրամաբանական լեզուների ուսումնասիրությունը, · SQL լեզվի խորացված ուսումնասիրությունը: 4. Teaching and Learning Styles and Methods 1. դասախոսություններ, 2. առաջադրանքներ, 3. ուսումնական նախագծեր, 4. խորհրդատվություններ, 5. ընթացիկ քննություներ, 6. եզրափակիչ քննություն: 5. Evaluation Methods and Criteria 1-ին ընթացիկ քննությունը գնահատվում է ուսանողի գրավոր աշխատանքի հիման վրա՝ 4 միավոր առավելագույն արժեքով: 2-րդ ընթացիկ քննությունն անցկացվում է առաջադրված նախագծի շրջանակում կատարած հետազոտական աշխատանքի հիման վրա և գնահատվում է 4 միավոր առավելագույն արժեքով: Ընթացիկ ստուգումները գնահատվում են 2 միավոր առավելագույն արժեքով: Մասնակցությունը գնահատվում է 2 միավոր առավելագույն արժեքով: Եզրափակիչ քննությունը անցկացվում է բանավոր հարցման միջոցով՝ 8 միավոր առավելագույն արժեքով: 6. Basic Bibliography H. Garcia-Molina, J. Ullman, J. Widom, Database Systems: The Complete Book, Prentice Hall, USA, 2009. Դասախոսությունների նյութերը էլեկտրոնային տեսքով: 7. Main sections of the course Ռելացիոն մոդելի ֆորմալ հիմքերը: Ռելացիոն տվյալների բազաների նախագծման տեսություն. ֆունկցիոնալ կախվածություններ, նորմալ ձևեր: Ռելացիոն հանրահաշիվ: Ռելացիոն հաշիվ: Ռելացիոն հանրահաշվի և հաշվի համարժեքությունը: Տրամաբանական հարցումների Datalog լեզու: Ռելյացիոն հանրահաշվի մոդելավորումը Datalog - ի միջոցով: Տվյալների բազաների SQL լեզու. հարցումներ, տվյալների սահմանումը, վիրտուալ աղյուսակներ, սահմանափակումներ և տրիգերներ, համակարգային ասպեկտները:
2301	Ընդհանուր ֆինանսներ	3
2-րդ կիսամյակ՝ գարնանային 30 ժամ շաբաթական 2 ժամ MANDATORY 2301/Մ12 1. Purpose of the Course Ուսանողի մոտ ձևավորել ֆինանսական շուկաների (կապիտալի, փողի, արժութային և ածանցյալ արժեթղթերի շուկաների) փոխկապվածության և գործունեության վերաբերյալ գիտելիքների համակարգ: 2. Educational Outcomes ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն 1. վերլուծել ֆինանսական շուկաների գործունեությունը 2. իրականացնել արժեթղթերի եկամտաբերության և արժեքի հաշվարկ 3. կայացնել ֆինանսական որոշումներ 4. ձևավորել օպտիմալ պորտֆել և հաշվել պորտֆելային ռիսկը 5. ֆինանսական գործակիցների միջոցով գնահատել կազմակերպությունների գործունեությունը բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ 6. գնահատել ներդրումային ծրագրերի արդյունավետությունը 7. իրականացնել տարբեր տեսակի վարկերի համեմատական վերլուծություն, ինչպես նաև այդ վարկերի համար կազմել մարման աղյուսակներ 8. որոշել արժեթղթերի արժեքը և եկամտաբերությունը 9. գնահատել ներդրումային պորտֆելի ռիսկը և ընտրել արդյունավետ պորտֆելը 10. գնահատել և վերլուծել կազմակերպությունների գործունեության արդյունավետությունը գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ 11. կիրառել ֆինանսների հիմնական սկզբունքները կոնկրետ խնդիրների լուծման ժամանակ 12. մշակել և վերլուծել փաստեր և հետևություններ անել 3. Description Ուսանողի մոտ ձևավորել ֆինանսական շուկաների (կապիտալի, փողի, արժութային և ածանցյալ արժեթղթերի շուկաների) փոխկապվածության և գործունեության վերաբերյալ գիտելիքների համակարգ: 4. Teaching and Learning Styles and Methods 1. դասախոսություններ 2. անհատական աշխատանքներ 3. խնդիրների ձևակերպում և լուծում 5. Evaluation Methods and Criteria Մասնակցությունը գնահատվում է 2 միավոր առավելագույն արժեքով: Ինքնուրույն աշխատանքն ու ընթացիկ ստուգումները գնահատվում են 5-ական միավոր: Եզրափակիչ քննությունը անցկացվում է բանավոր հարցման միջոցով՝ 8 միավոր առավելագույն արժեքով: 6. Basic Bibliography Հ.Գ. Մնացականյան, Գ.Է. Սահակյան «Ֆինանսների կառավարման հիմունքներ», ուսումնամեթոդական ձեռնարկ, Երևան «ԱՍՈՂԻԿ» 2016 Стивен Росс, Рэндольф Вестерфилд, Брэдфорд Джордан “Основы корпоротижных финансов” Ричард Брейли, Стюарт Майерс “Принципы корпоротивных финансов” У. Шарп Инвестиции. М., Инфра-М, 1996. Стоянова Е. С. Финансовый менеджмент, М. Перспектива, 1998. Галанова В.А., Басова А.И. Рынок ценных бумаг, М., Финанасы и статистика. Robert C.Higgins “Analysis for Financial Management «Արժեթղթերի շուկայի մասին» ՀՀ օրենք: «Բաժնետիրական ընկերությունների մասին» ՀՀ օրենք: 7. Main sections of the course Բաժին 1 - Ֆիանանսական մաթեմատիկա, Բաժին 2 - Արժեթղթեր և արժեթղթերի շուկա, Բաժին 3 - Ռիսկ և եկամտաբերություն, Բաժին 4 - Կազմակերպությյունների գործունեության վերլուծություն:
2301	Մրցակցության ղեկավարման և խափանումներից հետո վերականգնման իրականացումը տվյալների բազաների համակարգերում	3
2-րդ կիսամյակ՝ գարնանային 30 ժամ շաբաթական 2 ժամ MANDATORY 2301/Մ13 1. Purpose of the Course · քննարկել տվյալների բազաների համակարգերի արտադրողականության և հուսալիություն հիմնահարցերը · ուսումնասիրել տրանզակտների տեսությունը · հասկանալ մրցակցության ղեկավարման իրականացման եղանակները տվյալների բազաների համակարգերում: · ուսումնասիրել խափանումներից հետո վերականգնման իրականացումը տվյալների բազաների համակարգերում 2. Educational Outcomes ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն 1. հետազոտել տվյալների բազաների համակարգերի մրցակցության հետ կապված պրոբլեմները 2. կառուցել հարցումների զուգահեռ կատարման պլանավորիչներ (scheduler) 3. հետազոտել տվյալների բազաների համակարգերի հուսալիության պրոբլեմները բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ 4. կարգավորել տվյալների բազաների համակարգերի մրցակցության ղեկավարումը 5. ղեկավարել հարցումների զուգահեռ կատարումը 6. նախագծել տվյալների բազաների վերականգնման պլանը գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ 7. վերլուծել առկա խնդիրները և գնահատել դրանց լուծման համար անհրաժեշտ ռեսուրսները 3. Description · քննարկել տվյալների բազաների համակարգերի արտադրողականության և հուսալիություն հիմնահարցերը · ուսումնասիրել տրանզակտների տեսությունը · հասկանալ մրցակցության ղեկավարման իրականացման եղանակները տվյալների բազաների համակարգերում: · ուսումնասիրել խափանումներից հետո վերականգնման իրականացումը տվյալների բազաների համակարգերում 4. Teaching and Learning Styles and Methods 1. դասախոսություններ 2. լաբորատոր աշխատանքներ 3. խմբային նախագիծ 5. Evaluation Methods and Criteria Մասնակցությունը գնահատվում է 2 միավոր առավելագույն արժեքով: Ինքնուրույն աշխատանքն ու ընթացիկ ստուգումները գնահատվում են 5-ական միավոր: Եզրափակիչ քննությունը անցկացվում է բանավոր հարցման միջոցով՝ 8 միավոր առավելագույն արժեքով: 6. Basic Bibliography Principles of Transaction Processing, Second Edition by Philip A. Bernstein, Eric Newcome, Morgan Kaufmann, 2009, ISBN: 978-1558606234 Concurrency Control and Recovery in Database Systems by Bernstein, Hadzilacos, and Goodman, Addison-Wesley,1987.ISBN: 0-201-10715-5 Transaction Processing: Concepts and Techniques by Jim Gray, Andreas Reuter 1002 pages; Publisher: Morgan Kaufmann;1st edition (1993) ISBN:1-55860-190-2 Transactional Information Systems: Theory, Algorithms, and the Practice of Concurrency Control and Recovery Gerhard Weikum, Gottfried Vossen The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems, Jim Gray, Series Editor May 2001, 944 pages, ISBN 1-55860-508-8 Դասախոսությունների տեքստեր` էլեկտրոնային կրիչով: 7. Main sections of the course · Մրցակցության ղեկավարման և խափանումներից հետո վերականգնման հիմնահարցեր · Տրազակտների տեսություն · Երկու փուլով փականքումը (locking) օգտագործող պլանավորիչ : · Մրցակցության ղեկավարումը SQL լեզվի միջոցով: · Մրցակցության ղեկավարումը բաշխված տվյալների բազաների համակարգերում: · Տվյալների բազաների համակարգերում խափանումների հիմնական դասերը: · Սիստեմային խափանումներից հետո վերականգնում։ · Տվայների կրիչների խափանումներից հետո վերականգնում։ · Վերականգնում բաշխված համակարգերում: Երկու փուլով ամրակում: · Տվյալների ռեպլիկացիա:
2301	Web և մոբայլ կիրառությունների նախագծում և մշակում	6
2-րդ կիսամյակ՝ գարնանային 60 ժամ շաբաթական 4 ժամ MANDATORY 2301/Մ14 1. Purpose of the Course Ուսանողներին տրամադրել Web և մոբայլ ծրագրային համակարգերի նախագծման և մշակման հետ կապված հետազոտական, իրավական, սոցիալական, էթիկական և մասնագիտական հիմնախնդիրների վերաբերյալ մանրամասն գիտելիք և իմացություն, ինչպես նաև գործնական հմտություններ՝ դրանց նախագծման, մշակման տարբեր մոտեցումների, կիրառության, աշխատանքի, անվտանգության, արտադրողականության, մասշտաբայնության, ճկունության և սպասարկման վերաբերյալ: 2. Educational Outcomes ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն 1. հիմնավորել և դասակարգել տվյալների բազաների և ցանցային կիրառությունների ստեղծման աշխատանքները, 2. նկարագրել նոր կիրառություններ տրված բիզնես ոլորտում օգտագործվող տեղեկատվական համակարգերի համար, 3. գիտակցել աշխատանքի բարձր արդյունավետությունը` թիմի անդամ կամ ղեկավար լինելով, բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ 1. նախագծել և գործնականում իրականացնել Web էջեր, 2. կիրառել տվյալների պահպանման և պաշպանվածության հիմնարար սկզբունքները, 3. օգտագործել հեռահաղորդակցության և Web-տեխնոլոգիաները, 4. օգտագործել բիզնես կողմնորոշվածություն ունեցող ծրագրային համակարգերի կառուցման մեթոդաբանությունը, 5. կիրառել տեղեկատվական համակարգերի օգտագործմանը և կառուցմանն առնչվող իրավական և էթիկական նորմերը, գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ 1. վերլուծել առկա խնդիրները և առաջարկել դրանց արդյունավետ լուծման եղանակներ, 2. ստեղծագործաբար կիրառել ունեցած գիտելիքները, արդյունավետորեն պլանավորել ժամանակն ու այլ ռեսուրսները: 3. Description Ուսանողներին տրամադրել Web և մոբայլ ծրագրային համակարգերի նախագծման և մշակման հետ կապված հետազոտական, իրավական, սոցիալական, էթիկական և մասնագիտական հիմնախնդիրների վերաբերյալ մանրամասն գիտելիք և իմացություն, ինչպես նաև գործնական հմտություններ՝ դրանց նախագծման, մշակման տարբեր մոտեցումների, կիրառության, աշխատանքի, անվտանգության, արտադրողականության, մասշտաբայնության, ճկունության և սպասարկման վերաբերյալ: 4. Teaching and Learning Styles and Methods 1. դասախոսություններ, 2. առաջադրանքներ և ուսումնական նախագծեր, 3. լաբորատոր աշխատանքներ։ 5. Evaluation Methods and Criteria 1-ին ընթացիկ քննությունը գնահատվում է ուսանողի գրավոր աշխատանքի հիման վրա՝ 4 միավոր առավելագույն արժեքով: 2-րդ ընթացիկ քննությունն անցկացվում է առաջադրված նախագծի շրջանակում կատարած հետազոտական աշխատանքի հիման վրա և գնահատվում է 4 միավոր առավելագույն արժեքով: Ընթացիկ ստուգումները գնահատվում են 2 միավոր առավելագույն արժեքով: Մասնակցությունը գնահատվում է 2 միավոր առավելագույն արժեքով: Եզրափակիչ քննությունը անցկացվում է բանավոր հարցման միջոցով՝ 8 միավոր առավելագույն արժեքով: 6. Basic Bibliography The Art of Scalability: Scalable Web Architecture, Processes, and Organizations for the Modern Enterprise, Second Edition by Michael T. Fisher, Martin L. Abbott; Publisher: Addison-Wesley Professional; 2015; 624 pages Programming Collective Intelligence: Building Smart Web 2.0 Applications by Toby Segaran; Publisher: O'Reilly Media; 2007; 368 pages Architecting High Performing, Scalable and Available Enterprise Web Applications By Shailesh Kumar Shivakumar; Publisher: Elsevier/Morgan Kaufmann; 2014; 288 pages HTML5: Designing Rich Internet Applications (Visualizing the Web) by Matthew David; Focal Press 2 edition, 2012; 304 pages; PHP and MySQL Web Development (5th Edition) (Developer's Library) by Luke Welling and Laura Thomson ; 2016, 688 pages Developing Responsive Web Applications with AJAX and jQuery By Sandeep Kumar Patel; Publisher: Packt Publishing; 2014 SPA Design and Architecture: Understanding Single Page Web Applications by Emmit Scott; 2015; 275 pages AngularJS: Maintaining Web Applications By Rodrigo Branas, Chandermani, Matt Frisbie, Amos Q. Haviv; Publisher: Packt Publishing; 2016 Security Strategies In Web Applications And Social Networking (Jones & Bartlett Learning Information Systems Security… by Mike Harwood ; 2010; 406 pages 0. Դասախոսությունների տեքստեր` էլեկտրոնային կրիչով և առցանց էլեկտոնային ռեսուրսներ 7. Main sections of the course · Web կիրառությունների հիմունքներ, · Web արձանագրություններ, դինամիկ կայքերի մշակում, · օբյեկտային մոդելի հիերարխիան (աստիճանակարգումը), DOM կառուցվածքներ, · Web պլատֆորմներ, Web կիրառություների մշակման միջոցներ և ինտերնետ տեխնոլոգիաներ, կիրառությունների մշակման մոտարկումները և գործիքները, · տվյալների բազաների կիրառությունը, տվյալների բազաների ինտերֆեյսների օրինակներ, · տվյալների մշակմամբ Web կայքերի նախագծման և իրականացման ծրագրային միջոցներ, · բազմահոսքայնություն, սինխրոնիզացիա, ցանցային կապակցվածություն, · մուլտիմեդիա Web և կիրառությունների սերվերներ, հարմարվողականություն և հասանելիություն, ցանցային թողունակության պրոբլեմներ, · Web ծառայություններ, Web կայքերի ձևավորման լրացուցիչ միջոցներ, . կորպորատիվ (Enterprise Edition) կիրառությունների ճարտարապետություն, անվտանգություն:
2301	Հիմնարար ալգորիթմներ	6
2-րդ կիսամյակ՝ գարնանային 60 ժամ շաբաթական 4 ժամ MANDATORY 2301/Մ15 1. Purpose of the Course · տվյալների մշակման դասական ալգորիթմները, · ալգորիթմների վերլուծության եղանակները, . ալգորիթմների կառուցման ռազմավարությունները: 2. Educational Outcomes ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն 1. տեղեկացված լինել տվյալների մշակման դասական ալգորիթմներից, 2. տիրապետել ալգորիթմների վերլուծության և նախագծման հիմունքներին, բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ 3. ընտրել առկա խնդրի լուծման արդյունավետ ալգորիթմ, 4. հիմնավորել ալգորիթմի ճշտությունը, 5. գնահատել ալգորիթմի աշխատանքի համար անհրաժեշտ ռեսուրսները (ժամանակ, հիշողություն և այլն), 6. օգտագործել ալգորիթմների կառուցման տարատեսակ ռազմավարություններ, գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ 7. վերլուծել առկա խնդիրները և առաջարկել դրանց լուծման եղանակներ: 3. Description · տվյալների մշակման դասական ալգորիթմները, · ալգորիթմների վերլուծության եղանակները, . ալգորիթմների կառուցման ռազմավարությունները: 4. Teaching and Learning Styles and Methods 1. դասախոսություններ 2. տնային աշխատանքներ 5. Evaluation Methods and Criteria 1-ին ընթացիկ քննությունը գնահատվում է ուսանողի գրավոր աշխատանքի հիման վրա՝ 4 միավոր առավելագույն արժեքով: 2-րդ ընթացիկ քննությունն անցկացվում է առաջադրված նախագծի շրջանակում կատարած հետազոտական աշխատանքի հիման վրա և գնահատվում է 4 միավոր առավելագույն արժեքով: Ընթացիկ ստուգումները գնահատվում են 2 միավոր առավելագույն արժեքով: Մասնակցությունը գնահատվում է 2 միավոր առավելագույն արժեքով: Եզրափակիչ քննությունը անցկացվում է բանավոր հարցման միջոցով՝ 8 միավոր առավելագույն արժեքով: 6. Basic Bibliography Thomas, H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, Clifford Stein, Introduction to Algorithms, 3rd edition, The MIT Press, 2009 7. Main sections of the course . անդրադարձ հավասարումներ և դրանց լուծման եղանակներ, . բազմությունների ներկայացում hash-աղյուսակների և որոնման բալանսավորված ծառերի միջոցով (RB-ծառեր, B-ծառեր), . ալգորիթմների մշակման ռազմավարություններ` «բաժանիր, որ տիրես», դինամիկ ծրագրավորում, «ագահ» մեթոդ, . գրաֆների հետ կապված ալգորիթմներ, . զուգահեռ ալգորիթմներ (multithread algorithms):
2301	Օպերացիոն համակարգեր	6
2-րդ կիսամյակ՝ գարնանային 60 ժամ շաբաթական 4 ժամ MANDATORY 2301/Մ10 1. Purpose of the Course Դասընթացի նպատակն է նկարագրել այն տեխնոլոգիաները և մեթոդները, որոնք օգտագործվում են օպերացիոն համակարգեր նախագծելիս և իրականացնելիս: 2. Educational Outcomes ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն 1. կիրառել օպերացիոն համակարգերի նախագծման և իրականացման հիմնահարցերը, բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ 2. ընտրել խնդրի լուծման արդյունավետ ալգորիթմ, գնահատել ալգորիթմի արդյունավետությունն ու կատարման համար անհրաժեշտ ռեսուրսները, գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ 3. վերլուծել առկա խնդիրները և առաջարկել դրանց լուծման եղանակներ: 3. Description Դասընթացի նպատակն է նկարագրել այն տեխնոլոգիաները և մեթոդները, որոնք օգտագործվում են օպերացիոն համակարգեր նախագծելիս և իրականացնելիս: 4. Teaching and Learning Styles and Methods 1. դասախոսություններ 2.գործնական խնդիրների լուծումներ 3. տնային աշխատանքներ 5. Evaluation Methods and Criteria 1-ին ընթացիկ քննությունը գնահատվում է ուսանողի գրավոր աշխատանքի հիման վրա՝ 4 միավոր առավելագույն արժեքով: 2-րդ ընթացիկ քննությունն անցկացվում է ուսանողի գրավոր աշխատանքի հիման վրա և գնահատվում է 4 միավոր առավելագույն արժեքով: Ընթացիկ ստուգումները գնահատվում են 2 միավոր առավելագույն արժեքով: Մասնակցությունը գնահատվում է 2 միավոր առավելագույն արժեքով: Եզրափակիչ քննությունը անցկացվում է բանավոր հարցման միջոցով՝ 8 միավոր առավելագույն արժեքով: 6. Basic Bibliography Andrew Tanenbaum, Modern Operating Systems, 3rd edition, Prentice Hall, 2007 Andrew Tanenbaum, Albert Woodhull, Operating Systems Design and Implementation, 3rd edition, Prentice Hall, 2006 Allen Downey, The Little Book of Semaphores, 2nd edition, CreateSpace, 2009 Intel® 64 and IA-32 Architectures Software Developer's Manual, volumes 1-3, Intel Corporation, 2010 7. Main sections of the course · Հաշվողական մեքենաների, համակարգերի և ցանցերի ճարտարապետության համառոտ ակնարկ: · Պրոցեսների ղեկավարում, պրոցեսների պլանավորում: · Փակուղային վիճակների կանխարգելում և աշխատանքային վիճակի վերականգնում: · Հիմնական հիշողության ղեկավարում, վիրտուալ հիշողության ղեկավարում: · Մուտք/ելքի սարքերի ղեկավարում: · Ֆայլային համակարգերի կառուցվածք և իրականացում: · Անվտանգության խնդիրներ: · Բազմապրոցեսորային համակարգեր:
2301	Մարքեթինգ	3
3-րդ կիսամյակ՝ աշնանային 30 ժամ շաբաթական 2 ժամ MANDATORY 2301/Մ25 1. Purpose of the Course Ներկայացնել մարքեթինգի հիմունքները, գործունեության ոլորտները, հիմնական գործառույթները, ինչպես նաև ուսումնասիրության առարկանև խնդիրները, վերլուծել ցանկացած տիպի կազմակերպության, ինչպես նաև անհատների գործունեության հնարավոր մարքեթինգային սցենարները և ընտրել առավել օպտիմալները և հեռանկարայինները: Առանձին վերլուծության առարկա են հանդիսանում տեղեկատվական տեխնոլոգիաների ոլորտի մարքեթինգի առանձնահատկությունները, ինչպես նաև կոնկրետ ընկերությունների այս ոլորտում կուտակած փորձը: 2. Educational Outcomes ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն 1. կատարել շուկայի, սպառողների, մրցակիցների, ապրանքների և այլ մարքետինգային ուղղություններով հետազոտություններ, 2. տիրապետել հաղորդակցման տարբեր ուղիների առանձնահատկություններին և իրավիճակային վերլուծության արդյունքում կատարել առավել նպատակահարմար ընտրություն, 3. մշակել գովազդային արշավ, գովազդային բյուջե, 4. կիրառել գովազդի արդյունավետության գնահատման հմտությունները, 5. կիրառել թիմային աշխատանքի հմտությունները` թե հետազոտություններ կատարելիս, և թե գովազդային արշավներ մշակելիս: 3. Description Ներկայացնել մարքեթինգի հիմունքները, գործունեության ոլորտները, հիմնական գործառույթները, ինչպես նաև ուսումնասիրության առարկանև խնդիրները, վերլուծել ցանկացած տիպի կազմակերպության, ինչպես նաև անհատների գործունեության հնարավոր մարքեթինգային սցենարները և ընտրել առավել օպտիմալները և հեռանկարայինները: Առանձին վերլուծության առարկա են հանդիսանում տեղեկատվական տեխնոլոգիաների ոլորտի մարքեթինգի առանձնահատկությունները, ինչպես նաև կոնկրետ ընկերությունների այս ոլորտում կուտակած փորձը: 4. Teaching and Learning Styles and Methods 1. դասախոսություններ, 2. «քեյս-ստադի»-ներ, 3. խմբային աշխատանք, 4. անհատական աշխատանք: 5. Evaluation Methods and Criteria Մասնակցությունը գնահատվում է 2 միավոր առավելագույն արժեքով: Ինքնուրույն աշխատանքն ու ընթացիկ ստուգումները գնահատվում են 5-ական միավոր: Եզրափակիչ քննությունը անցկացվում է բանավոր հարցման միջոցով՝ 8 միավոր առավելագույն արժեքով: 6. Basic Bibliography Ф.Котлер “10 смертельных грехов маркетинга” Сандидж, Фрайбургер, Ротцолл “Реклама: теория и практика” M.Ali “Marketing effectively” Կ.Ասրյան «Մարքեթինգի հիմունքներ» Օժանդակ գրականություն՝ Н.Волков “Сто страниц о бизнесе” Э.Райс. Д.Траут “22 непреложных закона маркетинга” Д.Митчелл “Путь к сердцу клиента” 7. Main sections of the course Թեմա 1` Մարքեթինգային հետազոտությունների նպատակը և դերը կազմակերպության գործունեության մեջ: Թեմա 2` Մարքեթինգային հետազոտությունների հիմնական ուղղությունները: Թեմա 3` Մրցակիցների SWOT-վերլուծությունը Թեմա 4` Մարքեթինգային հետազոտությունների իրականացման անալիտիկ և հարցումային մեթոդները: Թեմա 5` Հաղորդակցման ուղիների դերը կազմակերպության առաջխաղացման գործընթացում: Թեմա 6` Հիմնական հաղորդակցման ուղիների նկարագիրը և առանձնահատկությունները: Թեմա 7` Հաղորդակցման ուղիների ընտրությունը գովազդային պլանում: Թեմա 8` Գովազդային արշավի մշակում: Թեմա 9` Գովազդային նյութերի պատրաստում Թեմա 10` Գովազդային բյուջեի կազմում: Թեմա 11` Գովազդային արշավի արդյունավետության գնահատում և վերահսկում:

Chair code	Name of the elective course	Credits
2301	Ամպային հաշվարկներ	6
2-րդ կիսամյակ՝ գարնանային 60 ժամ Շաբաթական 4 ժամ OPTIONAL 2301/Մ11 1. Purpose of the Course · ծանոթացնել ամպային տեխնոլոգիաներին, · սովորեցնել կարողանալ վերլուծել ամպի վրա հենված տարբեր ճարտարապետությունների / տեխնոլոգիաների առավելություններն ու թերությունները, կատարել ճիշտ ընտրություն, . ստեղծել հենք` նախագծելու և մշակելու ամպի վրա հիմնված համակարգեր, որոնք բաղկացած կլինեն առաջադեմ ծրագրային կառուցվածքներից, կլինեն անվտանգ, ճկուն, կարգավորվող, կայուն, ընդլայնվող, վերահսկելի: 2. Educational Outcomes ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն 1. կառուցել և իրականացնել բարդ, դինամիկ ամպի վրա հիմնված ծրագիր, բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ 1. կառուցել start-up գաղափար` ամպային համապատասխան ճարտարապետական նմուշների և ծառայությունների ընտրության և կիրառման միջոցով, գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ 1. վերլուծել առկա խնդիրները և առաջարկել դրանց լուծման եղանակներ: 3. Description · ծանոթացնել ամպային տեխնոլոգիաներին, · սովորեցնել կարողանալ վերլուծել ամպի վրա հենված տարբեր ճարտարապետությունների / տեխնոլոգիաների առավելություններն ու թերությունները, կատարել ճիշտ ընտրություն, . ստեղծել հենք` նախագծելու և մշակելու ամպի վրա հիմնված համակարգեր, որոնք բաղկացած կլինեն առաջադեմ ծրագրային կառուցվածքներից, կլինեն անվտանգ, ճկուն, կարգավորվող, կայուն, ընդլայնվող, վերահսկելի: 4. Teaching and Learning Styles and Methods 1. դասախոսություններ 2. գործնական խնդիրների լուծումներ 3. տնային աշխատանքներ 5. Evaluation Methods and Criteria 1-ին ընթացիկ քննությունը գնահատվում է ուսանողի գրավոր աշխատանքի հիման վրա՝ 4 միավոր առավելագույն արժեքով: 2-րդ ընթացիկ քննությունն գնահատվում է ուսանողի գրավոր աշխատանքի հիման վրա և գնահատվում է 4 միավոր առավելագույն արժեքով: Ընթացիկ ստուգումները գնահատվում են 2 միավոր առավելագույն արժեքով: Մասնակցությունը գնահատվում է 2 միավոր առավելագույն արժեքով: Եզրափակիչ քննությունը անցկացվում է բանավոր հարցման միջոցով՝ 8 միավոր առավելագույն արժեքով: 6. Basic Bibliography Thomas Erl «Cloud Computing: Concepts, Technology & Architecture» Arshdeep Bahga, Vijay Madisetti, «Cloud Computing: A Hands-On Approach» Ray Rafels, «Cloud computing: From Beginning to End» Joe Weinman, «Cloudonomics: The Business Value of Cloud Computing» Michael J. Kavis, «Architecting the Cloud» Ian Foster,Dennis B. Gannon, «Cloud Computing for Science and Engineering» Orban Stephen, «Ahead in the Cloud: Best Practices for Navigating the Future of Enterprise IT» «Cloud Computing: Principles, Systems, and Applications» Amir Shevat, Brenda Jin, and Saurabh Sahni, «Designing Web APIs: Building APIs That Developers Love» 0. Jonathan LeBlanc, Tim Messerschmidt, «Identity and Data Security for Web Development: Best Practices» 7. Main sections of the course 1. Ներածություն և հայեցակարգեր 2. Ամպի մատակարարման մոդելները (Iaas, Paas, Saas) 3. Սերվերներ, տվյալների կենտրոններ , տվյալների պահոցները ամպում (Databases) 4. Ամպը որպես պահեստ (Storages) 5. Վեբ սերվերներ, հակադարձ պրոքսի, ծանրաբեռնվածության հավասարակշռիչներ, Nginx 6. Վեբ սերվիսներ, HTTP 1.0/1.1/2.0/3.0, HTTP հարց-պատասխան հաղորդագրություններ 7. Վեբ API-ներ, API-ների նախագծում, REST ճարտարապետություն 8. GraphQL, gRPC 9. Միկրոսերվիսներ 10. Իրադարձություններ, հերթեր, հաղորդագրություններ 11. Առանց սերվերի լուծումներ (Serverless) 12. Լոգավորում, քեշավորում, ընդլայնում, դիտորդում 13. Անվտանգություն: Կրիպտոգրաֆիա, թոքեններ 14. Անվտանգություն: Նույնականացում, վավերացում 15. Անվտանգություն: Identity Provider
2301	Թվային ֆիրմայի ղեկավարում	6
3-րդ կիսամյակ՝ աշնանային 60 ժամ շաբաթական 4 ժամ OPTIONAL 2301/Մ33 1. Purpose of the Course ուսանողներին օգնել հասկանալ գործարար կազմակերպությունների վրա ՏՏ-ների ազդեցության տարբեր ձևերը և որոշել կառավարման այն մոտեցումները, որոնք ապահովում են բիզնես միջավայրի և գործունեության արդյունավետ պլանավորումն ու վերահսկողությունը: 2. Educational Outcomes ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն 1. հասկանալ ձեռնարկության ինֆորմացիոն համակարգերից, ռազմավարությունից և կառավարումից, 2. կիրառել ձեռնարկության հիմնական բիզնես պրոցեսները և դրանց ավտոմատացման համակարգերը, ինչպես նաև ERP, CRM, BI և այլ համակարգերը, 3. կարգավորել ինֆորմացիոն համակարգերի էթիկական և սոցիալական հարցերը, 4. ապահովել ինֆորմացիոն համակարգերի անվտանգությունը: բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ 5. ընտրել ձեռնարկության ինֆորմացիոն համակարգեր, 6. որոշել ձեռնարկության կառավարման մոդել, 7. կատարել արտադրանքի ոլորտային ռազմավարական հետազոտություն, 8. ապահովել ինֆորմացիոն համակարգերի անվտանգությունը, գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ 9. մասնակցել ձեռնարկության կառավարման գործընթացներին 3. Description ուսանողներին օգնել հասկանալ գործարար կազմակերպությունների վրա ՏՏ-ների ազդեցության տարբեր ձևերը և որոշել կառավարման այն մոտեցումները, որոնք ապահովում են բիզնես միջավայրի և գործունեության արդյունավետ պլանավորումն ու վերահսկողությունը: 4. Teaching and Learning Styles and Methods 1. դասախոսություններ 2. գործնական խնդիրների լուծումներ 3. տնային աշխատանքներ 5. Evaluation Methods and Criteria 1-ին ընթացիկ քննությունը գնահատվում է ուսանողի գրավոր աշխատանքի հիման վրա՝ 4 միավոր առավելագույն արժեքով: 2-րդ ընթացիկ քննությունն անցկացվում է առաջադրված նախագծի հենքի վրա և գնահատվում է 4 միավոր առավելագույն արժեքով: Ընթացիկ ստուգումները գնահատվում են 2 միավոր առավելագույն արժեքով: Մասնակցությունը գնահատվում է 2 միավոր առավելագույն արժեքով: Եզրափակիչ քննությունը անցկացվում է բանավոր հարցման միջոցով՝ 8 միավոր առավելագույն արժեքով: 6. Basic Bibliography Management Information Systems: Managing the Digital Firm, 15th Edition, By Ken Laudon, Jane Laudon, 2017 7. Main sections of the course Տեղեկատվական համակարգերը ժամանակակից բիզնեսում: Կարևոր (էական) տեխնոլոգիաների կառավարումը: Տեղեկատվական տեխնոլոգիաների ռազմավարական դերը: Ինֆորմացիոն համակարգերի էթիկական և սոցիալական հարցերը: ՏՏ ենթակառուցվածքի առաջատար տեխնոլոգիաները: Ինֆորմացիոն համակարգերի անվտանգությունը: Գործառնական կատարելություն և հաճախորդների սպասարկում: Էլեկտրոնային առևտուր, թվային շուկաներ, թվային ապրանքներ:
2301	Մեծ տվյալների ղեկավարում և անալիտիկա	6
3-րդ կիսամյակ՝ աշնանային 60 ժամ շաբաթական 4 ժամ OPTIONAL 2301/Մ31 1. Purpose of the Course 1. Մեծ տվյալների կոնցեպտի ուսումնասիրությունը, 2. Մեծ տվյալների ղեկավարման գործիքների և մեթոդների ուսումնասիրությունը, 3. Մեծ տվյալների պահպանման և մշակման խնդիրների ուսումնասիրությունը, 4. Մեծ տվյալների աջակցման ապարատային և ծրագրային լուծումների ուսումնասիրությունը: 2. Educational Outcomes ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն 1. Տիրապետել մեծ տվյալների կոնցեպտի տեսական հիմունքներին, 2. Կատարել հետազոտական աշխատանք մեծ տվյալների բնագավառում: բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ 3. Վերլուծել մեծ տվյալների աջակցման մոտեցումներ, 4. Կիրառել մեծ տվյալների պահպանման և մշակման ժամանակակից տեխնոլոգիաներ: գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ 5. Ընտրել մեծ տվյալների ղեկավարման և վերլուծության ադեկվատ ֆորմալիզմներ, 6. Լուծել մեծ տվյալների հավաքագրման, պահպանման, ղեկավարման և վերլուծության խնդիրներ: 3. Description 1. Մեծ տվյալների կոնցեպտի ուսումնասիրությունը, 2. Մեծ տվյալների ղեկավարման գործիքների և մեթոդների ուսումնասիրությունը, 3. Մեծ տվյալների պահպանման և մշակման խնդիրների ուսումնասիրությունը, 4. Մեծ տվյալների աջակցման ապարատային և ծրագրային լուծումների ուսումնասիրությունը: 4. Teaching and Learning Styles and Methods 1. դասախոսություններ, 2. լաբորատոր աշխատանք, 3. ուսումնական նախագծեր: 5. Evaluation Methods and Criteria 1-ին ընթացիկ քննությունը գնահատվում է ուսանողի գրավոր աշխատանքի հիման վրա՝ 4 միավոր առավելագույն արժեքով: 2-րդ ընթացիկ քննությունն անցկացվում է առաջադրված նախագծի շրջանակում կատարած հետազոտական աշխատանքի հիման վրա և գնահատվում է 4 միավոր առավելագույն արժեքով: Ընթացիկ ստուգումները գնահատվում են 2 միավոր առավելագույն արժեքով: Մասնակցությունը գնահատվում է 2 միավոր առավելագույն արժեքով: Եզրափակիչ քննությունը անցկացվում է բանավոր հարցման միջոցով՝ 8 միավոր առավելագույն արժեքով: 6. Basic Bibliography Դասախոսությունների նյութերը էլեկտրոնային տեսքով Pramod J. Sadalage, Martin Fowler, NoSQL Distilled: A Brief Guide to the Emerging World of Polyglot Persistence, Addison-Wesley, 2013 Vignesh Prajapati, Big Data Analytics with R and Hadoop, Packt Publishing, 2013 Mohammed Guler, Big data Analytics with Spark, Apress, 2015 7. Main sections of the course 1. Ենթակառուցվածքներ և ծրագրավորման պարադիգմներ մեծ տվյալների համար. . Hadoop (էկոհամակարգ), . MapReduce (ծրագրավորման մոդել մեծածավալ տվյալների զուգահեռ մշակման համար), . Cloud Computing (ամպային հաշվարկներ) 2. Hive (տվյալների պահոց Hadoop-ում) 3. Spark (ծրագրավորման մոդել մեծածավալ տվյալների մշակման և վերլուծության համար) 4. NoSQL համակարգեր . Ագրեգատային մոդելներ . Գրաֆի վրա հիմնված մոդելներ 5. Մեծ տվյալների անալիտիկա . Մեծ տվյալների վերլուծության մեթոդներ և տեխնիկաներ 6. Կիրառություներ
2301	Տվյալների հեռահաղորդակցության և ցանցերի տեխնոլոգիաներ	6
3-րդ կիսամյակ՝ աշնանային 60 ժամ Շաբաթական 4 ժամ OPTIONAL 2301/Մ32 1. Purpose of the Course · ծանոթացնել համակարգչային ցանցերին · ստեղծել հենք ըմբռնելու տվյալների հաղորդակցությունը և տվյալների ցանցերը . տալ ֆունդամենտալ գիտելիքներ, թե ցանցային մեդիայում ինչպես են տեղի ունենում տվյալների փոխանցումը, կիրառվում տարբեր տեխնոլոգիաներ հուսալիության բարձրացման և անվտանգության նպատակով 2. Educational Outcomes ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն 1. հասկանալ տվյալների ցանցերի կառուցման ֆունդամենտալ սկզբունքները 2. ըմբռնել ցանցերի շերտային կառուցվածքներն, տրոհման մոտեցումները և կիրառվող տեխնոլոգիաները 3. ձեռք բերել գիտելիքներ ցանցային արձանագրությունների, հեռահաղորդակցության գործընթացի կազմակերպման կառուցվածքների և անվտանգության ապահովման տեխնոլոգիանրի մասին բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ 4. կառուցել տվյալների ցանց՝ ըստ առաջացած պահանջների 5. խնամել տվյալների ցանցերը, օպտիմիզացնել դրանք, կատարել դիագնոստիկա և գտնել առաջացող սխալների բուն աղբյուրը, ուղղել 5. ցանցի պաշտպանության նպատակով կատարել բազային պաշտպանության գործողություններ գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ 7. կիրառել համակարգչային ցանցի մասին ստացած գիտելիքները իրենց մասնագիտական այլ գործընթացների մեջ, օրինակ. Ցանցային ծրագրավորման, կլիենտ-սերվեր համակարգերում, ապարատային կամ ծրագրային արձանագրությունների կիրառման կամ թեստավորման ասպարեզում 3. Description · ծանոթացնել համակարգչային ցանցերին · ստեղծել հենք ըմբռնելու տվյալների հաղորդակցությունը և տվյալների ցանցերը . տալ ֆունդամենտալ գիտելիքներ, թե ցանցային մեդիայում ինչպես են տեղի ունենում տվյալների փոխանցումը, կիրառվում տարբեր տեխնոլոգիաներ հուսալիության բարձրացման և անվտանգության նպատակով 4. Teaching and Learning Styles and Methods 1. Տեսական դասախոսություններ, ուր նյութերը մատուցվում են սլայդների օգնությամբ, տրամադրվում են նյութերն ու ինտերնեթային հղումները որպես ուսուցողական նյութեր ուսանողներին 2. Անցկացվում են լաբորատոր աշխատանքներ ծրագրային էմուլյատոր ծրագրերի օգնությամբ (օրինակ` Packet Tracer) 3. Կազմակերպվում են լաբորատոր աշխատանքներ ցանցային սարքաշարերի վրա, ուր թիմային բաժանումներով խումբն իրականացնում է լիիրավ ցանցային կառուցման հանձնարարություն ըստ սահմանված պահանջների, որպես ամբողջական մեկ ցանցային տոպոլոգիա 5. Evaluation Methods and Criteria 1-ին ընթացիկ քննությունը գնահատվում է ուսանողի գրավոր աշխատանքի հիման վրա՝ 4 միավոր առավելագույն արժեքով: 2-րդ ընթացիկ քննությունն անցկացվում է առաջադրված նախագծի հենքի վրա և գնահատվում է 4 միավոր առավելագույն արժեքով: Ընթացիկ ստուգումները գնահատվում են 2 միավոր առավելագույն արժեքով: Մասնակցությունը գնահատվում է 2 միավոր առավելագույն արժեքով: Եզրափակիչ քննությունը անցկացվում է բանավոր հարցման միջոցով՝ 8 միավոր առավելագույն արժեքով: 6. Basic Bibliography Վիլյամ Ստալինգզ, «Տվյալների և համակարգչային ցանցեր» Էնդրյու Թենենբաում, «Համակարգչային ցանցեր» Քուրտ Վայթ, «Դվյալների հաղորդակցություն և համակարգչային ցանցեր» Ջեյմս Քուրոուզ և Քեյթ Ռոսս, «Համակարգչային ցանցեր. Վերևից ներքև կառուցման մոտեցում» Վենդել Օդոմ, «CCNA երթուղիչներ և ցանցային փոխանջատիչներ» Քեվին Վալաս և Դավիթ Հուքըբի, «CCNP երթուղիչներ և ցանցային փոխանջատիչներ» 7. Main sections of the course 1. Ցանցային արձանագրություններ 2. OSI ցանցային շերտեր 3. Ցանցային օպերացիոն համակարգեր 4. Ցանցային ճարտարապետություն 5. Իզերնեթ, ցանցային և տրանսպորտային շերտեր 6. IP հասցեավորում և ենթացանցեր 7. Ցանցային փոխանջատում և զուգամիտվող ցանցեր 8. Ցանցային փոխանջատումների սկզբունքները և կոնֆիգուրացիաները 9. Վիրտուալ ցանցեր (VLAN) 10. Երթուղավորման սկզբունքները 11. Ստատիկ և դինամիկ երթուղավորում 12. Ցանցային հասանելիության սահմանափակումներ (access list) 13. Ցանցային հասցեավորման թարգմանություն (NAT) 14. RIP, EIGRP, OSPF, BGP երթուղավորման սկզբունքները և կոնֆիգուրացիաները 15. Կրիպտոգրաֆիայի հիմունքները 16. Ցանցային հարձակման տիպերը 17. IPsec VPN, ցանցային թունել 18. Ձայնային ցանցեր (VOIP, SIP, QOS) 19. Արձանագրությունների վերծանիչներ (sniffer) և անալիզատորներ 20. Անլար տեխնոլոգիաներ (Wifi, GSM, 4G, Bluetooth, Proximity, etc.) 21. Մետրոպոլիտեն (MAN) և մասշտաբային (WAN) ցանցեր 22. Ցանցային հրապատնեշներ և հարձակումների ունիվերսալ պաշտպանիչներ (UTM) 23. Թվային անվտանգության վերլուծիչներ (Security Forensics) 24. Ապարատային և կիրառական փաթեթների անվտանգություն
2301	iOS կիրառության մշակում	3
3-րդ կիսամյակ՝ աշնանային 30 ժամ շաբաթական 2 ժամ OPTIONAL 2301/Մ30 1. Purpose of the Course iOS կիրառությունների մշակման գործիքային միջավայրի, դրա լեզվի և կիրառությունների ծրագրավորման ինտերֆեյսների (API) ուսումնասիրումը: 2. Educational Outcomes գործնական մասնագիտական կարողություններ 1. օգտագործել iOS SDK-ի վրա ծրագրավորման գործիքներն ու կիրառությունների ծրագրավորման ինտերֆեյսները (API), 2. կիրառել iOS սարքերի օգտագործողի ինտերֆեյսի (UI) դիզայնի մշակման և բազմահպում (multi-touch) տեխնոլոգիաները, 3. մշակել iOS կիրառություններ` դասընթացում քննարկված տեխնոլոգիաների միջոցով 3. Description iOS կիրառությունների մշակման գործիքային միջավայրի, դրա լեզվի և կիրառությունների ծրագրավորման ինտերֆեյսների (API) ուսումնասիրումը: 4. Teaching and Learning Styles and Methods 1. դասախոսություն 2. գործնական աշխատանք 3. առաջադրանքներ և նախագծեր 5. Evaluation Methods and Criteria Մասնակցությունը գնահատվում է 2 միավոր առավելագույն արժեքով: Ինքնուրույն աշխատանքն ու ընթացիկ ստուգումները գնահատվում են 5-ական միավոր: Եզրափակիչ քննությունը անցկացվում է բանավոր հարցման միջոցով՝ 8 միավոր առավելագույն արժեքով: 6. Basic Bibliography Developing iOS Apps with Swift by Stanford University The Swift Programming Language Documentation Apple Developer Documentation 7. Main sections of the course Բաժին 1 - MVC նախագծման շաբլոն Բաժին 2 - Xcode, Swift լեզու Բաժին 3 - Հիմնարար (foundation) framework-ներ և հիշողության ղեկավարում Բաժին 4 - Պատկերի վերահսկիչի կյանքի ցիկլը (View Controller Lifecycle), Պատկերներ (View) և Gesture-ներ Բաժին 5 - Արձանագրություններ (Protocol), Բլոկներ, Անիմացիաներ, Autolayout Բաժին 6 - Բազմահոսքայնություն (Multithreading), Scroll View, Core Data, Table View Բաժին 7 - Popover-ներ, Core Location, Map Kit, Modal անցում (Segue), Տեքստային դաշտեր (Text Field), Alert-ներ
2301	Միկրոտնտեսագիտություն	3
3-րդ կիսամյակ՝ աշնանային 30 ժամ շաբաթական 2 ժամ OPTIONAL 2301/Մ26 1. Purpose of the Course · խորացնել ուսանողների գիտելիքները միկրոտնտեսագիտության ոլորտում` շեշտադրումը կատարելով արտադրողի վարքի վրա, · ուսանողներին տրամադրել գիտելիքներ միկրոտնտեսական մոդելավորման զարգացման ժամանակակից էտապի առանձնահատկությունների և հիմնախնդիրների վերաբերյալ, . ուսանողներին սովորեցնել կիրառել մաթեմատիկական մոդելները և մեթոդները միկրոտնտեսական տարբեր խնդիրներ ձևակերպելու և լուծելու գործընթացում: 2. Educational Outcomes ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն 1. ներկայացնել միկրոտնտեսագիտության սպառողի վարքի և արտադրողի տեսությունները, 2. ձևակերպել և վերլուծել ուսումնասիրվող տնտեսական սուբյեկտի վարքը բնութագրող մոդելը, 3. ըմբռնել արդի տնտեսագիտության հիմնախնդիրները: բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ 4. կատարել վերլուծություններ միկրոտնտեսագիտության ոլորտում, 5. իրականացնել տնտեսական գործընթացների մոդելավորում, 6. գործնականում կիրառելու տնտեսա-մաթեմատիկական մեթոդները օգտակարության մաքսիմալացման, ծախսերի մինիմալացման, շահույթի մաքսիմալացման, օպտիմալ հարկման և մի շարք այլ խնդիրներ լուծելու գործում: գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ 7. օգտվել գիտական տարբեր աղբյուրներից (ինտերնետ ռեսուրսներ, գիտական հոդվածներ և հաշվետվություններ), 8. պատրաստել զեկուցումներ և գիտական հոդվածներ, վարել գիտական բանավեճեր: 3. Description · խորացնել ուսանողների գիտելիքները միկրոտնտեսագիտության ոլորտում` շեշտադրումը կատարելով արտադրողի վարքի վրա, · ուսանողներին տրամադրել գիտելիքներ միկրոտնտեսական մոդելավորման զարգացման ժամանակակից էտապի առանձնահատկությունների և հիմնախնդիրների վերաբերյալ, . ուսանողներին սովորեցնել կիրառել մաթեմատիկական մոդելները և մեթոդները միկրոտնտեսական տարբեր խնդիրներ ձևակերպելու և լուծելու գործընթացում: 4. Teaching and Learning Styles and Methods 1. դասախոսություններ, 2. առաջադրանքներ, 3. ուսումնական նախագծեր, 4. խորհրդատվություններ, 5. ընթացիկ քննություներ, 6. եզրափակիչ քննություն: 5. Evaluation Methods and Criteria Մասնակցությունը գնահատվում է 2 միավոր առավելագույն արժեքով: Ինքնուրույն աշխատանքն ու ընթացիկ ստուգումները գնահատվում են 5-ական միավոր: Եզրափակիչ քննությունը անցկացվում է բանավոր հարցման միջոցով՝ 8 միավոր առավելագույն արժեքով: 6. Basic Bibliography Walter Nicholson, Christopher Snyder Microeconomic theory basic principles and extensions. Tenth edition. 2008. Хэл Р. Вэриан. Микроэкономика. Промежуточный уровень. 2009. Тарасевич Л. С., Гребенников П. И., Леусский А. И. Микроэкономика. 2003. Andreu Mas-Colell, Michael D. Whinston and Jerry R. Green. Microeconomic Theory. New YorK, 2000. 7. Main sections of the course 13. Դասընթացը բաղկացած է հետևյալ հիմնական բաժիններից. Թեմա 1` Նախընտրություններ: Թեմա 2` Օգտակարություն և օպտիմալ ընտրություն: Թեմա 3` Ընդհանրացված և փոխհատուցված պահանջարկ: Թեմա 4` Սպառողական ավելցուկ: Թեմա 5` Ընտրությունն անորոշության իրավիճակներում: Թեմա 6` Ծախքերի կորեր: Շահույթի մաքսիմալացում: Թեմա 7՝ Մենաշնորհի վարքը: Երկշնորհ: Թեմա 8՝ Բարեկեցության տնտեսագիտական տեսություն: Թեմա 9՝ Արտաքին էֆեկտներ: Թեմա 10` Հանրային բարիքներ: Թեմա 11` Ասիմետրիկ տեղեկատվություն:
2301	Նախագծման շաբլոնները կորպորատիվ տեխնոլոգիաներում	3
3-րդ կիսամյակ՝ աշնանային 30 ժամ շաբաթական 2 ժամ OPTIONAL 2301/Մ29 1. Purpose of the Course ուսանողներին տրամադրել մասշտաբային, բաշխված, տրանզակցիոն գործարքային, բարձր հուսալիությամբ և անվտանգությամբ ձեռնարկությունների բիզնես պահանջները աջակցող ծրագրային համակարգերի նախագծման և մշակման հետ կապված հետազոտական, իրավական, սոցիալական, էթիկական և մասնագիտական հիմնախնդիրների վերաբերյալ գիտելիք և իմացություն, ինչպես նաև գործնական հմտություններ՝ դրանց նախագծման, մշակման, կիրառության, աշխատանքի, անվտանգության և սպասարկման վերաբերյալ: 2. Educational Outcomes ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն 1. հիմնավորել և դասակարգել տվյալների բազաների և ցանցային կիրառությունների ստեղծման աշխատանքները, 2. արտահայտել առաջարկներ տվյալ ոլորտի աշխատանքների արդյունավետությունը բարձրացնելու վերաբերյալ, 3. ներկայացնել և հիմնավորել տեղեկատվական համակարգերի օգտագործման և կառուցմանն առնչվող իրավական և էթիկայի նորմերը, բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ 4. օգտագործել հեռահաղորդակցության և Web-տեխնոլոգիաները , 5. նախագծել և գործնականում իրականացնել Web էջեր, 6. նախագծել նոր կիրառություններ տրված բիզնես ոլորտում օգտագործվող տեղեկատվական համակարգերի համար 7. օգտագործել բիզնես կողմնորոշվածություն ունեցող ծրագրային համակարգերի կառուցման մեթոդաբանությունը: գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ 8. վերլուծել առկա խնդիրները և առաջարկել դրանց արդյունավետ լուծման եղանակներ, ստեղծագործաբար կիրառել ունեցած գիտելիքները: 3. Description ուսանողներին տրամադրել մասշտաբային, բաշխված, տրանզակցիոն գործարքային, բարձր հուսալիությամբ և անվտանգությամբ ձեռնարկությունների բիզնես պահանջները աջակցող ծրագրային համակարգերի նախագծման և մշակման հետ կապված հետազոտական, իրավական, սոցիալական, էթիկական և մասնագիտական հիմնախնդիրների վերաբերյալ գիտելիք և իմացություն, ինչպես նաև գործնական հմտություններ՝ դրանց նախագծման, մշակման, կիրառության, աշխատանքի, անվտանգության և սպասարկման վերաբերյալ: 4. Teaching and Learning Styles and Methods 1. դասախոսություններ, 2. առաջադրանքներ և ուսումնական նախագծեր։ 5. Evaluation Methods and Criteria Մասնակցությունը գնահատվում է 2 միավոր առավելագույն արժեքով: Ինքնուրույն աշխատանքն ու ընթացիկ ստուգումները գնահատվում են 5-ական միավոր: Եզրափակիչ քննությունը անցկացվում է բանավոր հարցման միջոցով՝ 8 միավոր առավելագույն արժեքով: 6. Basic Bibliography Data Structures and Algorithms in Java, by Michael T. Goodrich, Roberto Tamassia, Michael H. Goldwasser; Publisher: Wiley; 6 edition, 2014; 736 pages Java Software Solutions: Foundations of Program Design by John Lewis, William Loftus; Publisher: Pearson; 6 edition, 2008; 804 pages Java Artificial Intelligence: Made Easy by Code Well Academy; Publisher: CreateSpace Independent Publishing Platform, 2016; 164 pages Java Deep Learning Essentials by Yusuke Sugomori; Publisher: Packt Publishing, 2016; 254 pages Core Java Professional: Advanced Features Updated To Java 8 by Harry. H. Chaudhary; Publisher: CreateSpace Independent Publishing Platform; 2 edition, 2014; 582 pages Դասախոսությունների տեքստեր` էլեկտրոնային կրիչով և առցանց էլեկտրոնային ռեսուրսներ: 7. Main sections of the course 1. Java պլատֆորմի հիմունքներ և մշակման գործիքներ, Java EE նախագծման շաբլոններ, կորպորատիվ կիրառությունների ճարտարապետություն, 2. Java Web ենթահարթակի ինտերնետային տեխնոլոգիաներ, Web ծառայություներ, J2EE Web կիրառություններ, սեսիաների և տրանզակցիաների կառավարում, 3. բազմահոսքային կիրառություններ, ցանցային ինտերֆեյսի հնարավորություններ, 4. Bean-ի վավերացում, Enterprise Beans, հաղորդակցությունների փոխանակում (Messaging), անվտանգություն, 5. Java EE օժանդակող տեխնոլոգիաներ, oրինակների ուսումնասիրություններ:
2301	Նեյրոնային ցանցեր	3
3-րդ կիսամյակ՝ աշնանային 30 ժամ շաբաթական 2 ժամ OPTIONAL 2301/Մ36 1. Purpose of the Course Մատուցել նեյրոնային ցանցերի հիմնական մեթոդները և դրանց կիրառությունները իրական խնդիրներում։ 2. Educational Outcomes ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն 1. Ունենալ ընդանուր պատկերացում նեյրոնային ցանցերի վերաբերյալ 2. Ունենալ գիտելիք նեյրոնային ցանցերի հիմնական գործիքային միջոցների մասին 3. Ունենալ պատկերացում տարբեր ոլորտներում կիրառվող նեյրոնային ցանցերի մոդելների մասին բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ 4. Ունակ լինել կիրառել նեյրոնային ցաների մոդելները տարբեր ոլորտների խնդիրներում 5. Ունակ լինել կառուցել նեյրոնային ցանցերի հիմնական մոդելները 6. Իմանալ նեյրոնային ցանցերին առնչվող Tensorflow֊ի և Pytorch-ի կիրառական գիտելիքներ գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ 7. Բացահայտել տարբեր ոլորտներում խորը ուսուցման պոտենցիալ կիրառությունները 3. Description Մատուցել նեյրոնային ցանցերի հիմնական մեթոդները և դրանց կիրառությունները իրական խնդիրներում։ 4. Teaching and Learning Styles and Methods 1. դասախոսություններ 2. լաբորատոր աշխատանք 3. տնային աշխատանքներ 5. Evaluation Methods and Criteria Մասնակցությունը գնահատվում է 2 միավոր առավելագույն արժեքով: Ինքնուրույն աշխատանքն ու ընթացիկ ստուգումները գնահատվում են 5-ական միավոր: Եզրափակիչ քննությունը անցկացվում է բանավոր հարցման միջոցով՝ 8 միավոր առավելագույն արժեքով: 6. Basic Bibliography Christopher Bishop, Neural Networks for Pattern Recognition, Clarendon Press; 1 edition (January 18, 1996) Deep Learning, Ian Goodfellow, The MIT Press (November 10, 2016) 7. Main sections of the course 1. Խորը Ուսուցման ներածություն 2. Բինար դասակարգում և պերցեպտրոն 3. Բազմաշերտ պերցեպտրոն, սխալմունքի հետ տարածման մեթոդ 4. Նեյրոնային ցանցերի կանոնակարգման և ընդհանրացման մեթոդներ 5. Օպտիմիզացիոն ալգորիթմներ 6. Հիպերպարամետրերի կարգավորում 7. Փաթույթային նեյրոնային ցանցերի ներածություն 8. Խորը փաթույթային ցանցերի թեմատիկ ուսումնասիրում 9. Խորը Ուսուցման կիրառություններ 10. Գեներատիվ մոդելներ 11. Ռեկուրենտ նեյրոնային ցանցեր, ժամանակի ընթացքում սխալմունքի հետ տարածման մեթոդ 12. Երկար Կարճաժամկետ Հիշողություն և Փակվող Ռեկուրենտ Միավոր
2301	Unix օպերացիոն համակարգի ղեկավարում	3
4-րդ կիսամյակ՝ աշնանային 30 ժամ շաբաթական 2 ժամ OPTIONAL 2301/Մ27 1. Purpose of the Course · ուսանողին ծանոթացնել UNIX օպերացիոն համակարգի կառուցվածքին և աշխատանքի սկզբունքներին, · ծանոթացնել UNIX միջավայրի օգտագործմանը՝ զանազան խնդիրներ լուծելիս 2. Educational Outcomes ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն 1. տիրապետել տվյալների պահպանման և պաշտպանության հիմնարար սկզբունքներին 2. նախագծել և իրականացնել պրոցեսներ բաշխված միջավայրերում բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ 4. կիրառել համակարգը զանազան բնագավառներում 5. շտկել համակարգի առավել տարածված խափանումները 6. ստեղծել ծրագրեր՝ shell սկրիպտավորման լեզվի ու sed, awk ծրագրամիջոցների կիրառմամբ գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ 7. օգտվել տեղեկատվության տարատեսակ աղբյուրներից (ինտերնետ ռեսուրսներ, էլեկտրոնային գրադարաններ, գիտական հոդվածներ և հաշվետվություններ) 8. կիրառել ձեռք բերված գիտելիքները, ընկալել և տարածել նորերը 3. Description · ուսանողին ծանոթացնել UNIX օպերացիոն համակարգի կառուցվածքին և աշխատանքի սկզբունքներին, · ծանոթացնել UNIX միջավայրի օգտագործմանը՝ զանազան խնդիրներ լուծելիս 4. Teaching and Learning Styles and Methods 1. դասախոսություններ 2. գործնական աշխատանք 3. տնային առաջադրանքներ 5. Evaluation Methods and Criteria Մասնակցությունը գնահատվում է 2 միավոր առավելագույն արժեքով: Ինքնուրույն աշխատանքն ու ընթացիկ ստուգումները գնահատվում են 5-ական միավոր: Եզրափակիչ քննությունը անցկացվում է բանավոր հարցման միջոցով՝ 8 միավոր առավելագույն արժեքով: 6. Basic Bibliography Maurice J. Bach. The Design of UNIX Operating System. Jeffrey Friedl. Mastering Regular Expressions. Steve Parker. Bourne/Bash Shell Scripting Tutorial. Dale Dougherty, Arnold Robbins. SED and AWK. Evi Nemeth, Garth Snyder, Scott Seebass, Trent Hein. UNIX System Administrator’s Handbook. 7. Main sections of the course 1. UNIX համակարգի ընդհանուր կառուցվածքը: 2. Ֆայլային համակարգի կառուցվածքը: 3. Պրոցեսներ, պրոցեսների վիճակներ: 4. Միջուկ, միջուկի աշխատանքնի սկզբունքները: 5. Ռեսուրսների բաշխում: 6. Հիշողության կառավարում: 7. X Window համակարգի կառուցվածքը: 8. UNIX աշխատանքային միջավայր և հիմնական հրահանգները: 9. Ռեգուլյար արտահայտություններ. Grep, sed, awk ծրագ¬րա¬միջողներ: 10. Ծրագավորում shell լեզվով:
2301	Մեքենայական ուսուցում	3
4-րդ կիսամյակ՝ աշնանային 30 ժամ շաբաթական 2 ժամ OPTIONAL 2301/Մ35 1. Purpose of the Course Մատուցել մեքենայական ուսուցման հիմնական մեթոդները և դրանց կիրառությունը իրական խնդիրներում։ 2. Educational Outcomes ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն 1. Ունենալ ընդհանուր պատկերացում մեքենայական ուսուցման վերաբերյալ 2. Ունենալ պատկերացում առանց ուսուցչի ու ուսուցչով ուսուցման մեթոդների մասին 3. Ունենալ գիտելիք առաջարկող համակարգերում մեքենայական ուսուցման կիրառությունների մասին բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ 4. Ունակ լինել կիրառել ուսուցչով ուսուցման մեթոդները դասակարգման և ռեգրեսիայի խնդիրներում 5. Ունակ լինել կիրառել առանց ուսուցչի ուսուցման մեթոդները քլասթերիզացիայի և չափողականության նվազման խնդիրներում 6. Ունակ լինել կառուցել հիմնական առաջարկող համակարգեր 7. Տիրապետել տվյալագիտությանն առնչվող Python-ի և R-ի կիրառական գիտելիքներ գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ 8. Բացահայտել տարբեր ոլորտներում մեքենայական ուսուցման պոտենցիալ կիրառություններ 3. Description Մատուցել մեքենայական ուսուցման հիմնական մեթոդները և դրանց կիրառությունը իրական խնդիրներում։ 4. Teaching and Learning Styles and Methods 1. դասախոսություններ 2. լաբորատոր աշխատաքներ 3. տնային աշխատանքներ 5. Evaluation Methods and Criteria Մասնակցությունը գնահատվում է 2 միավոր առավելագույն արժեքով: Ինքնուրույն աշխատանքն ու ընթացիկ ստուգումները գնահատվում են 5-ական միավոր: Եզրափակիչ քննությունը անցկացվում է բանավոր հարցման միջոցով՝ 8 միավոր առավելագույն արժեքով: 6. Basic Bibliography An Introduction to Statistical Learning, Gareth James , Daniela Witten , Trevor Hastie and Robert Tibshirani New York : Springer, 2013. Machine Learning, Tom Mitchell , McGraw Hill, 1997, Pattern Recognition and Machine Learning, Springer-Verlag New York, 2006, Christopher Bishop 7. Main sections of the course 1. Մեքենայական/վիճակագրական ուսուցման ներկայացում 2. Երկչափ գծային ռեգրեսիա 3. Բազմաչափ գծային ռեգրեսիա 4. Դասակարգում (երկու և բազմաթիվ դասերի պարագայում) Լոգիստիկ ռեգրեսիա 5. Կանոնակարգում, շեղման և վարիացիայի միջև ընտրություն 6. Մոդելի վերլուծություն, ենթաբազմությունների ընտրություն 7. Նեյրոնային ցանցեր (գրադիենտային վայէջք, սխալի հետադարձ տարածում) 8. Որոշումների ծառի մեթոդներ 9. Ուսուցում առանց ուսուցչի (քլասթերավորման մեթոդներ) 10. Ուսուցում առանց ուսուցչի (գլխավոր բաղադրատարրերի եղանակ) 11. Առաջարկող համակարգերի ներկայացում

Information Systems Management

Master's programme

Educational plan

General educational component

Professional educational component

Other educational modules