Տեղեկատվական համակարգերի մշակում

Մագիստրոսական ծրագիր

Ուսումնական պլան

Կրթական մակարդակը՝
Մագիստրոս
Մասնագիտություն՝
061104.02.7 - Տեղեկատվական համակարգեր
Մասնագիտացումը՝
061104.02.7 - Տեղեկատվական համակարգերի մշակում
Շնորհվող որակավորումը՝
Ինֆորմատիկայի մագիստրոս
Ծրագրի ուստարին՝
2024/2025
Ուսուցման ձևը՝
Առկա
Ուսումնառության լեզուն՝
Հայերեն

Ընդհանուր կրթական կառուցամաս

Ամբիոնի կոդը Պարտադիր դասընթացի անվանումը Կրեդիտներ
1-ին կիսամյակ՝ աշնանային
30 ժամ
շաբաթական 2 ժամ
ՊԱՐՏԱԴԻՐ
1602/Մ01
1. Դասընթացի նպատակ
· Կատարելագործել ուսանողների օտար (անգլերեն) լեզվով հաղորդակցական կարողությունները՝ ինչպես մասնագիտության, այնպես էլ հաղորդակցման այլ ոլորտներում,
· Խորացնել մասնագիտական լեզվի բառապաշարի, քերականական և ոճաբանական յուրահատկությունների վերաբերյալ գիտելիքները,
· ձևավորել գիտական բանավոր և գրավոր հաղորդակցման հմտություններ,
· զարգացնել մասնագիտական հարցերի շուրջ քննարկելու և բանավիճելու կարողությունը:
2. Կրթական վերջնարդյունքներ
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. կիրառելով մասնագիտական տեքստերի վերլուծության տարբեր մոտեցումները (որոնողական, ճանաչողական, մեկնաբանական)՝ ճիշտ ընկալել դրանց բովանդակությունն ու կառուցվածքը,
2. տարորոշել մասնագիտական բառապաշարի բոլոր շերտերը՝ դրանց ճշգրիտ գործածության նպատակադրմամբ,
3. ցուցաբերել մասնագիտության ոլորտում օտար (անգլերեն) լեզվով ինքնուրույն աշխատանք կատարելու սկզբունքների իմացություն:

բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
4. իրականացնել մասնագիտական տեքստերի իմաստային, կառուցվածքային և ոճական վերլուծություն և թարգմանություն,
5. ներկայացնել և մեկնաբանել մասնագիտական տեսակետներ ու փաստարկներ, ձևակերպել, շարադրել, հիմնավորել անձնական կարծիքը, քննարկել, բանավիճել մասնագիտական հարցերի արդի հիմնախնդիրների շուրջ,
6. գրել և ներկայացնել մասնագիտական թեմաներով էսսեներ/ զեկույցներ, ռեֆերատներ, գիտաժողովի թեզիսներ՝ տրամաբանորեն և հստակ կառուցելով շարադրանքը,
7. լսելով ընկալել և վերարտադրել մասնագիտությանն առնչվող դասախոսությունների, հարցազրույցների ձայնագրություններ և տեսագրություններ:

գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
8. արդյունավետ օգտվել տեղեկատվական տարբեր աղբյուրներից (ներառյալ ինտերնետային) տեղեկատվություն քաղելու, քննադատաբար վերլուծելու և ներկայացնելու նպատակով:
Դասընթացի հաջող ավարտին ուսանողի գիտելիքները և կարողությունները պետք է համապատասխանեն Լեզուների իմացության/ իրազեկության համաեվրոպական համակարգի (CEFR-ի) B2 մակարդակին:
3. Դասընթացի ընդհանուր նկարագիր
· Կատարելագործել ուսանողների օտար (անգլերեն) լեզվով հաղորդակցական կարողությունները՝ ինչպես մասնագիտության, այնպես էլ հաղորդակցման այլ ոլորտներում,
· Խորացնել մասնագիտական լեզվի բառապաշարի, քերականական և ոճաբանական յուրահատկությունների վերաբերյալ գիտելիքները,
· ձևավորել գիտական բանավոր և գրավոր հաղորդակցման հմտություններ,
· զարգացնել մասնագիտական հարցերի շուրջ քննարկելու և բանավիճելու կարողությունը:
4. Դասավանդման և ուսումնառության ձևերն ու մեթոդները
1. գործնական պարապմունք դասախոսի ղեկավարությամբ,
2. անհատական և խմբային աշխատանք,
3. անհատական և թիմային գիտահետազոտական աշխատանք,
4. ինքնուրույն աշխատանք,
5. բանավոր ներկայացում/ պրեզենտացիա (անհատական ինքնուրույն նախագծի իրականացում),
6. գրավոր և բանավոր ստուգում/ հարցում,
7. իրավիճակային խնդիրների քննարկում:
5. Գնահատման մեթոդները ու չափանիշները
Դասընթացը ավարտվում է ստուգարքով, որն իրականացվում է TOEFL թեստավորման միջոցով:
6. Հիմնական գրականության ցանկ.
  • John M.Swales,Christine B. Feak “ English in Today’s Research World’’ a Writing Guide. The University of Michigan Press, USA,2003
  • John M Swales and Christine B.Feak “Academic writing for Graduate Students’’ 2000, USA
  • Oxford English for Information Technology by Eric H.Glendinning and John MacEwan, Second Edition.
  • Information Technology. Ter-Sargsyan L. Երևանի պետական տնտեսագիտական համալսարանի հրատարակչություն:
7. Դասընթացի հիմնական բաժիններ
1. Տվյալ ոլորտի մասնագիտական լեզվի բառապաշարային, քերականական և ոճաբանական յուրահատկությունները:
2. Մասնագիտական տեքստերի գործառական նշանակությունը և դրանց իրացումը օտար (անգլերեն) լեզվով գրավոր ու բանավոր հաղորդակցման գործընթացում:
3. Ակադեմիական գրագրություն՝ գիտական հոդվածների ու աշխատությունների, գրախոսությունների և ամփոփումների, ինչպես նաև ռեֆերատների, զեկուցումների, էսսեների շարադրման ձևերն ու սկզբունքները:
4. Մասնագիտական բնագիր տեքստերի, դասախոսությունների, ձայնագրությունների ունկնդրմամբ՝ դրանց բովանդակության վերծանման, վերարտադրության առանձնահատկությունները:
1-ին կիսամյակ՝ աշնանային
30 ժամ
շաբաթական 2 ժամ
ՊԱՐՏԱԴԻՐ
1604/Մ00
1. Դասընթացի նպատակ
· հարստացնել ուսանողների բառապաշարը,
· խորացնել և հնարավորինս կատարելագործել լեզվական բոլոր հմտությունները (կարդալ-հասկանալ-վերարտադրել, լսել-հասկանալ-վերարտադրել, խոսել, գրել),
· ձևավորել գերմաներենով հաղորդակցվելու կարողություններն և ունակությունները:
· խորացնել մասնագիտական լեզվի բառապաշարի, քերականական և ոճաբանական յուրահատկությունների վերաբերյալ գիտելիքները,
. զարգացնել մասնագիտական հարցերի շուրջ քննարկելու և բանավիճելու կարողությունը:
2. Կրթական վերջնարդյունքներ
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. կազմել մենախոսական և երկխոսական մասնագիտական և ընդհանուր հաղորդակցական տեքստեր ճիշտ հնչերանգով,
2. տարբերել մայրենի և ուսումնասիրվող օտար լեզվի անհամապատասխանությունները, հասկանալ երկու լեզուներում դրանց փոխադրման միջոցները,
3. ճիշտ օգտագործել ուսումնասիրվող լեզվի ժողովրդի մշակույթին բնորոշ հաղորդակցման, բարեկիրթ խոսքի կաղապարներն ու վարքի նորմերը,
4. ճիշտ օգտագործել ուսումնասիրվող լեզվի բառակազմական հիմնական կաղապարների ու միջոցների գործածման ձևերը,
5. տարորոշել մասնագիտական բառապաշարի բոլոր շերտերը՝ դրանց ճշգրիտ գործածության նպատակդրմամբ,
6. ներկայացնել և մեկնաբանել մասնագիտական տեսակետներ ու փաստարկներ, ձևակերպել, շարադրել, հիմնավորել անձնական կարծիքը, քննարկել, բանավիճել մասնագիտական հարցերի արդի հիմնախնդիրների շուրջ:

բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
7. իրականացնել մասնագիտական տեքստերի իմաստային, կառուցվածքային և ոճական վերլուծություն և թարգմանություն,
8. տեքստի ունկնդրման կամ ընթերցման ընթացքում գրառումներ կատարել հետագայում գրավոր խոսքում օգտագործելու նպատակով՝ տրամաբանորեն և հստակ կառուցելով շարադրանքը,
9. բանավոր կապակցված խոսք կառուցել նկարագրելով երևույթներ, իրադարձություններ, հիմնավորելով իր տեսակետը,
10. վերլուծել մասնագիտությանն առնչվող թեմաներ:

գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
11. արդյունավետ օգտվել տեղեկատվական տարբեր աղբյուրներից (ներառյալ ինտերնետային) տեղեկատվություն քաղելու, քննադատաբար վերլուծելու և ներկայացնելու նպատակով:
12. գիտակցել օտար լեզվի իմացության կարևորությունը ուսման, ինքնակրթության ու ինքնակատարելագործման մեջ, կիրառության արդյունավետությունը առօրյա կյանքում և միջանձնային ու միջմշակութային հաղորդակցման մեջ և ձգտի հարստացնել իր իմացությունը:
13. Դասընթացի հաջող ավարտին ուսանողի գիտելիքները և կարողությունները պետք է համապատասխանեն Լեզուների իմացության/ իրազեկության համաեվրոպական համակարգի (CEFR-ի) A2-B1 մակարդակին:
3. Դասընթացի ընդհանուր նկարագիր
· հարստացնել ուսանողների բառապաշարը,
· խորացնել և հնարավորինս կատարելագործել լեզվական բոլոր հմտությունները (կարդալ-հասկանալ-վերարտադրել, լսել-հասկանալ-վերարտադրել, խոսել, գրել),
· ձևավորել գերմաներենով հաղորդակցվելու կարողություններն և ունակությունները:
· խորացնել մասնագիտական լեզվի բառապաշարի, քերականական և ոճաբանական յուրահատկությունների վերաբերյալ գիտելիքները,
. զարգացնել մասնագիտական հարցերի շուրջ քննարկելու և բանավիճելու կարողությունը:
4. Դասավանդման և ուսումնառության ձևերն ու մեթոդները
- գործնական պարապմունք դասախոսի ղեկավարությամբ,
- անհատական և խմբային աշխատանք,
- անհատական և թիմային գիտահետազոտական աշխատանք,
- ինքնուրույն աշխատանք,
- բանավոր ներկայացում/ պրեզենտացիա (անհատական ինքնուրույն նախագծի իրականացում),
- գրավոր և բանավոր ստուգում/ հարցում,
- իրավիճակային խնդիրների քննարկում:
5. Գնահատման մեթոդները ու չափանիշները
Դասընթացը ավարտվում է ստուգարքով: Այն ստուգում է անցած նյութը՝ հաշվի առնելով հենքային ընդհանուր և մասնագիտական բառապաշարի, ինչպես նաև գերմաներենին բնորոշ հիմնական կաղապարների յուրացման և վերարտադրության աստիճանը:
6. Հիմնական գրականության ցանկ.
  • DaF kompakt neu A1 - B1. Klett Verlag Stuttgart, 2016.
  • Gabrieljan J. u. a., Praktische deutsche Grammatik, Jerewan, 2017.
7. Դասընթացի հիմնական բաժիններ
· Քերականություն. հիմնական ձևաբանական և շարահյուսական կառույցներն ու տիպերը, նրանց առանձնահատկությունները խոսքում և մասնագիտական ոլորտում:
· Տվյալ ոլորտի մասնագիտական լեզվի բառապաշարային, քերականական և ոճաբանական յուրահատկությունները:
. Մասնագիտական տեքստերի վերլուծությունը և դրանց իրացումը գերմաներենով /գրավոր ու բանավոր/:
1-ին կիսամյակ՝ աշնանային
30 ժամ
շաբաթական 2 ժամ
ՊԱՐՏԱԴԻՐ
1705/Մ01
1. Դասընթացի նպատակ
· զարգացնել ուսանողների լեզվական հմտությունները և հաղորդակցական կարողությունները լեզվական գործունեության բոլոր ոլորտներում
· ապահովել արդեն ձեոք բերած լեզվական գիտելիքների և հմտությունների կիրառումը մասնագիտական նպատակներով
. ընդլայնել մասնագիտական լեզվի բառապաշարը, խորացնել գիտելիքները մասնագիտական լեզվի ձևաբանական, շարահյուսական և ոճաբանական առանձնահատկությունների վերաբերյալ
2. Կրթական վերջնարդյունքներ
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1· ցուցաբերել մասնագիտական լեզվի բառապաշարի խորացված իմացություն
2· սահմանել լեզվի գիտական ոճի ձևաբանական և շարահյուսական առանձնահատկությ ունները
3· ներկայացնել մասնագիտական տեքստերի վերլուծության տարբեր ձևերը
4· դրսևորել մասնագիտական տեքստի պլաններ, ամփոփագրեր կազմելու սկզբունքների իմացություն

բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
5· վերլուծել ունկնդրած/կարդացած մասնագիտական տեքստը՝ տարանջատելով հիմնական բովանդակությունը երկրորդականից, ինքնուրույն կազմել տեքստ մասնագիտական թեմայով
6· տիրապետել մասնագիտական տեքստի թարգմանության հմտություններին
7· կիրառել մասնագիտական տեքստի հետ աշխատելու հնարքներ՝ տեքստի համառոտ և ընդարձակ նկարագրում, տարբեր տեսակի պլանների կազմում
8· կազմել մասնագիտական թեմաներով ռեֆերատաներ, զեկույցներ, գիտական տեքստերի ամփոփագրեր

գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
9· ընդարձակել տեղեկատվություն ստանալու հնարավորությունները ռուսալեզու աղբյուրներից
10. քննարկել և վերլուծել մասնագիտական խնդիրներր ռուսերենով
3. Դասընթացի ընդհանուր նկարագիր
· զարգացնել ուսանողների լեզվական հմտությունները և հաղորդակցական կարողությունները լեզվական գործունեության բոլոր ոլորտներում
· ապահովել արդեն ձեոք բերած լեզվական գիտելիքների և հմտությունների կիրառումը մասնագիտական նպատակներով
. ընդլայնել մասնագիտական լեզվի բառապաշարը, խորացնել գիտելիքները մասնագիտական լեզվի ձևաբանական, շարահյուսական և ոճաբանական առանձնահատկությունների վերաբերյալ
4. Դասավանդման և ուսումնառության ձևերն ու մեթոդները
· գործնական պարապմունք
· ինքնուրույն աշխատանք
· թիմային աշխատանք
· բանավոր ներկայացում
. գրավոր և բանավոր հարցում
5. Գնահատման մեթոդները ու չափանիշները
Դասընթացն ավարտվում է ստուգարքով, որն անցկացվում է բանավոր և հիմնված է կիսամյակի վերջում ամփոփիչ գրավոր ստուգողական աշխատանքի արդյունքների վրա:
6. Հիմնական գրականության ցանկ.
  • Амиантова Э.И. Лексика русского языка. Сборник упражнений. Москва, Наука, 2006
  • Аникина М.А. Синтаксис сложноподчиненного предложения, Москва, Русский язык, 2000
  • Балыхина Т.М. Формы работы над учебным текстом по специальности// Методические рекомендации к обучению учебно-профессиональному общению студентов-иностранцев и специалистов в вузах нефилологического профиля, Донецк, 1990
  • Демидова А.К. Пособие по русскому языку. Научный стиль речи. Оформление научной работы, Москва, Русский язык, 1991
  • Ласкарева Е.Р. Чистая грамматика, СПБ, Златоуст, 2006
  • Хавронина С.А, Клобукова Л.П, Михалкина И.В. Курс для деловых людей, Москва, ПАИМС, 1993
7. Դասընթացի հիմնական բաժիններ
· Ընդհանուր գիտական և նեղ մասնագիտական տերմինաբանության առանձնահատկությունները
· Գիտական ոճի ձեաբանական առանձնահատկությունները
· Գիտական ոճին հատուկ շարահյուսական կառուցվածքները
· Տարբեր իմաստային կապերի արտահայտման միջոցները գիտական տեքստում
· Մասնագիտական տեքստի համառոտ և րնդարձակ ներկայացում
· Գիտական ոճի ժանրեր՝ ռեֆերատ, զեկուցում, հոդված, ամփոփագիր
. Ռեֆերատների, զեկուցումների, ամփոփագրերի շարադրման սկզբունքները
1-ին կիսամյակ՝ աշնանային
30 ժամ
շաբաթական 2 ժամ
ՊԱՐՏԱԴԻՐ
1608/Մ17
1. Դասընթացի նպատակ
· զարգացնել գիտական տեքստերի ընկալման և մեկնաբանման ունակությունները,
· ծանոթացնել գիտական ֆրանսերենի տարբեր մակարդակներում (հնչյունական - հնչերանգային, բառային, ձևաբանական-շարահյուսական, ոճական) դրսևորվող առանձնահատկություններին,
. զարգացնել գիտական հաղորդակցման կարողություններ:
2. Կրթական վերջնարդյունքներ
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. քննարկելու գիտական տարաբնույթ տեքստերի լեզվաոճական և կառուցվածքային առանձնահատկությունները,
2. մեկնաբանելու լեզվաբանական տերմինաբանությանն առնչվող տարբեր խնդիրներ:

բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
3. կատարելու գիտական տեքստերի հաղորդակցական ներուժի վերլուծություն,
4. գործնականում կատարելու տարբեր գիտական տեքստերի ֆրանսերենից հայերեն և հայերենից ֆրանսերեն թարգմանություններ՝ այդ տեքստերի թարգմանության համարժեքության սկզբունքներին համապատասխան:

գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
5. օգտվելու տեղեկատվության տարատեսակ աղբյուրներից (ինտերնետային ռեսուրսներ, գիտական հոդվածներ և այլն),
6. ձեռքբերված գիտելիքները կիրառելու նաև այլ՝ հարակից գիտակարգերի շրջանակներում
կատարվելիք ուսումնասիրություններում:
3. Դասընթացի ընդհանուր նկարագիր
· զարգացնել գիտական տեքստերի ընկալման և մեկնաբանման ունակությունները,
· ծանոթացնել գիտական ֆրանսերենի տարբեր մակարդակներում (հնչյունական - հնչերանգային, բառային, ձևաբանական-շարահյուսական, ոճական) դրսևորվող առանձնահատկություններին,
. զարգացնել գիտական հաղորդակցման կարողություններ:
4. Դասավանդման և ուսումնառության ձևերն ու մեթոդները
1. գործնական պարապմունք, հանձնարարված գրականության ընթերցում, քննարկումներ, ինքնուրույն հետազոտություն, խմբային աշխատանք,
2. դասավանդման նորարարական մեթոդներ՝ հաղորդակցական, ինտերակտիվ և այլն:
5. Գնահատման մեթոդները ու չափանիշները
Դասընթացն ավարտվում է եզրափակիչ ստուգարքով:
6. Հիմնական գրականության ցանկ.
  • Parizet, M.L., E. Grandef, M. Corsain Collection activités pour le cadre commun. Activités pour le cadre européen commun de référence. B. 1. ClE International, 2006.
  • Boulares, M., J.L. Frerot Grammaire progressive du francais Niveau avancé. ClE International, 2004.
7. Դասընթացի հիմնական բաժիններ
1. Գիտական ոճ (բնորոշ գծերը, ժանրային առանձնահատկությունները, ենթաոճերը:
2. Գիտական ֆրանսերենի ձևաբանական-շարահյուսական առանձնահատկությունները:
3. Գիտական լեզվի նորմայի օրինաչափությունները:
4. Բառապաշարի դասակարգման հիմնական սկզբունքները ֆրանսերենում:
5. Բառապաշարի հարստացման հիմնական ուղիները:
6. Տարաբնույթ տեքստերի գիտական շարադրանքի լեզվաոճական առանձնա­հատկությունների քննություն:
7. Դարձվածքի մեկնաբանությունները ֆրանսիական աղբյուրներում:
8. Դարձվածքը որպես ժողովրդի լեզվամտածողության առանձնահատուկ տարր:
2-րդ կիսամյակ՝ գարնանային
30 ժամ
շաբաթական 2 ժամ
ՊԱՐՏԱԴԻՐ
1602 /Մ02
1. Դասընթացի նպատակ
· ամբողջացնել նախորդ մոդուլի օգնությամբ ձեռք բերած գիտելիքները,
· ծանոթացնել օտար լեզվի իմացության ստուգման և գնահատման պահանջներին,
· ներկայացնել լեզվի իմացության համաեվրոպական չափանիշները և ծանոթացնել թեստավորման հիմանական սկզբունքներին,
· ներկայացնել լեզվի թեստավորման հիմնական ռազմավարությունը և մարտավարությունը:
2. Կրթական վերջնարդյունքներ
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. ցուցաբերել օտար լեզվի իմացություն միջազգային չափորոշիչներին համապատասխան (B2-C1),
2. նկարագրել միջազգային թեստավորման և գնահատման սկզբունքները և պահանջները:

բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
3. գործնականում կատարել թեստային աշխատանքներ` կազմված համաեվրոպական չափանիշների B2-C1 մակարակին համապատասխան,
4. արտահայտել մասնագիտական (ակադեմիական) գիտելիքները գրավոր և բանավոր խոսքով:

գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
5. արդյունավետ կիրառել համակարգչային հմտությունները
3. Դասընթացի ընդհանուր նկարագիր
· ամբողջացնել նախորդ մոդուլի օգնությամբ ձեռք բերած գիտելիքները,
· ծանոթացնել օտար լեզվի իմացության ստուգման և գնահատման պահանջներին,
· ներկայացնել լեզվի իմացության համաեվրոպական չափանիշները և ծանոթացնել թեստավորման հիմանական սկզբունքներին,
· ներկայացնել լեզվի թեստավորման հիմնական ռազմավարությունը և մարտավարությունը:
4. Դասավանդման և ուսումնառության ձևերն ու մեթոդները
1. գործնական պարապմունք դասախոսի ղեկավարությամբ,
2. անհատական և խմբային աշխատանք,
3. ինքնուրույն աշխատանք,
4. գրավոր փորձնական միջազգային թեստի անցկացում և գնահատում:
5. Գնահատման մեթոդները ու չափանիշները
Դասընթացը ավարտվում է ստուգարքով, որն իրականացվում է TOEFL թեստավորման միջոցով:
6. Հիմնական գրականության ցանկ.
  • Debora Philips “ Longman Preparation Course for the TOEFL IBT” Longman 2007
  • Bruce Rogers “ The Complete Guide for TOEFL IBT Test Preparation”, Thomson 2007
  • Boston Educational Services “Official ITEP Preparation Guide”, Create Space Independent Publishing Platform 2014
  • ETS “The Official Guide to the TOEFL Testing”, McGraw-Hill Education 2012
  • Pauline Cullen “The Official Cambridge Guide to IELTS”, Cambridge English 2014, Kaplan “IELTS Premier”, Kaplan Publishing 2016
7. Դասընթացի հիմնական բաժիններ
1. օտար լեզվի իմացության միջազգային թեստավորման յուրահատկությունները,
2. լեզվի իմացության համաեվրոպական չափանիշները (CEFR) և թեստավորման հիմանական սկզբունքները,
3. լեզվի թեստավորման հիմնական ռազմավարությունը և մարտավարությունը,
4. միջազգային թեստերի (TOEFL, IELTS, ITEP) առանձնահատկությունները:
2-րդ կիսամյակ՝ գարնանային
30 ժամ
շաբաթական 2 ժամ
ՊԱՐՏԱԴԻՐ
1604/Մ01
1. Դասընթացի նպատակ
· հարստացնել ուսանողների բառապաշարը,
· խորացնել և հնարավորինս կատարելագործել լեզվական բոլոր հմտությունները (կարդալ-հասկանալ-վերարտադրել, լսել-հասկանալ-վերարտադրել, խոսել, գրել),
· ձևավորել գերմաներենով հաղորդակցվելու կարողություններն և ունակությունները:
· խորացնել մասնագիտական լեզվի բառապաշարի, քերականական և ոճաբանական յուրահատկությունների վերաբերյալ գիտելիքները,
· զարգացնել մասնագիտական հարցերի շուրջ քննարկելու և բանավիճելու կարողությունը:
2. Կրթական վերջնարդյունքներ
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. կազմել մենախոսական և երկխոսական մասնագիտական և ընդհանուր հաղորդակցական տեքստեր ճիշտ հնչերանգով,
2. տարբերել մայրենի և ուսումնասիրվող օտար լեզվի անհամապատասխանությունները, հասկանալ երկու լեզուներում դրանց փոխադրման միջոցները,
3. ճիշտ օգտագործել ուսումնասիրվող լեզվի ժողովրդի մշակույթին բնորոշ հաղորդակցման, բարեկիրթ խոսքի կաղապարներն ու վարքի նորմերը,
4. ճիշտ օգտագործել ուսումնասիրվող լեզվի բառակազմական հիմնական կաղապարների ու միջոցների գործածման ձևերը,
5. տարորոշել մասնագիտական բառապաշարի բոլոր շերտերը՝ դրանց ճշգրիտ գործածության նպատակդրմամբ,
6. ներկայացնել և մեկնաբանել մասնագիտական տեսակետներ ու փաստարկներ, ձևակերպել, շարադրել, հիմնավորել անձնական կարծիքը, քննարկել, բանավիճել մասնագիտական հարցերի արդի հիմնախնդիրների շուրջ:

բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
7. իրականացնել մասնագիտական տեքստերի իմաստային, կառուցվածքային և ոճական վերլուծություն և թարգմանություն,
8. տեքստի ունկնդրման կամ ընթերցման ընթացքում գրառումներ կատարել հետագայում գրավոր խոսքում օգտագործելու նպատակով՝ տրամաբանորեն և հստակ կառուցելով շարադրանքը,
9. բանավոր կապակցված խոսք կառուցել նկարագրելով երևույթներ, իրադարձություններ, հիմնավորելով իր տեսակետը,
10. վերլուծել մասնագիտությանն առնչվող թեմաներ:

գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
11. արդյունավետ օգտվել տեղեկատվական տարբեր աղբյուրներից (ներառյալ ինտերնետային) տեղեկատվություն քաղելու, քննադատաբար վերլուծելու և ներկայացնելու նպատակով:
12. գիտակցել օտար լեզվի իմացության կարևորությունը ուսման, ինքնակրթության ու ինքնակատարելագործման մեջ, կիրառության արդյունավետությունը առօրյա կյանքում և միջանձնային ու միջմշակութային հաղորդակցման մեջ և ձգտի հարստացնել իր իմացությունը:
13. Դասընթացի հաջող ավարտին ուսանողի գիտելիքները և կարողությունները պետք է համապատասխանեն Լեզուների իմացության/ իրազեկության համաեվրոպական համակարգի (CEFR-ի) Ա2 -Բ1 մակարդակին:
3. Դասընթացի ընդհանուր նկարագիր
· հարստացնել ուսանողների բառապաշարը,
· խորացնել և հնարավորինս կատարելագործել լեզվական բոլոր հմտությունները (կարդալ-հասկանալ-վերարտադրել, լսել-հասկանալ-վերարտադրել, խոսել, գրել),
· ձևավորել գերմաներենով հաղորդակցվելու կարողություններն և ունակությունները:
· խորացնել մասնագիտական լեզվի բառապաշարի, քերականական և ոճաբանական յուրահատկությունների վերաբերյալ գիտելիքները,
· զարգացնել մասնագիտական հարցերի շուրջ քննարկելու և բանավիճելու կարողությունը:
4. Դասավանդման և ուսումնառության ձևերն ու մեթոդները
1. գործնական պարապմունք դասախոսի ղեկավարությամբ,
2. անհատական և խմբային աշխատանք,
3. անհատական և թիմային գիտահետազոտական աշխատանք,
4. ինքնուրույն աշխատանք,
5. բանավոր ներկայացում/ պրեզենտացիա (անհատական ինքնուրույն նախագծի իրականացում),
6. գրավոր և բանավոր ստուգում/ հարցում,
7. իրավիճակային խնդիրների քննարկում:
5. Գնահատման մեթոդները ու չափանիշները
Դասընթացը ավարտվում է ստուգարքով: Այն ստուգում է անցած նյութը՝ հաշվի առնելով հենքային ընդհանուր և մասնագիտական բառապաշարի, ինչպես նաև գերմաներենին բնորոշ հիմնական կաղապարների յուրացման և վերարտադրության աստիճանը:
6. Հիմնական գրականության ցանկ.
  • DaF kompakt neu A1 - B1. Klett Verlag Stuttgart, 2016.
  • Gabrieljan J. u. a., Praktische deutsche Grammatik, Jerewan, 2017.
7. Դասընթացի հիմնական բաժիններ
1. Քերականություն. հիմնական ձևաբանական և շարահյուսական կառույցներն ու տիպերը, նրանց առանձնահատկությունները խոսքում և մասնագիտական ոլորտում:
2. Տվյալ ոլորտի մասնագիտական լեզվի բառապաշարային, քերականական և ոճաբանական յուրահատկությունները:
3. Մասնագիտական տեքստերի վերլուծությունը և դրանց իրացումը գերմաներենով /գրավոր ու բանավոր/:
2-րդ կիսամյակ՝ գարնանային
30 ժամ
շաբաթական 2 ժամ
ՊԱՐՏԱԴԻՐ
1608/Մ17
1. Դասընթացի նպատակ
· զարգացնել մասնագիտական ոլորտին առնչվող թեմաների շուրջ բանավոր և գրավոր հաղորդակցման հմտությունները, մասնավորապես, քննարկելու և բանավիճելու կարողությունը
· ներկայացնել լեզվի իմացության միջազգային համակարգի B2 մակարդակի չափանիշները
. ներկայացնել լեզվի իմացության ստուգման և գնահատման պահանջները
2. Կրթական վերջնարդյունքներ
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
· ցուցաբերել սուբյեկտիվ գնահատման արտահայտման միջոցների իմացությունը
· ցուցաբերել ռուսաց լեզվի իմացություն միջազգային չափորոշիչներին համապատասխան (B2 մակարդակ)

բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
· մասնակցել մասնագիտական թեմաներով բանավեճերի, ձևակերպել և հիմնավորել սեփական տեսակետերը, հերքել զրուցակցի տեսակետը
· կատարել թեստային աշխատանք՝ կազմված միջազգային չափանիշների B2 մակարդակին համապատասխան

գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
. օգտագործել ռուսաց լեզվի իմացությունը մասնագիտական գործունեության ոլորտում
3. Դասընթացի ընդհանուր նկարագիր
· զարգացնել մասնագիտական ոլորտին առնչվող թեմաների շուրջ բանավոր և գրավոր հաղորդակցման հմտությունները, մասնավորապես, քննարկելու և բանավիճելու կարողությունը
· ներկայացնել լեզվի իմացության միջազգային համակարգի B2 մակարդակի չափանիշները
. ներկայացնել լեզվի իմացության ստուգման և գնահատման պահանջները
4. Դասավանդման և ուսումնառության ձևերն ու մեթոդները
· գործնական պարապմունք
· ինքնուրույն աշխատանք
· թիմային աշխատանք
· բանավոր ներկայացում
. թեստային աշխատանք
5. Գնահատման մեթոդները ու չափանիշները
Դասընթացն ավարտվում է ստուգարքով, որն իրականացվում է թեստավորմամբ (В2 մակարդակ)։
6. Հիմնական գրականության ցանկ.
  • Андрюшина Н.П., Жорова А.П., Макова М.Н. Тренировочные тесты по русскому языку как иностранному, 2008-2010
  • Ильина С.А., Коломейцева Е.М, Попова Т.В. Синтаксис письменной книжной речи, Москва, Русский язык, 2002
  • Кирейцева А.Н., Селиверстова Е.И., Химик В.В. Сборник тестовых заданий по русскому языку для иностранцев: Грамматика. Лексика. СПБ, 1998
  • Типовой тест по русскому языку как иностранному. II сертификационный уровень общего владения русским языком /под ред. Поповой Т.А., Роговой К.Л./, СПБ, 1998
  • Химик В.В., Шкурина Н.В. 10 уроков по языку специальности. Учебные задания. Л., 1991
7. Դասընթացի հիմնական բաժիններ
· Սուբյեկտիվ եղանակավորության արտահայտման միջոցները, միջանկյալ բառեր, բառակապակցություններ, նախադասություններ
· Իմաստային կապերը և նրանց արտահայտման միջոցները պարզ և բարդ նախադասության մեջ. կապ, կապական բառեր
· Պարզ նախադասությունները բարդ նախադասությունների փոխակերպելու կանոնները
. Լեզվի իմացության В2 մակարդակի միջազգային չափորոշիչներ
2-րդ կիսամյակ՝ գարնանային
30 ժամ
շաբաթական 2 ժամ
ՊԱՐՏԱԴԻՐ
1608/Մ17
1. Դասընթացի նպատակ
· ամբողջացնել նախորդ մոդուլի օգնությամբ ձեռքբերած գիտելիքները,
· ծանոթացնել օտար լեզվի իմացության ստուգման և գնահատման պահանջներին, ներկայացնել լեզվի իմացության համաեվրոպական չափանիշները և
· ծանոթացնել թեստավորման հիմանական սկզբունքներին,
. ներկայացնել լեզվի թեստավորման հիմնական ռազմավարությունը և մարտավարությունը:
2. Կրթական վերջնարդյունքներ
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. ցուցաբերել օտար լեզվի իմացություն միջազգային չափորոշիչներին համապատասխան,
2. նկարագրել միջազգային թեստավորման և գնահատման սկզբունքները և պահանջները:

բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
3. կատարել թեստային աշխատանքներ` կազմված համաեվրոպական չափանիշների մակարդակին համապատասխան,
4. արտահայտել մասնագիտական (ակադեմիական) գիտելիքները գրավոր և բանավոր խոսքով:

գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
5. արդյունավետ կիրառել համակարգչային հմտությունները:
3. Դասընթացի ընդհանուր նկարագիր
· ամբողջացնել նախորդ մոդուլի օգնությամբ ձեռքբերած գիտելիքները,
· ծանոթացնել օտար լեզվի իմացության ստուգման և գնահատման պահանջներին, ներկայացնել լեզվի իմացության համաեվրոպական չափանիշները և
· ծանոթացնել թեստավորման հիմանական սկզբունքներին,
. ներկայացնել լեզվի թեստավորման հիմնական ռազմավարությունը և մարտավարությունը:
4. Դասավանդման և ուսումնառության ձևերն ու մեթոդները
- գործնական պարապմունքդասախոսիղեկավարությամբ,
- անհատական և խմբայինաշխատանք, ինքնուրույնաշխատանք,
- գրավոր փորձնական միջազգային թեստի անցկացում և գնահատում:
5. Գնահատման մեթոդները ու չափանիշները
Դասընթացը ավարտվում է ստուգարքով, որն իրականացվում է թեստավորման միջոցով:
6. Հիմնական գրականության ցանկ.
  • Parizet, M.L., E. Grandef, M. Corsain Collection activités pour le cadre commun. Activités pour le cadre européen commun de référence. B. 2. ClE International, 2006.
  • Boulares, M., J.L. Frerot Grammaire progressive du francais Niveau avancé. ClE International, 2004.
7. Դասընթացի հիմնական բաժիններ
1. Ֆրանսերենի իմացության միջազգային թեստավորման յուրահատկությունները:
2. Ֆրանսերենի իմացության համաեվրոպական չափանիշները և թեստավորման հիմանական սկզբունքները:
3. Ֆրանսերենի թեստավորման հիմնական ռազմավարությունը և մարտավարությունը:
4. Միջազգային թեստերի առանձնահատկությունները:
1-ին կիսամյակ՝ աշնանային
30 ժամ
շաբաթական 2 ժամ
ՊԱՐՏԱԴԻՐ
2301/Մ38
1. Դասընթացի նպատակ
8. ուսուցանել՝
· Kotlin լեզվով ծրագրավորման հիմունքները,
· Բջջային հավելվածների մշակման առանձնահատկությունները,
· Արհեստական բանականությամբ լուծումների ինտեգրում


2. Կրթական վերջնարդյունքներ
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. Մշակել հավելվածներ Kotlin լեզվով
2. տիրապետել բջջային հավելվածների կառուցման միջոցների,

բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
3. օգտագործել ձեռք բերած գիտելիքները հուսալի և բազմակի օգտագործման ծրագրեր կառուցելու համար:

3. Դասընթացի ընդհանուր նկարագիր
8. ուսուցանել՝
· Kotlin լեզվով ծրագրավորման հիմունքները,
· Բջջային հավելվածների մշակման առանձնահատկությունները,
· Արհեստական բանականությամբ լուծումների ինտեգրում


4. Դասավանդման և ուսումնառության ձևերն ու մեթոդները
1. դասախոսություններ
2. առաջադրանքներ
5. Գնահատման մեթոդները ու չափանիշները
Ստուգարքն անցկացվում է բանավոր հարցման միջոցով՝ հաշվի առնելով առաջադրանքների կատարման արդյունքները:
6. Հիմնական գրականության ցանկ.
7. Դասընթացի հիմնական բաժիններ
1. Բջջային (mobile) հավելվածների մշակման ներածություն
2. Օբյեկտային կողմնորոշված ծրագրավորման գիտելիքի ամփոփում
3. Java ծրագրավորման լեզվի իմացության ամփոփում
4. Kotlin ծրագրավորման լեզու
5. Kotlin-ի և Java-ի տարբերություններն ու նմանությունները
6. Nullability և ընդլայնումներ (extensions)
7. Ֆունկցիոնալ ծրագրավորում Kotlin-ում և լամբդաներ
8. Օբյեկտային կողմնորոշված ծրագրավորումը Kotlin-ում
9. Հատկություններ (properties) և համաձայնություններ (contracts)
10. Kotlin և Android
11. Kotlin Multiplatform Mobile-ի ակնարկ
12. Մեքենայական ուսուցման և computer vision ընդհանուր ակնարկ
13. Mediapipe ML լուծումներ և ինտեգրում բջջային հավելվածներին
14. Ներածություն OpenAI API-ին և ChatGPT API-ին
15. OpenAI և ChatGPT API-ների հետ փոխգործակցության առանձնահատկություններ
16. OpenAI և ChatGPT API-ների կանչերի ինտեգրում բջջային հավելվածում
1-ին կիսամյակ՝ աշնանային
30 ժամ
շաբաթական 2 ժամ
ՊԱՐՏԱԴԻՐ
2301/Մ34
1. Դասընթացի նպատակ
ուսումնասիրել հետազոտության մեթոդները՝ հիմք ընդունելով կատարվող հետազոտության հիմնահարցերը, կառավարման և պլանավորման հմտությունների կիրառմամբ ձևավորել վերլուծական մտածելակերպ:
2. Կրթական վերջնարդյունքներ
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
· վերլուծել գոյություն ունեցող մոտեցումները հետազոտությունը կատարելու համար և մատնանշել դրանց թույլ կամ թերի կողմերը
· ձևակերպել հետազոտության ուղղությունը
· պլանավորել հետազոտությունը
· առանձնացնել մեթոդները, որոնք հնարավոր կլինի օգտագործել հետազոտության համար
· ուրվագծել տիրութը, որի համար պետք է հետազոտության նոր մեթոդ կամ մեթոդներ մշակվեն

բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
· իրականացնել հետազոտություններ մագիստրոսական թեզում
· հիմնավորել կատարված աշխատանքը

գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
. վերլուծել նոր առկա խնդիրները և առաջարկել դրանց հետազոտման եղանակներ
3. Դասընթացի ընդհանուր նկարագիր
ուսումնասիրել հետազոտության մեթոդները՝ հիմք ընդունելով կատարվող հետազոտության հիմնահարցերը, կառավարման և պլանավորման հմտությունների կիրառմամբ ձևավորել վերլուծական մտածելակերպ:
4. Դասավանդման և ուսումնառության ձևերն ու մեթոդները
1. դասախոսություններ
2. տնային աշխատանքներ
5. Գնահատման մեթոդները ու չափանիշները
Մասնակցությունը գնահատվում է 2 միավոր առավելագույն արժեքով:
Ինքնուրույն աշխատանքն ու ընթացիկ ստուգումները գնահատվում են 5-ական միավոր:
Եզրափակիչ քննությունը անցկացվում է բանավոր հարցման միջոցով՝ 8 միավոր առավելագույն արժեքով:
6. Հիմնական գրականության ցանկ.
  • Kumar, R. (2014). Research Methodology: a step-by-step guide for beginners. (4th edition). Thousand Oaks, CA. Sage Publications.
  • Leedy, Paul D. and Ormrod, Jeanne E.(2006). Practical Research Planning and Design, 8th Edition. New Jersey: Merrill Prentice Hall.
7. Դասընթացի հիմնական բաժիններ
· Ինչ է հետազոտությունը և ինչն է հետազոտության թեման դարձնում լավը:
· Ինչ է գրականության դիտարկումը և ինչու է դա անհրաժեշտ:
· Ինչու են պլանավորման ու կառավարման հմտությունները կարևոր հետազոտության համար:
· Ինչպես համոզվել, որ հետազոտությունը կատարվել է պատշաճ մակարդակով:

Մասնագիտական կառուցամաս

Ամբիոնի կոդը Պարտադիր դասընթացի անվանումը Կրեդիտներ
1-ին կիսամյակ՝ աշնանային
30 ժամ
շաբաթական 2 ժամ
ՊԱՐՏԱԴԻՐ
2301/Մ03
1. Դասընթացի նպատակ
Դասընթացի նպատակն է՝
· սեմանտիկական տվյալների մոդելների ուսումնասիրությունը,
· կիսակառուցվածքային տվյալների մոդելների ուսումնասիրությունը,
. օբյեկտային և օբյեկտա-ռելացիոն տվյալների մոդելների ուսումնասիրությունը:
2. Կրթական վերջնարդյունքներ
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. գնահատել տվյալների կոնցեպտուալ մոդելներ,
2. ընտրել կոնցեպտուալ մոդելին ադեկվատ տվյալների մոդել,
3. դիտարկել տվյալների կոնցեպտուալ մոդելից դեպի ֆիզիկական մոդել արտապատկերման կառուցման հարցեր:

բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
4. կառուցել առարկայական տիրույթի կոնցեպտուալ մոդելը,
5. իրականացնել արտապատկերում կոնցեպտուալ մոդելից դեպի ֆիզիկական մոդել,
6. ստեղծել օբյեկտային, օբյեկտա-ռելացիոն և XML տվյալների բազաներ:

գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
7. կատարել հետազոտական աշխատանք կոնցեպտուալ տվյալների բազաների բնագավառում,
8. մասնակցել կիսակառուցվածքային և օբյեկտներին կողմնորոշված տվյալների բազաների կիրառությունների մշակման աշխատանքներին:

3. Դասընթացի ընդհանուր նկարագիր
Դասընթացի նպատակն է՝
· սեմանտիկական տվյալների մոդելների ուսումնասիրությունը,
· կիսակառուցվածքային տվյալների մոդելների ուսումնասիրությունը,
. օբյեկտային և օբյեկտա-ռելացիոն տվյալների մոդելների ուսումնասիրությունը:
4. Դասավանդման և ուսումնառության ձևերն ու մեթոդները
1. դասախոսություններ,
2. առաջադրանքներ,
3. ուսումնական նախագծեր,
4. խորհրդատվություններ,
5. ընթացիկ քննություներ,
6. ստուգարք:
5. Գնահատման մեթոդները ու չափանիշները
Ստուգարքը անց է կացվում բանավոր հարցման միջոցով՝ հաշվի առնելով առաջադրանքների կատարման արդյունքները:
6. Հիմնական գրականության ցանկ.
  • H. Garcia-Molina, J. Ullman, J. Widom, Database Systems: The Complete Book, Prentice Hall, USA, 2009.
  • Դասախոսությունների նյութերը էլեկտրոնային տեսքով:
7. Դասընթացի հիմնական բաժիններ
Էություն - կապ մոդել (ER). բաղադրիչները, նախագծման սկզբունքները, սահմանափակումների մոդելավորումը, էությունների թույլ բազմություններ: UML - ը որպես օբյեկտային տվյալների բազաների մոդելավորման լեզու: Օբյեկտների սահմանման լեզու (ODL). ODMG - ի ստանդարտը: Օբյեկտա- ռելյացիոն տվյալների մոդել: Անցում ER - գծապատկերներից և օբյեկտային սխեմաներից ռելացիոն սխեմաների:Կիսակառուցվածքային տվյալների ներկայացումը: XML տվյալների մոդել: Անցում ռելյացիոն սխեմաներից XML - սխեմաների:
1-ին կիսամյակ` աշնանային
30 ժամ
շաբաթական 2 ժամ
ՊԱՐՏԱԴԻՐ
2301/Մ37
1. Դասընթացի նպատակ
Ուսումնասիրել բնական լեզուների մշակման հիմքում ընկած մի շարք կարևոր հասկացություններ՝ տեքստի նորմալիզացում, խմբագրման հեռավորություն, լոգիստիկ ռեգրեսիա, նեյրոնային ցանցեր և նեյրոնային ցանցերի մոդելներ։
2. Կրթական վերջնարդյունքներ
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. Տեղեկացված լինել բնական լեզուների մշակման ընթացքում օգտագործվող հիմնական մոտեցումներից և դրանցում օգտագործվող մաթեմատիկական մոդելներից։

բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
2. Նախագծել առկա խնդիրների լուծմանը կողմնորոշված գործիքակազմ,
3. Օգտագործել տարատեսակ ծրագրային գործիքներ բնական լեզուների մշակման տիրույթին առնչվող հետազոտություններ կատարելու համար։

գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
4. Վերլուծել առկա խնդիրները և առաջարկել դրանց լուծման եղանակներ:
3. Դասընթացի ընդհանուր նկարագիր
Ուսումնասիրել բնական լեզուների մշակման հիմքում ընկած մի շարք կարևոր հասկացություններ՝ տեքստի նորմալիզացում, խմբագրման հեռավորություն, լոգիստիկ ռեգրեսիա, նեյրոնային ցանցեր և նեյրոնային ցանցերի մոդելներ։
4. Դասավանդման և ուսումնառության ձևերն ու մեթոդները
1. դասախոսություններ
2. տնային աշխատանքներ
5. Գնահատման մեթոդները ու չափանիշները
Մասնակցությունը գնահատվում է 2 միավոր առավելագույն արժեքով:
Ինքնուրույն աշխատանքն ու ընթացիկ ստուգումները գնահատվում են 5-ական միավոր:
Եզրափակիչ քննությունը անցկացվում է բանավոր հարցման միջոցով՝ 8 միավոր առավելագույն արժեքով:
6. Հիմնական գրականության ցանկ.
  • Daniel Jurafsky, James H. Martin. Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition, Third edition, 2023:
  • Դասախոսությունների նյութեր էլեկտրոնային տեսքով:
7. Դասընթացի հիմնական բաժիններ
· Կանոնավոր արտահայտություններ, տեքստի նորմալիզացում, խմբագրման հեռավոևություն
· N-gram լեզվի մոդելներ,
· Լոգիստիկ ռեգրեսիա
· Վեկտորային իմաստաբանություն
· Նեյրոնային ցանցեր և նեյրոնային ցանցերի մոդելներ
. Անդրադարձ նեյրոնային ցանցեր
1-ին կիսամյակ՝ աշնանային
60 ժամ
շաբաթական 4 ժամ
ՊԱՐՏԱԴԻՐ
2301/Մ04
1. Դասընթացի նպատակ
· օբյեկտային կողմնո­րոշմամբ վերլուծության և նախագծման մեթոդներին,
· նախագծման տիպային խնդիրների լուծումներին:
2. Կրթական վերջնարդյունքներ
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. սահմանել առարկայական տիրույթի հասկացություններին համապատասխանող ծրագրային դասեր,
2. կառուցել ծրագրային դասերի նմուշների (օբյեկտների) գործակցություններ՝ առկա խնդիրները լուծելու համար,

բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
3. օգտագործել մոդելավորման UML լեզուն վերլուծության և նախագծման արդյունքները ներկայացնելու համար,
4. կիրառել նախագծման շաբլոնները որակյալ նախագծային լուծումներ ստանալու համար,

գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
5. վերլուծել առկա խնդիրները և առաջարկել դրանց լուծման եղանակներ:
3. Դասընթացի ընդհանուր նկարագիր
· օբյեկտային կողմնո­րոշմամբ վերլուծության և նախագծման մեթոդներին,
· նախագծման տիպային խնդիրների լուծումներին:
4. Դասավանդման և ուսումնառության ձևերն ու մեթոդները
1. դասախոսություններ
2. առաջադրանքներ
3. նախագծեր
5. Գնահատման մեթոդները ու չափանիշները
1-ին ընթացիկ քննությունը գնահատվում է ուսանողի գրավոր աշխատանքի հիման վրա՝ 4 միավոր առավելագույն արժեքով:
2-րդ ընթացիկ քննությունն անցկացվում է առաջադրված նախագծի հենքի վրա և գնահատվում է 4 միավոր առավելագույն արժեքով:
Ընթացիկ ստուգումները գնահատվում են 2 միավոր առավելագույն արժեքով:
Մասնակցությունը գնահատվում է 2 միավոր առավելագույն արժեքով:
Եզրափակիչ քննությունը անցկացվում է բանավոր հարցման միջոցով՝ 8 միավոր
առավելագույն արժեքով:
6. Հիմնական գրականության ցանկ.
  • Դասախոսությունների նյութեր էլեկտրոնային տեսքով
  • Craig Larman. Applying UML and Patterns: An Introduction to Object Oriented Analysis and Design and Iterative Development, 3rd edition. Prentice Hall, 2005
  • G. Booch, R. Maksimchuk, M. Engle, B. Young, J. Conallen. K. Houston. Object-oriented Analysis and Design with Application, 3rd edition. Prentice Hall, 2007
  • Alan Shalloway, James R. Trott: Design Patterns Explained: A new Perspective on Object-Oriented Design, 2nd edition, Addison-Wesley, 2005
7. Դասընթացի հիմնական բաժիններ
. ծրագրային համակարգերի մշակման ունիֆիկացված պրոցես (Unified Process)
. մոդելավորման ունիֆիկացված լեզու (Unified Modeling Language),
. օբյեկտների միջև պարտականությունների բաշխման հիմնարար սկզբունքներ,
. նախագծման շաբլոններ (Design Patterns),
. նախագծային լու­ծում­ներ տիպային խնդիրների լուծման համար (արտաքին համակարգերի հետ գործակցություն, տարատեսակ ռազմավա­րությունների աջակցում,
. գրաֆիկական պատուհանների նորացում, լոկալ ծառայությունների միջոցով արտաքին ծառայությունների օժանդակում, մշտական պահպանման ենթակա օբյեկտների աջակցում):
1-ին կիսամյակ՝ աշնանային
60 ժամ
շաբաթական 4 ժամ
ՊԱՐՏԱԴԻՐ
2301/Մ05
1. Դասընթացի նպատակ
· ռելյացիոն տվյալների մոդելի խորացված ուսումնասիրությունը,
· ռելյացիոն հանրահաշվի և հաշվի խորացված ուսումնասիրությունը
· հարցումների տրամաբանական լեզուների ուսումնասիրությունը,
· SQL լեզվի խորացված ուսումնասիրությունը:
2. Կրթական վերջնարդյունքներ
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. ընտրել առարկայական տիրույթին ադեկվատ ֆորմալիզմ` կառուցելու համար ռելյացիոն տվյալների բազաների արդյունավետ սխեմաներ,
2. դիտարկել հանրահաշվական արտահայտությունների օպտիմիզացիոն խնդիրներ,
3. գնահատել ռելյացիոն նախագծերև SQL- ծրագրեր:

բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
4. կառուցել ռելյացիոն տվյալների բազաների նախագծեր,
5. իրականացնել բարդ SQL- հարցումներ,
6. դիտարկել արդյունավետ տվյալների բազաների սխեմաներ:

գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
7. կատարել հետազոտական աշխատանք ռելացիոն պարադիգմի շրջանակում,
8. մասնակցել ռելացիոն կիրառությունների մշակման և իրականացման աշխատանքներին:
3. Դասընթացի ընդհանուր նկարագիր
· ռելյացիոն տվյալների մոդելի խորացված ուսումնասիրությունը,
· ռելյացիոն հանրահաշվի և հաշվի խորացված ուսումնասիրությունը
· հարցումների տրամաբանական լեզուների ուսումնասիրությունը,
· SQL լեզվի խորացված ուսումնասիրությունը:
4. Դասավանդման և ուսումնառության ձևերն ու մեթոդները
1. դասախոսություններ,
2. առաջադրանքներ,
3. ուսումնական նախագծեր,
4. խորհրդատվություններ,
5. ընթացիկ քննություներ,
6. եզրափակիչ քննություն:
5. Գնահատման մեթոդները ու չափանիշները
1-ին ընթացիկ քննությունը գնահատվում է ուսանողի գրավոր աշխատանքի հիման վրա՝ 4 միավոր առավելագույն արժեքով:
2-րդ ընթացիկ քննությունն անցկացվում է առաջադրված նախագծի շրջանակում կատարած հետազոտական աշխատանքի հիման վրա և գնահատվում է 4 միավոր առավելագույն արժեքով:
Ընթացիկ ստուգումները գնահատվում են 2 միավոր առավելագույն արժեքով:
Մասնակցությունը գնահատվում է 2 միավոր առավելագույն արժեքով:
Եզրափակիչ քննությունը անցկացվում է բանավոր հարցման միջոցով՝ 8 միավոր առավելագույն արժեքով:
6. Հիմնական գրականության ցանկ.
  • H. Garcia-Molina, J. Ullman, J. Widom, Database Systems: The Complete Book, Prentice Hall, USA, 2009.
  • Դասախոսությունների նյութերը էլեկտրոնային տեսքով:
7. Դասընթացի հիմնական բաժիններ
Ռելացիոն մոդելի ֆորմալ հիմքերը: Ռելացիոն տվյալների բազաների նախագծման տեսություն. ֆունկցիոնալ կախվածություններ, նորմալ ձևեր: Ռելացիոն հանրահաշիվ: Ռելացիոն հաշիվ: Ռելացիոն հանրահաշվի և հաշվի համարժեքությունը: Տրամաբանական հարցումների Datalog լեզու: Ռելյացիոն հանրահաշվի մոդելավորումը Datalog - ի միջոցով: Տվյալների բազաների SQL լեզու. հարցումներ, տվյալների սահմանումը, վիրտուալ աղյուսակներ, սահմանափակումներ և տրիգերներ, համակարգային ասպեկտները:
2-րդ կիսամյակ՝ գարնանային
30 ժամ
շաբաթական 2 ժամ
ՊԱՐՏԱԴԻՐ
.2301/Մ07
1. Դասընթացի նպատակ
· ուսուցանել ֆիզիկական սարքա­վորումների և ծրագրային համա­կարգերի նախագծման ընթացքում օգտագործվող մաթեմատիկական մոդելները և դրանց կիրառումները,
. վերլուծել ծրագրային համակարգի գործունեությունը ագենտի և միջավայրի գործակցության տեսանկյունից:
2. Կրթական վերջնարդյունքներ
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. տեղեկացված լինել հաշվողական համակարգերի նախագծման ընթացքում օգտագործվող մաթեմատիկական մոդելներից,
2. տիրապետել համակարգերի վերլուծության և նախագծման հիմնական սկզբունքներին,

բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
3. նախագծել առկա խնդիրների լուծմանը կողմնորոշված համակարգեր,
4. հետազոտել առկա հաշվողական համակարգի վարքը՝ կառուցելով ադեկվատ մոդելներ,

գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
5. վերլուծել առկա խնդիրները և առաջարկել դրանց լուծման եղանակներ:
3. Դասընթացի ընդհանուր նկարագիր
· ուսուցանել ֆիզիկական սարքա­վորումների և ծրագրային համա­կարգերի նախագծման ընթացքում օգտագործվող մաթեմատիկական մոդելները և դրանց կիրառումները,
. վերլուծել ծրագրային համակարգի գործունեությունը ագենտի և միջավայրի գործակցության տեսանկյունից:
4. Դասավանդման և ուսումնառության ձևերն ու մեթոդները
1. դասախոսություններ
2. տնային աշխատանքներ
5. Գնահատման մեթոդները ու չափանիշները
Մասնակցությունը գնահատվում է 2 միավոր առավելագույն արժեքով:
Ինքնուրույն աշխատանքն ու ընթացիկ ստուգումները գնահատվում են 5-ական միավոր:
Եզրափակիչ քննությունը անցկացվում է բանավոր հարցման միջոցով՝ 8 միավոր առավելագույն արժեքով:
6. Հիմնական գրականության ցանկ.
  • Դասախոսությունների նյութեր էլեկտրոնային տեսքով
  • Ю.В. Капитонова, А.А. Летичевский. Математическая теория проектирования вычислительных систем. -М.: Наука, 1988
  • A.A. Letichevsky, D.R. Gilbert. A model for interaction of agents and environments, in: Selected papers from the 14th International Workshop on Recent Trends in Algebraic Development Techniques, Lecture Notes in Computer Science, vol. 1827, 1999, pp. 311-328
7. Դասընթացի հիմնական բաժիններ
· դիսկրետ դինամիկ համակարգեր և դրանց իրականացումներ,
· ավտոմատներ և ավտոմատային ցան­ցեր,
· ագենտներ և միջա­վայ­րեր,
. ագեն­տի և միջավայրի գործակցության օրինակներ` պրոցեդուրային ծրագրի կա­տարում, զուգահեռ հաշվումներ սահմանափակ ռեսուրսներով, հաշվումներ ռեալ ժամանակում, հաշվումներ տարածության մեջ:
2-րդ կիսամյակ՝ գարնանային
30 ժամ
շաբաթական 2 ժամ
ՊԱՐՏԱԴԻՐ
2301/Մ08
1. Դասընթացի նպատակ
ուսանողներին տրամադրել Web և մոբայլ ծրագրային համակարգերի նախագծման և մշակման հետ կապված հետազոտական, իրավական, սոցիալական, էթիկական և մասնագիտական հիմնախնդիրների վերաբերյալ մանրամասն գիտելիք և իմացություն, ինչպես նաև գործնական հմտություններ՝ դրանց նախագծման, մշակման տարբեր մոտեցումների, կիրառության, աշխատանքի, անվտանգության, արտադրողականության, մասշտաբայնության, ճկունության և սպասարկման վերաբերյալ:
2. Կրթական վերջնարդյունքներ
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. հիմնավորել և դասակարգել տվյալների բազաների և ցանցային կիրառությունների ստեղծման աշխատանքները,
2. նկարագրել նոր կիրառություններ տրված բիզնես ոլորտում օգտագործվող տեղեկատվական համակարգերի համար,
3. գիտակցել աշխատանքի բարձր արդյունավետությունը` թիմի անդամ կամ ղեկավար լինելով,

բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
4. նախագծել և գործնականում իրականացնել Web էջեր,
5. կիրառել տվյալների պահպանման և պաշպանվածության հիմնարար սկզբունքները,
6. օգտագործել հեռահաղորդակցության և Web-տեխնոլոգիաները,
7. օգտագործել բիզնես կողմնորոշվածություն ունեցող ծրագրային համակարգերի կառուցման մեթոդաբանությունը,
8. կիրառել տեղեկատվական համակարգերի օգտագործմանը և կառուցմանն առնչվող իրավական և էթիկական նորմերը,

գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
9. վերլուծել առկա խնդիրները և առաջարկել դրանց արդյունավետ լուծման եղանակներ,
10. ստեղծագործաբար կիրառել ունեցած գիտելիքները,
11. արդյունավետորեն պլանավորել ժամանակն ու այլ ռեսուրսները:
3. Դասընթացի ընդհանուր նկարագիր
ուսանողներին տրամադրել Web և մոբայլ ծրագրային համակարգերի նախագծման և մշակման հետ կապված հետազոտական, իրավական, սոցիալական, էթիկական և մասնագիտական հիմնախնդիրների վերաբերյալ մանրամասն գիտելիք և իմացություն, ինչպես նաև գործնական հմտություններ՝ դրանց նախագծման, մշակման տարբեր մոտեցումների, կիրառության, աշխատանքի, անվտանգության, արտադրողականության, մասշտաբայնության, ճկունության և սպասարկման վերաբերյալ:
4. Դասավանդման և ուսումնառության ձևերն ու մեթոդները
1. դասախոսություններ,
2. առաջադրանքներ և ուսումնական նախագծեր։
5. Գնահատման մեթոդները ու չափանիշները
Մասնակցությունը գնահատվում է 2 միավոր առավելագույն արժեքով:
Ինքնուրույն աշխատանքն ու ընթացիկ ստուգումները գնահատվում են 5-ական միավոր:
Եզրափակիչ քննությունը անցկացվում է բանավոր հարցման միջոցով՝ 8 միավոր առավելագույն արժեքով:
6. Հիմնական գրականության ցանկ.
  • The Art of Scalability: Scalable Web Architecture, Processes, and Organizations for the Modern Enterprise, Second Edition by Michael T. Fisher, Martin L. Abbott; Publisher: Addison-Wesley Professional; 2015; 624 pages
  • Programming Collective Intelligence: Building Smart Web 2.0 Applications by Toby Segaran; Publisher: O'Reilly Media; 2007; 368 pages
  • Architecting High Performing, Scalable and Available Enterprise Web Applications By Shailesh Kumar Shivakumar; Publisher: Elsevier/Morgan Kaufmann; 2014; 288 pages
  • HTML5: Designing Rich Internet Applications (Visualizing the Web) by Matthew David; Focal Press 2 edition, 2012; 304 pages;
  • PHP and MySQL Web Development (5th Edition) (Developer's Library) by Luke Welling and Laura Thomson ; 2016, 688 pages
  • Developing Responsive Web Applications with AJAX and jQuery By Sandeep Kumar Patel; Publisher: Packt Publishing; 2014
  • SPA Design and Architecture: Understanding Single Page Web Applications by Emmit Scott; 2015; 275 pages
  • Security Strategies In Web Applications And Social Networking (Jones & Bartlett Learning Information Systems Security… by Mike Harwood ; 2010; 406 pages
  • Դասախոսությունների տեքստեր` էլեկտրոնային կրիչով և առցանց էլեկտոնային ռեսուրսներ:
7. Դասընթացի հիմնական բաժիններ
· Web կիրառությունների հիմունքներ,
· Web արձանագրություններ, դինամիկ կայքերի մշակում,
· օբյեկտային մոդելի հիերարխիան (աստիճանակարգումը), DOM կառուցվածքներ,
· Web պլատֆորմներ, Web կիրառություների մշակման միջոցներ և ինտերնետ տեխնոլոգիաներ, կիրառությունների մշակման մոտարկումները և գործիքները,
· տվյալների բազաների կիրառությունը, տվյալների բազաների ինտերֆեյսների օրինակներ,
· տվյալների մշակմամբ Web կայքերի նախագծման և իրականացման ծրագրային միջոցներ,
· բազմահոսքայնություն, սինխրոնիզացիա, ցանցային կապակցվածություն,
· մուլտիմեդիա Web և կիրառությունների սերվերներ, հարմարվողականություն և հասանելիություն, ցանցային թողունակության պրոբլեմներ,
· Web ծառայություններ, Web կայքերի ձևավորման լրացուցիչ միջոցներ,
. կորպորատիվ (Enterprise Edition) կիրառությունների ճարտարապետություն, անվտանգություն:
2-րդ կիսամյակ՝ գարնանային
30 ժամ
շաբաթական 2 ժամ
ՊԱՐՏԱԴԻՐ
2301/Մ06
1. Դասընթացի նպատակ
· ինֆորմացիայի պահպանման սկզբունքների ուսումնասիրությունը,
· ինդեքսային կառուցվածքների ուսումնասիրությունը,
· տվյալների մշակման ալգորիթմների ուսումնասիրությունը,
· հանրահաշվական ծրագրերի օպտիմիզացիոն հարցերի ուսումնասիրությունը,
· ինֆորմացիայի ինտեգրման ժամանակակից ուղղությունների ուսումնասիրությունը,
. տրանզակցիաների հիմնահարցերի ուսումնասիրությունը:
2. Կրթական վերջնարդյունքներ
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. գնահատել ալգորիթմի կատարման համար անհրաժեշտ ռեսուրսները (ժամանակ, հիշողություն և այլն),
2. դիտարկել հարցումների պլանների օպտիմիզացիոն խնդիրներ:

բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
3. կիրառել տվյալների կազմակերպման արդյունավետ կառուցվածքներ,
4. վերակազմակերպել մետատվյալները՝ արդյունավետ ֆիզիկական պլաններ գեներացնելու համար:
5. իրականացնել տվյալների բազաների արդյունավետ սխեմաներ:

գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
6. կատարել հետազոտական աշխատանք՝ ուղղված տվյալների բազաների համակարգերի զարգացման խնդիրներին,
7. մասնակցել տվյալների բազաների կիրառությունների մշակման և իրականացման աշխատանքներին:
3. Դասընթացի ընդհանուր նկարագիր
· ինֆորմացիայի պահպանման սկզբունքների ուսումնասիրությունը,
· ինդեքսային կառուցվածքների ուսումնասիրությունը,
· տվյալների մշակման ալգորիթմների ուսումնասիրությունը,
· հանրահաշվական ծրագրերի օպտիմիզացիոն հարցերի ուսումնասիրությունը,
· ինֆորմացիայի ինտեգրման ժամանակակից ուղղությունների ուսումնասիրությունը,
. տրանզակցիաների հիմնահարցերի ուսումնասիրությունը:
4. Դասավանդման և ուսումնառության ձևերն ու մեթոդները
1. դասախոսություններ,
2. առաջադրանքներ,
3. ուսումնական նախագծեր,
4. խորհրդատվություններ,
5. ընթացիկ քննություներ,
6. եզրափակիչ քննություն:
5. Գնահատման մեթոդները ու չափանիշները
1-ին ընթացիկ քննությունը գնահատվում է ուսանողի գրավոր աշխատանքի հիման վրա՝ 4 միավոր առավելագույն արժեքով:
2-րդ ընթացիկ քննությունն անցկացվում է առաջադրված նախագծի շրջանակում կատարած հետազոտական աշխատանքի հիման վրա և գնահատվում է 4 միավոր առավելագույն արժեքով:
Ընթացիկ ստուգումները գնահատվում են 2 միավոր առավելագույն արժեքով:
Մասնակցությունը գնահատվում է 2 միավոր առավելագույն արժեքով:
Եզրափակիչ քննությունը անցկացվում է բանավոր հարցման միջոցով՝ 8 միավոր առավելագույն արժեքով:
6. Հիմնական գրականության ցանկ.
7. Դասընթացի հիմնական բաժիններ
Ինֆորմացիայի պահպանման սկզբունքները: Ինդեքսային կառուցվածքներ. ինդեքսներ հաջորդական ֆայլերի համար, երկրորդական ինդեքսներ, B+ - ծառեր, ստատիկ և դինամիկ հեշ-աղյուսակներ: Հարցումների կատարում. տվյալների մշակման մեկ և երկու դիտարկմամբ ալգորիթմներ: Հարցումների կոմպիլյացիա և օպտիմիզացիա. հանրահաշվական առնչություններ և հարցումների պլաններ, անցում վերլուծության ծառերից հարցումների տրամաբանական պլանների, հանրահաշվական գործողությունների գների վերլուծություն, հարցման արդյունավետ ֆիզիկական պլանի կառուցում: Ինֆորմացիայի ինտեգրում. ֆեդերատիվ տվյալների բազաներ, տվյալների պահոցներ, մեդիատորներ, OLAP-կիրառություններ, տվյալների խորանարդներ, տվյալների մշակում: Տրանզակցիաների ղեկավարումը. արձանագրման ռեժիմներ, զուգահեռ խնդիրների ղեկավարում:
2-րդ կիսամյակ՝ գարնանային
60 ժամ
շաբաթական 4 ժամ
ՊԱՐՏԱԴԻՐ
2301/Մ10
1. Դասընթացի նպատակ
նկարագրել այն տեխնոլոգիաները և մեթոդները, որոնք օգտագործվում են օպերացիոն համակարգեր նախագծելիս և իրականացնելիս:
2. Կրթական վերջնարդյունքներ
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1· կիրառել օպերացիոն համակարգերի նախագծման և իրականացման հիմնահարցերը,

բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
2· ընտրել խնդրի լուծման արդյունավետ ալգորիթմ, գնահատել ալգորիթմի արդյունավետությունն ու կատարման համար անհրաժեշտ ռեսուրսները,

գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
3. վերլուծել առկա խնդիրները և առաջարկել դրանց լուծման եղանակներ:
3. Դասընթացի ընդհանուր նկարագիր
նկարագրել այն տեխնոլոգիաները և մեթոդները, որոնք օգտագործվում են օպերացիոն համակարգեր նախագծելիս և իրականացնելիս:
4. Դասավանդման և ուսումնառության ձևերն ու մեթոդները
1. դասախոսություններ
2. գործնական խնդիրների լուծումներ
3. տնային աշխատանքներ
5. Գնահատման մեթոդները ու չափանիշները
1-ին ընթացիկ քննությունը գնահատվում է ուսանողի գրավոր աշխատանքի հիման վրա՝ 4 միավոր առավելագույն արժեքով:
2-րդ ընթացիկ քննությունն անցկացվում է ուսանողի գրավոր աշխատանքի հիման վրա և գնահատվում է 4 միավոր առավելագույն արժեքով:
Ընթացիկ ստուգումները գնահատվում են 2 միավոր առավելագույն արժեքով:
Մասնակցությունը գնահատվում է 2 միավոր առավելագույն արժեքով:
Եզրափակիչ քննությունը անցկացվում է բանավոր հարցման միջոցով՝ 8 միավոր
առավելագույն արժեքով:
6. Հիմնական գրականության ցանկ.
  • Andrew Tanenbaum, Modern Operating Systems, 3rd edition, Prentice Hall, 2007
  • Andrew Tanenbaum, Albert Woodhull, Operating Systems Design and Implementation, 3rd edition, Prentice Hall, 2006
  • Allen Downey, The Little Book of Semaphores, 2nd edition, CreateSpace, 2009
  • Intel® 64 and IA-32 Architectures Software Developer's Manual, volumes 1-3, Intel Corporation, 2010
7. Դասընթացի հիմնական բաժիններ
· Հաշվողական մեքենաների, համակարգերի և ցանցերի ճարտարապետության համառոտ ակնարկ:
· Պրոցեսների ղեկավարում, պրոցեսների պլանավորում:
· Փակուղային վիճակների կանխարգելում և աշխատանքային վիճակի վերականգնում:
· Հիմնական հիշողության ղեկավարում, վիրտուալ հիշողության ղեկավարում:
· Մուտք/ելքի սարքերի ղեկավարում:
· Ֆայլային համակարգերի կառուցվածք և իրականացում:
· Անվտանգության խնդիրներ:
· Բազմապրոցեսորային համակարգեր:
2-րդ կիսամյակ՝ գարնանային
60 ժամ
Շաբաթական 4 ժամ
ՊԱՐՏԱԴԻՐ
2301/Մ11
1. Դասընթացի նպատակ
· ծանոթացնել ամպային տեխնոլոգիաներին,
· սովորեցնել կարողանալ վերլուծել ամպի վրա հենված տարբեր ճարտարապետությունների / տեխնոլոգիաների առավելություններն ու թերությունները, կատարել ճիշտ ընտրություն,
. ստեղծել հենք` նախագծելու և մշակելու ամպի վրա հիմնված համակարգեր, որոնք բաղկացած կլինեն առաջադեմ ծրագրային կառուցվածքներից, կլինեն անվտանգ, ճկուն, կարգավորվող, կայուն, ընդլայնվող, վերահսկելի:
2. Կրթական վերջնարդյունքներ
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. կառուցել և իրականացնել բարդ, դինամիկ ամպի վրա հիմնված ծրագիր,

բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
2· կառուցել start-up գաղափար` ամպային համապատասխան ճարտարապետական ​​նմուշների և ծառայությունների ընտրության և կիրառման միջոցով,

գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
3· վերլուծել առկա խնդիրները և առաջարկել դրանց լուծման եղանակներ:

3. Դասընթացի ընդհանուր նկարագիր
· ծանոթացնել ամպային տեխնոլոգիաներին,
· սովորեցնել կարողանալ վերլուծել ամպի վրա հենված տարբեր ճարտարապետությունների / տեխնոլոգիաների առավելություններն ու թերությունները, կատարել ճիշտ ընտրություն,
. ստեղծել հենք` նախագծելու և մշակելու ամպի վրա հիմնված համակարգեր, որոնք բաղկացած կլինեն առաջադեմ ծրագրային կառուցվածքներից, կլինեն անվտանգ, ճկուն, կարգավորվող, կայուն, ընդլայնվող, վերահսկելի:
4. Դասավանդման և ուսումնառության ձևերն ու մեթոդները
1. դասախոսություններ
2. գործնական խնդիրների լուծումներ
3. տնային աշխատանքներ
5. Գնահատման մեթոդները ու չափանիշները
1-ին ընթացիկ քննությունը գնահատվում է ուսանողի գրավոր աշխատանքի հիման վրա՝ 4 միավոր առավելագույն արժեքով:
2-րդ ընթացիկ քննությունն գնահատվում է ուսանողի գրավոր աշխատանքի հիման վրա և գնահատվում է 4 միավոր առավելագույն արժեքով:
Ընթացիկ ստուգումները գնահատվում են 2 միավոր առավելագույն արժեքով:
Մասնակցությունը գնահատվում է 2 միավոր առավելագույն արժեքով:
Եզրափակիչ քննությունը անցկացվում է բանավոր հարցման միջոցով՝ 8 միավոր
առավելագույն արժեքով:
6. Հիմնական գրականության ցանկ.
  • Thomas Erl «Cloud Computing: Concepts, Technology & Architecture»
  • Arshdeep Bahga, Vijay Madisetti, «Cloud Computing: A Hands-On Approach»
  • Ray Rafels, «Cloud computing: From Beginning to End»
  • Joe Weinman, «Cloudonomics: The Business Value of Cloud Computing»
  • Michael J. Kavis, «Architecting the Cloud»
  • an Foster,Dennis B. Gannon, «Cloud Computing for Science and Engineering»
  • Orban Stephen, «Ahead in the Cloud: Best Practices for Navigating the Future of Enterprise IT»
  • «Cloud Computing: Principles, Systems, and Applications»
  • Amir Shevat, Brenda Jin, and Saurabh Sahni, «Designing Web APIs: Building APIs That Developers Love»
  • 0. Jonathan LeBlanc, Tim Messerschmidt, «Identity and Data Security for Web Development: Best Practices»
7. Դասընթացի հիմնական բաժիններ
· Ներածություն և հայեցակարգեր
· Ամպի մատակարարման մոդելները (Iaas, Paas, Saas)
· Սերվերներ, տվյալների կենտրոններ , տվյալների պահոցները ամպում (Databases)
· Ամպը որպես պահեստ (Storages)
· Վեբ սերվերներ, հակադարձ պրոքսի, ծանրաբեռնվածության հավասարակշռիչներ, Nginx
· Վեբ սերվիսներ, HTTP 1.0/1.1/2.0/3.0, HTTP հարց-պատասխան հաղորդագրություններ
· Վեբ API-ներ, API-ների նախագծում, REST ճարտարապետություն
· GraphQL, gRPC
· Միկրոսերվիսներ
· Իրադարձություններ, հերթեր, հաղորդագրություններ
· Առանց սերվերի լուծումներ (Serverless)
· Լոգավորում, քեշավորում, ընդլայնում, դիտորդում
· Անվտանգություն: Կրիպտոգրաֆիա, թոքեններ
· Անվտանգություն: Նույնականացում, վավերացում
· Անվտանգություն: Identity Provider
3-րդ կիսամյակ՝ աշնանային
30 ժամ
շաբաթական 2 ժամ
ՊԱՐՏԱԴԻՐ
2301/Մ09
1. Դասընթացի նպատակ
· ուսանողներին տալ ներածական գիտելիքներ թվային սխեմաներում առաջացող հիմնական ֆունկցիոնալ անսարքությունների և դրանց թեստավորման (անսարքությունների հայտնաբերում, ախտորոշում, տեղայնացում) հիմնական ալգորիթմների մասին:
· ուսանողներին տալ ներածական գիտելիքներ հիշողության սարքերում առաջացող հիմնական ֆունկցիոնալ անսարքությունների և դրանց թեստավորման հիմնական ալգորիթմների մասին:
· ուսանողներին ծանոթացնել հիշողության սարքերի վերանորոգման հիմնական մոտեցումներին և ալգորիթմներին:
2. Կրթական վերջնարդյունքներ
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. հասկանալ թվային սխեմաներում, ինչպես նաև հիշողության սարքերում առաջացող հիմնական ֆունկցիոնալ անսարքությունների հիմնական պատճառները և դրանց հայտնաբերման հիմնական ալգորիթմներ կառուցման սկզբունքները
2. որոշ պարզագույն կոմբինացիոն սխեմաների համար կառուցել թեստային ալգորիթմներ, որոնք թույլ կտան հայտնաբերել նրանցում առաջացող հիմնական ֆիզիկական դեֆեկտները և ֆունկցիոնալ անսարքությունները
3. որոշ պարզագույն հիշողության սխեմաների համար կառուցել թեստային ալգորիթմներ, որոնք թույլ կտան հայտնաբերել նրանցում առաջացող հիմնական ֆիզիկական դեֆեկտները և ֆունկցիոնալ անսարքությունները
4. գնահատել թեստային ալգորիթմների բարդությունը
5. համեմատել թեստավորման տարբեր ալգորիթմներ և ընտրել ամենաարդյունավետը

բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
1. ախտորոշել պարզագույն թվային սխեմաներում և հիշողության սարքերում առաջացող պարզագույն անսարքությունները
2. կառուցել ալգորիթմներ անսարքություններ պարունակող հիշողության սարքերի վերանորոգման համար
3. կրճատել թվային սխեմաների մեջ դիտարկվող անսարքությունների դասը թեստային հավաքածուների կառուցման բարդությունը կրճատելու նպատակով
աշխատել մի շարք արտասահմանյան/տեղական ընկերություններում, որտեղ զբաղվում են կիսահաղորդչային սարքերի նախագծման և թեստավորման հարցերով

3. Դասընթացի ընդհանուր նկարագիր
· ուսանողներին տալ ներածական գիտելիքներ թվային սխեմաներում առաջացող հիմնական ֆունկցիոնալ անսարքությունների և դրանց թեստավորման (անսարքությունների հայտնաբերում, ախտորոշում, տեղայնացում) հիմնական ալգորիթմների մասին:
· ուսանողներին տալ ներածական գիտելիքներ հիշողության սարքերում առաջացող հիմնական ֆունկցիոնալ անսարքությունների և դրանց թեստավորման հիմնական ալգորիթմների մասին:
· ուսանողներին ծանոթացնել հիշողության սարքերի վերանորոգման հիմնական մոտեցումներին և ալգորիթմներին:
4. Դասավանդման և ուսումնառության ձևերն ու մեթոդները
1. դասախոսություններ
2. գործնական աշխատանքներ
3 տնային առաջադրանքներ, վարժություններ, միջանկյալ գրավոր աշխատանքներ
5. Գնահատման մեթոդները ու չափանիշները
Մասնակցությունը գնահատվում է 2 միավոր առավելագույն արժեքով:
Ինքնուրույն աշխատանքն ու ընթացիկ ստուգումները գնահատվում են 5-ական միավոր:
Եզրափակիչ քննությունը անցկացվում է բանավոր հարցման միջոցով՝ 8 միավոր առավելագույն արժեքով:
6. Հիմնական գրականության ցանկ.
  • S. Mourad, Y. Zorian, Principles of Testing Electronic Systems, J. Wiley & Sons, New York, 2000;
  • M. Abramovici, M. Breuer, A. Friedman, Digital Systems Testing and Testable Design, Computer Science Press, New York, 1990;
  • M. L. Bushnell, V. D. Agrawal, Essentials of Electronic Testing for Digital, Memory and Mixed-Signal VLSI Circuits, Kluwer Academic Publishers, 2000.
  • A. J. van de Goor, Testing Semiconductor Memories: Theory & Practice, ComTex Publishing, the Netherlands, 1998.
7. Դասընթացի հիմնական բաժիններ
Մասնակցությունը գնահատվում է 2 միավոր առավելագույն արժեքով:
Ինքնուրույն աշխատանքն ու ընթացիկ ստուգումները գնահատվում են 5-ական միավոր:
Եզրափակիչ քննությունը անցկացվում է բանավոր հարցման միջոցով՝ 8 միավոր առավելագույն արժեքով:
Ամբիոնի կոդը Կամընտրական դասընթացի անվանումը Կրեդիտներ
3-րդ կիսամյակ՝ աշնանային
60 ժամ
շաբաթական 4 ժամ
ԿԱՄԸՆՏՐԱԿԱՆ
2301/Մ24
1. Դասընթացի նպատակ
· նախագծման շաբլոնների օգտագործմանը կողմնորոշված ծրագրավորումը (Design Patterns),
· ընդհանրացված ծրագրավորումը (Generic Programming),
· տրամաբանական ծրագրավորումը (Logical Programming):
2. Կրթական վերջնարդյունքներ
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. մանրամասն տեղեկացված լինել նախագծման շաբլոններից,
2. տիրապետել ընդհանրացված և տրամաբանական ծրագրավորման հիմնական սկզբունքներին,

բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
4. կիրառել նախագծման շաբլոնները որակյալ նախագծային լուծումներ կառուցելու համար,
5. կիրառել ընդհանրացված ծրագրավորման մոտեցումը աբստրակտ հասկացությունների հիերարխիաներ կառուցելու և իրականացնելու համար,
6. կիրառել տրամաբանական ծրագրավորման մեթոդը արհեստական բանականության բնագավառի խնդիրներ լուծելու համար,

գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
7. վերլուծել առկա խնդիրները և առաջարկել դրանց արդյունավետ լուծման եղանակներ,
8. ստեղծագործաբար կիրառել ունեցած գիտելիքները:

3. Դասընթացի ընդհանուր նկարագիր
· նախագծման շաբլոնների օգտագործմանը կողմնորոշված ծրագրավորումը (Design Patterns),
· ընդհանրացված ծրագրավորումը (Generic Programming),
· տրամաբանական ծրագրավորումը (Logical Programming):
4. Դասավանդման և ուսումնառության ձևերն ու մեթոդները
1. դասախոսություններ
2. առաջադրանքներ
5. Գնահատման մեթոդները ու չափանիշները
1-ին ընթացիկ քննությունը գնահատվում է ուսանողի գրավոր աշխատանքի հիման վրա՝ 4 միավոր առավելագույն արժեքով:
2-րդ ընթացիկ քննությունն գնահատվում է ուսանողի գրավոր աշխատանքի հիման վրա և գնահատվում է 4 միավոր առավելագույն արժեքով:
Ընթացիկ ստուգումները գնահատվում են 2 միավոր առավելագույն արժեքով:
Մասնակցությունը գնահատվում է 2 միավոր առավելագույն արժեքով:
Եզրափակիչ քննությունը անցկացվում է բանավոր հարցման միջոցով՝ 8 միավոր
առավելագույն արժեքով:
6. Հիմնական գրականության ցանկ.
  • Դասախոսությունների նյութեր էլեկտրոնային տեսքով
  • E. Gamma, R. Helm, R. Johnson, J. Vlissides. Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software, Addison-Wesley
  • Matthew H Austern. Generic Programming and the STL: Using and Extending the C++ Standard Template Library, Addison-Wesley, 1999
  • P. J. Plauger, A. A. Stepanov, M. Lee, D. Musser. The C++ standard template library. Prentice Hall, 2001
  • Ա. Կոստանյան. Խնդիրների լուծում Prolog լեզվով, Ուսումնամեթոդական ձեռնարկ, ԵՊՀ, 2016
  • Ivan Bratko. Prolog Programming for Artificial Intelligence, 4th edition, Pearson Education, 2011
7. Դասընթացի հիմնական բաժիններ
. ստեղծման, կառուցվածքային և վարքային նախագծման շաբլոններ,
. ընդհանրացված ծրագրավորման հիմնադրույթներ՝ կոնցեպցիա, կոնցեպցիայի մոդել, կոնցեպցիայի զարգացում,
. կոնտեյների, իտերատորի և ալգորիթմի կոնցեպցիաներ: C++ լեզվի STL գրադարան,
. տրամաբանական ծրագրավորման Prolog լեզու,
. կիրառական խնդիրների լուծում Prolog լեզվով` ցուցակի մշակում, աշխատանք որոնման ծառերի և գրաֆների հետ, լեքսիկական և շարահյուսական վերլուծություն:
3-րդ կիսամյակ՝ աշնանային
60 ժամ
շաբաթական 4 ժամ
ԿԱՄԸՆՏՐԱԿԱՆ
2301/Մ31
1. Դասընթացի նպատակ
1. Մեծ տվյալների կոնցեպտի ուսումնասիրությունը,
2. Մեծ տվյալների ղեկավարման գործիքների և մեթոդների ուսումնասիրությունը,
3. Մեծ տվյալների պահպանման և մշակման խնդիրների ուսումնասիրությունը,
4. Մեծ տվյալների աջակցման ապարատային և ծրագրային լուծումների ուսումնասիրությունը:
2. Կրթական վերջնարդյունքներ
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. Տիրապետել մեծ տվյալների կոնցեպտի տեսական հիմունքներին,
2. Կատարել հետազոտական աշխատանք մեծ տվյալների բնագավառում:

բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
3. Վերլուծել մեծ տվյալների աջակցման մոտեցումներ,
4. Կիրառել մեծ տվյալների պահպանման և մշակման ժամանակակից տեխնոլոգիաներ:

գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
5. Ընտրել մեծ տվյալների ղեկավարման և վերլուծության ադեկվատ ֆորմալիզմներ,
6. Լուծել մեծ տվյալների հավաքագրման, պահպանման, ղեկավարման և վերլուծության խնդիրներ:
3. Դասընթացի ընդհանուր նկարագիր
1. Մեծ տվյալների կոնցեպտի ուսումնասիրությունը,
2. Մեծ տվյալների ղեկավարման գործիքների և մեթոդների ուսումնասիրությունը,
3. Մեծ տվյալների պահպանման և մշակման խնդիրների ուսումնասիրությունը,
4. Մեծ տվյալների աջակցման ապարատային և ծրագրային լուծումների ուսումնասիրությունը:
4. Դասավանդման և ուսումնառության ձևերն ու մեթոդները
1. դասախոսություններ,
2. լաբորատոր աշխատանք,
3. ուսումնական նախագծեր:
5. Գնահատման մեթոդները ու չափանիշները
1-ին ընթացիկ քննությունը գնահատվում է ուսանողի գրավոր աշխատանքի հիման վրա՝ 4 միավոր առավելագույն արժեքով:
2-րդ ընթացիկ քննությունն անցկացվում է առաջադրված նախագծի շրջանակում կատարած հետազոտական աշխատանքի հիման վրա և գնահատվում է 4 միավոր առավելագույն արժեքով:
Ընթացիկ ստուգումները գնահատվում են 2 միավոր առավելագույն արժեքով:
Մասնակցությունը գնահատվում է 2 միավոր առավելագույն արժեքով:
Եզրափակիչ քննությունը անցկացվում է բանավոր հարցման միջոցով՝ 8 միավոր առավելագույն արժեքով:
6. Հիմնական գրականության ցանկ.
  • Դասախոսությունների նյութերը էլեկտրոնային տեսքով
  • Pramod J. Sadalage, Martin Fowler, NoSQL Distilled: A Brief Guide to the Emerging World of Polyglot Persistence, Addison-Wesley, 2013
  • Vignesh Prajapati, Big Data Analytics with R and Hadoop, Packt Publishing, 2013
  • Mohammed Guler, Big data Analytics with Spark, Apress, 2015
7. Դասընթացի հիմնական բաժիններ
1. Ենթակառուցվածքներ և ծրագրավորման պարադիգմներ մեծ տվյալների համար.
. Hadoop (էկոհամակարգ),
. MapReduce (ծրագրավորման մոդել մեծածավալ տվյալների զուգահեռ մշակման համար),
. Cloud Computing (ամպային հաշվարկներ)
2. Hive (տվյալների պահոց Hadoop-ում)
3. Spark (ծրագրավորման մոդել մեծածավալ տվյալների մշակման և վերլուծության համար)
4. NoSQL համակարգեր
. Ագրեգատային մոդելներ
. Գրաֆի վրա հիմնված մոդելներ
5. Մեծ տվյալների անալիտիկա
. Մեծ տվյալների վերլուծության մեթոդներ և տեխնիկաներ
6. Կիրառություներ
3-րդ կիսամյակ՝ աշնանային
60 ժամ
շաբաթական 4 ժամ
ԿԱՄԸՆՏՐԱԿԱՆ
2301/Մ22
1. Դասընթացի նպատակ
Դասընթացի նպատակն է նկարագրել ներդրված համակարգերի (թվային) նախագծման հիմնական խնդիրները, ինչպես նաև այդ խնդիրների լուծման մոտեցումները:
2. Կրթական վերջնարդյունքներ
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1· տիրապետել թվային նախա­գծման հիմնահարցերին,
2· կիրառել ներդրված համակարգերի հիմնական տարրերը և դրանց նախագծման մեթոդները,

բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
3. Verilog լեզվով նկարագրել ներդրված համակարգերն իրականացնող սխեմաներ,

գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
4. նախագծել ամբողջական համակարգ Verilog լեզվով
3. Դասընթացի ընդհանուր նկարագիր
Դասընթացի նպատակն է նկարագրել ներդրված համակարգերի (թվային) նախագծման հիմնական խնդիրները, ինչպես նաև այդ խնդիրների լուծման մոտեցումները:
4. Դասավանդման և ուսումնառության ձևերն ու մեթոդները
1. դասախոսություններ
2. գործնական խնդիրների լուծումներ
3. տնային աշխատանքներ
5. Գնահատման մեթոդները ու չափանիշները
1-ին ընթացիկ քննությունը գնահատվում է ուսանողի գրավոր աշխատանքի հիման վրա՝ 4 միավոր առավելագույն արժեքով:
2-րդ ընթացիկ քննությունն անցկացվում է առաջադրված նախագծի հենքի վրա և գնահատվում է 4 միավոր առավելագույն արժեքով:
Ընթացիկ ստուգումները գնահատվում են 2 միավոր առավելագույն արժեքով:
Մասնակցությունը գնահատվում է 2 միավոր առավելագույն արժեքով:
Եզրափակիչ քննությունը անցկացվում է բանավոր հարցման միջոցով՝ 8 միավոր առավելագույն արժեքով:
6. Հիմնական գրականության ցանկ.
  • Niclaus Wirth, Digital Circuit Design for Computer Science Students: An Introductory Textbook, Springer, 1995
  • Mark Balch, Complete Digital Design: A Comprehensive Guide to Digital Electronics and Computer System Architecture, McGraw-Hill, 2003
  • Samir Palnitkar, Verilog® HDL: A Guide to Digital Design and Synthesis, 2nd edition, Prentice Hall, 2003
7. Դասընթացի հիմնական բաժիններ
Թեմա 1՝ Կոմբինացիոն շղթաներ:
Թեմա 2՝ Տրիգերներ և ռեգիստրներ:
Թեմա3՝ Սինխրոն հաջորդա­կան շղթաներ:
Թեմա 4՝ Կապուղիների համակար­գեր:
Թեմա 5՝ Հիշողություններ:
Թեմա 6՝ Ապարատուրայի նկարագրման Verilog լեզ­վի ներածություն:
Թեմա 7՝ Սինխրոն շղթաների ֆորմալ նկարագրություն:
Թեմա 8՝ Ապարատային համակարգերի նկարագրության օրինակներ:
Թեմա 9՝ Ին­տեր­ֆեյսներ ասինխրոն միավորների միջև:
Թեմա 10՝ Հաջորդական տվյալ­ների հաղորդում:
Թեմա 11՝ Ներդրված համակարգեր` նախագծման մոտեցում­ների ակնարկ:
Թեմա 12՝ Ներդրված համակարգերի նախագծման օրինակներ:
3-րդ կիսամյակ՝ աշնանային
60 ժամ
շաբաթական 4 ժամ
ԿԱՄԸՆՏՐԱԿԱՆ
2301/Մ23
1. Դասընթացի նպատակ
· ինֆորմացիայի ինտեգրման հիմնական տեխնոլոգիաների ուսումնասիրությունը,
· NօSQL տվյալների բազաների հիմնահարցերի ուսումնասիրությունը,
· բաշխված տվյալների բազաների ուսումնասիրությունը,
· տրանզակցիաների հիմնահարցերի ուսումնասիրությունը:
2. Կրթական վերջնարդյունքներ
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. գնահատել տվյալների բազաների տեխնոլոգիաներ,
2. ընտրել NoSQL տվյալների բազաների համակարգ մեծ տվյալների հետ աշխատելու համար,
3. դիտարկել մեծ տվյալների բնագավառի օպտիմիզացիոն խնդիրներ:

բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
4. կառուցել NoSQL տվյալների բազաներ,
5. ստեղծել տվյալների խորանարդներ,
6. ինտեգրել ոչ համասեռ տվյալների ռեսուրսներ:

գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
7. կատարել հետազոտական աշխատանք մեծ տվյալների բնագավառում,
8. մասնակցել մեծ տվյալների կիրառությունների մշակման և իրականացման աշխատանքներին:

3. Դասընթացի ընդհանուր նկարագիր
· ինֆորմացիայի ինտեգրման հիմնական տեխնոլոգիաների ուսումնասիրությունը,
· NօSQL տվյալների բազաների հիմնահարցերի ուսումնասիրությունը,
· բաշխված տվյալների բազաների ուսումնասիրությունը,
· տրանզակցիաների հիմնահարցերի ուսումնասիրությունը:
4. Դասավանդման և ուսումնառության ձևերն ու մեթոդները
1. դասախոսություններ,
2. առաջադրանքներ,
3. ուսումնական նախագծեր,
4. խորհրդատվություններ,
5. ընթացիկ քննություններ,
6. եզրափակիչ քննություններ
5. Գնահատման մեթոդները ու չափանիշները
1-ին ընթացիկ քննությունը գնահատվում է ուսանողի գրավոր աշխատանքի հիման վրա՝ 4 միավոր առավելագույն արժեքով:
2-րդ ընթացիկ քննությունն անցկացվում է առաջադրված նախագծի հենքի վրա և գնահատվում է 4 միավոր առավելագույն արժեքով:
Ընթացիկ ստուգումները գնահատվում են 2 միավոր առավելագույն արժեքով:
Մասնակցությունը գնահատվում է 2 միավոր առավելագույն արժեքով:
Եզրափակիչ քննությունը անցկացվում է բանավոր հարցման միջոցով՝ 8 միավոր
առավելագույն արժեքով:
6. Հիմնական գրականության ցանկ.
7. Դասընթացի հիմնական բաժիններ
Ինֆորմացիայի ինտեգրման հիմնական տեխնոլոգիաները.ֆեդերատիվ տվյալների բազաներ, մեդիատորներ, տվյալների պահոց: OLAP կիրառություններ: Տվյալների խորանարդներ:Տվյալների մշակում: NoSQL տվյալների բազաների համակարգեր.MongoDB, Cassandra, Hbase, SciDB, Big Table, Couchbase, Neo4j: Բաշխված տվյալների բազաներ. հիմնարար սկզբունքը և պահանջները. Տրանզակցիաների ղեկավարումը. արձանագրման ռեժիմներ, զուգահեռ խնդիրների ղեկավարում:
4-րդ կիսամյակ՝ աշնանային
30 ժամ
շաբաթական 2 ժամ
ԿԱՄԸՆՏՐԱԿԱՆ
2301/Մ19
1. Դասընթացի նպատակ
Դասընթացի նպատակն է ծանոթանալ ծրագրային համակարգերի որակի նկատմամբ դրվող պահանջների տեսակներին, դրանց ֆորմալիզացման սկզբունքներին և կիրառմանը: Որակի ապահովման ցիկլը ներառում է համակարգի որակի դիտարկումը խնդրի ձևակերպումից մինչև իրականացում: Դասընթացի շրջանակներում դիտարկվում են թեստավորման հիմնական տեսակները և նրանց իրականացման մաթեմատիկական հիմունքները:Դասընթացի նյութը ծածկում է թեստավորման ֆունդամենտալ պրոցեսի բոլոր խմբերը :Դիտարկվում են թեստավորման ծածկույթի խնդիրները և հաշվարկման եղանակները: Գործնական դասընթացների ընթացքում նախատեսվում է ցանոթացում web կիրառությունների արդի թեստավորման գործիքների և համակարգերի հետ:
2. Կրթական վերջնարդյունքներ
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. տարանջատել Ծրագրային Ապահովման Ստեղծման Կյանքի ցիկլերը ըստ տեսակների
2. կիրառել ֆունդամենտալ թեստային պրոցեսի բոլոր գործառնույթները և նրանց կիրառությունները
3. օգտագործել ԾԱ մշակման պրոցեսներից ընտրի համապատասխան թեստավորման եղանակները
4. հաշվարկել թեստային ծածկույթները կախված կիրառված եղանակներից
5. Սպիտակ և Սև արկղների թեստավորման հիմնական եղանակների կիրառմամբ նախագծել թեստային սցենարներ :
6. նախագծել թեստային սցենարներ, ֆորմալ եղանակներով նկարագրել վրիպակներ և ղեկավարել, նախագծել և իրականացնել թեստավորման պլան և թեստավորման փուլի ամփոփում տեսակի փաստաթղղթերի ստեղծում, թեստային կոնֆիգուրացիաների ղեկավարում
7. իրականացնել ծրագրային համակարգերի նկատմամբ դրվող պահանջների դասակարգում և իրականացնել թեստային սցենարներ
8. տարանջատել ԾԱ հիմնական ռիսկերին և այդ ռիսկերի հիման վրա կատարել թեստավորման եղանակների

բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
9. օգտագործել ֆունդամենտալ թեստային պրոցեսի բոլոր փուլերում կիրառվող գործիքները և իրական կյանքում կիրառել նրանցից առնվազն մեկը
10. աշխատել web կիրառությունների արդի թեստավորման գործիքների և համակարգերի հետ
11. կիրառել web կիրառությունների թեստավորման համար նախատեսած Selenium թեստավորման հենքը

գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
12. պատկերացնել ԾԱ ստեղծման փուլերը և պրոցեսները
3. Դասընթացի ընդհանուր նկարագիր
Դասընթացի նպատակն է ծանոթանալ ծրագրային համակարգերի որակի նկատմամբ դրվող պահանջների տեսակներին, դրանց ֆորմալիզացման սկզբունքներին և կիրառմանը: Որակի ապահովման ցիկլը ներառում է համակարգի որակի դիտարկումը խնդրի ձևակերպումից մինչև իրականացում: Դասընթացի շրջանակներում դիտարկվում են թեստավորման հիմնական տեսակները և նրանց իրականացման մաթեմատիկական հիմունքները:Դասընթացի նյութը ծածկում է թեստավորման ֆունդամենտալ պրոցեսի բոլոր խմբերը :Դիտարկվում են թեստավորման ծածկույթի խնդիրները և հաշվարկման եղանակները: Գործնական դասընթացների ընթացքում նախատեսվում է ցանոթացում web կիրառությունների արդի թեստավորման գործիքների և համակարգերի հետ:
4. Դասավանդման և ուսումնառության ձևերն ու մեթոդները
1. Դասախոսություն
2. Գործնական խնդիրների քննարկում
3. Անհատական նախագծեր
5. Գնահատման մեթոդները ու չափանիշները
Մասնակցությունը գնահատվում է 2 միավոր առավելագույն արժեքով:
Ինքնուրույն աշխատանքն ու ընթացիկ ստուգումները գնահատվում են 10 միավոր:
Եզրափակիչ քննությունը անցկացվում է բանավոր հարցման միջոցով՝ 8 միավոր առավելագույն արժեքով:
6. Հիմնական գրականության ցանկ.
  • Paul Ammann and Jeff Offutt, Introduction to Software Testing, Cambridge University Press, Cambridge, UK, ISBN 0-52188-038-1, 2008
  • Brian Hambling and Peter Morgan. Software Testing:An ISTQB-ISEB Foundation Guide Second Edition . 2010 British Informatics Society Limited
  • Paul C. Jorgensen, Software Testing: A Craftsman's Approach, Third Edition, ISBN-10: 0849374758 , 2008
  • Rex Black - Advanced Software Testing Vol. 1 1st Edition © 2009 , ISBN-13: 978-1-933952-19-2
7. Դասընթացի հիմնական բաժիններ
1. Ներածություն
2. Ծրագրային ապահովման մշակման կյանքի ցիկլերը
3. Թեստավորման հիմնական եղանակները
4. Ստատիկ Թեստավորում
5. Թեստավորման «սպիտակ արկղ» եղանակը և նրա ենթատեսակները:
6. Ծրագրային համակարգերի նկատմամբ դրվող պահանջները:
7. Թեստավորման «սև արկղ» եղանակը և նրա ենթատեսակները:
8. Ռիսկի գնահատականի հիման վրա Թեստավորում(Risk Based Testing)
9. Թեստավորման պրոցեսի ղեկավարում
10. Թեստավորման գործիքներ
11. Գործնական դասեր
4-րդ կիսամյակ՝ աշնանային
30 ժամ
շաբաթական 2 ժամ
ԿԱՄԸՆՏՐԱԿԱՆ
2301/Մ35
1. Դասընթացի նպատակ
Մատուցել մեքենայական ուսուցման հիմնական մեթոդները և դրանց կիրառությունը իրական խնդիրներում։
2. Կրթական վերջնարդյունքներ
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. Ունենալ ընդհանուր պատկերացում մեքենայական ուսուցման վերաբերյալ
2. Ունենալ պատկերացում առանց ուսուցչի ու ուսուցչով ուսուցման մեթոդների մասին
3. Ունենալ գիտելիք առաջարկող համակարգերում մեքենայական ուսուցման կիրառությունների մասին

բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
4. Ունակ լինել կիրառել ուսուցչով ուսուցման մեթոդները դասակարգման և ռեգրեսիայի խնդիրներում
5. Ունակ լինել կիրառել առանց ուսուցչի ուսուցման մեթոդները քլասթերիզացիայի և չափողականության նվազման խնդիրներում
6. Ունակ լինել կառուցել հիմնական առաջարկող համակարգեր
7. Տիրապետել տվյալագիտությանն առնչվող Python-ի և R-ի կիրառական գիտելիքներ

գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
8. Բացահայտել տարբեր ոլորտներում մեքենայական ուսուցման պոտենցիալ կիրառություններ
3. Դասընթացի ընդհանուր նկարագիր
Մատուցել մեքենայական ուսուցման հիմնական մեթոդները և դրանց կիրառությունը իրական խնդիրներում։
4. Դասավանդման և ուսումնառության ձևերն ու մեթոդները
1. դասախոսություններ
2. լաբորատոր աշխատաքներ
3. տնային աշխատանքներ
5. Գնահատման մեթոդները ու չափանիշները
Մասնակցությունը գնահատվում է 2 միավոր առավելագույն արժեքով:
Ինքնուրույն աշխատանքն ու ընթացիկ ստուգումները գնահատվում են 5-ական միավոր:
Եզրափակիչ քննությունը անցկացվում է բանավոր հարցման միջոցով՝ 8 միավոր առավելագույն արժեքով:
6. Հիմնական գրականության ցանկ.
  • An Introduction to Statistical Learning, Gareth James , Daniela Witten , Trevor Hastie and Robert Tibshirani New York : Springer, 2013.
  • Machine Learning, Tom Mitchell , McGraw Hill, 1997,
  • Pattern Recognition and Machine Learning, Springer-Verlag New York, 2006, Christopher Bishop
7. Դասընթացի հիմնական բաժիններ
1. Մեքենայական/վիճակագրական ուսուցման ներկայացում
2. Երկչափ գծային ռեգրեսիա
3. Բազմաչափ գծային ռեգրեսիա
4. Դասակարգում (երկու և բազմաթիվ դասերի պարագայում) Լոգիստիկ ռեգրեսիա
5. Կանոնակարգում, շեղման և վարիացիայի միջև ընտրություն
6. Մոդելի վերլուծություն, ենթաբազմությունների ընտրություն
7. Նեյրոնային ցանցեր (գրադիենտային վայէջք, սխալի հետադարձ տարածում)
8. Որոշումների ծառի մեթոդներ
9. Ուսուցում առանց ուսուցչի (քլասթերավորման մեթոդներ)
10. Ուսուցում առանց ուսուցչի (գլխավոր բաղադրատարրերի եղանակ)
11. Առաջարկող համակարգերի ներկայացում
3-րդ կիսամյակ՝ աշնանային
30 ժամ
շաբաթական 2 ժամ
ԿԱՄԸՆՏՐԱԿԱՆ
2301/Մ20
1. Դասընթացի նպատակ
Դասընթացի նպատակն է ուսանողին ծանոթացնել կոմպիլյատորների նախագծման և կառուցման հիմնահարցերին, ինչպես նաև ուսումնասիրել մի շարք ալգորիթմներ, որոնք օգտագործվում են կոդի լեզվական և քերականական վերլուծության, տարբեր տիպի օպտիմիզացիաների և ռեգիստրերի բաշխման համար:
2. Կրթական վերջնարդյունքներ
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. պատկերացնել կոմպիլյատորի աշխատանքի բոլոր փուլերը
2. օգտագործել կոմպիլյատորներում օգտագործվող տարբեր դասական ալգորիթմները,

բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
3. նախագծել և իրականացնել կոմպիլյատորի առանձին փուլեր

3. Դասընթացի ընդհանուր նկարագիր
Դասընթացի նպատակն է ուսանողին ծանոթացնել կոմպիլյատորների նախագծման և կառուցման հիմնահարցերին, ինչպես նաև ուսումնասիրել մի շարք ալգորիթմներ, որոնք օգտագործվում են կոդի լեզվական և քերականական վերլուծության, տարբեր տիպի օպտիմիզացիաների և ռեգիստրերի բաշխման համար:
4. Դասավանդման և ուսումնառության ձևերն ու մեթոդները
1. Դասախոսություններ
2. Ինքնուրույն աշխատանքներ
5. Գնահատման մեթոդները ու չափանիշները
Մասնակցությունը գնահատվում է 2 միավոր առավելագույն արժեքով:
Ինքնուրույն աշխատանքն ու ընթացիկ ստուգումները գնահատվում են 5-ական միավոր:
Եզրափակիչ քննությունը անցկացվում է բանավոր հարցման միջոցով՝ 8 միավոր առավելագույն արժեքով:
6. Հիմնական գրականության ցանկ.
  • Alfred V. Aho, Monica S. Lam, Ravi Sethi, and Jeffrey D. Ullman, Compilers: Principles, Techniques, and Tools, ISBN 0-201-10088-6
7. Դասընթացի հիմնական բաժիններ
Թեմա1՝ Լեքսիկական անալիզի, ռեգուլյար լեզուներ, Ֆորմալ լեզուներ:

Թեմա2՝ Քերականական վերլուծության, կոնտեքստից ազատ քերականություններ, արտածում, անորոշություն։ Վերից-վար վերլուծություն, սխալների մշակում, աբստրակտ շարահյուսության ծառեր։ Ռեկուրսիվ վերլուծություն, ռեկուրսիվ վերլուծության ալգորիթմ, ռեկուրսիվ վերլուծության սահմանափակումներ, ձախակողմյան ռեկուրսիա։ Վարից-վեր վերլուծություն, կանխատեսող վերլուծություն, LL1 վերլուծություն աղուսյակներ, տեղաշարժ-փակում վերլուծություն, բաժանիչներ, SLR վերլուծություն:

Թեմա3՝ Միջանկյալ կոդի գեներացիա, 3֊հասցեանի կոդ, փոփոխականների տեղակայումը հիշողության մեջ, տիպի ստուգում, ստատիկ և դինամիկ տիպային ստուգում։ SSA ներկայացում, տվյալների հոսքի անալիզ, հաստատունների տարածում, ցիկլերի անալիզ, Peephole օպտիմիզացիաներ, կենդանության միջակայքերի անալիզ:

Թեմա4՝ Կատարման ընթացքի կազմակերպում, ակտիվացում, ակտիվացման գրառումներ։ Գլոբալներ, բուրգ, ստեկ, հավասարեցում, հիշողության ավտոմատ ազատեում։ Ստեկ մեքենա:
3-րդ կիսամյակ՝ աշնանային
30 ժամ
շաբաթական 2 ժամ
ԿԱՄԸՆՏՐԱԿԱՆ
2301/Մ18
1. Դասընթացի նպատակ
ուսուցանել նանոչափական հիշող սարքերում հանդիպող անսարքությունների մոդելները և այդ անսարքությունները հայտնաբերող թեստային ալգորիթմները:
2. Կրթական վերջնարդյունքներ
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. նկարագրել հիշող սարքերի տեսակները
2. նկարագրել հիշող սարքերի անսարքությունների մոդելները
3. տիրապետել թեստային ալգորիթմների կառուցման և դրանց հիշող սարքի մոդելի վրա կիրառման միջոցներին

բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
4. նկարագրել հիշող սարքերի անսարքության մոդելները
5. կառուցել թեստային ալգորիթմներ
6. կառուցել անսարքությունների հայտնաբերելիության ծածկույթը տրված թեստային ալգորիթմի համար

գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
7. վերլուծել առկա խնդիրները և առաջարկել դրանց լուծման եղանակներ
3. Դասընթացի ընդհանուր նկարագիր
ուսուցանել նանոչափական հիշող սարքերում հանդիպող անսարքությունների մոդելները և այդ անսարքությունները հայտնաբերող թեստային ալգորիթմները:
4. Դասավանդման և ուսումնառության ձևերն ու մեթոդները
1. դասախոսություններ
2. տնային աշխատանքներ
5. Գնահատման մեթոդները ու չափանիշները
Մասնակցությունը գնահատվում է 2 միավոր առավելագույն արժեքով:
Ինքնուրույն աշխատանքն ու ընթացիկ ստուգումները գնահատվում են 5-ական միավոր:
Եզրափակիչ քննությունը անցկացվում է բանավոր հարցման միջոցով՝ 8 միավոր առավելագույն արժեքով:
6. Հիմնական գրականության ցանկ.
  • Դասախոսությունների նյութեր էլեկտրոնային տեսքով
  • A. J. van de Goor, Testing Semiconductor Memories: Theory & Practice, ComTex Publishing, the Netherlands, 1998.
  • M. L. Bushnel, V. D. Agrawal, Essentials of Electronic Testing for Digital, Memory and Mixed-Signal VLSI Circuits, Kluwer Academic Publishers, 2000.
  • S. Mourad, Y. Zorian, Principles of Testing Electronic Systems, J. Wiley & Sons, New York, 2000.
7. Դասընթացի հիմնական բաժիններ
· հիշող սարքերի տիպերը և կառուցվածքները,
· հիշող սարքերի ֆիզիկական թերությունները և դրանց համապատասխանող անսարքությունները,
· հիշող սարքերի թեստավորման հիմնախնդիրները,
· թեստային ալգորիթմեր,
. ներկառուցված թեստավորման համակարգ:
3-րդ կիսամյակ՝ աշնանային
30 ժամ
շաբաթական 2 ժամ
ԿԱՄԸՆՏՐԱԿԱՆ
2301/Մ36
1. Դասընթացի նպատակ
Մատուցել նեյրոնային ցանցերի հիմնական մեթոդները և դրանց կիրառությունները իրական խնդիրներում։
2. Կրթական վերջնարդյունքներ
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. Ունենալ ընդանուր պատկերացում նեյրոնային ցանցերի վերաբերյալ
2. Ունենալ գիտելիք նեյրոնային ցանցերի հիմնական գործիքային միջոցների մասին
3. Ունենալ պատկերացում տարբեր ոլորտներում կիրառվող նեյրոնային ցանցերի մոդելների մասին

բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
4. Ունակ լինել կիրառել նեյրոնային ցաների մոդելները տարբեր ոլորտների խնդիրներում
5. Ունակ լինել կառուցել նեյրոնային ցանցերի հիմնական մոդելները
6. Իմանալ նեյրոնային ցանցերին առնչվող Tensorflow֊ի և Pytorch-ի կիրառական գիտելիքներ

գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
7. Բացահայտել տարբեր ոլորտներում խորը ուսուցման պոտենցիալ կիրառությունները
3. Դասընթացի ընդհանուր նկարագիր
Մատուցել նեյրոնային ցանցերի հիմնական մեթոդները և դրանց կիրառությունները իրական խնդիրներում։
4. Դասավանդման և ուսումնառության ձևերն ու մեթոդները
1. դասախոսություններ
2. լաբորատոր աշխատանք
3. տնային աշխատանքներ
5. Գնահատման մեթոդները ու չափանիշները
Մասնակցությունը գնահատվում է 2 միավոր առավելագույն արժեքով:
Ինքնուրույն աշխատանքն ու ընթացիկ ստուգումները գնահատվում են 5-ական միավոր:
Եզրափակիչ քննությունը անցկացվում է բանավոր հարցման միջոցով՝ 8 միավոր առավելագույն արժեքով:
6. Հիմնական գրականության ցանկ.
  • Christopher Bishop, Neural Networks for Pattern Recognition, Clarendon Press; 1 edition (January 18, 1996)
  • Deep Learning, Ian Goodfellow, The MIT Press (November 10, 2016)
7. Դասընթացի հիմնական բաժիններ
1. Խորը Ուսուցման ներածություն
2. Բինար դասակարգում և պերցեպտրոն
3. Բազմաշերտ պերցեպտրոն, սխալմունքի հետ տարածման մեթոդ
4. Նեյրոնային ցանցերի կանոնակարգման և ընդհանրացման մեթոդներ
5. Օպտիմիզացիոն ալգորիթմներ
6. Հիպերպարամետրերի կարգավորում
7. Փաթույթային նեյրոնային ցանցերի ներածություն
8. Խորը փաթույթային ցանցերի թեմատիկ ուսումնասիրում
9. Խորը Ուսուցման կիրառություններ
10. Գեներատիվ մոդելներ
11. Ռեկուրենտ նեյրոնային ցանցեր, ժամանակի ընթացքում սխալմունքի հետ տարածման մեթոդ
12. Երկար Կարճաժամկետ Հիշողություն և Փակվող Ռեկուրենտ Միավոր
3-րդ կիսամյակ՝ աշնանային
30 ժամ
շաբաթական 2 ժամ
ԿԱՄԸՆՏՐԱԿԱՆ
2301/Մ16
1. Դասընթացի նպատակ
· ուսումնասիրել արդիական ծրագրավորման միջավայրերի շրջանակում ծրագրային ապա­հովման կառուցման հարցերը,
· հասկանալ Microsoft .Net միջավայրերի ճարտարապետությունը և նրա շրջանակում ծրագրային ապա­հովման մշակման հնարավորությունները,
· խորացված ուսումնասիրել CLR-ի (Common Language Runtime) հնարավորությունները,
· ուսում­նասիրել C# լեզվի նորագույն հնարավորությունները և նրանց իրականացումը CLR-ի միջոցով:
2. Կրթական վերջնարդյունքներ
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. կողմնորոշվել արդիական օբյեկտ-կողմնորոշված միջավայրերում
2. հասկանալ թե ինչպես է կատարվում ավտոմատ հիշողության ղեկավարումը արդիական օբյեկտ-կողմնորոշված միջավայրերում
3. նախագծել և իրականացնել զուգահեռ համակարգեր

բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
1. ծրագրավորել C# լեզվով .Net միջավայրի համար
2. .Net միջավայրի համար մշակել ծրագրային համակարգեր, որոնք արդյունավետ են օգտագործում հիշողությունը
3. զուգահեռ և ասինխրոն ծրագրավորել C# լեզվով

գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
7. վերլուծել առկա խնդիրները և գնահատել դրանց լուծման համար անհրաժեշտ ռեսուրսները
3. Դասընթացի ընդհանուր նկարագիր
· ուսումնասիրել արդիական ծրագրավորման միջավայրերի շրջանակում ծրագրային ապա­հովման կառուցման հարցերը,
· հասկանալ Microsoft .Net միջավայրերի ճարտարապետությունը և նրա շրջանակում ծրագրային ապա­հովման մշակման հնարավորությունները,
· խորացված ուսումնասիրել CLR-ի (Common Language Runtime) հնարավորությունները,
· ուսում­նասիրել C# լեզվի նորագույն հնարավորությունները և նրանց իրականացումը CLR-ի միջոցով:
4. Դասավանդման և ուսումնառության ձևերն ու մեթոդները
դասախոսություններ
2. լաբորատոր աշխատանքներ
3. խմբային նախագիծ
5. Գնահատման մեթոդները ու չափանիշները
Մասնակցությունը գնահատվում է 2 միավոր առավելագույն արժեքով:
Ինքնուրույն աշխատանքն ու ընթացիկ ստուգումները գնահատվում են 5-ական միավոր:
Եզրափակիչ քննությունը անցկացվում է բանավոր հարցման միջոցով՝ 8 միավոր առավելագույն արժեքով:
6. Հիմնական գրականության ցանկ.
  • Դասախոսությունների տեքստեր` էլեկտրոնային կրիչով:
  • Jeffry Richter. CLR via C#, 4th Edition Microsoft Press, 2012.
  • Jon Skeet. C# in Depth, 3rd Edition.Manning Publications. 2013
  • Andrew Troelse, Philip Japikse . C# 6.0 and the .NET 4.6 Framework 7th ed. Edition Apress 2015
7. Դասընթացի հիմնական բաժիններ
· .Net միջավայրի համառոտ ակնարկ:
· .Net միջավայրի Ճար­տա­րապետության նկարագրություն:
· CLR: CIL լեզու: CIL լեզի հրա­ման­ների համակարգ:
· .Net assembly: Ծարագային ապահավման մատակարարումը .Net միջա­վայ­րում։
· C# լեզու: C# և C++ լեզ­ուների համեմատում: C# լեզվի օբյեկտային միջոցներ:
· Դելեգատներ և պատահարներ:
· .Net Reflection: Մետատվյալների օգտագործման եղա­նակ­ներ: Մեթոդների դինամիկ կանչ:
· Ծրագրավորողի կողմից նկարագրված ատ­րիբուտներ (Custom Attributes):
· Հիշողության ղե­կա­վարում .Net միջա­վայ­րում:
· Բազմահոսքային ծրագրավորում .Net մի­ջա­­վայ­րում:
· Ասինխրոն ծրագրավոր .Net մի­ջա­­վայ­րում

Կրթական այլ մոդուլներ

Ամբիոնի կոդը Պարտադիր դասընթացի անվանումը Կրեդիտներ
1-4-րդ կիսամյակներ
30 ժամ
շաբաթական 2 ժամ
ՊԱՐՏԱԴԻՐ
2301/Մ39
1. Դասընթացի նպատակ
ա. ընտրել կրթական ծրագիրը հավելող ուսումնասիրման բնագավառ (ներ).
բ. Ընտրված բնագավառի (ների) շրջանակում
- կազմել նյութի ուսումնասիրման ընացակարգ,
- նպաստել պատրաստելու գիտական զեկուցումներ և ներկայացումներ,
- ձևավորել գիտական բանավեճեր վարելու մշակույթ։
2. Կրթական վերջնարդյունքներ
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1. ծանոթանալ կրթական ծրագիրը հավելող լրացուցիչ նյութերի,
2. ուսումնասիրել գիտական զեկուցումներ և հոդվածներ պատրաստելու մեթոդաբանությունը։

բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
3. օգտվել հետազոտության ոլորտին առնչվող գրականությունից,
4. ընտրել անհրաժեշտ մեթոդներ և գնահատել ստացված արդյունքները։

գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
5. պլանավորել և իրականացնել հետազոտություն տրված մասնագիտական ոլորտում;
6. փոխանցել մասնագիտական գիտելիքները մասնագիտական և ոչ մասնագիտական հանրությանը։

3. Դասընթացի ընդհանուր նկարագիր
ա. ընտրել կրթական ծրագիրը հավելող ուսումնասիրման բնագավառ (ներ).
բ. Ընտրված բնագավառի (ների) շրջանակում
- կազմել նյութի ուսումնասիրման ընացակարգ,
- նպաստել պատրաստելու գիտական զեկուցումներ և ներկայացումներ,
- ձևավորել գիտական բանավեճեր վարելու մշակույթ։
4. Դասավանդման և ուսումնառության ձևերն ու մեթոդները
- խմբային և անհատական զեկուցումներ,
- քննարկումներ և բանավեճեր։
5. Գնահատման մեթոդները ու չափանիշները
Ստուգարք, որն անց է կացվում կատարած զեկուցումների, քննարկումներին և բանավեճերին մասնակցության, ընթացիկ առաջադրանքների կատարման և հաճախումների հիման վրա:
6. Դասընթացի հիմնական բաժիններ
Տիտղոսաթերթ
Ստորագրությունների էջ
Համառոտագիր
Բովանդակություն
Ներածություն
Հիմնական մաս
Եզրակացություններ (և առաջարկություններ)
Օգտագործված գրականության ցանկ
Հավելվածներ
3-րդ կիսամյակ
180 ժամ
6 շաբաթ
ՊԱՐՏԱԴԻՐ
2301/Մ40
1. Դասընթացի նպատակ
կիրառել և զարգացնել ուսումնառության ընթացքում ստացած տեսական գիտելիքները՝ մշակելով և իրականացնելով ծրագրային ապահովման նախատիպ՝ ուղղորդված դեպի մագիստրոսական թեզում դիտարկվող խնդիրների աջակցմանը։
2. Կրթական վերջնարդյունքներ
ա. մասնագիտական գիտելիք և իմացություն
1· ուսումնասիրել կրթական ծրագիրը հավելող մասնագիտական գրականություն,
2· ընտրել համապատասխան ֆորմալիզմներ դիտարկվող խնդիրները իրականացնելու համար։

բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
3· օգտագործել ժամանակակից կիրառություններ,
4· գնահատել դիտարկվող ծրագրային ապահովումը:

գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
5· նախագծել և իրականացնել ծրագրային ապահովում տրված առարկայական տիրույթում,
6. փոխանցել աշխատանքում ձեռք բերված գիտելիքները ծրագրային ապահովում մշակող մասնագիտական հանրությանը:
3. Դասընթացի ընդհանուր նկարագիր
կիրառել և զարգացնել ուսումնառության ընթացքում ստացած տեսական գիտելիքները՝ մշակելով և իրականացնելով ծրագրային ապահովման նախատիպ՝ ուղղորդված դեպի մագիստրոսական թեզում դիտարկվող խնդիրների աջակցմանը։
4. Դասավանդման և ուսումնառության ձևերն ու մեթոդները
· խմբային և անհատական,
. ծրագրային ապահովման նախատիպի մշակում և իրականացում։
5. Գնահատման մեթոդները ու չափանիշները
Մասնագիտական պրակտիկան գնահատվում է ստուգարքի ձևով: Պրակտիկան դրական (ստուգված) է գնահատվում այն դեպքում, եթե ուսանողը մասնակցել է պրակտիկային, կատարել է ծրագրով նախատեսված առաջադրանքները, սահմանված ժամկետում ներկայացրել է պրակտիկայի օրագիրը:
6. Հիմնական գրականության ցանկ.
7. Դասընթացի հիմնական բաժիններ
.
2-րդ, 3-րդ և 4-րդ կիսամյակ
Ինքնուրույն աշխատանքի ժամաքանակը՝ ? ժամ
ՊԱՐՏԱԴԻՐ
2301/Մ41
1. Դասընթացի նպատակ
Ներկայացնել ինքնուրույն հետազոտական, վերլուծական և/կամ կիրառական նշանակության ավարտուն աշխատանք, որն արտացոլում է տեղեկատվական համակարգերի ոլորտում ուսանողի ձեռք բերած գիտելիքները կիրառելու և ինքնուրույն ուսումնասիրություն կատարելու կարողությունները, ինչպես նաև գիտական խնդիրներ բարձրացնելու և ժամանակակից լուծումներ առաջադրելու հմտությունները:
2. Կրթական վերջնարդյունքներ
ա. մասնագիտական գիտելիք և կարողություն
1. հետազոտել բնագավառի արդի վիճակը,
2. կազմել հետազոտության պլան և ընտրել այն իրականացնելու գործիքակազմ։

բ. գործնական մասնագիտական կարողություններ
3. օգտագործել ծրագրի շրջանակում ուսումնասիրված կարողություններն ու մեթոդները ամփոփ հետազոտություն կատարելու համար,
4. գնահատել ստացված արդյունքները՝ համեմատելով այն բնագավառի համանման արդյունքների հետ։


գ. ընդհանրական/փոխանցելի կարողություններ
5. պատրաստել հետազոտության արդյունքները ամփոփող փաստաթուղթ,
6. փոխանցել մասնագիտական գիտելիքներ հանրությանը,
7. վարել գիտական բանավեճեր։
3. Դասընթացի ընդհանուր նկարագիր
Ներկայացնել ինքնուրույն հետազոտական, վերլուծական և/կամ կիրառական նշանակության ավարտուն աշխատանք, որն արտացոլում է տեղեկատվական համակարգերի ոլորտում ուսանողի ձեռք բերած գիտելիքները կիրառելու և ինքնուրույն ուսումնասիրություն կատարելու կարողությունները, ինչպես նաև գիտական խնդիրներ բարձրացնելու և ժամանակակից լուծումներ առաջադրելու հմտությունները:
4. Գնահատման մեթոդները ու չափանիշները
Մագիստրոսական թեզի գնահատումն իրականացվում է 20 միավորանոց սանդղակով՝ համաձայն ԵՊՀ մագիստրոսական թեզի պատրաստման և գնահատման կարգում սահմանված չափանիշների և դրանց համապատասխան չափորոշիչների`
· Աշխատանքի արդիականության հիմնավորումը և գրականության վերլուծությունը՝ 2 միավոր
· Հետազոտության իրականացումը և արդյունքները՝ 8 միավոր
· Աշխատանքի շարադրումը և ձևավորումը՝ 2 միավոր
· Աշխատանքի հրապարակային պաշտպանությունը՝ 8 միավոր
5. Դասընթացի հիմնական բաժիններ
Տիտղոսաթերթ
Ստորագրությունների էջ
Համառոտագիր
Բովանդակություն
Ներածություն
Հիմնական մաս
Եզրակացություններ (և առաջարկություններ)
Օգտագործված գրականության ցանկ
Հավելվածներ
Հասցե` ՀՀ, ք. Երևան, 0025, Ալեք Մանուկյան 1 (+37460) 710000 info@ysu.am