Տեղեկատվական համակարգերի կառավարում

Մագիստրոսական ծրագիր

Ուսումնական պլան

Կրթական մակարդակը՝
Մագիստրոս
Մասնագիտություն՝
061104.04.7 - Տեղեկատվական համակարգեր
Մասնագիտացումը՝
061104.04.7 - Տեղեկատվական համակարգերի կառավարում
Շնորհվող որակավորումը՝
Ինֆորմատիկայի մագիստրոսի աստիճան
Ծրագրի ուստարին՝
2024/2025
Ուսուցման ձևը՝
Առկա
Ուսումնառության լեզուն՝
Հայերեն

Ընդհանուր կրթական կառուցամաս

Ամբիոնի կոդը Պարտադիր դասընթացի անվանումը Կրեդիտներ
1-ին կիսամյակ՝ աշնանային
30 ժամ
շաբաթական 2 ժամ
ՊԱՐՏԱԴԻՐ
1602/Մ01
1. Դասընթացի նպատակ
· Կատարելագործել ուսանողների օտար (անգլերեն) լեզվով հաղորդակցական կարողությունները՝ ինչպես մասնագիտության, այնպես էլ հաղորդակցման այլ ոլորտներում,
· Խորացնել մասնագիտական լեզվի բառապաշարի, քերականական և ոճաբանական յուրահատկությունների վերաբերյալ գիտելիքները,
· ձևավորել գիտական բանավոր և գրավոր հաղորդակցման հմտություններ,
· զարգացնել մասնագիտական հարցերի շուրջ քննարկելու և բանավիճելու կարողությունը:
2. Կրթական վերջնարդյունքներ
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. կիրառելով մասնագիտական տեքստերի վերլուծության տարբեր մոտեցումները (որոնողական, ճանաչողական, մեկնաբանական)՝ ճիշտ ընկալել դրանց բովանդակությունն ու կառուցվածքը,
2. տարորոշել մասնագիտական բառապաշարի բոլոր շերտերը՝ դրանց ճշգրիտ գործածության նպատակադրմամբ,
3. ցուցաբերել մասնագիտության ոլորտում օտար (անգլերեն) լեզվով ինքնուրույն աշխատանք կատարելու սկզբունքների իմացություն:
բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
4. իրականացնել մասնագիտական տեքստերի իմաստային, կառուցվածքային և ոճական վերլուծություն և թարգմանություն,
5.ներկայացնել և մեկնաբանել մասնագիտական տեսակետներ ու փաստարկներ, ձևակերպել, շարադրել, հիմնավորել անձնական կարծիքը, քննարկել, բանավիճել մասնագիտական հարցերի արդի հիմնախնդիրների շուրջ,
6.գրել և ներկայացնել մասնագիտական թեմաներով էսսեներ/ զեկույցներ, ռեֆերատներ, գիտաժողովի թեզիսներ՝ տրամաբանորեն և հստակ կառուցելով շարադրանքը,
7.լսելով ընկալել և վերարտադրել մասնագիտությանն առնչվող դասախոսությունների, հարցազրույցների ձայնագրություններ և տեսագրություններ:
գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
8.արդյունավետ օգտվել տեղեկատվական տարբեր աղբյուրներից (ներառյալ ինտերնետային) տեղեկատվություն քաղելու, քննադատաբար վերլուծելու և ներկայացնելու նպատակով:
Դասընթացի հաջող ավարտին ուսանողի գիտելիքները և կարողությունները պետք է համապատասխանեն Լեզուների իմացության/ իրազեկության համաեվրոպական համակարգի (CEFR-ի) B2 մակարդակին:
3. Դասընթացի ընդհանուր նկարագիր
· Կատարելագործել ուսանողների օտար (անգլերեն) լեզվով հաղորդակցական կարողությունները՝ ինչպես մասնագիտության, այնպես էլ հաղորդակցման այլ ոլորտներում,
· Խորացնել մասնագիտական լեզվի բառապաշարի, քերականական և ոճաբանական յուրահատկությունների վերաբերյալ գիտելիքները,
· ձևավորել գիտական բանավոր և գրավոր հաղորդակցման հմտություններ,
· զարգացնել մասնագիտական հարցերի շուրջ քննարկելու և բանավիճելու կարողությունը:
4. Դասավանդման և ուսումնառության ձևերն ու մեթոդները
1. գործնական պարապմունք դասախոսի ղեկավարությամբ,
2. անհատական և խմբային աշխատանք,
3. անհատական և թիմային գիտահետազոտական աշխատանք,
4. ինքնուրույն աշխատանք,
5. բանավոր ներկայացում/ պրեզենտացիա (անհատական ինքնուրույն նախագծի իրականացում),
6. գրավոր և բանավոր ստուգում/ հարցում,
7. իրավիճակային խնդիրների քննարկում:
5. Գնահատման մեթոդները ու չափանիշները
Դասընթացը ավարտվում է ստուգարքով, որն իրականացվում է TOEFL թեստավորման միջոցով:
6. Հիմնական գրականության ցանկ.
  • John M.Swales,Christine B. Feak “ English in Today’s Research World’’ a Writing Guide. The University of Michigan Press, USA,2003
  • John M Swales and Christine B.Feak “Academic writing for Graduate Students’’ 2000, USA
  • Oxford English for Information Technology by Eric H.Glendinning and John MacEwan, Second Edition.
  • Information Technology. Ter-Sargsyan L. Երևանի պետական տնտեսագիտական համալսարանի հրատարակչություն:
7. Դասընթացի հիմնական բաժիններ
1. Տվյալ ոլորտի մասնագիտական լեզվի բառապաշարային, քերականական և ոճաբանական յուրահատկությունները:
2. Մասնագիտական տեքստերի գործառական նշանակությունը և դրանց իրացումը օտար (անգլերեն) լեզվով գրավոր ու բանավոր հաղորդակցման գործընթացում:
3. Ակադեմիական գրագրություն՝ գիտական հոդվածների ու աշխատությունների, գրախոսությունների և ամփոփումների, ինչպես նաև ռեֆերատների, զեկուցումների, էսսեների շարադրման ձևերն ու սկզբունքները:
4. Մասնագիտական բնագիր տեքստերի, դասախոսությունների, ձայնագրությունների ունկնդրմամբ՝ դրանց բովանդակության վերծանման, վերարտադրության առանձնահատկությունները:
1-ին կիսամյակ՝ աշնանային
30 ժամ
շաբաթական 2 ժամ
ՊԱՐՏԱԴԻՐ
1604/Մ00
1. Դասընթացի նպատակ
· հարստացնել ուսանողների բառապաշարը,
· խորացնել և հնարավորինս կատարելագործել լեզվական բոլոր հմտությունները (կարդալ-հասկանալ-վերարտադրել, լսել-հասկանալ-վերարտադրել, խոսել, գրել),
· ձևավորել գերմաներենով հաղորդակցվելու կարողություններն և ունակությունները:
· խորացնել մասնագիտական լեզվի բառապաշարի, քերականական և ոճաբանական յուրահատկությունների վերաբերյալ գիտելիքները,
. զարգացնել մասնագիտական հարցերի շուրջ քննարկելու և բանավիճելու կարողությունը:
2. Կրթական վերջնարդյունքներ
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. կազմել մենախոսական և երկխոսական մասնագիտական և ընդհանուր հաղորդակցական տեքստեր ճիշտ հնչերանգով,
2. տարբերել մայրենի և ուսումնասիրվող օտար լեզվի անհամապատասխանությունները, հասկանալ երկու լեզուներում դրանց փոխադրման միջոցները,
3. ճիշտ օգտագործել ուսումնասիրվող լեզվի ժողովրդի մշակույթին բնորոշ հաղորդակցման, բարեկիրթ խոսքի կաղապարներն ու վարքի նորմերը,
4. ճիշտ օգտագործել ուսումնասիրվող լեզվի բառակազմական հիմնական կաղապարների ու միջոցների գործածման ձևերը,
5. տարորոշել մասնագիտական բառապաշարի բոլոր շերտերը՝ դրանց ճշգրիտ գործածության նպատակդրմամբ,
6. ներկայացնել և մեկնաբանել մասնագիտական տեսակետներ ու փաստարկներ, ձևակերպել, շարադրել, հիմնավորել անձնական կարծիքը, քննարկել, բանավիճել մասնագիտական հարցերի արդի հիմնախնդիրների շուրջ:

բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
7. իրականացնել մասնագիտական տեքստերի իմաստային, կառուցվածքային և ոճական վերլուծություն և թարգմանություն,
8. տեքստի ունկնդրման կամ ընթերցման ընթացքում գրառումներ կատարել հետագայում գրավոր խոսքում օգտագործելու նպատակով՝ տրամաբանորեն և հստակ կառուցելով շարադրանքը,
9. բանավոր կապակցված խոսք կառուցել նկարագրելով երևույթներ, իրադարձություններ, հիմնավորելով իր տեսակետը,
10. վերլուծել մասնագիտությանն առնչվող թեմաներ:

գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
11. արդյունավետ օգտվել տեղեկատվական տարբեր աղբյուրներից (ներառյալ ինտերնետային) տեղեկատվություն քաղելու, քննադատաբար վերլուծելու և ներկայացնելու նպատակով:
12. գիտակցել օտար լեզվի իմացության կարևորությունը ուսման, ինքնակրթության ու ինքնակատարելագործման մեջ, կիրառության արդյունավետությունը առօրյա կյանքում և
միջանձնային ու միջմշակութային հաղորդակցման մեջ և ձգտի հարստացնել իր իմացությունը:
13. Դասընթացի հաջող ավարտին ուսանողի գիտելիքները և կարողությունները պետք է համապատասխանեն Լեզուների իմացության/ իրազեկության համաեվրոպական համակարգի (CEFR-ի) A2-B1 մակարդակին:
3. Դասընթացի ընդհանուր նկարագիր
· հարստացնել ուսանողների բառապաշարը,
· խորացնել և հնարավորինս կատարելագործել լեզվական բոլոր հմտությունները (կարդալ-հասկանալ-վերարտադրել, լսել-հասկանալ-վերարտադրել, խոսել, գրել),
· ձևավորել գերմաներենով հաղորդակցվելու կարողություններն և ունակությունները:
· խորացնել մասնագիտական լեզվի բառապաշարի, քերականական և ոճաբանական յուրահատկությունների վերաբերյալ գիտելիքները,
. զարգացնել մասնագիտական հարցերի շուրջ քննարկելու և բանավիճելու կարողությունը:
4. Դասավանդման և ուսումնառության ձևերն ու մեթոդները
. գործնական պարապմունք դասախոսի ղեկավարությամբ,
. անհատական և խմբային աշխատանք,
. անհատական և թիմային գիտահետազոտական աշխատանք,
. ինքնուրույն աշխատանք,
. բանավոր ներկայացում/ պրեզենտացիա (անհատական ինքնուրույն նախագծի իրականացում),
. գրավոր և բանավոր ստուգում/ հարցում,
. իրավիճակային խնդիրների քննարկում:
5. Գնահատման մեթոդները ու չափանիշները
Դասընթացը ավարտվում է ստուգարքով: Այն ստուգում է անցած նյութը՝ հաշվի առնելով հենքային ընդհանուր և մասնագիտական բառապաշարի, ինչպես նաև գերմաներենին բնորոշ հիմնական կաղապարների յուրացման և վերարտադրության աստիճանը:
6. Հիմնական գրականության ցանկ.
  • DaF kompakt neu A1 - B1. Klett Verlag Stuttgart, 2016.
  • Gabrieljan J. u. a., Praktische deutsche Grammatik, Jerewan, 2017.
7. Դասընթացի հիմնական բաժիններ
· Քերականություն. հիմնական ձևաբանական և շարահյուսական կառույցներն ու տիպերը, նրանց առանձնահատկությունները խոսքում և մասնագիտական ոլորտում:
· Տվյալ ոլորտի մասնագիտական լեզվի բառապաշարային, քերականական և ոճաբանական յուրահատկությունները:
. Մասնագիտական տեքստերի վերլուծությունը և դրանց իրացումը գերմաներենով /գրավոր ու բանավոր/:
1-ին կիսամյակ՝ աշնանային
30 ժամ
շաբաթական 2 ժամ
ՊԱՐՏԱԴԻՐ
1705/Մ01
1. Դասընթացի նպատակ
· զարգացնել ուսանողների լեզվական հմտությունները և հաղորդակցական կարողությունները լեզվական գործունեության բոլոր ոլորտներում
· ապահովել արդեն ձեոք բերած լեզվական գիտելիքների և հմտությունների կիրառումը մասնագիտական նպատակներով
. ընդլայնել մասնագիտական լեզվի բառապաշարը, խորացնել գիտելիքները մասնագիտական լեզվի ձևաբանական, շարահյուսական և ոճաբանական առանձնահատկությունների վերաբերյալ
2. Կրթական վերջնարդյունքներ
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. ցուցաբերել մասնագիտական լեզվի բառապաշարի խորացված իմացություն
2. սահմանել լեզվի գիտական ոճի ձևաբանական և շարահյուսական առանձնահատկությ ունները
3. ներկայացնել մասնագիտական տեքստերի վերլուծության տարբեր ձևերը
4. դրսևորել մասնագիտական տեքստի պլաններ, ամփոփագրեր կազմելու սկզբունքների իմացություն

բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
5. վերլուծել ունկնդրած/կարդացած մասնագիտական տեքստը՝ տարանջատելով հիմնական բովանդակությունը երկրորդականից, ինքնուրույն կազմել տեքստ մասնագիտական թեմայով
6· տիրապետել մասնագիտական տեքստի թարգմանության հմտություններին
7· կիրառել մասնագիտական տեքստի հետ աշխատելու հնարքներ՝ տեքստի համառոտ և ընդարձակ նկարագրում, տարբեր տեսակի պլանների կազմում
8· կազմել մասնագիտական թեմաներով ռեֆերատաներ, զեկույցներ, գիտական տեքստերի ամփոփագրեր

գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
9. ընդարձակել տեղեկատվություն ստանալու հնարավորությունները ռուսալեզու աղբյուրներից
10. քննարկել և վերլուծել մասնագիտական խնդիրներր ռուսերենով

3. Դասընթացի ընդհանուր նկարագիր
· զարգացնել ուսանողների լեզվական հմտությունները և հաղորդակցական կարողությունները լեզվական գործունեության բոլոր ոլորտներում
· ապահովել արդեն ձեոք բերած լեզվական գիտելիքների և հմտությունների կիրառումը մասնագիտական նպատակներով
. ընդլայնել մասնագիտական լեզվի բառապաշարը, խորացնել գիտելիքները մասնագիտական լեզվի ձևաբանական, շարահյուսական և ոճաբանական առանձնահատկությունների վերաբերյալ
4. Դասավանդման և ուսումնառության ձևերն ու մեթոդները
· գործնական պարապմունք
· ինքնուրույն աշխատանք
· թիմային աշխատանք
· բանավոր ներկայացում
. գրավոր և բանավոր հարցում
5. Գնահատման մեթոդները ու չափանիշները
Դասընթացն ավարտվում է ստուգարքով, որն անցկացվում է բանավոր և հիմնված է կիսամյակի վերջում ամփոփիչ գրավոր ստուգողական աշխատանքի արդյունքների վրա:
6. Հիմնական գրականության ցանկ.
  • Амиантова Э.И. Лексика русского языка. Сборник упражнений. Москва, Наука, 2006
  • Аникина М.А. Синтаксис сложноподчиненного предложения, Москва, Русский язык, 2000
  • Балыхина Т.М. Формы работы над учебным текстом по специальности// Методические рекомендации к обучению учебно-профессиональному общению студентов-иностранцев и специалистов в вузах нефилологического профиля, Донецк, 1990
  • Демидова А.К. Пособие по русскому языку. Научный стиль речи. Оформление научной работы, Москва, Русский язык, 1991
  • Ласкарева Е.Р. Чистая грамматика, СПБ, Златоуст, 2006
  • Хавронина С.А, Клобукова Л.П, Михалкина И.В. Курс для деловых людей, Москва, ПАИМС, 1993
7. Դասընթացի հիմնական բաժիններ
· Ընդհանուր գիտական և նեղ մասնագիտական տերմինաբանության առանձնահատկությունները
· Գիտական ոճի ձեաբանական առանձնահատկությունները
· Գիտական ոճին հատուկ շարահյուսական կառուցվածքները
· Տարբեր իմաստային կապերի արտահայտման միջոցները գիտական տեքստում
· Մասնագիտական տեքստի համառոտ և րնդարձակ ներկայացում
· Գիտական ոճի ժանրեր՝ ռեֆերատ, զեկուցում, հոդված, ամփոփագիր
. Ռեֆերատների, զեկուցումների, ամփոփագրերի շարադրման սկզբունքները
1-ին կիսամյակ՝ աշնանային
30 ժամ
շաբաթական 2 ժամ
ՊԱՐՏԱԴԻՐ
1608/Մ17
1. Դասընթացի նպատակ
· զարգացնել գիտական տեքստերի ընկալման և մեկնաբանման ունակությունները,
· ծանոթացնել գիտական ֆրանսերենի տարբեր մակարդակներում (հնչյունական - հնչերանգային, բառային, ձևաբանական-շարահյուսական, ոճական) դրսևորվող առանձնահատկություններին,
. զարգացնել գիտական հաղորդակցման կարողություններ:
2. Կրթական վերջնարդյունքներ
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. քննարկելու գիտական տարաբնույթ տեքստերի լեզվաոճական և կառուցվածքային առանձնահատկությունները,
2. մեկնաբանելու լեզվաբանական տերմինաբանությանն առնչվող տարբեր խնդիրներ:

բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
3. կատարելու գիտական տեքստերի հաղորդակցական ներուժի վերլուծություն,
4. գործնականում կատարելու տարբեր գիտական տեքստերի ֆրանսերենից հայերեն և հայերենից ֆրանսերեն թարգմանություններ՝ այդ տեքստերի թարգմանության համարժեքության սկզբունքներին համապատասխան:

գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
5. օգտվելու տեղեկատվության տարատեսակ աղբյուրներից (ինտերնետային ռեսուրսներ, գիտական հոդվածներ և այլն),
6. ձեռքբերված գիտելիքները կիրառելու նաև այլ՝ հարակից գիտակարգերի շրջանակներում
կատարվելիք ուսումնասիրություններում:
3. Դասընթացի ընդհանուր նկարագիր
· զարգացնել գիտական տեքստերի ընկալման և մեկնաբանման ունակությունները,
· ծանոթացնել գիտական ֆրանսերենի տարբեր մակարդակներում (հնչյունական - հնչերանգային, բառային, ձևաբանական-շարահյուսական, ոճական) դրսևորվող առանձնահատկություններին,
. զարգացնել գիտական հաղորդակցման կարողություններ:
4. Դասավանդման և ուսումնառության ձևերն ու մեթոդները
1. գործնական պարապմունք, հանձնարարված գրականության ընթերցում, քննարկումներ, ինքնուրույն հետազոտություն, խմբային աշխատանք,
2. դասավանդման նորարարական մեթոդներ՝ հաղորդակցական, ինտերակտիվ և այլն:
5. Գնահատման մեթոդները ու չափանիշները
Դասընթացն ավարտվում է եզրափակիչ ստուգարքով:
6. Հիմնական գրականության ցանկ.
  • Parizet, M.L., E. Grandef, M. Corsain Collection activités pour le cadre commun. Activités pour le cadre européen commun de référence. B. 1. ClE International, 2006.
  • Boulares, M., J.L. Frerot Grammaire progressive du francais Niveau avancé. ClE International, 2004.
7. Դասընթացի հիմնական բաժիններ
1. Գիտական ոճ (բնորոշ գծերը, ժանրային առանձնահատկությունները, ենթաոճերը:
2. Գիտական ֆրանսերենի ձևաբանական-շարահյուսական առանձնահատկությունները:
3. Գիտական լեզվի նորմայի օրինաչափությունները:
4. Բառապաշարի դասակարգման հիմնական սկզբունքները ֆրանսերենում:
5. Բառապաշարի հարստացման հիմնական ուղիները:
6. Տարաբնույթ տեքստերի գիտական շարադրանքի լեզվաոճական առանձնա­հատկությունների քննություն:
7. Դարձվածքի մեկնաբանությունները ֆրանսիական աղբյուրներում:
8. Դարձվածքը որպես ժողովրդի լեզվամտածողության առանձնահատուկ տարր:
2-րդ կիսամյակ՝ գարնանային
30 ժամ
շաբաթական 2 ժամ
ՊԱՐՏԱԴԻՐ
1602 /Մ02
1. Դասընթացի նպատակ
· ամբողջացնել նախորդ մոդուլի օգնությամբ ձեռք բերած գիտելիքները,
· ծանոթացնել օտար լեզվի իմացության ստուգման և գնահատման պահանջներին,
· ներկայացնել լեզվի իմացության համաեվրոպական չափանիշները և ծանոթացնել թեստավորման հիմանական սկզբունքներին,
· ներկայացնել լեզվի թեստավորման հիմնական ռազմավարությունը և մարտավարությունը:
2. Կրթական վերջնարդյունքներ
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1.ցուցաբերել օտար լեզվի իմացություն միջազգային չափորոշիչներին համապատասխան (B2-C1),
2. նկարագրել միջազգային թեստավորման և գնահատման սկզբունքները և պահանջները:

բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
3. գործնականում կատարել թեստային աշխատանքներ` կազմված համաեվրոպական չափանիշների B2-C1 մակարակին համապատասխան,
4. արտահայտել մասնագիտական (ակադեմիական) գիտելիքները գրավոր և բանավոր խոսքով:

գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
5. արդյունավետ կիրառել համակարգչային հմտությունները
3. Դասընթացի ընդհանուր նկարագիր
· ամբողջացնել նախորդ մոդուլի օգնությամբ ձեռք բերած գիտելիքները,
· ծանոթացնել օտար լեզվի իմացության ստուգման և գնահատման պահանջներին,
· ներկայացնել լեզվի իմացության համաեվրոպական չափանիշները և ծանոթացնել թեստավորման հիմանական սկզբունքներին,
· ներկայացնել լեզվի թեստավորման հիմնական ռազմավարությունը և մարտավարությունը:
4. Դասավանդման և ուսումնառության ձևերն ու մեթոդները
1. գործնական պարապմունք դասախոսի ղեկավարությամբ,
2. անհատական և խմբային աշխատանք,
3. ինքնուրույն աշխատանք,
4. գրավոր փորձնական միջազգային թեստի անցկացում և գնահատում:
5. Գնահատման մեթոդները ու չափանիշները
Դասընթացը ավարտվում է ստուգարքով, որն իրականացվում է TOEFL թեստավորման միջոցով:
6. Հիմնական գրականության ցանկ.
  • Debora Philips “ Longman Preparation Course for the TOEFL IBT” Longman 2007
  • Bruce Rogers “ The Complete Guide for TOEFL IBT Test Preparation”, Thomson 2007
  • Boston Educational Services “Official ITEP Preparation Guide”, Create Space Independent Publishing Platform 2014
  • ETS “The Official Guide to the TOEFL Testing”, McGraw-Hill Education 2012
  • Pauline Cullen “The Official Cambridge Guide to IELTS”, Cambridge English 2014, Kaplan “IELTS Premier”, Kaplan Publishing 2016
7. Դասընթացի հիմնական բաժիններ
1. օտար լեզվի իմացության միջազգային թեստավորման յուրահատկությունները,
2. լեզվի իմացության համաեվրոպական չափանիշները (CEFR) և թեստավորման հիմանական սկզբունքները,
3. լեզվի թեստավորման հիմնական ռազմավարությունը և մարտավարությունը,
4. միջազգային թեստերի (TOEFL, IELTS, ITEP) առանձնահատկությունները:
2-րդ կիսամյակ՝ գարնանային
30 ժամ
շաբաթական 2 ժամ
ՊԱՐՏԱԴԻՐ
1604/Մ01
1. Դասընթացի նպատակ
· հարստացնել ուսանողների բառապաշարը,
· խորացնել և հնարավորինս կատարելագործել լեզվական բոլոր հմտությունները (կարդալ-հասկանալ-վերարտադրել, լսել-հասկանալ-վերարտադրել, խոսել, գրել),
· ձևավորել գերմաներենով հաղորդակցվելու կարողություններն և ունակությունները:
· խորացնել մասնագիտական լեզվի բառապաշարի, քերականական և ոճաբանական յուրահատկությունների վերաբերյալ գիտելիքները,
· զարգացնել մասնագիտական հարցերի շուրջ քննարկելու և բանավիճելու կարողությունը:
2. Կրթական վերջնարդյունքներ
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. կազմել մենախոսական և երկխոսական մասնագիտական և ընդհանուր հաղորդակցական տեքստեր ճիշտ հնչերանգով,
2. տարբերել մայրենի և ուսումնասիրվող օտար լեզվի անհամապատասխանությունները, հասկանալ երկու լեզուներում դրանց փոխադրման միջոցները,
3. ճիշտ օգտագործել ուսումնասիրվող լեզվի ժողովրդի մշակույթին բնորոշ հաղորդակցման, բարեկիրթ խոսքի կաղապարներն ու վարքի նորմերը,
4. ճիշտ օգտագործել ուսումնասիրվող լեզվի բառակազմական հիմնական կաղապարների ու միջոցների գործածման ձևերը,
5. տարորոշել մասնագիտական բառապաշարի բոլոր շերտերը՝ դրանց ճշգրիտ գործածության նպատակդրմամբ,
6. ներկայացնել և մեկնաբանել մասնագիտական տեսակետներ ու փաստարկներ, ձևակերպել, շարադրել, հիմնավորել անձնական կարծիքը, քննարկել, բանավիճել մասնագիտական հարցերի արդի հիմնախնդիրների շուրջ:

բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
7. իրականացնել մասնագիտական տեքստերի իմաստային, կառուցվածքային և ոճական վերլուծություն և թարգմանություն,
8. տեքստի ունկնդրման կամ ընթերցման ընթացքում գրառումներ կատարել հետագայում գրավոր խոսքում օգտագործելու նպատակով՝ տրամաբանորեն և հստակ կառուցելով շարադրանքը,
9. բանավոր կապակցված խոսք կառուցել նկարագրելով երևույթներ, իրադարձություններ, հիմնավորելով իր տեսակետը,
10. վերլուծել մասնագիտությանն առնչվող թեմաներ:

գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
11. արդյունավետ օգտվել տեղեկատվական տարբեր աղբյուրներից (ներառյալ ինտերնետային) տեղեկատվություն քաղելու, քննադատաբար վերլուծելու և ներկայացնելու նպատակով:
12. գիտակցել օտար լեզվի իմացության կարևորությունը ուսման, ինքնակրթության ու ինքնակատարելագործման մեջ, կիրառության արդյունավետությունը առօրյա կյանքում և միջանձնային ու միջմշակութային հաղորդակցման մեջ և ձգտի հարստացնել իր իմացությունը:
Դասընթացի հաջող ավարտին ուսանողի գիտելիքները և կարողությունները պետք է համապատասխանեն Լեզուների իմացության/ իրազեկության համաեվրոպական համակարգի (CEFR-ի) Ա2 -Բ1 մակարդակին:
3. Դասընթացի ընդհանուր նկարագիր
· հարստացնել ուսանողների բառապաշարը,
· խորացնել և հնարավորինս կատարելագործել լեզվական բոլոր հմտությունները (կարդալ-հասկանալ-վերարտադրել, լսել-հասկանալ-վերարտադրել, խոսել, գրել),
· ձևավորել գերմաներենով հաղորդակցվելու կարողություններն և ունակությունները:
· խորացնել մասնագիտական լեզվի բառապաշարի, քերականական և ոճաբանական յուրահատկությունների վերաբերյալ գիտելիքները,
· զարգացնել մասնագիտական հարցերի շուրջ քննարկելու և բանավիճելու կարողությունը:
4. Դասավանդման և ուսումնառության ձևերն ու մեթոդները
1. գործնական պարապմունք դասախոսի ղեկավարությամբ,
2. անհատական և խմբային աշխատանք,
3. անհատական և թիմային գիտահետազոտական աշխատանք,
4. ինքնուրույն աշխատանք,
5. բանավոր ներկայացում/ պրեզենտացիա (անհատական ինքնուրույն նախագծի իրականացում),
6. գրավոր և բանավոր ստուգում/ հարցում,
7. իրավիճակային խնդիրների քննարկում:
5. Գնահատման մեթոդները ու չափանիշները
Դասընթացը ավարտվում է ստուգարքով: Այն ստուգում է անցած նյութը՝ հաշվի առնելով հենքային ընդհանուր և մասնագիտական բառապաշարի, ինչպես նաև գերմաներենին բնորոշ հիմնական կաղապարների յուրացման և վերարտադրության աստիճանը:
6. Հիմնական գրականության ցանկ.
  • DaF kompakt neu A1 - B1. Klett Verlag Stuttgart, 2016.
  • Gabrieljan J. u. a., Praktische deutsche Grammatik, Jerewan, 2017.
7. Դասընթացի հիմնական բաժիններ
1. Քերականություն. հիմնական ձևաբանական և շարահյուսական կառույցներն ու տիպերը, նրանց առանձնահատկությունները խոսքում և մասնագիտական ոլորտում:
2. Տվյալ ոլորտի մասնագիտական լեզվի բառապաշարային, քերականական և ոճաբանական յուրահատկությունները:
3. Մասնագիտական տեքստերի վերլուծությունը և դրանց իրացումը գերմաներենով /գրավոր ու բանավոր/:
2-րդ կիսամյակ՝ գարնանային
30 ժամ
շաբաթական 2 ժամ
ՊԱՐՏԱԴԻՐ
1608/Մ17
1. Դասընթացի նպատակ
· զարգացնել մասնագիտական ոլորտին առնչվող թեմաների շուրջ բանավոր և գրավոր հաղորդակցման հմտությունները, մասնավորապես, քննարկելու և բանավիճելու կարողությունը
· ներկայացնել լեզվի իմացության միջազգային համակարգի B2 մակարդակի չափանիշները
ներկայացնել լեզվի իմացության ստուգման և գնահատման պահանջները
2. Կրթական վերջնարդյունքներ
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. ցուցաբերել սուբյեկտիվ գնահատման արտահայտման միջոցների իմացությունը
2. ցուցաբերել ռուսաց լեզվի իմացություն միջազգային չափորոշիչներին համապատասխան (B2 մակարդակ)

բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
3 մասնակցել մասնագիտական թեմաներով բանավեճերի, ձևակերպել և հիմնավորել սեփական տեսակետերը, հերքել զրուցակցի տեսակետը
4· կատարել թեստային աշխատանք՝ կազմված միջազգային չափանիշների B2 մակարդակին համապատասխան

գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
5. օգտագործել ռուսաց լեզվի իմացությունը մասնագիտական գործունեության ոլորտում
3. Դասընթացի ընդհանուր նկարագիր
· զարգացնել մասնագիտական ոլորտին առնչվող թեմաների շուրջ բանավոր և գրավոր հաղորդակցման հմտությունները, մասնավորապես, քննարկելու և բանավիճելու կարողությունը
· ներկայացնել լեզվի իմացության միջազգային համակարգի B2 մակարդակի չափանիշները
ներկայացնել լեզվի իմացության ստուգման և գնահատման պահանջները
4. Դասավանդման և ուսումնառության ձևերն ու մեթոդները
· գործնական պարապմունք
· ինքնուրույն աշխատանք
· թիմային աշխատանք
· բանավոր ներկայացում
. թեստային աշխատանք
5. Գնահատման մեթոդները ու չափանիշները
Դասընթացն ավարտվում է ստուգարքով, որն իրականացվում է թեստավորմամբ (В2 մակարդակ)։
6. Հիմնական գրականության ցանկ.
  • Андрюшина Н.П., Жорова А.П., Макова М.Н. Тренировочные тесты по русскому языку как иностранному, 2008-2010
  • Ильина С.А., Коломейцева Е.М, Попова Т.В. Синтаксис письменной книжной речи, Москва, Русский язык, 2002
  • Кирейцева А.Н., Селиверстова Е.И., Химик В.В. Сборник тестовых заданий по русскому языку для иностранцев: Грамматика. Лексика. СПБ, 1998
  • Типовой тест по русскому языку как иностранному. II сертификационный уровень общего владения русским языком /под ред. Поповой Т.А., Роговой К.Л./, СПБ, 1998
  • Химик В.В., Шкурина Н.В. 10 уроков по языку специальности. Учебные задания. Л., 1991
7. Դասընթացի հիմնական բաժիններ
· Սուբյեկտիվ եղանակավորության արտահայտման միջոցները, միջանկյալ բառեր, բառակապակցություններ, նախադասություններ
· Իմաստային կապերը և նրանց արտահայտման միջոցները պարզ և բարդ նախադասության մեջ. կապ, կապական բառեր
· Պարզ նախադասությունները բարդ նախադասությունների փոխակերպելու կանոնները
. Լեզվի իմացության В2 մակարդակի միջազգային չափորոշիչներ
2-րդ կիսամյակ՝ գարնանային
30 ժամ
շաբաթական 2 ժամ
ՊԱՐՏԱԴԻՐ
1608/Մ17
1. Դասընթացի նպատակ
· ամբողջացնել նախորդ մոդուլի օգնությամբ ձեռքբերած գիտելիքները,
· ծանոթացնել օտար լեզվի իմացության ստուգման և գնահատման պահանջներին, ներկայացնել լեզվի իմացության համաեվրոպական չափանիշները և
· ծանոթացնել թեստավորման հիմանական սկզբունքներին,
. ներկայացնել լեզվի թեստավորման հիմնական ռազմավարությունը և մարտավարությունը:
2. Կրթական վերջնարդյունքներ
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. ցուցաբերել օտար լեզվի իմացություն միջազգային չափորոշիչներին համապատասխան,
2. նկարագրել միջազգային թեստավորման և գնահատման սկզբունքները և պահանջները:

բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
3 կատարել թեստային աշխատանքներ` կազմված համաեվրոպական չափանիշների մակարդակին համապատասխան,
4. արտահայտել մասնագիտական (ակադեմիական) գիտելիքները գրավոր և բանավոր խոսքով:

գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
5. արդյունավետ կիրառել համակարգչային հմտությունները:
3. Դասընթացի ընդհանուր նկարագիր
· ամբողջացնել նախորդ մոդուլի օգնությամբ ձեռքբերած գիտելիքները,
· ծանոթացնել օտար լեզվի իմացության ստուգման և գնահատման պահանջներին, ներկայացնել լեզվի իմացության համաեվրոպական չափանիշները և
· ծանոթացնել թեստավորման հիմանական սկզբունքներին,
. ներկայացնել լեզվի թեստավորման հիմնական ռազմավարությունը և մարտավարությունը:
4. Դասավանդման և ուսումնառության ձևերն ու մեթոդները
- գործնական պարապմունքդասախոսիղեկավարությամբ,
- անհատական և խմբայինաշխատանք, ինքնուրույնաշխատանք,
- գրավոր փորձնական միջազգային թեստի անցկացում և գնահատում:
5. Գնահատման մեթոդները ու չափանիշները
Դասընթացը ավարտվում է ստուգարքով, որն իրականացվում է թեստավորման միջոցով:
6. Հիմնական գրականության ցանկ.
  • Parizet, M.L., E. Grandef, M. Corsain Collection activités pour le cadre commun. Activités pour le cadre européen commun de référence. B. 2. ClE International, 2006.
  • Boulares, M., J.L. Frerot Grammaire progressive du francais Niveau avancé. ClE International, 2004.
7. Դասընթացի հիմնական բաժիններ
1. Ֆրանսերենի իմացության միջազգային թեստավորման յուրահատկությունները:
2. Ֆրանսերենի իմացության համաեվրոպական չափանիշները և թեստավորման հիմանական սկզբունքները:
3. Ֆրանսերենի թեստավորման հիմնական ռազմավարությունը և մարտավարությունը:
4. Միջազգային թեստերի առանձնահատկությունները:
1-ին կիսամյակ՝ աշնանային
30 ժամ
շաբաթական 2 ժամ
ՊԱՐՏԱԴԻՐ
2301/Մ38
1. Դասընթացի նպատակ
Դասընթացի նպատակն է ուսուցանել՝
· Kotlin լեզվով ծրագրավորման հիմունքները,
· Բջջային հավելվածների մշակման առանձնահատկությունները,
· Արհեստական բանականությամբ լուծումների ինտեգրում
2. Կրթական վերջնարդյունքներ
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. Մշակել հավելվածներ Kotlin լեզվով
2. տիրապետել բջջային հավելվածների կառուցման միջոցների,

բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
3. օգտագործել ձեռք բերած գիտելիքները հուսալի և բազմակի օգտագործման ծրագրեր կառուցելու համար:
3. Դասընթացի ընդհանուր նկարագիր
Դասընթացի նպատակն է ուսուցանել՝
· Kotlin լեզվով ծրագրավորման հիմունքները,
· Բջջային հավելվածների մշակման առանձնահատկությունները,
· Արհեստական բանականությամբ լուծումների ինտեգրում
4. Դասավանդման և ուսումնառության ձևերն ու մեթոդները
1. դասախոսություններ
2. առաջադրանքներ
5. Գնահատման մեթոդները ու չափանիշները
Ստուգարքն անցկացվում է բանավոր հարցման միջոցով՝ հաշվի առնելով առաջադրանքների կատարման արդյունքները:
6. Հիմնական գրականության ցանկ.
7. Դասընթացի հիմնական բաժիններ
1. Բջջային (mobile) հավելվածների մշակման ներածություն
2. Օբյեկտային կողմնորոշված ծրագրավորման գիտելիքի ամփոփում
3. Java ծրագրավորման լեզվի իմացության ամփոփում
4. Kotlin ծրագրավորման լեզու
5. Kotlin-ի և Java-ի տարբերություններն ու նմանությունները
6. Nullability և ընդլայնումներ (extensions)
7. Ֆունկցիոնալ ծրագրավորում Kotlin-ում և լամբդաներ
8. Օբյեկտային կողմնորոշված ծրագրավորումը Kotlin-ում
9. Հատկություններ (properties) և համաձայնություններ (contracts)
10. Kotlin և Android
11. Kotlin Multiplatform Mobile-ի ակնարկ
12. Մեքենայական ուսուցման և computer vision ընդհանուր ակնարկ
13. Mediapipe ML լուծումներ և ինտեգրում բջջային հավելվածներին
14. Ներածություն OpenAI API-ին և ChatGPT API-ին
15. OpenAI և ChatGPT API-ների հետ փոխգործակցության առանձնահատկություններ
16. OpenAI և ChatGPT API-ների կանչերի ինտեգրում բջջային հավելվածում
1-ին կիսամյակ՝ աշնանային
30 ժամ
շաբաթական 2 ժամ
ՊԱՐՏԱԴԻՐ
2301/Մ34
1. Դասընթացի նպատակ
Դասընթացի նպատակն է ուսումնասիրել հետազոտության մեթոդները՝ հիմք ընդունելով կատարվող հետազոտության հիմնահարցերը, կառավարման և պլանավորման հմտությունների կիրառմամբ ձևավորել վերլուծական մտածելակերպ:
2. Կրթական վերջնարդյունքներ
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. վերլուծել գոյություն ունեցող մոտեցումները հետազոտությունը կատարելու համար և մատնանշել դրանց թույլ կամ թերի կողմերը
2. ձևակերպել հետազոտության ուղղությունը
3. պլանավորել հետազոտությունը
4. առանձնացնել մեթոդները, որոնք հնարավոր կլինի օգտագործել հետազոտության համար
5. ուրվագծել տիրութը, որի համար պետք է հետազոտության նոր մեթոդ կամ մեթոդներ մշակվեն

բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
6. իրականացնել հետազոտություններ մագիստրոսական թեզում
7. հիմնավորել կատարված աշխատանքը

գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
8. վերլուծել նոր առկա խնդիրները և առաջարկել դրանց հետազոտման եղանակներ
3. Դասընթացի ընդհանուր նկարագիր
Դասընթացի նպատակն է ուսումնասիրել հետազոտության մեթոդները՝ հիմք ընդունելով կատարվող հետազոտության հիմնահարցերը, կառավարման և պլանավորման հմտությունների կիրառմամբ ձևավորել վերլուծական մտածելակերպ:
4. Դասավանդման և ուսումնառության ձևերն ու մեթոդները
1. դասախոսություններ
2. տնային աշխատանքներ
5. Գնահատման մեթոդները ու չափանիշները
Մասնակցությունը գնահատվում է 2 միավոր առավելագույն արժեքով:
Ինքնուրույն աշխատանքն ու ընթացիկ ստուգումները գնահատվում են 5-ական միավոր:
Եզրափակիչ քննությունը անցկացվում է բանավոր հարցման միջոցով՝ 8 միավոր առավելագույն արժեքով:
6. Հիմնական գրականության ցանկ.
  • Kumar, R. (2014). Research Methodology: a step-by-step guide for beginners. (4th edition). Thousand Oaks, CA. Sage Publications.
  • Leedy, Paul D. and Ormrod, Jeanne E.(2006). Practical Research Planning and Design, 8th Edition. New Jersey: Merrill Prentice Hall.
7. Դասընթացի հիմնական բաժիններ
· Ինչ է հետազոտությունը և ինչն է հետազոտության թեման դարձնում լավը:
· Ինչ է գրականության դիտարկումը և ինչու է դա անհրաժեշտ:
· Ինչու են պլանավորման ու կառավարման հմտությունները կարևոր հետազոտության համար:
· Ինչպես համոզվել, որ հետազոտությունը կատարվել է պատշաճ մակարդակով:

Մասնագիտական կառուցամաս

Ամբիոնի կոդը Պարտադիր դասընթացի անվանումը Կրեդիտներ
1-ին կիսամյակ՝ աշնանային
30 ժամ
շաբաթական 2 ժամ
ՊԱՐՏԱԴԻՐ
2301/Մ03
1. Դասընթացի նպատակ
· սեմանտիկական տվյալների մոդելների ուսումնասիրությունը,
· կիսակառուցվածքային տվյալների մոդելների ուսումնասիրությունը,
. օբյեկտային և օբյեկտա-ռելացիոն տվյալների մոդելների ուսումնասիրությունը:
2. Կրթական վերջնարդյունքներ
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. գնահատել տվյալների կոնցեպտուալ մոդելներ,
2. ընտրել կոնցեպտուալ մոդելին ադեկվատ տվյալների մոդել,
3. դիտարկել տվյալների կոնցեպտուալ մոդելից դեպի ֆիզիկական մոդել արտապատկերման կառուցման հարցեր:

բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
4. կառուցել առարկայական տիրույթի կոնցեպտուալ մոդելը,
5. իրականացնել արտապատկերում կոնցեպտուալ մոդելից դեպի ֆիզիկական մոդել,
6. ստեղծել օբյեկտային, օբյեկտա-ռելացիոն և XML տվյալների բազաներ:

գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
7. կատարել հետազոտական աշխատանք կոնցեպտուալ տվյալների բազաների բնագավառում
8. մասնակցել կիսակառուցվածքային և օբյեկտներին կողմնորոշված տվյալների բազաների կիրառությունների մշակման աշխատանքներին:
3. Դասընթացի ընդհանուր նկարագիր
· սեմանտիկական տվյալների մոդելների ուսումնասիրությունը,
· կիսակառուցվածքային տվյալների մոդելների ուսումնասիրությունը,
. օբյեկտային և օբյեկտա-ռելացիոն տվյալների մոդելների ուսումնասիրությունը:
4. Դասավանդման և ուսումնառության ձևերն ու մեթոդները
1. դասախոսություններ,
2. առաջադրանքներ,
3. ուսումնական նախագծեր,
4. խորհրդատվություններ,
5. ընթացիկ քննություներ,
6. ստուգարք:
5. Գնահատման մեթոդները ու չափանիշները
Ստուգարքը անց է կացվում բանավոր հարցման միջոցով՝ հաշվի առնելով առաջադրանքների կատարման արդյունքները:
6. Հիմնական գրականության ցանկ.
  • H. Garcia-Molina, J. Ullman, J. Widom, Database Systems: The Complete Book, Prentice Hall, USA, 2009.
  • Դասախոսությունների նյութերը էլեկտրոնային տեսքով:
7. Դասընթացի հիմնական բաժիններ
Էություն - կապ մոդել (ER). բաղադրիչները, նախագծման սկզբունքները, սահմանափակումների մոդելավորումը, էությունների թույլ բազմություններ: UML - ը որպես օբյեկտային տվյալների բազաների մոդելավորման լեզու: Օբյեկտների սահմանման լեզու (ODL). ODMG - ի ստանդարտը: Օբյեկտա- ռելյացիոն տվյալների մոդել: Անցում ER - գծապատկերներից և օբյեկտային սխեմաներից ռելացիոն սխեմաների:Կիսակառուցվածքային տվյալների ներկայացումը: XML տվյալների մոդել: Անցում ռելյացիոն սխեմաներից XML - սխեմաների:
1-ին կիսամյակ՝ աշնանային
30 ժամ
շաբաթական 2 ժամ
ՊԱՐՏԱԴԻՐ
2301/Մ37
1. Դասընթացի նպատակ
Ուսումնասիրել բնական լեզուների մշակման հիմքում ընկած մի շարք կարևոր հասկացություններ՝ տեքստի նորմալիզացում, խմբագրման հեռավորություն, լոգիստիկ ռեգրեսիա, նեյրոնային ցանցեր և նեյրոնային ցանցերի մոդելներ և այլն։
2. Կրթական վերջնարդյունքներ
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. Տեղեկացված լինել բնական լեզուների մշակման ընթացքում օգտագործվող հիմնական մոտեցումներից և դրանցում օգտագործվող մաթեմատիկական մոդելներից։

բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
2 Նախագծել առկա խնդիրների լուծմանը կողմնորոշված գործիքակազմ,
3. Օգտագործել տարատեսակ ծրագրային գործիքներ բնական լեզուների մշակման տիրույթին առնչվող հետազոտություններ կատարելու համար։

գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
4. Վերլուծել առկա խնդիրները և առաջարկել դրանց լուծման եղանակներ:
3. Դասընթացի ընդհանուր նկարագիր
Ուսումնասիրել բնական լեզուների մշակման հիմքում ընկած մի շարք կարևոր հասկացություններ՝ տեքստի նորմալիզացում, խմբագրման հեռավորություն, լոգիստիկ ռեգրեսիա, նեյրոնային ցանցեր և նեյրոնային ցանցերի մոդելներ և այլն։
4. Դասավանդման և ուսումնառության ձևերն ու մեթոդները
1. դասախոսություններ
2. տնային աշխատանքներ
5. Գնահատման մեթոդները ու չափանիշները
Մասնակցությունը գնահատվում է 2 միավոր առավելագույն արժեքով:
Ինքնուրույն աշխատանքն ու ընթացիկ ստուգումները գնահատվում են 5-ական միավոր:
Եզրափակիչ քննությունը անցկացվում է բանավոր հարցման միջոցով՝ 8 միավոր առավելագույն արժեքով:
6. Հիմնական գրականության ցանկ.
  • Daniel Jurafsky, James H. Martin. Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition, Third edition, 2023:
  • Դասախոսությունների նյութեր էլեկտրոնային տեսքով:
7. Դասընթացի հիմնական բաժիններ
· Կանոնավոր արտահայտություններ, տեքստի նորմալիզացում, խմբագրման հեռավոևություն
· N-gram լեզվի մոդելներ,
· Լոգիստիկ ռեգրեսիա
· Վեկտորային իմաստաբանություն
· Նեյրոնային ցանցեր և նեյրոնային ցանցերի մոդելներ
. Անդրադարձ նեյրոնային ցանցեր
1-ին կիսամյակ՝ աշնանային
60 ժամ
շաբաթական 4 ժամ
ՊԱՐՏԱԴԻՐ
2301/Մ04
1. Դասընթացի նպատակ
· օբյեկտային կողմնո­րոշմամբ վերլուծության և նախագծման մեթոդներին,
· նախագծման տիպային խնդիրների լուծումներին:
2. Կրթական վերջնարդյունքներ
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. սահմանել առարկայական տիրույթի հասկացություններին համապատասխանող ծրագրային դասեր,
2. կառուցել ծրագրային դասերի նմուշների (օբյեկտների) գործակցություններ՝ առկա խնդիրները լուծելու համար,

բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
3. օգտագործել մոդելավորման UML լեզուն վերլուծության և նախագծման արդյունքները ներկայացնելու համար,
4. կիրառել նախագծման շաբլոնները որակյալ նախագծային լուծումներ ստանալու համար,

գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
5. վերլուծել առկա խնդիրները և առաջարկել դրանց լուծման եղանակներ:
3. Դասընթացի ընդհանուր նկարագիր
· օբյեկտային կողմնո­րոշմամբ վերլուծության և նախագծման մեթոդներին,
· նախագծման տիպային խնդիրների լուծումներին:
4. Դասավանդման և ուսումնառության ձևերն ու մեթոդները
1. դասախոսություններ
2. առաջադրանքներ
3. նախագծեր
5. Գնահատման մեթոդները ու չափանիշները
1-ին ընթացիկ քննությունը գնահատվում է ուսանողի գրավոր աշխատանքի հիման վրա՝ 4 միավոր առավելագույն արժեքով:
2-րդ ընթացիկ քննությունն անցկացվում է առաջադրված նախագծի հենքի վրա և գնահատվում է 4 միավոր առավելագույն արժեքով:
Ընթացիկ ստուգումները գնահատվում են 2 միավոր առավելագույն արժեքով:
Մասնակցությունը գնահատվում է 2 միավոր առավելագույն արժեքով:
Եզրափակիչ քննությունը անցկացվում է բանավոր հարցման միջոցով՝ 8 միավոր
առավելագույն արժեքով:
6. Հիմնական գրականության ցանկ.
  • Դասախոսությունների նյութեր էլեկտրոնային տեսքով
  • Craig Larman. Applying UML and Patterns: An Introduction to Object Oriented Analysis and Design and Iterative Development, 3rd edition. Prentice Hall, 2005
  • G. Booch, R. Maksimchuk, M. Engle, B. Young, J. Conallen. K. Houston. Object-oriented Analysis and Design with Application, 3rd edition. Prentice Hall, 2007
  • Alan Shalloway, James R. Trott: Design Patterns Explained: A new Perspective on Object-Oriented Design, 2nd edition, Addison-Wesley, 2005
7. Դասընթացի հիմնական բաժիններ
. ծրագրային համակարգերի մշակման ունիֆիկացված պրոցես (Unified Process)
. մոդելավորման ունիֆիկացված լեզու (Unified Modeling Language),
. օբյեկտների միջև պարտականությունների բաշխման հիմնարար սկզբունքներ,
. նախագծման շաբլոններ (Design Patterns),
. նախագծային լու­ծում­ներ տիպային խնդիրների լուծման համար (արտաքին համակարգերի հետ գործակցություն, տարատեսակ ռազմավա­րությունների աջակցում,
. գրաֆիկական պատուհանների նորացում, լոկալ ծառայությունների միջոցով արտաքին ծառայությունների օժանդակում, մշտական պահպանման ենթակա օբյեկտների աջակցում):
1-ին կիսամյակ՝ աշնանային
60 ժամ
շաբաթական 4 ժամ
ՊԱՐՏԱԴԻՐ
2301/Մ05
1. Դասընթացի նպատակ
· ռելյացիոն տվյալների մոդելի խորացված ուսումնասիրությունը,
· ռելյացիոն հանրահաշվի և հաշվի խորացված ուսումնասիրությունը
· հարցումների տրամաբանական լեզուների ուսումնասիրությունը,
· SQL լեզվի խորացված ուսումնասիրությունը:
2. Կրթական վերջնարդյունքներ
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. ընտրել առարկայական տիրույթին ադեկվատ ֆորմալիզմ` կառուցելու համար ռելյացիոն տվյալների բազաների արդյունավետ սխեմաներ,
2. դիտարկել հանրահաշվական արտահայտությունների օպտիմիզացիոն խնդիրներ,
3. գնահատել ռելյացիոն նախագծերև SQL- ծրագրեր:

բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
4. կառուցել ռելյացիոն տվյալների բազաների նախագծեր,
5. իրականացնել բարդ SQL- հարցումներ,
6. դիտարկել արդյունավետ տվյալների բազաների սխեմաներ:

գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
7. կատարել հետազոտական աշխատանք ռելացիոն պարադիգմի շրջանակում,
8. մասնակցել ռելացիոն կիրառությունների մշակման և իրականացման աշխատանքներին:
3. Դասընթացի ընդհանուր նկարագիր
· ռելյացիոն տվյալների մոդելի խորացված ուսումնասիրությունը,
· ռելյացիոն հանրահաշվի և հաշվի խորացված ուսումնասիրությունը
· հարցումների տրամաբանական լեզուների ուսումնասիրությունը,
· SQL լեզվի խորացված ուսումնասիրությունը:
4. Դասավանդման և ուսումնառության ձևերն ու մեթոդները
1. դասախոսություններ,
2. առաջադրանքներ,
3. ուսումնական նախագծեր,
4. խորհրդատվություններ,
5. ընթացիկ քննություներ,
6. եզրափակիչ քննություն:
5. Գնահատման մեթոդները ու չափանիշները
1-ին ընթացիկ քննությունը գնահատվում է ուսանողի գրավոր աշխատանքի հիման վրա՝ 4 միավոր առավելագույն արժեքով:
2-րդ ընթացիկ քննությունն անցկացվում է առաջադրված նախագծի շրջանակում կատարած հետազոտական աշխատանքի հիման վրա և գնահատվում է 4 միավոր առավելագույն արժեքով:
Ընթացիկ ստուգումները գնահատվում են 2 միավոր առավելագույն արժեքով:
Մասնակցությունը գնահատվում է 2 միավոր առավելագույն արժեքով:
Եզրափակիչ քննությունը անցկացվում է բանավոր հարցման միջոցով՝ 8 միավոր առավելագույն արժեքով:
6. Հիմնական գրականության ցանկ.
  • H. Garcia-Molina, J. Ullman, J. Widom, Database Systems: The Complete Book, Prentice Hall, USA, 2009.
  • Դասախոսությունների նյութերը էլեկտրոնային տեսքով:
7. Դասընթացի հիմնական բաժիններ
Ռելացիոն մոդելի ֆորմալ հիմքերը: Ռելացիոն տվյալների բազաների նախագծման տեսություն. ֆունկցիոնալ կախվածություններ, նորմալ ձևեր: Ռելացիոն հանրահաշիվ: Ռելացիոն հաշիվ: Ռելացիոն հանրահաշվի և հաշվի համարժեքությունը: Տրամաբանական հարցումների Datalog լեզու: Ռելյացիոն հանրահաշվի մոդելավորումը Datalog - ի միջոցով: Տվյալների բազաների SQL լեզու. հարցումներ, տվյալների սահմանումը, վիրտուալ աղյուսակներ, սահմանափակումներ և տրիգերներ, համակարգային ասպեկտները:
2-րդ կիսամյակ՝ գարնանային
30 ժամ
շաբաթական 2 ժամ
ՊԱՐՏԱԴԻՐ
2301/Մ12
1. Դասընթացի նպատակ
Ուսանողի մոտ ձևավորել ֆինանսական շուկաների (կապիտալի, փողի, արժութային և ածանցյալ արժեթղթերի շուկաների) փոխկապվածության և գործունեության վերաբերյալ գիտելիքների համակարգ:
2. Կրթական վերջնարդյունքներ
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. վերլուծել ֆինանսական շուկաների գործունեությունը
2. իրականացնել արժեթղթերի եկամտաբերության և արժեքի հաշվարկ
3. կայացնել ֆինանսական որոշումներ
4. ձևավորել օպտիմալ պորտֆել և հաշվել պորտֆելային ռիսկը
5. ֆինանսական գործակիցների միջոցով գնահատել կազմակերպությունների գործունեությունը

բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
6. գնահատել ներդրումային ծրագրերի արդյունավետությունը
7. իրականացնել տարբեր տեսակի վարկերի համեմատական վերլուծություն, ինչպես նաև այդ վարկերի համար կազմել մարման աղյուսակներ
8. որոշել արժեթղթերի արժեքը և եկամտաբերությունը
9. գնահատել ներդրումային պորտֆելի ռիսկը և ընտրել արդյունավետ պորտֆելը
10. գնահատել և վերլուծել կազմակերպությունների գործունեության արդյունավետությունը

գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
11. կիրառել ֆինանսների հիմնական սկզբունքները կոնկրետ խնդիրների լուծման ժամանակ
12. մշակել և վերլուծել փաստեր և հետևություններ անել

3. Դասընթացի ընդհանուր նկարագիր
Ուսանողի մոտ ձևավորել ֆինանսական շուկաների (կապիտալի, փողի, արժութային և ածանցյալ արժեթղթերի շուկաների) փոխկապվածության և գործունեության վերաբերյալ գիտելիքների համակարգ:
4. Դասավանդման և ուսումնառության ձևերն ու մեթոդները
1. դասախոսություններ
2. անհատական աշխատանքներ
3. խնդիրների ձևակերպում և լուծում
5. Գնահատման մեթոդները ու չափանիշները
Մասնակցությունը գնահատվում է 2 միավոր առավելագույն արժեքով:
Ինքնուրույն աշխատանքն ու ընթացիկ ստուգումները գնահատվում են 5-ական միավոր:
Եզրափակիչ քննությունը անցկացվում է բանավոր հարցման միջոցով՝ 8 միավոր առավելագույն արժեքով:
6. Հիմնական գրականության ցանկ.
  • Հ.Գ. Մնացականյան, Գ.Է. Սահակյան «Ֆինանսների կառավարման հիմունքներ», ուսումնամեթոդական ձեռնարկ, Երևան «ԱՍՈՂԻԿ» 2016
  • Стивен Росс, Рэндольф Вестерфилд, Брэдфорд Джордан “Основы корпоротижных финансов”
  • Ричард Брейли, Стюарт Майерс “Принципы корпоротивных финансов”
  • У. Шарп Инвестиции. М., Инфра-М, 1996.
  • Стоянова Е. С. Финансовый менеджмент, М. Перспектива, 1998.
  • Галанова В.А., Басова А.И. Рынок ценных бумаг, М., Финанасы и статистика.
  • Robert C.Higgins “Analysis for Financial Management
  • «Արժեթղթերի շուկայի մասին» ՀՀ օրենք:
  • «Բաժնետիրական ընկերությունների մասին» ՀՀ օրենք:
7. Դասընթացի հիմնական բաժիններ
Բաժին 1 - Ֆիանանսական մաթեմատիկա,
Բաժին 2 - Արժեթղթեր և արժեթղթերի շուկա,
Բաժին 3 - Ռիսկ և եկամտաբերություն,
Բաժին 4 - Կազմակերպությյունների գործունեության վերլուծություն:
2-րդ կիսամյակ՝ գարնանային
30 ժամ
շաբաթական 2 ժամ
ՊԱՐՏԱԴԻՐ
2301/Մ13
1. Դասընթացի նպատակ
· քննարկել տվյալների բազաների համակարգերի արտադրողականության և հուսալիություն հիմնահարցերը
· ուսումնասիրել տրանզակտների տեսությունը
· հասկանալ մրցակցության ղեկավարման իրականացման եղանակները տվյալների բազաների համակարգերում:
· ուսումնասիրել խափանումներից հետո վերականգնման իրականացումը տվյալների բազաների համակարգերում
2. Կրթական վերջնարդյունքներ
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. հետազոտել տվյալների բազաների համակարգերի մրցակցության հետ կապված պրոբլեմները
2. կառուցել հարցումների զուգահեռ կատարման պլանավորիչներ (scheduler)
3. հետազոտել տվյալների բազաների համակարգերի հուսալիության պրոբլեմները

բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
4. կարգավորել տվյալների բազաների համակարգերի մրցակցության ղեկավարումը
5. ղեկավարել հարցումների զուգահեռ կատարումը
6. նախագծել տվյալների բազաների վերականգնման պլանը

գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
7. վերլուծել առկա խնդիրները և գնահատել դրանց լուծման համար անհրաժեշտ ռեսուրսները

3. Դասընթացի ընդհանուր նկարագիր
· քննարկել տվյալների բազաների համակարգերի արտադրողականության և հուսալիություն հիմնահարցերը
· ուսումնասիրել տրանզակտների տեսությունը
· հասկանալ մրցակցության ղեկավարման իրականացման եղանակները տվյալների բազաների համակարգերում:
· ուսումնասիրել խափանումներից հետո վերականգնման իրականացումը տվյալների բազաների համակարգերում
4. Դասավանդման և ուսումնառության ձևերն ու մեթոդները
1. դասախոսություններ
2. լաբորատոր աշխատանքներ
3. խմբային նախագիծ
5. Գնահատման մեթոդները ու չափանիշները
Մասնակցությունը գնահատվում է 2 միավոր առավելագույն արժեքով:
Ինքնուրույն աշխատանքն ու ընթացիկ ստուգումները գնահատվում են 5-ական միավոր:
Եզրափակիչ քննությունը անցկացվում է բանավոր հարցման միջոցով՝ 8 միավոր առավելագույն արժեքով:
6. Հիմնական գրականության ցանկ.
  • Principles of Transaction Processing, Second Edition by Philip A. Bernstein, Eric Newcome, Morgan Kaufmann, 2009, ISBN: 978-1558606234
  • Concurrency Control and Recovery in Database Systems by Bernstein, Hadzilacos, and Goodman, Addison-Wesley,1987.ISBN: 0-201-10715-5
  • Transaction Processing: Concepts and Techniques by Jim Gray, Andreas Reuter 1002 pages; Publisher: Morgan Kaufmann;1st edition (1993) ISBN:1-55860-190-2
  • Transactional Information Systems: Theory, Algorithms, and the Practice of Concurrency Control and Recovery Gerhard Weikum, Gottfried Vossen The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems, Jim Gray, Series Editor May 2001, 944 pages, ISBN 1-55860-508-8
  • Դասախոսությունների տեքստեր` էլեկտրոնային կրիչով:
7. Դասընթացի հիմնական բաժիններ
· Մրցակցության ղեկավարման և խափանումներից հետո վերականգնման հիմնահարցեր
· Տրազակտների տեսություն
· Երկու փուլով փականքումը (locking) օգտագործող պլանավորիչ :
· Մրցակցության ղեկավարումը SQL լեզվի միջոցով:
· Մրցակցության ղեկավարումը բաշխված տվյալների բազաների համակարգերում:
· Տվյալների բազաների համակարգերում խափանումների հիմնական դասերը:
· Սիստեմային խափանումներից հետո վերականգնում։
· Տվայների կրիչների խափանումներից հետո վերականգնում։
· Վերականգնում բաշխված համակարգերում: Երկու փուլով ամրակում:
· Տվյալների ռեպլիկացիա:
2-րդ կիսամյակ՝ գարնանային
60 ժամ
շաբաթական 4 ժամ
ՊԱՐՏԱԴԻՐ
2301/Մ14
1. Դասընթացի նպատակ
Ուսանողներին տրամադրել Web և մոբայլ ծրագրային համակարգերի նախագծման և մշակման հետ կապված հետազոտական, իրավական, սոցիալական, էթիկական և մասնագիտական հիմնախնդիրների վերաբերյալ մանրամասն գիտելիք և իմացություն, ինչպես նաև գործնական հմտություններ՝ դրանց նախագծման, մշակման տարբեր մոտեցումների, կիրառության, աշխատանքի, անվտանգության, արտադրողականության, մասշտաբայնության, ճկունության և սպասարկման վերաբերյալ:
2. Կրթական վերջնարդյունքներ
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. հիմնավորել և դասակարգել տվյալների բազաների և ցանցային կիրառությունների ստեղծման աշխատանքները,
2. նկարագրել նոր կիրառություններ տրված բիզնես ոլորտում օգտագործվող տեղեկատվական համակարգերի համար,
3. գիտակցել աշխատանքի բարձր արդյունավետությունը` թիմի անդամ կամ ղեկավար լինելով,

բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
1. նախագծել և գործնականում իրականացնել Web էջեր,
2. կիրառել տվյալների պահպանման և պաշպանվածության հիմնարար սկզբունքները,
3. օգտագործել հեռահաղորդակցության և Web-տեխնոլոգիաները,
4. օգտագործել բիզնես կողմնորոշվածություն ունեցող ծրագրային համակարգերի կառուցման մեթոդաբանությունը,
5. կիրառել տեղեկատվական համակարգերի օգտագործմանը և կառուցմանն առնչվող իրավական և էթիկական նորմերը,

գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
1. վերլուծել առկա խնդիրները և առաջարկել դրանց արդյունավետ լուծման եղանակներ,
2. ստեղծագործաբար կիրառել ունեցած գիտելիքները,
արդյունավետորեն պլանավորել ժամանակն ու այլ ռեսուրսները:
3. Դասընթացի ընդհանուր նկարագիր
Ուսանողներին տրամադրել Web և մոբայլ ծրագրային համակարգերի նախագծման և մշակման հետ կապված հետազոտական, իրավական, սոցիալական, էթիկական և մասնագիտական հիմնախնդիրների վերաբերյալ մանրամասն գիտելիք և իմացություն, ինչպես նաև գործնական հմտություններ՝ դրանց նախագծման, մշակման տարբեր մոտեցումների, կիրառության, աշխատանքի, անվտանգության, արտադրողականության, մասշտաբայնության, ճկունության և սպասարկման վերաբերյալ:
4. Դասավանդման և ուսումնառության ձևերն ու մեթոդները
1. դասախոսություններ,
2. առաջադրանքներ և ուսումնական նախագծեր,
3. լաբորատոր աշխատանքներ։
5. Գնահատման մեթոդները ու չափանիշները
1-ին ընթացիկ քննությունը գնահատվում է ուսանողի գրավոր աշխատանքի հիման վրա՝ 4 միավոր առավելագույն արժեքով:
2-րդ ընթացիկ քննությունն անցկացվում է առաջադրված նախագծի շրջանակում կատարած հետազոտական աշխատանքի հիման վրա և գնահատվում է 4 միավոր առավելագույն արժեքով:
Ընթացիկ ստուգումները գնահատվում են 2 միավոր առավելագույն արժեքով:
Մասնակցությունը գնահատվում է 2 միավոր առավելագույն արժեքով:
Եզրափակիչ քննությունը անցկացվում է բանավոր հարցման միջոցով՝ 8 միավոր առավելագույն արժեքով:
6. Հիմնական գրականության ցանկ.
  • The Art of Scalability: Scalable Web Architecture, Processes, and Organizations for the Modern Enterprise, Second Edition by Michael T. Fisher, Martin L. Abbott; Publisher: Addison-Wesley Professional; 2015; 624 pages
  • Programming Collective Intelligence: Building Smart Web 2.0 Applications by Toby Segaran; Publisher: O'Reilly Media; 2007; 368 pages
  • Architecting High Performing, Scalable and Available Enterprise Web Applications By Shailesh Kumar Shivakumar; Publisher: Elsevier/Morgan Kaufmann; 2014; 288 pages
  • HTML5: Designing Rich Internet Applications (Visualizing the Web) by Matthew David; Focal Press 2 edition, 2012; 304 pages;
  • PHP and MySQL Web Development (5th Edition) (Developer's Library) by Luke Welling and Laura Thomson ; 2016, 688 pages
  • Developing Responsive Web Applications with AJAX and jQuery By Sandeep Kumar Patel; Publisher: Packt Publishing; 2014
  • SPA Design and Architecture: Understanding Single Page Web Applications by Emmit Scott; 2015; 275 pages
  • AngularJS: Maintaining Web Applications By Rodrigo Branas, Chandermani, Matt Frisbie, Amos Q. Haviv; Publisher: Packt Publishing; 2016
  • Security Strategies In Web Applications And Social Networking (Jones & Bartlett Learning Information Systems Security… by Mike Harwood ; 2010; 406 pages
  • 0. Դասախոսությունների տեքստեր` էլեկտրոնային կրիչով և առցանց էլեկտոնային ռեսուրսներ
7. Դասընթացի հիմնական բաժիններ
· Web կիրառությունների հիմունքներ,
· Web արձանագրություններ, դինամիկ կայքերի մշակում,
· օբյեկտային մոդելի հիերարխիան (աստիճանակարգումը), DOM կառուցվածքներ,
· Web պլատֆորմներ, Web կիրառություների մշակման միջոցներ և ինտերնետ տեխնոլոգիաներ, կիրառությունների մշակման մոտարկումները և գործիքները,
· տվյալների բազաների կիրառությունը, տվյալների բազաների ինտերֆեյսների օրինակներ,
· տվյալների մշակմամբ Web կայքերի նախագծման և իրականացման ծրագրային միջոցներ,
· բազմահոսքայնություն, սինխրոնիզացիա, ցանցային կապակցվածություն,
· մուլտիմեդիա Web և կիրառությունների սերվերներ, հարմարվողականություն և հասանելիություն, ցանցային թողունակության պրոբլեմներ,
· Web ծառայություններ, Web կայքերի ձևավորման լրացուցիչ միջոցներ,
. կորպորատիվ (Enterprise Edition) կիրառությունների ճարտարապետություն, անվտանգություն:
2-րդ կիսամյակ՝ գարնանային
60 ժամ
շաբաթական 4 ժամ
ՊԱՐՏԱԴԻՐ
2301/Մ15
1. Դասընթացի նպատակ
· տվյալների մշակման դասական ալգորիթմները,
· ալգորիթմների վերլուծության եղանակները,
. ալգորիթմների կառուցման ռազմավարությունները:
2. Կրթական վերջնարդյունքներ
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. տեղեկացված լինել տվյալների մշակման դասական ալգորիթմներից,
2. տիրապետել ալգորիթմների վերլուծության և նախագծման հիմունքներին,

բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
3. ընտրել առկա խնդրի լուծման արդյունավետ ալգորիթմ,
4. հիմնավորել ալգորիթմի ճշտությունը,
5. գնահատել ալգորիթմի աշխատանքի համար անհրաժեշտ ռեսուրսները (ժամանակ, հիշողություն և այլն),
6. օգտագործել ալգորիթմների կառուցման տարատեսակ ռազմավարություններ,

գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
7. վերլուծել առկա խնդիրները և առաջարկել դրանց լուծման եղանակներ:
3. Դասընթացի ընդհանուր նկարագիր
· տվյալների մշակման դասական ալգորիթմները,
· ալգորիթմների վերլուծության եղանակները,
. ալգորիթմների կառուցման ռազմավարությունները:
4. Դասավանդման և ուսումնառության ձևերն ու մեթոդները
1. դասախոսություններ
2. տնային աշխատանքներ
5. Գնահատման մեթոդները ու չափանիշները
1-ին ընթացիկ քննությունը գնահատվում է ուսանողի գրավոր աշխատանքի հիման վրա՝ 4 միավոր առավելագույն արժեքով:
2-րդ ընթացիկ քննությունն անցկացվում է առաջադրված նախագծի շրջանակում կատարած հետազոտական աշխատանքի հիման վրա և գնահատվում է 4 միավոր առավելագույն արժեքով:
Ընթացիկ ստուգումները գնահատվում են 2 միավոր առավելագույն արժեքով:
Մասնակցությունը գնահատվում է 2 միավոր առավելագույն արժեքով:
Եզրափակիչ քննությունը անցկացվում է բանավոր հարցման միջոցով՝ 8 միավոր առավելագույն արժեքով:
6. Հիմնական գրականության ցանկ.
  • Thomas, H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, Clifford Stein, Introduction to Algorithms, 3rd edition, The MIT Press, 2009
7. Դասընթացի հիմնական բաժիններ
. անդրադարձ հավասարումներ և դրանց լուծման եղանակներ,
. բազմությունների ներկայացում hash-աղյուսակների և որոնման բալանսավորված ծառերի միջոցով (RB-ծառեր, B-ծառեր),
. ալգորիթմների մշակման ռազմավարություններ` «բաժանիր, որ տիրես», դինամիկ ծրագրավորում, «ագահ» մեթոդ,
. գրաֆների հետ կապված ալգորիթմներ,
. զուգահեռ ալգորիթմներ (multithread algorithms):
2-րդ կիսամյակ՝ գարնանային
60 ժամ
շաբաթական 4 ժամ
ՊԱՐՏԱԴԻՐ
2301/Մ10
1. Դասընթացի նպատակ
Դասընթացի նպատակն է նկարագրել այն տեխնոլոգիաները և մեթոդները, որոնք օգտագործվում են օպերացիոն համակարգեր նախագծելիս և իրականացնելիս:
2. Կրթական վերջնարդյունքներ
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. կիրառել օպերացիոն համակարգերի նախագծման և իրականացման հիմնահարցերը,

բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
2. ընտրել խնդրի լուծման արդյունավետ ալգորիթմ, գնահատել ալգորիթմի արդյունավետությունն ու կատարման համար անհրաժեշտ ռեսուրսները,

գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
3. վերլուծել առկա խնդիրները և առաջարկել դրանց լուծման եղանակներ:
3. Դասընթացի ընդհանուր նկարագիր
Դասընթացի նպատակն է նկարագրել այն տեխնոլոգիաները և մեթոդները, որոնք օգտագործվում են օպերացիոն համակարգեր նախագծելիս և իրականացնելիս:
4. Դասավանդման և ուսումնառության ձևերն ու մեթոդները
1. դասախոսություններ
2.գործնական խնդիրների լուծումներ
3. տնային աշխատանքներ
5. Գնահատման մեթոդները ու չափանիշները
1-ին ընթացիկ քննությունը գնահատվում է ուսանողի գրավոր աշխատանքի հիման վրա՝ 4 միավոր առավելագույն արժեքով:
2-րդ ընթացիկ քննությունն անցկացվում է ուսանողի գրավոր աշխատանքի հիման վրա և գնահատվում է 4 միավոր առավելագույն արժեքով:
Ընթացիկ ստուգումները գնահատվում են 2 միավոր առավելագույն արժեքով:
Մասնակցությունը գնահատվում է 2 միավոր առավելագույն արժեքով:
Եզրափակիչ քննությունը անցկացվում է բանավոր հարցման միջոցով՝ 8 միավոր
առավելագույն արժեքով:
6. Հիմնական գրականության ցանկ.
  • Andrew Tanenbaum, Modern Operating Systems, 3rd edition, Prentice Hall, 2007
  • Andrew Tanenbaum, Albert Woodhull, Operating Systems Design and Implementation, 3rd edition, Prentice Hall, 2006
  • Allen Downey, The Little Book of Semaphores, 2nd edition, CreateSpace, 2009
  • Intel® 64 and IA-32 Architectures Software Developer's Manual, volumes 1-3, Intel Corporation, 2010
7. Դասընթացի հիմնական բաժիններ
· Հաշվողական մեքենաների, համակարգերի և ցանցերի ճարտարապետության համառոտ ակնարկ:
· Պրոցեսների ղեկավարում, պրոցեսների պլանավորում:
· Փակուղային վիճակների կանխարգելում և աշխատանքային վիճակի վերականգնում:
· Հիմնական հիշողության ղեկավարում, վիրտուալ հիշողության ղեկավարում:
· Մուտք/ելքի սարքերի ղեկավարում:
· Ֆայլային համակարգերի կառուցվածք և իրականացում:
· Անվտանգության խնդիրներ:
· Բազմապրոցեսորային համակարգեր:
3-րդ կիսամյակ՝ աշնանային
30 ժամ
շաբաթական 2 ժամ
ՊԱՐՏԱԴԻՐ
2301/Մ25
1. Դասընթացի նպատակ
Ներկայացնել մարքեթինգի հիմունքները, գործունեության ոլորտները, հիմնական գործառույթները, ինչպես նաև ուսումնասիրության առարկանև խնդիրները, վերլուծել ցանկացած տիպի կազմակերպության, ինչպես նաև անհատների գործունեության հնարավոր մարքեթինգային սցենարները և ընտրել առավել օպտիմալները և հեռանկարայինները: Առանձին վերլուծության առարկա են հանդիսանում տեղեկատվական տեխնոլոգիաների ոլորտի մարքեթինգի առանձնահատկությունները, ինչպես նաև կոնկրետ ընկերությունների այս ոլորտում կուտակած փորձը:
2. Կրթական վերջնարդյունքներ
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. կատարել շուկայի, սպառողների, մրցակիցների, ապրանքների և այլ մարքետինգային ուղղություններով հետազոտություններ,
2. տիրապետել հաղորդակցման տարբեր ուղիների առանձնահատկություններին և իրավիճակային վերլուծության արդյունքում կատարել առավել նպատակահարմար ընտրություն,
3. մշակել գովազդային արշավ, գովազդային բյուջե,
4. կիրառել գովազդի արդյունավետության գնահատման հմտությունները,
5. կիրառել թիմային աշխատանքի հմտությունները` թե հետազոտություններ կատարելիս, և թե գովազդային արշավներ մշակելիս:

3. Դասընթացի ընդհանուր նկարագիր
Ներկայացնել մարքեթինգի հիմունքները, գործունեության ոլորտները, հիմնական գործառույթները, ինչպես նաև ուսումնասիրության առարկանև խնդիրները, վերլուծել ցանկացած տիպի կազմակերպության, ինչպես նաև անհատների գործունեության հնարավոր մարքեթինգային սցենարները և ընտրել առավել օպտիմալները և հեռանկարայինները: Առանձին վերլուծության առարկա են հանդիսանում տեղեկատվական տեխնոլոգիաների ոլորտի մարքեթինգի առանձնահատկությունները, ինչպես նաև կոնկրետ ընկերությունների այս ոլորտում կուտակած փորձը:
4. Դասավանդման և ուսումնառության ձևերն ու մեթոդները
1. դասախոսություններ,
2. «քեյս-ստադի»-ներ,
3. խմբային աշխատանք,
4. անհատական աշխատանք:
5. Գնահատման մեթոդները ու չափանիշները
Մասնակցությունը գնահատվում է 2 միավոր առավելագույն արժեքով:
Ինքնուրույն աշխատանքն ու ընթացիկ ստուգումները գնահատվում են 5-ական միավոր:
Եզրափակիչ քննությունը անցկացվում է բանավոր հարցման միջոցով՝ 8 միավոր առավելագույն արժեքով:
6. Հիմնական գրականության ցանկ.
  • Ф.Котлер “10 смертельных грехов маркетинга”
  • Сандидж, Фрайбургер, Ротцолл “Реклама: теория и практика”
  • M.Ali “Marketing effectively”
  • Կ.Ասրյան «Մարքեթինգի հիմունքներ»
  • Օժանդակ գրականություն՝
  • Н.Волков “Сто страниц о бизнесе”
  • Э.Райс. Д.Траут “22 непреложных закона маркетинга”
  • Д.Митчелл “Путь к сердцу клиента”
7. Դասընթացի հիմնական բաժիններ
Թեմա 1` Մարքեթինգային հետազոտությունների նպատակը և դերը կազմակերպության գործունեության մեջ:
Թեմա 2` Մարքեթինգային հետազոտությունների հիմնական ուղղությունները:
Թեմա 3` Մրցակիցների SWOT-վերլուծությունը
Թեմա 4` Մարքեթինգային հետազոտությունների իրականացման անալիտիկ և հարցումային մեթոդները:
Թեմա 5` Հաղորդակցման ուղիների դերը կազմակերպության առաջխաղացման գործընթացում:
Թեմա 6` Հիմնական հաղորդակցման ուղիների նկարագիրը և առանձնահատկությունները:
Թեմա 7` Հաղորդակցման ուղիների ընտրությունը գովազդային պլանում:
Թեմա 8` Գովազդային արշավի մշակում:
Թեմա 9` Գովազդային նյութերի պատրաստում
Թեմա 10` Գովազդային բյուջեի կազմում:
Թեմա 11` Գովազդային արշավի արդյունավետության գնահատում և վերահսկում:
Ամբիոնի կոդը Կամընտրական դասընթացի անվանումը Կրեդիտներ
2-րդ կիսամյակ՝ գարնանային
60 ժամ
Շաբաթական 4 ժամ
ԿԱՄԸՆՏՐԱԿԱՆ
2301/Մ11
1. Դասընթացի նպատակ
· ծանոթացնել ամպային տեխնոլոգիաներին,
· սովորեցնել կարողանալ վերլուծել ամպի վրա հենված տարբեր ճարտարապետությունների / տեխնոլոգիաների առավելություններն ու թերությունները, կատարել ճիշտ ընտրություն,
. ստեղծել հենք` նախագծելու և մշակելու ամպի վրա հիմնված համակարգեր, որոնք բաղկացած կլինեն առաջադեմ ծրագրային կառուցվածքներից, կլինեն անվտանգ, ճկուն, կարգավորվող, կայուն, ընդլայնվող, վերահսկելի:
2. Կրթական վերջնարդյունքներ
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. կառուցել և իրականացնել բարդ, դինամիկ ամպի վրա հիմնված ծրագիր,

բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
1. կառուցել start-up գաղափար` ամպային համապատասխան ճարտարապետական ​​նմուշների և ծառայությունների ընտրության և կիրառման միջոցով,

գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
1. վերլուծել առկա խնդիրները և առաջարկել դրանց լուծման եղանակներ:

3. Դասընթացի ընդհանուր նկարագիր
· ծանոթացնել ամպային տեխնոլոգիաներին,
· սովորեցնել կարողանալ վերլուծել ամպի վրա հենված տարբեր ճարտարապետությունների / տեխնոլոգիաների առավելություններն ու թերությունները, կատարել ճիշտ ընտրություն,
. ստեղծել հենք` նախագծելու և մշակելու ամպի վրա հիմնված համակարգեր, որոնք բաղկացած կլինեն առաջադեմ ծրագրային կառուցվածքներից, կլինեն անվտանգ, ճկուն, կարգավորվող, կայուն, ընդլայնվող, վերահսկելի:
4. Դասավանդման և ուսումնառության ձևերն ու մեթոդները
1. դասախոսություններ
2. գործնական խնդիրների լուծումներ
3. տնային աշխատանքներ
5. Գնահատման մեթոդները ու չափանիշները
1-ին ընթացիկ քննությունը գնահատվում է ուսանողի գրավոր աշխատանքի հիման վրա՝ 4 միավոր առավելագույն արժեքով:
2-րդ ընթացիկ քննությունն գնահատվում է ուսանողի գրավոր աշխատանքի հիման վրա և գնահատվում է 4 միավոր առավելագույն արժեքով:
Ընթացիկ ստուգումները գնահատվում են 2 միավոր առավելագույն արժեքով:
Մասնակցությունը գնահատվում է 2 միավոր առավելագույն արժեքով:
Եզրափակիչ քննությունը անցկացվում է բանավոր հարցման միջոցով՝ 8 միավոր
առավելագույն արժեքով:
6. Հիմնական գրականության ցանկ.
  • Thomas Erl «Cloud Computing: Concepts, Technology & Architecture»
  • Arshdeep Bahga, Vijay Madisetti, «Cloud Computing: A Hands-On Approach»
  • Ray Rafels, «Cloud computing: From Beginning to End»
  • Joe Weinman, «Cloudonomics: The Business Value of Cloud Computing»
  • Michael J. Kavis, «Architecting the Cloud»
  • Ian Foster,Dennis B. Gannon, «Cloud Computing for Science and Engineering»
  • Orban Stephen, «Ahead in the Cloud: Best Practices for Navigating the Future of Enterprise IT»
  • «Cloud Computing: Principles, Systems, and Applications»
  • Amir Shevat, Brenda Jin, and Saurabh Sahni, «Designing Web APIs: Building APIs That Developers Love»
  • 0. Jonathan LeBlanc, Tim Messerschmidt, «Identity and Data Security for Web Development: Best Practices»
7. Դասընթացի հիմնական բաժիններ
1. Ներածություն և հայեցակարգեր
2. Ամպի մատակարարման մոդելները (Iaas, Paas, Saas)
3. Սերվերներ, տվյալների կենտրոններ , տվյալների պահոցները ամպում (Databases)
4. Ամպը որպես պահեստ (Storages)
5. Վեբ սերվերներ, հակադարձ պրոքսի, ծանրաբեռնվածության հավասարակշռիչներ, Nginx
6. Վեբ սերվիսներ, HTTP 1.0/1.1/2.0/3.0, HTTP հարց-պատասխան հաղորդագրություններ
7. Վեբ API-ներ, API-ների նախագծում, REST ճարտարապետություն
8. GraphQL, gRPC
9. Միկրոսերվիսներ
10. Իրադարձություններ, հերթեր, հաղորդագրություններ
11. Առանց սերվերի լուծումներ (Serverless)
12. Լոգավորում, քեշավորում, ընդլայնում, դիտորդում
13. Անվտանգություն: Կրիպտոգրաֆիա, թոքեններ
14. Անվտանգություն: Նույնականացում, վավերացում
15. Անվտանգություն: Identity Provider
3-րդ կիսամյակ՝ աշնանային
60 ժամ
շաբաթական 4 ժամ
ԿԱՄԸՆՏՐԱԿԱՆ
2301/Մ33
1. Դասընթացի նպատակ
ուսանողներին օգնել հասկանալ գործարար կազմակերպությունների վրա ՏՏ-ների ազդեցության տարբեր ձևերը և որոշել կառավարման այն մոտեցումները, որոնք ապահովում են բիզնես միջավայրի և գործունեության արդյունավետ պլանավորումն ու վերահսկողությունը:
2. Կրթական վերջնարդյունքներ
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. հասկանալ ձեռնարկության ինֆորմացիոն համակարգերից, ռազմավարությունից և կառավարումից,
2. կիրառել ձեռնարկության հիմնական բիզնես պրոցեսները և դրանց ավտոմատացման համակարգերը, ինչպես նաև ERP, CRM, BI և այլ համակարգերը,
3. կարգավորել ինֆորմացիոն համակարգերի էթիկական և սոցիալական հարցերը,
4. ապահովել ինֆորմացիոն համակարգերի անվտանգությունը:

բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
5. ընտրել ձեռնարկության ինֆորմացիոն համակարգեր,
6. որոշել ձեռնարկության կառավարման մոդել,
7. կատարել արտադրանքի ոլորտային ռազմավարական հետազոտություն,
8. ապահովել ինֆորմացիոն համակարգերի անվտանգությունը,

գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
9. մասնակցել ձեռնարկության կառավարման գործընթացներին
3. Դասընթացի ընդհանուր նկարագիր
ուսանողներին օգնել հասկանալ գործարար կազմակերպությունների վրա ՏՏ-ների ազդեցության տարբեր ձևերը և որոշել կառավարման այն մոտեցումները, որոնք ապահովում են բիզնես միջավայրի և գործունեության արդյունավետ պլանավորումն ու վերահսկողությունը:
4. Դասավանդման և ուսումնառության ձևերն ու մեթոդները
1. դասախոսություններ
2. գործնական խնդիրների լուծումներ
3. տնային աշխատանքներ
5. Գնահատման մեթոդները ու չափանիշները
1-ին ընթացիկ քննությունը գնահատվում է ուսանողի գրավոր աշխատանքի հիման վրա՝ 4 միավոր առավելագույն արժեքով:
2-րդ ընթացիկ քննությունն անցկացվում է առաջադրված նախագծի հենքի վրա և գնահատվում է 4 միավոր առավելագույն արժեքով:
Ընթացիկ ստուգումները գնահատվում են 2 միավոր առավելագույն արժեքով:
Մասնակցությունը գնահատվում է 2 միավոր առավելագույն արժեքով:
Եզրափակիչ քննությունը անցկացվում է բանավոր հարցման միջոցով՝ 8 միավոր
առավելագույն արժեքով:
6. Հիմնական գրականության ցանկ.
  • Management Information Systems: Managing the Digital Firm, 15th Edition, By Ken Laudon, Jane Laudon, 2017
7. Դասընթացի հիմնական բաժիններ
Տեղեկատվական համակարգերը ժամանակակից բիզնեսում: Կարևոր (էական) տեխնոլոգիաների կառավարումը: Տեղեկատվական տեխնոլոգիաների ռազմավարական դերը: Ինֆորմացիոն համակարգերի էթիկական և սոցիալական հարցերը: ՏՏ ենթակառուցվածքի առաջատար տեխնոլոգիաները: Ինֆորմացիոն համակարգերի անվտանգությունը: Գործառնական կատարելություն և հաճախորդների սպասարկում: Էլեկտրոնային առևտուր, թվային շուկաներ, թվային ապրանքներ:
3-րդ կիսամյակ՝ աշնանային
60 ժամ
շաբաթական 4 ժամ
ԿԱՄԸՆՏՐԱԿԱՆ
2301/Մ31
1. Դասընթացի նպատակ
1. Մեծ տվյալների կոնցեպտի ուսումնասիրությունը,
2. Մեծ տվյալների ղեկավարման գործիքների և մեթոդների ուսումնասիրությունը,
3. Մեծ տվյալների պահպանման և մշակման խնդիրների ուսումնասիրությունը,
4. Մեծ տվյալների աջակցման ապարատային և ծրագրային լուծումների ուսումնասիրությունը:
2. Կրթական վերջնարդյունքներ
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. Տիրապետել մեծ տվյալների կոնցեպտի տեսական հիմունքներին,
2. Կատարել հետազոտական աշխատանք մեծ տվյալների բնագավառում:

բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
3. Վերլուծել մեծ տվյալների աջակցման մոտեցումներ,
4. Կիրառել մեծ տվյալների պահպանման և մշակման ժամանակակից տեխնոլոգիաներ:

գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
5. Ընտրել մեծ տվյալների ղեկավարման և վերլուծության ադեկվատ ֆորմալիզմներ,
6. Լուծել մեծ տվյալների հավաքագրման, պահպանման, ղեկավարման և վերլուծության խնդիրներ:
3. Դասընթացի ընդհանուր նկարագիր
1. Մեծ տվյալների կոնցեպտի ուսումնասիրությունը,
2. Մեծ տվյալների ղեկավարման գործիքների և մեթոդների ուսումնասիրությունը,
3. Մեծ տվյալների պահպանման և մշակման խնդիրների ուսումնասիրությունը,
4. Մեծ տվյալների աջակցման ապարատային և ծրագրային լուծումների ուսումնասիրությունը:
4. Դասավանդման և ուսումնառության ձևերն ու մեթոդները
1. դասախոսություններ,
2. լաբորատոր աշխատանք,
3. ուսումնական նախագծեր:
5. Գնահատման մեթոդները ու չափանիշները
1-ին ընթացիկ քննությունը գնահատվում է ուսանողի գրավոր աշխատանքի հիման վրա՝ 4 միավոր առավելագույն արժեքով:
2-րդ ընթացիկ քննությունն անցկացվում է առաջադրված նախագծի շրջանակում կատարած հետազոտական աշխատանքի հիման վրա և գնահատվում է 4 միավոր առավելագույն արժեքով:
Ընթացիկ ստուգումները գնահատվում են 2 միավոր առավելագույն արժեքով:
Մասնակցությունը գնահատվում է 2 միավոր առավելագույն արժեքով:
Եզրափակիչ քննությունը անցկացվում է բանավոր հարցման միջոցով՝ 8 միավոր առավելագույն արժեքով:
6. Հիմնական գրականության ցանկ.
  • Դասախոսությունների նյութերը էլեկտրոնային տեսքով
  • Pramod J. Sadalage, Martin Fowler, NoSQL Distilled: A Brief Guide to the Emerging World of Polyglot Persistence, Addison-Wesley, 2013
  • Vignesh Prajapati, Big Data Analytics with R and Hadoop, Packt Publishing, 2013
  • Mohammed Guler, Big data Analytics with Spark, Apress, 2015
7. Դասընթացի հիմնական բաժիններ
1. Ենթակառուցվածքներ և ծրագրավորման պարադիգմներ մեծ տվյալների համար.
. Hadoop (էկոհամակարգ),
. MapReduce (ծրագրավորման մոդել մեծածավալ տվյալների զուգահեռ մշակման համար),
. Cloud Computing (ամպային հաշվարկներ)
2. Hive (տվյալների պահոց Hadoop-ում)
3. Spark (ծրագրավորման մոդել մեծածավալ տվյալների մշակման և վերլուծության համար)
4. NoSQL համակարգեր
. Ագրեգատային մոդելներ
. Գրաֆի վրա հիմնված մոդելներ
5. Մեծ տվյալների անալիտիկա
. Մեծ տվյալների վերլուծության մեթոդներ և տեխնիկաներ
6. Կիրառություներ
3-րդ կիսամյակ՝ աշնանային
60 ժամ
Շաբաթական 4 ժամ
ԿԱՄԸՆՏՐԱԿԱՆ
2301/Մ32
1. Դասընթացի նպատակ
· ծանոթացնել համակարգչային ցանցերին
· ստեղծել հենք ըմբռնելու տվյալների հաղորդակցությունը և տվյալների ցանցերը
. տալ ֆունդամենտալ գիտելիքներ, թե ցանցային մեդիայում ինչպես են տեղի ունենում տվյալների փոխանցումը, կիրառվում տարբեր տեխնոլոգիաներ հուսալիության բարձրացման և անվտանգության նպատակով
2. Կրթական վերջնարդյունքներ
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. հասկանալ տվյալների ցանցերի կառուցման ֆունդամենտալ սկզբունքները
2. ըմբռնել ցանցերի շերտային կառուցվածքներն, տրոհման մոտեցումները և կիրառվող տեխնոլոգիաները
3. ձեռք բերել գիտելիքներ ցանցային արձանագրությունների, հեռահաղորդակցության գործընթացի կազմակերպման կառուցվածքների և անվտանգության ապահովման տեխնոլոգիանրի մասին

բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
4. կառուցել տվյալների ցանց՝ ըստ առաջացած պահանջների
5. խնամել տվյալների ցանցերը, օպտիմիզացնել դրանք, կատարել դիագնոստիկա և գտնել առաջացող սխալների բուն աղբյուրը, ուղղել
5. ցանցի պաշտպանության նպատակով կատարել բազային պաշտպանության գործողություններ

գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
7. կիրառել համակարգչային ցանցի մասին ստացած գիտելիքները իրենց մասնագիտական այլ գործընթացների մեջ, օրինակ. Ցանցային ծրագրավորման, կլիենտ-սերվեր համակարգերում, ապարատային կամ ծրագրային արձանագրությունների կիրառման կամ թեստավորման ասպարեզում
3. Դասընթացի ընդհանուր նկարագիր
· ծանոթացնել համակարգչային ցանցերին
· ստեղծել հենք ըմբռնելու տվյալների հաղորդակցությունը և տվյալների ցանցերը
. տալ ֆունդամենտալ գիտելիքներ, թե ցանցային մեդիայում ինչպես են տեղի ունենում տվյալների փոխանցումը, կիրառվում տարբեր տեխնոլոգիաներ հուսալիության բարձրացման և անվտանգության նպատակով
4. Դասավանդման և ուսումնառության ձևերն ու մեթոդները
1. Տեսական դասախոսություններ, ուր նյութերը մատուցվում են սլայդների օգնությամբ, տրամադրվում են նյութերն ու ինտերնեթային հղումները որպես ուսուցողական նյութեր ուսանողներին
2. Անցկացվում են լաբորատոր աշխատանքներ ծրագրային էմուլյատոր ծրագրերի օգնությամբ (օրինակ` Packet Tracer)
3. Կազմակերպվում են լաբորատոր աշխատանքներ ցանցային սարքաշարերի վրա, ուր թիմային բաժանումներով խումբն իրականացնում է լիիրավ ցանցային կառուցման հանձնարարություն ըստ սահմանված պահանջների, որպես ամբողջական մեկ ցանցային տոպոլոգիա
5. Գնահատման մեթոդները ու չափանիշները
1-ին ընթացիկ քննությունը գնահատվում է ուսանողի գրավոր աշխատանքի հիման վրա՝ 4 միավոր առավելագույն արժեքով:
2-րդ ընթացիկ քննությունն անցկացվում է առաջադրված նախագծի հենքի վրա և գնահատվում է 4 միավոր առավելագույն արժեքով:
Ընթացիկ ստուգումները գնահատվում են 2 միավոր առավելագույն արժեքով:
Մասնակցությունը գնահատվում է 2 միավոր առավելագույն արժեքով:
Եզրափակիչ քննությունը անցկացվում է բանավոր հարցման միջոցով՝ 8 միավոր առավելագույն արժեքով:
6. Հիմնական գրականության ցանկ.
  • Վիլյամ Ստալինգզ, «Տվյալների և համակարգչային ցանցեր»
  • Էնդրյու Թենենբաում, «Համակարգչային ցանցեր»
  • Քուրտ Վայթ, «Դվյալների հաղորդակցություն և համակարգչային ցանցեր»
  • Ջեյմս Քուրոուզ և Քեյթ Ռոսս, «Համակարգչային ցանցեր. Վերևից ներքև կառուցման մոտեցում»
  • Վենդել Օդոմ, «CCNA երթուղիչներ և ցանցային փոխանջատիչներ»
  • Քեվին Վալաս և Դավիթ Հուքըբի, «CCNP երթուղիչներ և ցանցային փոխանջատիչներ»
7. Դասընթացի հիմնական բաժիններ
1. Ցանցային արձանագրություններ
2. OSI ցանցային շերտեր
3. Ցանցային օպերացիոն համակարգեր
4. Ցանցային ճարտարապետություն
5. Իզերնեթ, ցանցային և տրանսպորտային շերտեր
6. IP հասցեավորում և ենթացանցեր
7. Ցանցային փոխանջատում և զուգամիտվող ցանցեր
8. Ցանցային փոխանջատումների սկզբունքները և կոնֆիգուրացիաները
9. Վիրտուալ ցանցեր (VLAN)
10. Երթուղավորման սկզբունքները
11. Ստատիկ և դինամիկ երթուղավորում
12. Ցանցային հասանելիության սահմանափակումներ (access list)
13. Ցանցային հասցեավորման թարգմանություն (NAT)
14. RIP, EIGRP, OSPF, BGP երթուղավորման սկզբունքները և կոնֆիգուրացիաները
15. Կրիպտոգրաֆիայի հիմունքները
16. Ցանցային հարձակման տիպերը
17. IPsec VPN, ցանցային թունել
18. Ձայնային ցանցեր (VOIP, SIP, QOS)
19. Արձանագրությունների վերծանիչներ (sniffer) և անալիզատորներ
20. Անլար տեխնոլոգիաներ (Wifi, GSM, 4G, Bluetooth, Proximity, etc.)
21. Մետրոպոլիտեն (MAN) և մասշտաբային (WAN) ցանցեր
22. Ցանցային հրապատնեշներ և հարձակումների ունիվերսալ պաշտպանիչներ (UTM)
23. Թվային անվտանգության վերլուծիչներ (Security Forensics)
24. Ապարատային և կիրառական փաթեթների անվտանգություն
3-րդ կիսամյակ՝ աշնանային
30 ժամ
շաբաթական 2 ժամ
ԿԱՄԸՆՏՐԱԿԱՆ
2301/Մ30
1. Դասընթացի նպատակ
iOS կիրառությունների մշակման գործիքային միջավայրի, դրա լեզվի և կիրառությունների ծրագրավորման ինտերֆեյսների (API) ուսումնասիրումը:
2. Կրթական վերջնարդյունքներ
գործնական մասնագիտական կարողություններ
1. օգտագործել iOS SDK-ի վրա ծրագրավորման գործիքներն ու կիրառությունների ծրագրավորման ինտերֆեյսները (API),
2. կիրառել iOS սարքերի օգտագործողի ինտերֆեյսի (UI) դիզայնի մշակման և բազմահպում (multi-touch) տեխնոլոգիաները,
3. մշակել iOS կիրառություններ` դասընթացում քննարկված տեխ­նոլոգիաների միջոցով
3. Դասընթացի ընդհանուր նկարագիր
iOS կիրառությունների մշակման գործիքային միջավայրի, դրա լեզվի և կիրառությունների ծրագրավորման ինտերֆեյսների (API) ուսումնասիրումը:
4. Դասավանդման և ուսումնառության ձևերն ու մեթոդները
1. դասախոսություն
2. գործնական աշխատանք
3. առաջադրանքներ և նախագծեր
5. Գնահատման մեթոդները ու չափանիշները
Մասնակցությունը գնահատվում է 2 միավոր առավելագույն արժեքով:
Ինքնուրույն աշխատանքն ու ընթացիկ ստուգումները գնահատվում են 5-ական միավոր:
Եզրափակիչ քննությունը անցկացվում է բանավոր հարցման միջոցով՝ 8 միավոր առավելագույն արժեքով:
6. Հիմնական գրականության ցանկ.
  • Developing iOS Apps with Swift by Stanford University
  • The Swift Programming Language Documentation
  • Apple Developer Documentation
7. Դասընթացի հիմնական բաժիններ
Բաժին 1 - MVC նախագծման շաբլոն
Բաժին 2 - Xcode, Swift լեզու
Բաժին 3 - Հիմնարար (foundation) framework-ներ և հիշողության ղեկավարում
Բաժին 4 - Պատկերի վերահսկիչի կյանքի ցիկլը (View Controller Lifecycle), Պատկերներ (View) և Gesture-ներ
Բաժին 5 - Արձանագրություններ (Protocol), Բլոկներ, Անիմացիաներ, Autolayout
Բաժին 6 - Բազմահոսքայնություն (Multithreading), Scroll View, Core Data, Table View
Բաժին 7 - Popover-ներ, Core Location, Map Kit, Modal անցում (Segue), Տեքստային դաշտեր (Text Field), Alert-ներ
3-րդ կիսամյակ՝ աշնանային
30 ժամ
շաբաթական 2 ժամ
ԿԱՄԸՆՏՐԱԿԱՆ
2301/Մ26
1. Դասընթացի նպատակ
· խորացնել ուսանողների գիտելիքները միկրոտնտեսագիտության ոլորտում` շեշտադրումը կատարելով արտադրողի վարքի վրա,
· ուսանողներին տրամադրել գիտելիքներ միկրոտնտեսական մոդելավորման զարգացման ժամանակակից էտապի առանձնահատկությունների և հիմնախնդիրների վերաբերյալ,
. ուսանողներին սովորեցնել կիրառել մաթեմատիկական մոդելները և մեթոդները միկրոտնտեսական տարբեր խնդիրներ ձևակերպելու և լուծելու գործընթացում:
2. Կրթական վերջնարդյունքներ
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. ներկայացնել միկրոտնտեսագիտության սպառողի վարքի և արտադրողի տեսությունները,
2. ձևակերպել և վերլուծել ուսումնասիրվող տնտեսական սուբյեկտի վարքը բնութագրող մոդելը,
3. ըմբռնել արդի տնտեսագիտության հիմնախնդիրները:

բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
4. կատարել վերլուծություններ միկրոտնտեսագիտության ոլորտում,
5. իրականացնել տնտեսական գործընթացների մոդելավորում,
6. գործնականում կիրառելու տնտեսա-մաթեմատիկական մեթոդները օգտակարության մաքսիմալացման, ծախսերի մինիմալացման, շահույթի մաքսիմալացման, օպտիմալ հարկման և մի շարք այլ խնդիրներ լուծելու գործում:

գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
7. օգտվել գիտական տարբեր աղբյուրներից (ինտերնետ ռեսուրսներ, գիտական հոդվածներ և հաշվետվություններ),
8. պատրաստել զեկուցումներ և գիտական հոդվածներ, վարել գիտական բանավեճեր:

3. Դասընթացի ընդհանուր նկարագիր
· խորացնել ուսանողների գիտելիքները միկրոտնտեսագիտության ոլորտում` շեշտադրումը կատարելով արտադրողի վարքի վրա,
· ուսանողներին տրամադրել գիտելիքներ միկրոտնտեսական մոդելավորման զարգացման ժամանակակից էտապի առանձնահատկությունների և հիմնախնդիրների վերաբերյալ,
. ուսանողներին սովորեցնել կիրառել մաթեմատիկական մոդելները և մեթոդները միկրոտնտեսական տարբեր խնդիրներ ձևակերպելու և լուծելու գործընթացում:
4. Դասավանդման և ուսումնառության ձևերն ու մեթոդները
1. դասախոսություններ,
2. առաջադրանքներ,
3. ուսումնական նախագծեր,
4. խորհրդատվություններ,
5. ընթացիկ քննություներ,
6. եզրափակիչ քննություն:
5. Գնահատման մեթոդները ու չափանիշները
Մասնակցությունը գնահատվում է 2 միավոր առավելագույն արժեքով:
Ինքնուրույն աշխատանքն ու ընթացիկ ստուգումները գնահատվում են 5-ական միավոր:
Եզրափակիչ քննությունը անցկացվում է բանավոր հարցման միջոցով՝ 8 միավոր առավելագույն արժեքով:
6. Հիմնական գրականության ցանկ.
  • Walter Nicholson, Christopher Snyder Microeconomic theory basic principles and extensions. Tenth edition. 2008.
  • Хэл Р. Вэриан. Микроэкономика. Промежуточный уровень. 2009.
  • Тарасевич Л. С., Гребенников П. И., Леусский А. И. Микроэкономика. 2003.
  • Andreu Mas-Colell, Michael D. Whinston and Jerry R. Green. Microeconomic Theory. New YorK, 2000.
7. Դասընթացի հիմնական բաժիններ
13. Դասընթացը բաղկացած է հետևյալ հիմնական բաժիններից.
Թեմա 1` Նախընտրություններ:
Թեմա 2` Օգտակարություն և օպտիմալ ընտրություն:
Թեմա 3` Ընդհանրացված և փոխհատուցված պահանջարկ:
Թեմա 4` Սպառողական ավելցուկ:
Թեմա 5` Ընտրությունն անորոշության իրավիճակներում:
Թեմա 6` Ծախքերի կորեր: Շահույթի մաքսիմալացում:
Թեմա 7՝ Մենաշնորհի վարքը: Երկշնորհ:
Թեմա 8՝ Բարեկեցության տնտեսագիտական տեսություն:
Թեմա 9՝ Արտաքին էֆեկտներ:
Թեմա 10` Հանրային բարիքներ:
Թեմա 11` Ասիմետրիկ տեղեկատվություն:
3-րդ կիսամյակ՝ աշնանային
30 ժամ
շաբաթական 2 ժամ
ԿԱՄԸՆՏՐԱԿԱՆ
2301/Մ29
1. Դասընթացի նպատակ
ուսանողներին տրամադրել մասշտաբային, բաշխված, տրանզակցիոն գործարքային, բարձր հուսալիությամբ և անվտանգությամբ ձեռնարկությունների բիզնես պահանջները աջակցող ծրագրային համակարգերի նախագծման և մշակման հետ կապված հետազոտական, իրավական, սոցիալական, էթիկական և մասնագիտական հիմնախնդիրների վերաբերյալ գիտելիք և իմացություն, ինչպես նաև գործնական հմտություններ՝ դրանց նախագծման, մշակման, կիրառության, աշխատանքի, անվտանգության և սպասարկման վերաբերյալ:
2. Կրթական վերջնարդյունքներ
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. հիմնավորել և դասակարգել տվյալների բազաների և ցանցային կիրառությունների ստեղծման աշխատանքները,
2. արտահայտել առաջարկներ տվյալ ոլորտի աշխատանքների արդյունավետությունը բարձրացնելու վերաբերյալ,
3. ներկայացնել և հիմնավորել տեղեկատվական համակարգերի օգտագործման և կառուցմանն առնչվող իրավական և էթիկայի նորմերը,

բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
4. օգտագործել հեռահաղորդակցության և Web-տեխնոլոգիաները ,
5. նախագծել և գործնականում իրականացնել Web էջեր,
6. նախագծել նոր կիրառություններ տրված բիզնես ոլորտում օգտագործվող տեղեկատվական համակարգերի համար
7. օգտագործել բիզնես կողմնորոշվածություն ունեցող ծրագրային համակարգերի կառուցման մեթոդաբանությունը:

գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
8. վերլուծել առկա խնդիրները և առաջարկել դրանց արդյունավետ լուծման եղանակներ,
ստեղծագործաբար կիրառել ունեցած գիտելիքները:
3. Դասընթացի ընդհանուր նկարագիր
ուսանողներին տրամադրել մասշտաբային, բաշխված, տրանզակցիոն գործարքային, բարձր հուսալիությամբ և անվտանգությամբ ձեռնարկությունների բիզնես պահանջները աջակցող ծրագրային համակարգերի նախագծման և մշակման հետ կապված հետազոտական, իրավական, սոցիալական, էթիկական և մասնագիտական հիմնախնդիրների վերաբերյալ գիտելիք և իմացություն, ինչպես նաև գործնական հմտություններ՝ դրանց նախագծման, մշակման, կիրառության, աշխատանքի, անվտանգության և սպասարկման վերաբերյալ:
4. Դասավանդման և ուսումնառության ձևերն ու մեթոդները
1. դասախոսություններ,
2. առաջադրանքներ և ուսումնական նախագծեր։
5. Գնահատման մեթոդները ու չափանիշները
Մասնակցությունը գնահատվում է 2 միավոր առավելագույն արժեքով:
Ինքնուրույն աշխատանքն ու ընթացիկ ստուգումները գնահատվում են 5-ական միավոր:
Եզրափակիչ քննությունը անցկացվում է բանավոր հարցման միջոցով՝ 8 միավոր առավելագույն արժեքով:
6. Հիմնական գրականության ցանկ.
  • Data Structures and Algorithms in Java, by Michael T. Goodrich, Roberto Tamassia, Michael H. Goldwasser; Publisher: Wiley; 6 edition, 2014; 736 pages
  • Java Software Solutions: Foundations of Program Design by John Lewis, William Loftus; Publisher: Pearson; 6 edition, 2008; 804 pages
  • Java Artificial Intelligence: Made Easy by Code Well Academy; Publisher: CreateSpace Independent Publishing Platform, 2016; 164 pages
  • Java Deep Learning Essentials by Yusuke Sugomori; Publisher: Packt Publishing, 2016; 254 pages
  • Core Java Professional: Advanced Features Updated To Java 8 by Harry. H. Chaudhary; Publisher: CreateSpace Independent Publishing Platform; 2 edition, 2014; 582 pages
  • Դասախոսությունների տեքստեր` էլեկտրոնային կրիչով և առցանց էլեկտրոնային ռեսուրսներ:
7. Դասընթացի հիմնական բաժիններ
1. Java պլատֆորմի հիմունքներ և մշակման գործիքներ, Java EE նախագծման շաբլոններ, կորպորատիվ կիրառությունների ճարտարապետություն,
2. Java Web ենթահարթակի ինտերնետային տեխնոլոգիաներ, Web ծառայություներ, J2EE Web կիրառություններ, սեսիաների և տրանզակցիաների կառավարում,
3. բազմահոսքային կիրառություններ, ցանցային ինտերֆեյսի հնարավորություններ,
4. Bean-ի վավերացում, Enterprise Beans, հաղորդակցությունների փոխանակում (Messaging), անվտանգություն,
5. Java EE օժանդակող տեխնոլոգիաներ, oրինակների ուսումնասիրություններ:
3-րդ կիսամյակ՝ աշնանային
30 ժամ
շաբաթական 2 ժամ
ԿԱՄԸՆՏՐԱԿԱՆ
2301/Մ36
1. Դասընթացի նպատակ
Մատուցել նեյրոնային ցանցերի հիմնական մեթոդները և դրանց կիրառությունները իրական խնդիրներում։
2. Կրթական վերջնարդյունքներ
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. Ունենալ ընդանուր պատկերացում նեյրոնային ցանցերի վերաբերյալ
2. Ունենալ գիտելիք նեյրոնային ցանցերի հիմնական գործիքային միջոցների մասին
3. Ունենալ պատկերացում տարբեր ոլորտներում կիրառվող նեյրոնային ցանցերի մոդելների մասին

բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
4. Ունակ լինել կիրառել նեյրոնային ցաների մոդելները տարբեր ոլորտների խնդիրներում
5. Ունակ լինել կառուցել նեյրոնային ցանցերի հիմնական մոդելները
6. Իմանալ նեյրոնային ցանցերին առնչվող Tensorflow֊ի և Pytorch-ի կիրառական գիտելիքներ

գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
7. Բացահայտել տարբեր ոլորտներում խորը ուսուցման պոտենցիալ կիրառությունները
3. Դասընթացի ընդհանուր նկարագիր
Մատուցել նեյրոնային ցանցերի հիմնական մեթոդները և դրանց կիրառությունները իրական խնդիրներում։
4. Դասավանդման և ուսումնառության ձևերն ու մեթոդները
1. դասախոսություններ
2. լաբորատոր աշխատանք
3. տնային աշխատանքներ
5. Գնահատման մեթոդները ու չափանիշները
Մասնակցությունը գնահատվում է 2 միավոր առավելագույն արժեքով:
Ինքնուրույն աշխատանքն ու ընթացիկ ստուգումները գնահատվում են 5-ական միավոր:
Եզրափակիչ քննությունը անցկացվում է բանավոր հարցման միջոցով՝ 8 միավոր առավելագույն արժեքով:
6. Հիմնական գրականության ցանկ.
  • Christopher Bishop, Neural Networks for Pattern Recognition, Clarendon Press; 1 edition (January 18, 1996)
  • Deep Learning, Ian Goodfellow, The MIT Press (November 10, 2016)
7. Դասընթացի հիմնական բաժիններ
1. Խորը Ուսուցման ներածություն
2. Բինար դասակարգում և պերցեպտրոն
3. Բազմաշերտ պերցեպտրոն, սխալմունքի հետ տարածման մեթոդ
4. Նեյրոնային ցանցերի կանոնակարգման և ընդհանրացման մեթոդներ
5. Օպտիմիզացիոն ալգորիթմներ
6. Հիպերպարամետրերի կարգավորում
7. Փաթույթային նեյրոնային ցանցերի ներածություն
8. Խորը փաթույթային ցանցերի թեմատիկ ուսումնասիրում
9. Խորը Ուսուցման կիրառություններ
10. Գեներատիվ մոդելներ
11. Ռեկուրենտ նեյրոնային ցանցեր, ժամանակի ընթացքում սխալմունքի հետ տարածման մեթոդ
12. Երկար Կարճաժամկետ Հիշողություն և Փակվող Ռեկուրենտ Միավոր
4-րդ կիսամյակ՝ աշնանային
30 ժամ
շաբաթական 2 ժամ
ԿԱՄԸՆՏՐԱԿԱՆ
2301/Մ27
1. Դասընթացի նպատակ
· ուսանողին ծանոթացնել UNIX օպերացիոն համակարգի կառուցվածքին և աշխատանքի սկզբունքներին,
· ծանոթացնել UNIX միջավայրի օգտագործմանը՝ զանազան խնդիրներ լուծելիս
2. Կրթական վերջնարդյունքներ
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. տիրապետել տվյալների պահպանման և պաշտպանության հիմնարար սկզբունքներին
2. նախագծել և իրականացնել պրոցեսներ բաշխված միջավայրերում

բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
4. կիրառել համակարգը զանազան բնագավառներում
5. շտկել համակարգի առավել տարածված խափանումները
6. ստեղծել ծրագրեր՝ shell սկրիպտավորման լեզվի ու sed, awk ծրագրամիջոցների կիրառմամբ

գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
7. օգտվել տեղեկատվության տարատեսակ աղբյուրներից (ինտերնետ ռեսուրսներ, էլեկտրոնային գրադարաններ, գիտական հոդվածներ և հաշվետվություններ)
8. կիրառել ձեռք բերված գիտելիքները, ընկալել և տարածել նորերը
3. Դասընթացի ընդհանուր նկարագիր
· ուսանողին ծանոթացնել UNIX օպերացիոն համակարգի կառուցվածքին և աշխատանքի սկզբունքներին,
· ծանոթացնել UNIX միջավայրի օգտագործմանը՝ զանազան խնդիրներ լուծելիս
4. Դասավանդման և ուսումնառության ձևերն ու մեթոդները
1. դասախոսություններ
2. գործնական աշխատանք
3. տնային առաջադրանքներ
5. Գնահատման մեթոդները ու չափանիշները
Մասնակցությունը գնահատվում է 2 միավոր առավելագույն արժեքով:
Ինքնուրույն աշխատանքն ու ընթացիկ ստուգումները գնահատվում են 5-ական միավոր:
Եզրափակիչ քննությունը անցկացվում է բանավոր հարցման միջոցով՝ 8 միավոր առավելագույն արժեքով:
6. Հիմնական գրականության ցանկ.
  • Maurice J. Bach. The Design of UNIX Operating System.
  • Jeffrey Friedl. Mastering Regular Expressions.
  • Steve Parker. Bourne/Bash Shell Scripting Tutorial.
  • Dale Dougherty, Arnold Robbins. SED and AWK.
  • Evi Nemeth, Garth Snyder, Scott Seebass, Trent Hein. UNIX System Administrator’s Handbook.
7. Դասընթացի հիմնական բաժիններ
1. UNIX համակարգի ընդհանուր կառուցվածքը:
2. Ֆայլային համակարգի կառուցվածքը:
3. Պրոցեսներ, պրոցեսների վիճակներ:
4. Միջուկ, միջուկի աշխատանքնի սկզբունքները:
5. Ռեսուրսների բաշխում:
6. Հիշողության կառավարում:
7. X Window համակարգի կառուցվածքը:
8. UNIX աշխատանքային միջավայր և հիմնական հրահանգները:
9. Ռեգուլյար արտահայտություններ. Grep, sed, awk ծրագ¬րա¬միջողներ:
10. Ծրագավորում shell լեզվով:
4-րդ կիսամյակ՝ աշնանային
30 ժամ
շաբաթական 2 ժամ
ԿԱՄԸՆՏՐԱԿԱՆ
2301/Մ35
1. Դասընթացի նպատակ
Մատուցել մեքենայական ուսուցման հիմնական մեթոդները և դրանց կիրառությունը իրական խնդիրներում։
2. Կրթական վերջնարդյունքներ
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. Ունենալ ընդհանուր պատկերացում մեքենայական ուսուցման վերաբերյալ
2. Ունենալ պատկերացում առանց ուսուցչի ու ուսուցչով ուսուցման մեթոդների մասին
3. Ունենալ գիտելիք առաջարկող համակարգերում մեքենայական ուսուցման կիրառությունների մասին

բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
4. Ունակ լինել կիրառել ուսուցչով ուսուցման մեթոդները դասակարգման և ռեգրեսիայի խնդիրներում
5. Ունակ լինել կիրառել առանց ուսուցչի ուսուցման մեթոդները քլասթերիզացիայի և չափողականության նվազման խնդիրներում
6. Ունակ լինել կառուցել հիմնական առաջարկող համակարգեր
7. Տիրապետել տվյալագիտությանն առնչվող Python-ի և R-ի կիրառական գիտելիքներ

գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
8. Բացահայտել տարբեր ոլորտներում մեքենայական ուսուցման պոտենցիալ կիրառություններ
3. Դասընթացի ընդհանուր նկարագիր
Մատուցել մեքենայական ուսուցման հիմնական մեթոդները և դրանց կիրառությունը իրական խնդիրներում։
4. Դասավանդման և ուսումնառության ձևերն ու մեթոդները
1. դասախոսություններ
2. լաբորատոր աշխատաքներ
3. տնային աշխատանքներ
5. Գնահատման մեթոդները ու չափանիշները
Մասնակցությունը գնահատվում է 2 միավոր առավելագույն արժեքով:
Ինքնուրույն աշխատանքն ու ընթացիկ ստուգումները գնահատվում են 5-ական միավոր:
Եզրափակիչ քննությունը անցկացվում է բանավոր հարցման միջոցով՝ 8 միավոր առավելագույն արժեքով:
6. Հիմնական գրականության ցանկ.
  • An Introduction to Statistical Learning, Gareth James , Daniela Witten , Trevor Hastie and Robert Tibshirani New York : Springer, 2013.
  • Machine Learning, Tom Mitchell , McGraw Hill, 1997,
  • Pattern Recognition and Machine Learning, Springer-Verlag New York, 2006, Christopher Bishop
7. Դասընթացի հիմնական բաժիններ
1. Մեքենայական/վիճակագրական ուսուցման ներկայացում
2. Երկչափ գծային ռեգրեսիա
3. Բազմաչափ գծային ռեգրեսիա
4. Դասակարգում (երկու և բազմաթիվ դասերի պարագայում) Լոգիստիկ ռեգրեսիա
5. Կանոնակարգում, շեղման և վարիացիայի միջև ընտրություն
6. Մոդելի վերլուծություն, ենթաբազմությունների ընտրություն
7. Նեյրոնային ցանցեր (գրադիենտային վայէջք, սխալի հետադարձ տարածում)
8. Որոշումների ծառի մեթոդներ
9. Ուսուցում առանց ուսուցչի (քլասթերավորման մեթոդներ)
10. Ուսուցում առանց ուսուցչի (գլխավոր բաղադրատարրերի եղանակ)
11. Առաջարկող համակարգերի ներկայացում

Կրթական այլ մոդուլներ

Հասցե` ՀՀ, ք. Երևան, 0025, Ալեք Մանուկյան 1 (+37460) 710000 info@ysu.am